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领航制造业发展丨绘就制造强国新画卷

原标题:学习新语·领袖领航强国建设|绘就制造强国新画卷 2026年将迎来"十五五"规划开局。"十五五"阶段是推进社会主义现代化建设筑牢根基、全力奋进的重要时期。 怎样走好这段关键征程,完成关键性跨越? "十五五"规划明确了16个"强国"战略目标。实现民族复兴的伟大梦想,必须奋发图强、真抓实干,逐一达成这些"强国"建设任务。 自4月13日开始,新华社"学习新语"专栏启动"领袖领航强国建设"系列融媒体报道。 在"十五五"规划的16个"强国"战略目标里,建设制造强国被置于首要位置。 制造业是国民经济命脉所在,是

2026-04-13 09:12:42  |  25 阅读

科研智能平台亟需统一标准,打破数据壁垒

我国科研智能平台建设正迎来高速发展期。从“十五五”规划提出建设科研智能平台及高质量科学数据集,到高校院所投入巨资打造此类平台,再到人工智能在数学、化学、制药等领域的累累硕果,“AI+科研”已不再是虚无缥缈的概念,而是切实辅助科学家提升工作效能的得力帮手。 然而,与此同时,科研智能平台面临数据标准不一、生产方式各异、模型壁垒森严等问题,严重制约了跨学科知识的融合与规模化创新。在近期召开的香山科学会议第801次学术讨论会上,与会专家呼吁,应加快构建科研智能平台的通用标准,打造科研智能新生态。 标准建设是科研智

2026-04-13 08:59:05  |  21 阅读

具身智能评测标准正式出台

日前,中国信通院携手四十多家机构联合制定的具身智能首份行业规范正式面世。该规范为具身智能产业建立了统一的评估测试体系,意味着具身智能测评进入标准化时代。 据悉,此标准重点围绕AI核心技术与具身智能测评方法,清晰界定了系统架构与能力指标,预定于6月1日起正式施行。 “具身智能正经历从科研到商用的重要转折期。”中国信通院人工智能所负责人魏凯表示。 统计数据表明,2025年我国整机厂商已突破140家,人形机器人新品发布数量超过330款。 不过,魏凯指出当前产业发展遭遇双重困境。首先是“手工作坊”式的开发方式。模

2026-04-13 08:59:04  |  16 阅读
AI引领科研模式革新 专家倡建国家级平台标准框架

AI引领科研模式革新 专家倡建国家级平台标准框架

日前,主题为"智能科研新生态:以标准为基石,实现协同共生"的第801届香山科学会议学术研讨会在京举行。参会学者一致认为,人工智能正引领科学研究进入全新阶段,然而各平台间缺乏统一规范已成为阻碍智能科研平台大规模应用的关键瓶颈,因此迫切需要构建国家层面的标准体系,为其健康发展奠定技术框架与规范基础。 "随着AI赋能科研的深入推进,人工智能与自动化技术在新能源电池、光电转换及工业催化材料等方向已极大提升了研发效能,同时在新药创制领域显著压缩了药物靶点识别和疗效预估的时间成本。"良渚实验室主任欧阳宏伟指出。 欧阳

2026-04-13 08:59:02  |  22 阅读

智能时代的影像艺术:当代摄影人的坚守与突围

随着生成式AI快速渗透影像创作领域,仅凭一行文字就能在瞬间“生成”出几可乱真的视觉画面,这门拥有近两个世纪历史的摄影艺术,正遭遇自数字化浪潮以来最为剧烈的一次冲击与蜕变。创作壁垒的显著下降,推动影像制作从专业圈层扩展到全民参与的影像文艺新时代,这为视觉文化的兴盛带来了空前的发展机遇。然而,机会背后也伴随着对摄影本质、审美准则和价值取向的深刻反思:当图像能够被大规模“生产”而非用心“捕捉”时,摄影的根本何在?当下的影像创作者应如何回应技术、文化与时代的多重拷问?这并非骇人听闻的“摄影终结论”。正如学界所言,

2026-04-13 02:07:43  |  17 阅读

中国AI竞赛制胜关键:STEM与AI课程深度融合

【简报区】中教视野·今日教育快讯中国能否在AI竞赛中胜出?STEM学生结合AI课程成为关键 —— 这表明AI教育布局已成为国家竞争力的核心要素。Zulense发布“想象力引擎”,AI分担数据处理实现人类造梦 —— EdTech正从单纯工具向基础设施转型,重塑教育边界。2025年中国出国留学逾57万,回国53.56万 —— 留学归国潮持续升温,人才流动结构正发生深刻变革。教育体系是“老化”而非“失效”?AI与人工辅导引发激烈辩论 —— AI时代对教育本质的探讨愈发深入,技术与人本需兼顾。【深度区】今日深度剖

2026-04-13 01:05:25  |  22 阅读

AI编程体验:像练内功一样颅内高潮

前段时间参加公司AI竞赛,我连着做出了5个项目。结束后我产生了一种飘忽的念头:原来写代码也没那么难。后来我才意识到,这话只说对了一半。目前的 AI 确实降低了编程的门槛。以前觉得写代码像武林绝学,需要童子功和科班背景,脑子里得有括号和缩进。现在不一样了,AI 就像塞给你一本秘籍,还附赠了金手指。你不必马上成为高手,但至少敢上手了。问题是,敢上场和真能打,完全是两码事。这两周,白天忙业务、客户和股市,晚上回家改代码,周末修系统。试过 Claude 和 Gemini 的 CLI,最后发现 ChatGPT Co

2026-04-12 22:17:19  |  14 阅读

精准把握人工智能赋能教育强国的战略坐标与实践路径

“教育兴盛则国运昌隆,教育强大则民族强盛。”当前,世界百年未有之大变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。以人工智能为代表的革命性技术,正以空前广度与深度重塑人类文明形态。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央深刻阐明了人工智能作为战略性技术的“头雁”引领作用,明确提出“加快发展新一代人工智能是关乎我国能否把握新一轮科技革命和产业变革机遇的战略命题”。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》强调“推动人工智能赋能教育变革”,对智能时代的教育转型作出战略性部署。在此

2026-04-12 21:19:46  |  16 阅读

核心价值观阐释

作为当代中国精神的精髓,社会主义核心价值观汇聚了全民共同的价值理想。这一体系核心内容共24字,涵盖三大层次:国家维度:富强、民主、文明、和谐社会维度:自由、平等、公正、法治个人层面:爱国、敬业、诚信、友善该价值体系以“三个倡导”为框架,回应了“塑造何种国家、何种社会、何种公民”的根本命题。其内涵既契合中国特色社会主义发展方向,又传承中华优秀文化基因并吸纳人类文明精华,成为凝聚社会共识的关键理念。党的十八大首次提出“三个倡导”,二十大进一步要求“全面践行社会主义核心价值观”,确立其为文化自信与强国建设的价值

2026-04-12 17:54:12  |  12 阅读

人工智能驱动教育发展的政策框架

人工智能驱动教育发展的政策框架,已经构建出“国家顶层规划指明方向、部委专项指导明确路径、地方探索实践确保落实”的完善体系。以下是对关键政策的梳理: 一、国家层面的总体规划 《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》:将“人工智能驱动教育变革”作为教育强国建设的核心战略,明确提出建设自主可控的人工智能教育大模型,并统筹规划大中小学一体化发展。 《国务院关于深入推进“人工智能+”行动的指导意见》:将“人工智能+教育”列为国家“人工智能+”的重点行动领域,要求构建普惠、公平、优质的智能教育体系,促进人工智

2026-04-12 17:21:51  |  10 阅读

人工智能将成教师资格考评新内容

近期,教育部等五部门共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》,旨在协同推进人工智能领域的人才培育与应用创新,系统构建适应智能时代的教育体系。该《行动计划》明确了四项核心任务:推进人工智能人才培养与素养提升、深化人工智能与教育的广泛融合、夯实“人工智能+教育”的基础环境、优化“人工智能+教育”的发展生态。其中,在推动人工智能人才培养与素养提升方面,具体措施如下——基础教育阶段加速中小学生人工智能教育的普及持续完善《中小学人工智能通识教育指南》,确保人工智能相关课程开足、开好。推动人工智能教育全面融入地方课程

2026-04-12 13:41:30  |  21 阅读

AI赋能校园心理:六维智能闭环解决方案

2026年4月,由国家卫健委牵头,联合教育部、公安部、共青团中央等25个部委共同印发《健全社会心理服务体系和危机干预机制实施方案》,正式将校园心理健康工作提升至国家级战略高度!方案明确,2030年前需建成覆盖全人群、全生命周期的社会心理服务体系;所有学校必须标配心理辅导室并配备专兼职心理教师;同时强制推行定期测评、监测预警、转介就医、康复复学等全流程闭环管理。这并非“附加选项”,而是教育系统的硬性任务——率先实现AI智能心理闭环的单位,将占据未来五年千亿级市场的战略先机!⚡️现实困境:传统校园心理服务体系

2026-04-12 13:11:07  |  12 阅读

揭秘软件测试:从人工智能到质量保障体系的深度剖析

在数字技术日新月异的当下,软件已成为生活中不可或缺的一部分。作为保障软件品质的核心步骤,软件测试的作用至关重要。这个领域如此浩瀚,我们该从哪里开始,去解开它背后的秘密呢?这要求我们必须先确定清晰的研究方向。举例来说,人工智能测试的质量保证就是一个充满挑战且处于前沿的议题。伴随人工智能技术的持续演进,采用AI算法的软件日益增多,那么如何保证这类AI软件的质量?这需要对其模型的精确性、稳定性、安全性等多个维度进行检验。我们必须探索如何构建高效的测试方案,如何评判AI模型的效能,以及如何处理AI测试中可能遇到的

2026-04-12 12:13:45  |  15 阅读

能源:AI竞赛的终极基石

核心硬件 GPU、TPU等AI加速芯片构成了算力的物理基础。制程水平、存算一体设计与能耗效率,划定了上层模型的实现边界。芯片的自主设计能力,是确保算力主权不受限的首要屏障。 第二层:计算架构 数据中心将芯片节点联结为运算网络。关键瓶颈在于“算力壁垒”与“存储壁垒”——网络带宽制约数据流动速率,散热方案考验集群的承载极限。缺乏坚实的设施底座,再强的芯片也只能闲置。 第三层:数据资源 数据的体量、维度与质量,决定了模型认知能力的营养水平。高价值行业数据的闭环流动,正演变为差异化竞争的核心护城河。数据供给匮乏,

2026-04-12 11:41:53  |  11 阅读

云南遴选考点:如何通过有效治理推动人工智能有序发展

点击上方“蓝色字体”,关注我们依托有效治理护航人工智能健康有序演进(一)答题要点运用系统思维,搭建涵盖AI全周期的治理架构。首先需筑牢数据治理根基。攻克数据要素化进程里的主要障碍,打造从基础数据到智能产出的安全可信路径。需优化数据要素的市场化配置模式及生态,确立数据产权的结构化分置制度。此外,需定期进行数据安全风险排查,确保各类数据

2026-04-12 11:29:21  |  17 阅读