AI时代的“造币权”，已被这家巨头收入囊中？
Token的货币化浪潮正变得愈发汹涌。或许许多人还依稀记得英伟达早些年发布会的传统，身着标志性皮衣的黄仁勋总是习惯手握一块GPU，向台下数千名工程师阐述这块芯片的功能、算力翻了多少倍，从理论上讲，这本是一家硬件公司最顺理成章的叙事逻辑。然而这两年情况变了，黄仁勋开始频繁提及Token，从AI服务的计费标准到生产与消耗机制，甚至独创了「Token经济」这一术语，讨论焦点从作为工具的铲子，逐渐转移到了挖矿背后的经济体系。背后的原因其实很简单，这样做无疑最有利于显卡的销售。老黄心里明白，英伟达的GPU售价再高，
教育部官宣：中小学AI教育迎来系统性升级，为未来人才培养注入新动能
教育部发布重磅通知中小学人工智能教育全面革新加速未来人才的培育进程引言：教育部办公厅近日发布了一项重要通知，对中小学人工智能教育的普及与深化进行了周密的规划。此举继国家新一代人工智能发展规划和高校AI创新行动计划之后，标志着教育部在基础教育领域的一项重大举措，预示着我国中小学人工智能教育正步入一个系统化、常态化且惠及所有学生的崭新阶段。01指导方针本次通知清晰地阐述了中小学开展人工智能教育应遵循的核心原则，旨在确保教育方向的准确性并以育人为根本出发点：坚守立德树人根本任务：聚焦于创新型人才的培养，切实履行
AI比拼不是算力电力，人才回流才是关键变量
近日，英国《经济学人》刊发题为《中国正赢得人工智能人才竞赛》的文章，认为中国在全球AI人才争夺中持续拉开差距，逐步扩大对西方国家的领先效应，从而让AI竞争的胜面增添更多可能。类似的观点和预判，西方媒体其实并不陌生。更关键的是，他们的判断基本站得住：在算力与电力之外，真正决定AI对抗走向的，是人才。中国正在通过人才优势形成自己的领先势能。《经济学人》的那篇文章给出了一个判断：在中美角力之中，中国“赢下”AI人才战的路径是：稳住增量，推动存量回流。先看增量。文章引用卡内基国际和平基金会的一份报告指出：2019
银联与华为战略牵手，聚力ICT设施、终端支付及鸿蒙生态发展
IT之家5月8日讯，5月7日，中国银联股份公司（简称"中国银联"）与华为公司（简称"华为"）在深圳签订战略协议，并联手推出自主创新与人工智能行动计划。根据华为披露，自2020年开启战略合作后，双方在巩固系统安全根基、拓展支付场景协作、开拓海外业务版图、推进AI技术应用等方面紧密配合。借由ICT（信息与通信）基础设施的构建与运维水平提升，联手打造开放先进的系统网络；凭借Huawei Pay、云网平台等移动支付工具，逐步推进国内外市场扩展，并持续探索人工智能与金融科技的结合。IT之家获悉，此次签约开启双方合作
五部门部署人工智能教育安全防护
在教育部近期举行的新闻发布会上，教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，《行动计划》围绕“十五五”时期教育强国建设的关键任务进行安排，提出“人工智能+教育”的总体思路，并将“智能向善、统筹发展和安全”作为当前工作的重点。《行动计划》明确提出要健全人工智能教育应用安全防护体系，着力从多方面采取措施，严密防范人工智能被用于伪造诈骗、学术造假、侵害隐私等行为，进一步守住教育领域人工智能安全底线。依法统筹学段布局近年来，推动“人工智能+教育”持续走深走实一直受到国家高度重视，《教育强国建设规划纲要（2024—20
AI终端分级国标正式落地
2026年5月8日，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部三部门共同发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，这也是我国首套专门面向AI终端设备的统一评价框架。新标准沿用“2+N”架构：两项基础通用标准先行搭起定义体系与分级框架，随后N项细分品类产品标准则面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等7大类别提出更具体的要求。按照该标准，AI终端设备将依据智能化水平划分为四个等级：工信部副部长熊继军在发布宣贯会上表示，工信部将持续推进"人工智能+"
AI时代的工作重构：组织亟待重绘任务版图
近年来，企业界关于生成式AI的探讨发生了显著转变。起初，企业管理者聚焦于技术本身：AI能否撰写文案、编写代码、提炼会议纪要、回应客户咨询、解析各类文档。接着，讨论重心移至效率层面：AI究竟能为员工节约多少工时，为团队减少多少重复性工作。如今，更本质的挑战浮出水面：当AI深入知识型工作的核心领域，组织应如何系统性重构职位、流程、能力框架与责任机制？这一议题远比"AI是否引发失业"更为关键。原因在于，在大多数企业中，AI并非以整体岗位的形式取代人类。它更普遍的模式是渗透至现有岗位内部，接管部分职责，强化另一些
人工智能+政策体系三层联动解读
中国"人工智能+"相关政策体系已构建起"国家统筹设计—部委专项推动—地方配套落地"的三级协同格局。以智能制造为重点方向，政策覆盖八大行业领域。国家层面的部委围绕"人工智能+"行动陆续推出面向多个重点行业的专项方案，整体呈现出"分工对接、同向发力"的推进路径。地方政府在实施过程中呈现"东部高端引领、中部加速突破、西部突出特色、东北加力转型"的空间分布特点。制造业关键承载区域，补贴力度较大，落地执行更加细化深圳推进传统产业的AI化
AI政策分析：可信性挑战与治理路径
本文以兰德公司2026年4月发布的大型语言模型政策解析能力测评报告为切入点，同时参考了近期其他国际智库的相关研讨。多项研究共同表明，现有大模型在应对复杂政策文本时，面临可靠性欠缺、论证链条不清晰及深层逻辑推断困难等关键障碍，尚无法完全取代专业研判。这反映出全球对生成式AI的探讨重心，正由技术突破的赞叹转向对其应用风险的理性审视与规制体系的搭建。中国在加速AI技术演进的历程中，始终注重平衡创新与风控，突出技术可控与结果可信。本文认为，打造契合AI技术特性、满足关键场景需求的科学评测机制与操作准则，是促进AI
我国人工智能产业发展现状与未来展望
近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。一、当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’
智能时代中小学教师AI素养进阶策略
在智能时代的大背景下，中小学教师亟需具备一定的人工智能素养以适应变革。然而，现实情况是，许多教师在技术应用能力上尚显不足，缺乏人机协同教学设计的经验，且伦理规范意识有待加强。本文将聚焦于培训体系和教研共同体这两个核心维度，深入剖析教师人工智能素养的提升路径。在培训体系方面，提出构建涵盖人工智能基础培训、课程教学法培训、典型课例开发、线上线下融合交流等模块的分层分类培训框架，并形成“设计—实践—反思—改进”的可持续优化机制。在教研共同体方面，主张打通教学、研究与培训的壁垒，构建教师教研共同体，通过集体备课、
中国人工智能产业：现状、挑战与未来发展之路
关注我们 获取更多资讯近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。一、当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢
AI智能体自我演进：一篇综述
引言大型语言模型（LLMs）的突破性进展，引发了对能够应对复杂现实挑战的AI智能体的高度关注。然而，当前大多数智能体系统依赖于人工设定的固定配置，一旦部署便难以调整，这严重制约了它们在变化多端、不断演变的环境中的适应能力。为了克服这一不足，近期研究开始探索利用智能体进化方法，通过交互数据和环境反馈来自动优化智能体系统，这一新兴领域为构建能够自我进化的AI智能体铺平了道路。本综述首先提出一个统一的概念模型，概括了自我进化智能体系统设计中的反馈机制。具体来说，我们提出一个统一的概念框架，用以阐释自我进化智能体
福建：“十五五”期间致力构建全球领先的现代产业体系
新华社福州5月8日电（记者董建国）记者在8日召开的“开局起步‘十五五’福建专场新闻发布会”上了解到，“十五五”时期，福建将紧抓建设机制活、产业优、百姓富、生态美的新福建目标不动摇，坚持一张蓝图绘到底，全方面推动高质量发展。其中，聚焦产业优，福建将全力构建现代化产业体系，深入实施新时代民营经济强省战略。 福建省委副书记、省长赵龙指出，“十五五”时期，福建将在促进科技创新与产业创新深度融合方面开辟新路径，立足特色现代农业，依托先进制造业，凭借优质高效服务业，建设更具全球竞争力的现代化产业体系，支撑起一个勇立时
AI融入教育体系：教师资格考试将包含AI内容
近期，教育部联合国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》（下称《行动计划》）。该计划的目标是全面推动人工智能人才的培养和应用创新，同时规划基础环境和创新生态的建设，从而系统性地构建起适应智能时代需求的教育体系。《行动计划》明确了在“十五五”期间，将重点推进“人工智能+教育”的四大核心任务——1. 促进人工智能人才的培养与素养的全面提升。2. 加速在中小学阶段普及人工智能教育，确保人工智能相关课程的开设质量和数量，使其全面融入地方课程体系。同时，支持欠发达地