AI浪潮下，什么才是你的核心竞争力
你最近一次借助AI进行创作是什么时候？也许是上周，也许就在昨天，也许就在点开这篇文章的片刻之前。这不是一个凭空设想的问题。中国互联网络信息中心统计数据显示，截至2025年末，国内生成式AI用户规模已超过3.2亿，其中超过六成的人日常使用AI进行写作辅助、编程支持、翻译服务或信息检索。AI正在演变为像水电一样的基础设施。但一个尖锐的问题随之浮现：当机器能够撰写文章、绘制图像、编写代码、完成翻译，甚至提供情感慰藉，人的独特价值究竟还剩多少？这并非哲学家无端的忧虑。2025年一项涵盖2.4万名职场人士的调研表明
优必选U1机器人预售火爆：情感陪伴成新宠，成人专属引热议
记者|杨卉 编辑|何小桃杜宇 杜波校对|黄博文 人形机器人(15.000, 0.05, 0.33%)终于迈出了贴近家庭场景的关键一步，尽管并未涉足呼声最高的家务劳动。 上线仅10天，主打情感陪伴功能的人形机器人U1便助力优必选斩获超3800台预售订单，定金总额突破千万元大关。对于去年仅售出1079台人形机器人的优必选而言，此次尝试可谓“显著突破”。 身着精致西装、支持化妆、搭载“养成系”情感大模型、支持多维度外观定制、启动IP合作、仅限成人购买，这些特性迅速将这款分性别的人形机器人推向公众视野，同时也指向
AI 时代善恶之辨：关键在于人心的抉择
定一同样的人工智能软件，其底层架构与算法模型本无二致，但落入不同人之手，所展现的姿态与产出的内容却天差地别。这便是智能时代最质朴也最深邃的真理：人工智能从未拥有独立的灵魂，它仅是依附于人类而生的数字映射，单纯地执行指令、复刻意念，其形态、品性及导向，完全由使用者所塑造。你向它注入何种养分，它便演化成何种模样；你的初心如何，它便折射出怎样的光影。这种人与智能的羁绊，恰与中华千年修身智慧共鸣，驭器必先修心，用智首当守善，唯有端正自身，方能让人工智能成为文明的助推器，而非心魔的帮凶。中华传统文化素来推崇“心为万
AI赋能创作·IP培育·伦理边界——内容创作微专业课程纪实
第四期课程回顾AI赋能创作精进、IP培育构建、伦理边界明晰人工智能正全面驱动内容产出、音视频制作及智能场景构建，与此同时，技术伦理与法律归责也面临着前所未有的考验。本期微专业教学聚焦IP孵化、AIGC内容生成、伦理责任三大模块，既传授实战操作技能，也引导学员正视技术演进引发的各类议题。01.以获奖作品为案例，习得AIGC视频制作本领微专业负责人陈丽丹教授在本期教学中邀请了重庆市首届AIGC大赛的获奖团队参与AIGC实训环节，“两江光影”团队代表傅子健、“致富路上永不掉队”团队代表杨馨月两位同学凭借获奖作品
AI 听从指令，人心捍卫道义，此乃永恒准则
在这个由数据与算法主宰的纪元，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透进生活的各个角落。无论是智能家居、自动驾驶，还是数据分析、搜索引擎优化，AI 早已不再是遥不可及的“未来”构想，而是真切地影响着每个人的日常。然而，在这场看似加速文明演进的洪流中，一条永恒的处世法则逐渐清晰：AI 由人驱动，依循人的指令行动；因此，我们坚守内心的道义，不仅是对现代化进程中精神家园的呵护，更是人类永远无法被机器取代的核心价值所在。（本文配图由豆包 AI 生成，经人工裁剪优化，仅用于文章美化）自工业革命以降，人类社会经历了一场深刻
AI愈强，人类更需坚守什么
编者按：迈入数智时代，人工智能以前所未有的深度与广度重塑着人类的生产与生活方式。在释放巨大发展红利的同时，也引发了价值偏差、伦理失衡等风险挑战。在此背景下，唯有紧跟AI发展趋势，打破认知局限、坚守人的主体地位、防范化解伦理风险，方能理性拥抱智能变革，促进人机和谐共生，增进人类共同福祉。为此，本刊特邀三位专家学者从不同视角展开探讨，供读者参考。在廓清认知迷雾中把握人工智能发展的时与势杨建磊《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》指出，要把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源
教育部新规：教师使用AI的禁区与规范
人工智能（AI）技术正给教育行业带来深远影响。针对AI应用的争议从未停歇，中国人民大学郭英剑教授曾撰文强调，公众往往关注学生，却忽略了教师及校园管理者才是校内最先接触AI的群体。他主张应率先推动教师合规使用AI，使其真正服务于教学。为了引导教师科学、安全、合规且理性地运用生成式人工智能，教育部教师队伍建设专家指导委员会近日正式出台了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（下称《指引》），详细界定了AI的应用场景及不可触碰的底线。教师禁止在以下情况中使用AI关于教师使用AI的禁止性规定，《指引》明确，在核
智械纪元：中文屋镜像下的人机博弈
引言：在人工智能席卷全球的喧嚣浪潮里，一缕古老的哲学幽魂始终未曾消散——我们何以确知，在另一个存在的静默深渊中，是否真的燃着意识之光？这绝非仅仅关乎 AI 的命题。当约翰·塞尔于 1980 年构建出“中文屋”这一思想实验时，他自认只是在驳斥“强人工智能”的傲慢。他未曾预见，这把看似精妙的哲学手术刀，会在四十余载后划开人类认知的动脉。塞尔意在阐明：计算机不过是符号的操纵者， devoid 真正的理解。然而，这背后潜藏着一个隐秘预设——我们清晰地知晓，何为“理解”。我们果真知晓吗？当你阅毕一句，脑海中浮现某幅
科研与 AI 共生：善用工具而非交出大脑
近期我常思索一个议题：在人工智能浪潮下，科研工作者究竟该如何定位与 AI 的关系？此疑问并非源于 AI 表现不佳，亦非因其过于强大，实则是它已切实融入了我们的科研日常。编写代码依赖 AI，梳理文献借助 AI，润色稿件调用 AI，甚至构建分析框架也离不开 AI。它早已超越单纯的「新奇玩具」，逐步演变为科研工作流中不可或缺的一环。然而与此同时，我也愈发清晰地认识到：掌握 AI 技能，并不等同于具备科研能力。AI 极擅长生成看似「完美无缺」的文本。它能迅速撰写论文讨论部分，协助解释模型原理，依据现有资料规划实验
十部委联手发布新规：人工智能伦理审查有章可循
成都市软件行业协会近期，工业和信息化部连同其他九个部门共同颁布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），为我国在人工智能领域的科技伦理审查及配套服务确立了清晰导向。该《办法》详细界定了伦理审查的适用范畴、服务促进机制、执行主体、操作流程及监管措施，并针对人工智能科技活动的特性，细化了从申请受理到一般程序、简易程序、专家复核乃至应急处理等各类程序的具体要求，从而有效规范相关活动的伦理治理。为加速构建人工智能科技伦理服务体系，《办法》围绕标准制定、服务架构、创新激励、宣教推广及人才培育五大
人工智能今日要闻 | 2026年6月12日
AI新闻日报01 OpenAI洽谈建设10GW超大规模数据中心园区OpenAI正就租赁俄亥俄州一处规划数据中心园区进行深度谈判，该园区由软银旗下SB Energy开发，规划总装机容量达10吉瓦（GW）。若按当前芯片、电力、建材价格测算，全面建成总成本至少5000亿美元，成为OpenAI史上最大规模基础设施承诺。根据磋商方案，OpenAI将签署一份20年期长期租约，首期约800兆瓦预计2028年投产。英伟达也在讨论为该租赁协议及开发商融资提供财务担保，首次以信用兜底方角色进入超大规模AI基建领域。这一
法 AI 巨头力挺军用 AI，敦促欧洲加速自主布局
法国人工智能新锐米斯特拉尔公司日前公开为军事 AI 的应用正名，有力回击了来自梵蒂冈的质疑，并坚定主张欧洲亟需提速发展自主可控的军用 AI 实力，以抵御全球日趋严峻的安全挑战。该公司 CEO 兼联合创始人阿瑟・门施指出，虽然人人皆向往和平，但必须直面当下的国际安全局势，全球竞争对手及潜在敌对势力均在大力推动 AI 军事化，欧洲绝不能在这一关乎国安的核心技术领域处于被动。此言论直指教皇利奥十四世近期颁布的 AI 通谕，该文件号召各国强化对 AI 技术的全球监管，特别强调战时 AI 应用须受严格伦理制约，尤其
伦敦游学手记：AI浪潮下的机遇与挑战
点击文章顶部的耳机🎧听听我的碎碎念，能有效缓解眼疲劳伦敦游学（第38周）各位朋友，总算把这份AI主题作业补交了。之所以拖拖拉拉，一来因为自己还身处风暴中心，二来AI热度不减，更让我犹豫的是，分享稍有不慎容易写成宏大叙事。如何接地气，关乎日常生活，所以我尝试写点不一样的。标题里的“伦敦”为何突出？因为情境很重要。不同的环境、地缘、角色和价值观，会让我们带着“偏见”看世界。因此，我尽可能客观地阐述所听所见所感。最近几个月，我接连参加了伦敦多所高校（主要是KCL、帝国理工和LSE）、皇家研究机构举办的AI主题峰
神经科学能否验证AI是否具备真意识？
摘要本文旨在对当前意识研究的科学基础进行批判性审视。研究团队指出，现有的神经科学手段难以准确捕捉主观体验。主流实验往往混淆了有意识的觉察与无意识的信息处理。这导致关于人工智能、动物、胎儿及类器官是否具有感知能力的结论，缺乏坚实的科学依据。随着人工智能技术的飞速发展，意识问题已从哲学思辨转变为科学界与公众关注的焦点：AI是否会产生意识？动物、胎儿或人工类器官是否具备主观感受？1韩国基础科学研究所（IBS）的Hakwan LAU教授团队，联合蒙特利尔大学及纽约大学的学者进行了深入分析。他们指出，目前的科学手段
德国法院开创先例：AI搜索错误内容平台须担责
📌今日要点：谷歌另辟蹊径用扩散模型生成文本，OpenAI连出三招应对竞争，德国法院给AI平台划了条红线AI行业正进入一个微妙阶段：技术突破和商业竞争同时加速，但法律和伦理的护栏才刚刚开始搭建。德国法院的裁定是一个信号——当AI从"工具"变成"内容生产者"，旧有的平台免责逻辑不再适用。这意味着所有AI产品团队都需要重新审视自己的责任边界：你让AI生成了什么，你就得对什么负责。这不是限制创新，而是创新可持续的前提。AI跑得快，规则追得慢，但终究会追上。与其等裁判吹哨，不如自己先