五部委联合定调人工智能教育，此次部署大有不同
上周五，由教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部以及国家数据局联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》正式公布。文件编号为教科信〔2026〕1号，于4月10日对外发布。通读文件后，我的感受是：这次是动真格了。这并非那种“发文表态支持”式的运动化安排，而是将课程体系、师资培训、中高考改革、高校专业调整、算力基础建设、安全规范等一整条完整的链条全部写入了文件。先说说这次最值得关注的几个变化。第一，人工智能课程不再停留于“试点”，而是要做到“开齐、开足、开好”。文件原文写道：“推动人工智能教育全面纳入地
AI创富实战指南
AI变现这个话题，在各大社交平台已经被讨论烂了。多数人的本能反应是恐慌。感觉身边人人都在学AI，就是不知道怎么转化成收入。满屏都是"AI副业变现"的噱头，自己却找不到切入点。今天咱们说点实在的。秋叶老师的新作《豆包AI赚钱手册》上线了。书中列举了33个实战场景，66个具体变现方向，归根结底就一句话——普通人如何借助AI放大个人价值。AI时代的财富密码，不在于谁把工具玩得溜，而在于谁能把AI变成得力助手。这本书的底层逻辑极其清晰。AI不是提款机。输入什么，输出就是什么。如果输入的内容没价值，吐出来的也是垃圾
携手共进：学会与统一AI联手构建AI教育指导师培训体系
点击名片，关注我们“统一AI教育指导师职业技能培训”项目为响应教育部等五部门关于“人工智能+教育”的行动计划，2026年4月10日，辽宁熙式教育科技有限公司总经理兼重庆市继续教育学会副秘书长王宁一行访问统一AI总部，进行了深入交流，并签署了战略合作协议，共同启动“统一AI教育指导师职业技能培训”项目，旨在为AI+教育领域培养专业人才。在座谈会上，双方正式签署了战略协议，在AI教育人才培养方面进行了全面合作。根据协议，双方将整合各自资源，高标准推动“统一AI教育指导师职业技能培训”项目的实施。该项目的服务对
"人工智能+教育"国家级战略蓝图出炉
近期，教育部、国家发改委、工信部、科技部及国家数据局五部门携手发布《"人工智能+教育"行动计划》（简称《行动计划》），目标在于协同推进AI人才培育与应用革新，统筹布局基础设施与创新生态，全面打造智能化时代的教育新体系。《行动计划》明确了"十五五"时期"人工智能+教育"的四项核心任务——加速在中小学阶段推广AI教育，确保AI课程全面开设并落实到位，推动其深度融入地方课程框架，扶持乡村及偏远地区学校依托国家平台开展AI教学；将人工智能纳入高等学校公共必修课程，依据学科专业特点编撰配套教材，助力全体大学生掌握A
AI合规靠制度：企业不可或缺的8项核心制度文档
如今企业部署AI，已不再是“是否采用”的选择题，而是“如何安全落地”的必答题。信息泄露、侵权追责、算法偏见、监管审查……这些隐患的根源，通常并非AI技术本身，而是缺乏清晰的制度框架和行为准则。本文将系统梳理：企业实现AI合规运营，必须构建的8套核心制度文档，每份均阐明“为何需要、关键条款有哪些、如何执行”，阅后即可参照制定，彻底摆脱AI合规制度建设的困扰。一、为何AI合规，制度是“首要屏障”？AI风险具有较强隐蔽性且环节复杂：从数据收集、模型训练、内容产出，到对外发布、外部协作、应急响应，任一环节缺乏规范
B.AI入局：AI Agent时代的后台入口之争
近半年来，AI Agent已然成为科技领域最受瞩目的焦点之一。根据Gartner预测，到2028年，至少15%的常规工作决策将由Agentic AI独立完成，33%的企业级应用软件将集成此类能力。热潮之下，现实挑战也随之浮现。AI Agent若想真正融入工作流程，仅凭"智能大脑"尚不足以胜任，还需打通模型对接、接口调用、费用结算等环节，并建立可追溯的身份权限体系。4月9日正式亮相的B.AI（中文名：白B.AI），正是为应对这些挑战而生。B.AI并未定位于"再造一个聊天机器人"，而是致力于为AI Agent
AI重塑网络安全防御体系
最新力作《AI网络安全手册》：深度剖析人工智能如何革新网络安全领域，并提供在组织中构建AI防御体系的实操指南，助您从容应对日益复杂的威胁环境。本书作者卡罗琳·黄深入研究了AI对攻防策略的双重冲击。她详细描述了AI如何颠覆传统网络攻击模式，并指导技术人员如何做好充分准备，有效抵御这些新型攻击。针对攻击端，书中分析了AI在自动化、提速及个性化攻击中的运用。作者指出，这些技术显著降低了攻击成本，提升了隐蔽性，并实现了大规模自动化——其波及范围已从核心目标延伸至合作伙伴、第三方及关键互联系统。对于防御者来说，本书
AI自主执行任务后，核心能力如何转化为可复用资产？——护理领域AI概念解析
点击蓝字关注我们《护理人看得懂的AI概念说明书：一次打通底层逻辑》篇章八：智能体技能，Agent Skill在前一章节我们提到，促使许多人重新认识AI的关键，并非仅仅是它能够回答问题或运用工具，而在于它已经具备了围绕特定目标、分步骤完成一项任务的能力。它会先解析任务，然后评估所需信息，接着调用外部功能获取中间结果，最终将任务推进到接近完成的阶段。这意味着，在智能体层面，AI不再仅仅是“能言善辩”，而是开始“付诸行动”。然而，这引出了一个更深层次的问题：如果AI智能体已经能够独立完成某项工作，且无需人类步步
AI成教资必考项，教师能力模型系统性升级
随着人工智能全面渗透日常生活，教育领域正经历一场划时代转型。2026年，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动纲领》，正式将AI能力列入教师资格考核与认证范畴，“不懂AI，无法执教”渐成业界统一认知。此举绝非简单的考试科目增设，而是对教师职业能力框架的根本性重塑，意味着智能教育新纪元对教师队伍提出了全新要求。一、政策实施：AI考核进教资，分批次全域推行四、未来展望：构建长效机制，护航AI深度融入教育根据《“人工智能+教育”行动纲领》，后续将从多维度完善配套体系，确保政策落细落实： ✅ 健全标准架构
AI如何打通中小微企业融资堵点
身为长期深耕企业服务的实践者，我日常与众多企业主交流，常听他们抱怨：哪怕项目前景再好，资金链一旦断裂就全成空谈。小微企业融资困境，根源不在于缺乏需求，而在于渠道过于艰难。值得庆幸的是，2026年扶持政策持续惠及小微企业，金融机构更是借助AI技术寻求突破——这场革新，恰恰精准击中了融资领域的两大顽疾：信息壁垒与高额运营成本。首要攻克的是风控瓶颈。传统银行审批贷款时，过分倚重抵押品与财务报表，但小微企业普遍缺乏固定资产、财务记录也不健全，因而屡屡碰壁。AI技术的介入，彻底颠覆了这一传统模式。如今多家银行运用A
国家疾控局强化重点虫媒传染病防控措施
国家疾病预防控制局于4月10日公布《关于依法加强重点虫媒传染病防控工作的通知》，并同时发布了针对登革热、基孔肯雅热及发热伴血小板减少综合征的2026年防控方案。通知强调，需建立“人—动物—环境”三位一体的监测网络，从监测预警、预防干预、应急处置、疾病管理及监督执法等多个维度推动重点蚊媒传染病的协同防控。 通知进一步明确，应遵循“以环境治理为核心、生物与物理防治为补充、化学防治作为必要手段”的防控策略；在疫情高发地区，要加强跨部门协作，深化重点场所的卫生整治，尽可能消除卫生死角和盲区。 同时，要完善口岸公共
五部门联合发布AI教育新规，教与学模式迎来巨变
试想一下，孩子们利用智能终端自主求知，或是教师借助AI工具高效批改作业，这样的场景已不鲜见。尽管AI与教育的融合早已出现，但真正的系统性变革才刚刚开始。近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，在课程设计、师资培训及未来场景构建等方面进行了顶层规划。这一重磅举措不仅意味着AI赋能教育迈入新阶段，更将深刻改变我们熟知的教与学形态。今日，让我们深入解读这份计划，展望教育的未来走向。政策引领变革新风向在数字化浪潮中，AI已成为各行各业转型的核心引擎，教育领域亦是如此。过去几年，AI教育产品层出
人工智能与教育融合行动指南发布，公众视角解读
4月10日，教育部联合其他四部委共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》。这份文件的分量很重，其核心并非仅仅探讨“技术潮流”，而是直面一个更贴近实际的关键议题：在未来几年内，人工智能将以何种方式实质性地融入中国的教育系统？许多人在面对政策文件时，常常会感觉“与我无关”。然而这一次的情况有所不同。因为这份《行动计划》所涵盖的范围，不仅包括高等院校和科研单位，也延伸至中小学、职业培训、师资发展、就业技能提升、教育管理现代化，甚至触及了广大家长普遍关注的因材施教、教育资源均衡、校园安保、数据隐私风险等热点。如果
能源化工AI前沿周报第19期
本期概览本期为您梳理能源化工领域的重要资讯：国家网安标委会组建AI安全标准专家组，推动AI安全标准体系化建设提速；中国信通院携手推出化工AI安全研究报告，为AI技术在能源化工领域的合规化、规模化落地提供技术指引；沙特阿美增资布局AI反欺诈技术；ETSI推出欧洲首个人工智能网络安全标准，为AI系统与模型建立规范化安全基准。📌本周企业关注焦点企业当前AI部署存在何种安全漏洞？是否已建立防护机制？深度解析：伴随国家"AI+"战略持续深化，各类AI智能体与应用正快速融入产业实践。但近期AI安全风险事件接连发生——
十部门联手发布人工智能伦理审查新规
第一章总则第一条为规范人工智能科技活动的伦理管理，倡导公平、公正、和谐、安全与负责任的创新理念，推动人工智能产业健康发展，根据《中华人民共和国科学技术进步法》《关于加强科技伦理治理的意见》《科技伦理审查办法（试行）》（以下简称《伦理办法》）等法律法规和相关规定，特制定本办法。第二条本办法适用于在中华人民共和国境内开展的人工智能科技活动，这些活动可能在人的尊严、公共秩序、生命健康、生态环境、可持续发展等方面引发科技伦理风险，涵盖人工智能科学研究、技术开发等领域，以及依照法律、行政法规和国家有关规定须接受人工