AI工具挑选指南：如何找到靠谱的源头平台
为何青睐小A智创在AI技术飞速发展的当下，市面上的AI产品层出不穷，从内容产出、办公支持到商业变现，各类工具应有尽有。然而热闹之下，问题也随之而来：部分产品缺少核心壁垒、功能趋于雷同、售后保障形同虚设，不仅难以提升效率，反而浪费时间和资源。挑选一款值得信赖的AI工具，关键不在于追赶潮流，而在于重视技术积累、认准源头资质、契合实际需求。接下来从技术底蕴、服务架构、产品功能、成长支持四个层面，解析AI工具选购的核心准则，助你规避误区，锁定真正能落地、可持续带来价值的优质工具。一、认准源头资质：沉淀是根基，积累
AI变革系列(4):推理层面
“模型”与“智能体系统”之间的界限，正逐渐消失。当前开源权重领域的前沿，实际上由中国研究机构所引领。“开源权重等同于美国制造”的时代，已经一去不返。企业级AI资产(Organizational AI Assets)。它们属于一个独立的资产类别，应当作为“投资组合”进行统筹管理。五年之后，在AI领域表现优异的企业，将是那些成功构建并守护住这个资产组合的企业。而忽视这一点的组织，将不得不支付高额咨询费用，去寻回他们曾经拥有却已流失的资产。投资组合思维，本身就是一种治理方式——体现为“实践行动”而非“政策文件”
实体经济夯实国家发展基石
5月16日，《求是》杂志刊发了习近平总书记的重要文章《做强做优做大实体经济》。实体经济是一个国家经济实力的根本。缺乏坚实的物质与技术支撑，就难以实现社会主义现代化强国的目标。进入“十五五”阶段，构建现代产业体系正处于关键时期，此时《求是》杂志发表这篇重要文章，更加强调了实体经济发展的战略地位。“无论经济如何发展，实体经济始终是我国经济增长和国际竞争中掌握主动权的基础。”习近平总书记的讲话，揭示了国家强大的根基与成功的关键。当前，国际局势深刻变化，国内外风险挑战交织。在这样的背景下推动高质量发展，需要保持合
AI聊天工具涌入心理健康领域：专家揭示潜在风险与监管挑战
人工智能对话系统正加速渗透至心理健康服务领域。从ChatGPT、Gemini到Claude和Copilot，大型语言模型驱动的对话工具起初主要服务于信息查询、内容创作和办公自动化，如今却被大量用户用于情绪疏导、心理辅导及压力释放。美国国家医学院（National Academy of Medicine）近期围绕"AI与心理健康"举办的专题研讨表明，AI对话系统已在部分用户群体中扮演类似"情绪支撑平台"的角色。这一趋势正引发精神病学、心理学和公共卫生界的持续关切。统计数据显示，超过半数美国民众曾使用过AI对
AI公关新标尺：双世界下的品牌信任评估
「AI上新公关」系列将持续剖析AI时代公关传播的新逻辑。传统的公关评价标准仅限于衡量“人的世界”——诸如发稿数、阅读数、点赞数、热搜排名及AVE等指标，已无法在AI时代充分指引品牌的发展方向。原因何在？因为当下用户愈发依赖AI进行问答。当用户向AI询问“推荐三款高性价比新能源车”时，品牌在AI环境中的“可见性”及“被推荐率”直接左右消费者的初步认知与购买选择。若品牌在AI世界中隐身或缺乏信任，便意味着输掉了半壁江山。信任体系运转更敏捷、精准，正重塑公关“传播效果究竟如何”的评估格局。在碳基（人类情感与信任
AI赋能产教融合新生态
AI赋能产教融合新生态当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑产业格局，催生出大量新兴职业岗位，对人才的知识结构与实践能力提出全新要求。传统的产教融合模式，往往受限于信息不对称、资源对接粗放等问题，难以精准匹配产业转型升级的需求与教育人才培养的供给。在此背景下，推动人工智能与产教融合深度协同，不仅是顺应新质生产力发展的必然选择，更是破解人才培养与产业需求结构性矛盾的关键路径，为构建高质量教育体系与现代化产业体系提供有力支撑。一、构建人工智能驱动的对接体系，实现产教供需精准匹配要实现产教融合的提质增效，需以
闫寒冰：教师AI素养提升的“三重维度”
这三个维度，分别对应变革的“深度”、评估的“精度”以及落实的“厚度”。作者 | 闫寒冰华东师范大学教师发展学院院长、教授大模型技术飞速进步，正在不可逆转地改变教育生态。正如教育部部长怀进鹏所言，教育已步入重塑底层逻辑的智能时代。这意味着知识供给、育人方式及教师角色都在经历系统性重塑。教育部等部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》，为这一时代之问提供了兼具战略高度与实践深度的中国方案。在此方案中，提升教师智能素养是牵一发而动全身的关键环节。目前，各地虽普遍开展了教师AI应用培训，但技术更新与教师能力提
多部门联手：AI 赋能能源与物流，多地加速数字化升级
点击立即订阅《现代物流报》本期《物流参考·物流与供应链政策》第86期，为您汇总了9条重点资讯。（图片来源：新华网）四部委联合：打造人工智能与能源融合生态5月9日，国家能源局等四部门共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案强调，建立以需求为导向、动态优化的场景供给机制，绘制覆盖核心业务、具备行业引领力和国际竞争力的能源AI场景图谱；建设能源场景开放共享平台，以点带面推动全产业链协同创新；依托我国在能源与算力设施领域的积淀，推动AI与能源项目协同出海，引导国内先进经验与装备“走出去”，助力全
浙江人工智能2026年发展规划展望
2025年浙江省率先成为全国数字经济增加值占GDP比重超过50%的省份，始终把人工智能视为打造全球数字变革高地、培育未来产业体系的关键引擎。《浙江省人工智能发展报告（2025）》全面梳理2024—2025年浙江省人工智能发展成果，分析全球及全国人工智能发展新趋势，提出下一阶段发展思路与政策建议，推动浙江省人工智能产业在2026年实现更高质量、更高水平发展，为全省加快建设具有全球影响力的人工智能创新高地、培育新质生产力和引领未来产业发展提供更多智力支持。全书共分7个篇章：综合概述篇阐述浙江省人工智能发展的整
十部门发布人工智能伦理审查新规
为规范人工智能科技活动的伦理治理，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、农业农村部等十个部门联合发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》）。该《办法》明确了人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进机制、实施主体、工作流程及监督管理等内容，强调在开展人工智能科技活动时，必须将伦理要求融入全过程，并遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信等伦理原则。同时，《办法》鼓励高校、科研机构、医疗机构、企业及科技类社会团体积极参
新规落地 创新药数据获强力护航
新华社北京5月15日电 题：新规落地 创新药数据获强力护航 国家药监局于5月15日正式颁布《药品试验数据保护实施办法》，并即刻生效。此举是我国深化医药审评审批机制改革、激发药品原始创新活力、保障公众健康的重大步骤。 该新规犹如为医药创新装上了“保险箱”，借由刚性条款捍卫创新药研发的核心数据，激发产业创新活力，确保民众能使用到更多安全且实惠的优质药品。 我国创新药发展正迈向腾飞阶段。国家药监局最新统计显示，2025年我国获批1类创新药达76个，其中具备新机制新靶点的药物有11个，两项指标均刷新历史纪录。这些
日央行官员警告：投资基金虽助力经济亦暗藏系统性风险
日本央行理事神山一成周五在该行官方网站公布的演讲中指出，资产管理基金在为创新企业提供风险资金方面扮演着重要角色，但同时也可能对一个国家的金融稳定性带来潜在隐患。 神山一成强调，虽然非银行类金融中介机构在日本金融资产总规模中仅占30%，低于全球平均50%的比例，但海外对冲基金和股权投资基金在日本的业务却在持续扩大。 他进一步说明，近些年来，股权投资基金在日本企业的结构调整和收购兼并活动中发挥着越来越关键的作用。 神山在周四举行的专题研讨会上发言时表示，虽然非银行金融机构通过提供风险资金在推动经济发展方面有所
大力发展实体经济夯实经济根基
振兴实体经济的重要性※ 振兴实体经济是供给侧结构性改革的核心任务，供给侧结构性改革需要集中力量支持实体经济振兴。无论经济发展到何种阶段，实体经济始终是我国经济发展的基础，也是我们在国际经济竞争中占据主动的关键。我国经济起源于实体经济，也必须依靠实体经济走向未来。我们无法效仿某些国家大力发展虚拟经济的做法，而且虚拟经济本身就存在重大风险。我国拥有13亿多人口，民众的衣食住行需求，经济社会发展的物质技术保障，都离不开实体经济，世界上没有任何国家能够为我们提供这些。这一点我们必须铭记于心，绝不能让关乎国家安全、
《求是》刊发习近平关于实体经济高质量发展重要论述
北京5月15日电5月16日第10期《求是》杂志将刊发中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平重要文章《做强做优做大实体经济》。该文节录了习近平总书记2016年12月至2025年12月期间的系列重要论述。 文章指出，实体经济是一国立足之本，是财富创造的根本源泉，是国家强盛的关键支撑。无论经济发展至何种阶段，实体经济始终是我国经济发展、在国际经济竞争中掌握主动的根基。我国经济以实体经济起步，也必须依靠实体经济迈向未来。要将发展经济的重点聚焦于实体经济，引导资源要素向实体经济集中，推动政策措施向实体经济倾斜
AI首次自主挖掘零日漏洞，网络攻防迈入智能化对抗阶段
2026年5月，谷歌威胁情报团队发布重要安全报告，首次完全证实了一起新型网络攻击事件：攻击者借助人工智能技术，自主发现了一款广泛使用的开源Web管理工具的安全漏洞，并完成了漏洞武器化开发，编写了能够绕过双重认证的攻击脚本，准备实施全球范围的大规模攻击，所幸谷歌团队在攻击发动前72小时成功拦截。这一事件标志着网络攻防正式进入"AI原生攻击"新纪元，AI已从防御辅助工具，正式成为攻击者的"力量倍增器"。此前，零日漏洞的发现与武器化，一直是顶尖攻击团队、国家级情报机构的"专属能力"，需要具备深厚的代码分析、漏洞