AI时代流量规则重塑：如何让你的信息获得AI青睐
今晚与几位朋友交流AI应用实践，其中一个颇具启发性的话题：能被AI引用的资产，才是企业品牌的核心竞争力。AI时代，越来越多用户选择通过AI来获取信息。无论是餐饮娱乐、消费购物还是旅行出行，各类信息都会第一时间向AI咨询。在AI问答场景中，超过85%的用户不会点击网页查看原始内容。这意味着，如果信息无法直接展示在AI输出的答案里，普通网页链接被访问和跳转的概率将显著降低。传统搜索主要依赖关键词匹配，可以通过付费提升排名；而AI则会对信息质量进行综合判断，只有高质量内容才会被AI引用并直接展示，低质量内容即使
Nature新突破：多AI模拟科学家辩论，能否自主发现新知？
近年来，我们已习以为常：AI能阅读论文、归纳文献、编写代码、解析数据、润色文稿，甚至提供若干“研究思路”。但一个更为大胆的议题正浮出水面：AI能否真正投身于科学发现？请注意，这并非指“提升科学家效率”，也非“将数十篇论文浓缩为摘要”，而是更进一步——面对尚无标准答案的科学难题，AI能否自主查阅资料、提出多重假设、相互辩驳、筛选优胜方案、优化实验设计，最终输出具备实验室验证价值的科学假说？2026 年 5 月，《自然》（Nature）刊发了题为《Accelerating scientific discove
AI监管日趋严格:企业忽视GEO诊断将失去AI搜索曝光机会
从中国AI服务监管趋势看智通GEO：企业如何做好AI内容收录热点：7月4日，围绕中国AI服务监管、平台内容规则和智能体入口的讨论持续升温，企业内容可信度正在影响AI搜索收录。导语今天更值得中国商家关注的，不是某个AI工具多了一个功能，而是AI服务监管和平台规则正在变细。从AI互动服务规范、平台内容审核，到百度、微信、抖音、小红书等内容入口的智能化，企业线上获客正在进入一个新阶段：内容不仅要发出去，还要被AI识别、理解、引用。对企业老板来说，最该先问的是：客户问“附近哪家靠谱、怎么选、多少钱”时，AI答案里
重磅利好！证监会公开征集意见
为全面贯彻党的二十届四中全会精神，提升国内资本市场的竞争力与吸引力，增强制度包容性与适应性，中国证监会拟对《上市公司证券发行注册管理办法》《北京证券交易所上市公司证券发行注册管理办法》及相关配套规则进行修订。现面向全社会公开征求意见。主要修订内容如下： 一是建立再融资定向增发储架发行机制。对于信息披露规范程度较高的上市公司，若申请竞价定增，可采用一次注册、多次发行的方式，更好契合双边市场特点，助力上市公司快速把握市场机遇开展融资，引导其理性、有序融资，降低一次性大规模融资对市场造成的冲击。 二是优化小额快
清华AI新法：学会何时才动用工具
AI的价值不在于做得多，而在于做得对。7月3日，清华大学研究团队发布最新成果，展示了让大语言模型学会判断"何时该调用工具、何时该直接回答"的方法论。这一研究针对的是当前Agent应用中最容易被忽视的痛点：大多数LLM在接入工具后会变得"工具依赖"，哪怕简单问题也要走一遍工具调用流程，效率极低。01 工具调用泛滥的后遗症大模型接入工具后普遍存在过度调用问题。用户问"今天天气怎么样"，模型可能先调用搜索、再调天气API、再整理输出——三步做完其实一步就够。这种"能力溢出"带来的效率损耗，在高并发场景下会成为严
算力博弈新变局：Meta 出租算力，Anthropic 自研芯片
先关注 Meta。经财联社、彭博社等主流媒体多方核实，Meta 内部正着手推进代号为 Meta Compute 的新项目，旨在对外租赁闲置 AI 算力资源，并开放其自研模型的托管与调用接口。扎克伯格曾在股东大会上明确表示，外部企业持续向 Meta 提出算力采购需求，若内部算力资源存在富余，将其商业化出租是一条可行的路径。这一举措的核心逻辑并非行业整体算力过剩，而是 Meta 为了盘活老旧 GPU 集群以变现并补充现金流，所获资金将用于加大高端算力采购，支持新一代大模型及智能体的研发；消息公布后，英伟达及其
AI 求职新纪元：简历投递全面自动化
👉 滑动查看【最新名企岗位更新】大家好，我是北美凯文。近期我与几位求职者交流时询问：目前大家是否仍采用手动方式投递简历？在受访的四五人中，仅有一人表示会使用 AI 工具，这让我深感意外。因此，我特意录制此视频，分享近期 AI 产品的最新升级。我们近期推出了端到端的自动投递智能体，旨在帮助求职者实现完全“零操作”。市面上虽有不少号称 AI 代投、自动填充或自动完成的产品，但经过实际测试，我认为 Job Nova 近期推出的自动投递智能体，是少数能真正在主流 ATS 系统及招聘平台上实现从搜索到投递全流程自动
AI赋能建筑全流程：智能升级与转型路径
核心功能：生成式大模型 + BIM 深度融合3、低碳零碳建筑智能优化AI 同步模拟全年能耗、冷热负荷、碳排放、光伏装机、围护结构，自动优化外墙、窗墙比、遮阳系统、能耗设备，直接输出绿建、超低/零能耗建筑方案。但在此强调一点，AI替代不了人的创造性（前段时间与设计院已退休的赵院长闲聊他也认同这一点，但保不齐未来AI也能突破？），个性化的建筑单体、总平、外立面方案还需要依靠建筑师的创意来实现，剩余的工作可让AI在此基础上进一步完成。1、智能算量与动态成本监测AI 识别 CAD/BIM 图纸自动提取混凝土、钢筋
AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
即刻体验！中控SCADA报警AI Agent试用开启
在工业SCADA运维领域，海量报警筛选、无效报警剔除及故障溯源分析，始终是运维人员面临的重大挑战。为协助工厂实现报警智能化处置、提高运维效率并减轻人工值守负担，中控SCADA报警AI Agent试用版现已面向广大用户开放！本文将详细介绍试用安装、部署、访问及授权的操作流程，手把手指导大家完成配置，快速体验AI智能报警分析功能。更有精彩活动等待参与！一、活动说明二、试用前须知试用权益：参与用户可获赠30天免费试用授权（需联系中控SCADA客服获取）；版本升级：待正式版发布后，将支持永久使用授权；适用场景：兼
2026年，可信赖的AI智能体源头厂商究竟具备哪些核心优势？
在当今商业环境下，企业在API调用层面遭遇着多重挑战。统计数据表明，将近七成企业深陷API调用无序的困境，各部门及各业务线所采用的API接口规范参差不齐，致使接口适配工作异常艰巨。以部分大型企业为例，其内部系统林立，各系统调用的API接口源自各异的供应商，接口的参数格式与返回值类型均缺乏统一标准，开发人员不得不耗费巨量精力开展适配作业。多源接口标准不一亦是普遍现象，企业为满足多元化业务需求，通常会接入众多第三方API，而这些API的调用方式与认证机制千差万别，大幅提升了开发与管理的复杂程度。并发性能波动与
家电品牌如何让AI主动推荐？首份AI搜索白皮书揭秘关键策略
上一期，我们揭秘了家电行业在 DeepSeek、豆包、文心等六大 AI 平台各自的"心头好"👉首份家电行业 AI 搜索白皮书发布：618 输赢，AI 早就定好了许多品牌看完后，向我们提出了相同的问题："知道该选哪个平台了，但发布的内容，AI 真的会采用吗？"这正是本期要解决的核心问题。确定投放渠道只是起点。更关键的是：你发布的内容，AI 是否认可？今天，我们将从森博科技旗下 CeMeta AI发布的《2026 年 5 月家电行业·AI搜索信源策略洞察白皮书》中，解析高引用内
中国人工智能政策评估与优化策略
点击上方蓝字·关注我们一、问题背景随着第四次工业革命的兴起，全力推动人工智能发展已成为全球共识。顺应时代潮流，中国将人工智能提升至国家战略高度，构建了包含产业、人才、教育、知识产权及技术研发在内的多维政策网络。尽管近年来我国在人工智能领域成绩斐然，但对比发达国家仍存在短板。一方面，产业起步较晚，核心基础研究薄弱，科技发展受外部环境影响较大。另一方面，技术演进与社会道德规范存在脱节，伦理治理、隐私保护及数据安全等领域挑战重重。此外，人工智能产业空间呈现“两极分化”，高端人才供需失衡，培养体系滞后及人才流失问
海科大AI就业助手发布！智能解决求职难题一站式服务
为了大幅强化就业支持体系，海南科技职业大学正式推出AI就业助手！借助DeepSeek大模型能力，为学子打造覆盖全周期的智慧就业方案：✅政策轻松查落户规定/创业补助/基层就业方针，AI助手用通俗语言解释，提问即获即时解答。✅资讯精准推送智能筛选优质就业机会，精确匹配并推荐给学生。✅流程线上操作生源审核/协议签署/档案转移等全环节智能化执行。✅求职加速器AI简历精修，AI模拟面谈等多款工具，赋能求职过程。AI就业助手入口打开网址：https://job.hvust.edu.cn/chat扫码启动AI就业助手3
四步构建AI驱动的企业经营体系
过去一年，我们接触了众多企业。大家都明白AI至关重要。也清楚未来必须接纳AI。但真正落地时，却处处碰壁。有人购置了大量AI工具。有人组织员工学习AI技术。有人甚至投入了可观预算。最终却发现，企业运营并无显著改善。为何如此？因为多数企业误将AI落地等同于‘采购工具’。而真正的AI落地，是一场经营范式的革新。在锦囊妙计看来，构建AI经营系统无需一步登天，而应循序渐进，分四步推进。第一步：精准识别企业核心痛点不少老板一上来就问：“该买哪个AI工具？”但这并非起点。真正该问的是：当前企业最棘手的经营问题是什么？是