酷澎因用户信息泄露遭重罚4.1亿美元 创韩国企业罚款新高
事件概要 韩国隐私监管机构就一起影响达3760万民众的个人数据外泄事故，对酷澎开出4.101亿美元的天价罚单。 韩国监管机构就本国最为严重的资料外泄事件之一，对在美股上市的电商平台酷澎（股票代码CPNG，当日股价下挫4.97%）处以约4.1亿美元罚款。 韩国个人信息保护委员会于周四披露处罚结果：因去年发生的用户信息外泄事件，对这家赴美上市的韩资企业处以6246.8亿韩元（折合4.101亿美元）及其他附加经济惩罚。此次信息外泄事件涉及3760万名用户，占韩国全国人口超过七成。 该罚款金额创下韩国单一企业处罚
AI时代信息过载！投资者如何破局？腾讯自选股新播客《无形的持仓》上线
致力于为投资者打造专业的资讯服务平台资讯承载价值，专业助力成长！——腾讯官方证券投资服务平台你是否也曾有过这样的体验——每天浏览海量财经新闻，看着各大博主观点各异，莫衷一是。信息越繁杂，到了做投资决策时，反而越难抉择。这一难题，让众多当下的投资者感到困扰。为了回应这一挑战。6月15日，腾讯自选股首档投资播客栏目——《无形的持仓》即将开播。在这里，投资仅是我们对话的起点，我们更渴望探寻，那些支撑个人坚定前行、持续选择的内在力量。栏目取名为《无形的持仓》，基于我们的核心洞察：一个人最宝贵的财富，绝非账户里的数
AI 写作业成常态，家长该如何正确引导？
前几日，我在公众号发表了一篇观点文章，荣幸地被全球教育出版巨擘培生（Pearson）纳入其教育者指引之中。文章发布后，后台收到的留言远超预期。众多家长的关注点并非培生本身，而是集中询问同一个难题："鲁老师，我家孩子每日依赖 AI 完成英语作业，我究竟该不该干预？""孩子声称同龄人都在用，若禁止使用是否会让他们掉队？""校方明令禁止，实则难以管控，该如何是好？"阅览这些反馈，我深感震撼：AI 介入儿童学习已成不可逆转之势。然而，多数家长对此要么焦虑不安，要么不知所措，索性听之任之。此事值得我再次深入探讨：这
那曲市 AI 辅诊系统建设招标代理公开比选公告
为确保人工智能辅助诊疗信息系统建设项目的采购流程规范有序，推动项目合规且高效落地，并维护招投标环节的公开、公平、公正与透明，依据《中华人民共和国招标投标法》《中华人民共和国政府采购法》等相关法规，我方现针对该项目招标代理机构开展公开比选。诚邀具备相应资质且拥有丰富医疗信息化服务经验的机构踊跃参选，具体事宜公告如下：一、项目基本概况1. 项目名称：那曲市人工智能辅助诊疗信息系统建设工程。2. 项目建设范畴：搭建大模型辅助诊断能力平台，完善临床医疗知识库，提供循证医学决策支持；部署基层人工智能辅助诊疗体系，服
工信部发布AI与通信融合三年规划，2028年目标高等级自智网络
2026年6月10日，工业和信息化部正式印发《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》，这标志着中国信息通信发展史上的一座重要里程碑。该文件不仅规划了未来三年人工智能与信息通信融合发展的路径，还设定了多项量化指标：至2028年，信息通信网络将初步具备高等级自智能力，打造30个以上高价值典型应用案例，城域算力1毫秒时延圈覆盖率达到75%以上。当前，人工智能技术正经历快速迭代与突破性进展。自ChatGPT掀起生成式AI热潮以来，大模型技术日新月异，多模态能力持续增强，AI Agent智
贺兰县举办中小学信息科技与AI教学研讨
6月10日，贺兰县实验小学举办了一场中小学信息科技及人工智能教学交流会。活动围绕“课标引领、AI助力”核心，致力于落实新课标精神、普及人工智能基础教育，并提高教师的专业素养。全县60多位不同学段学科教师齐聚一堂，共同观摩了三节精彩的示范课。在示范课环节，三节课各具特色：贺兰二小马丹老师通过实操演示，深入浅出地剖析智能导航背后的AI原理，指导学生运用数字化工具解决实际问题；贺兰三小田敏娜老师以“我为家乡做代言”为切入点进行网页制作教学，巧妙利用Deepseek平台克服了设备限制；贺兰实验小学冯新宇老师则利用
问界 M6 纯电版申报：无雷达版或配视觉方案，搭载磷酸铁锂电池
IT之家 6 月 10 日讯，工信部第 408 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》发布新公示，鸿蒙智行旗下 AITO 问界 M6 EV 已完成申报。 本次申报车型为纯电动版本，由赛力斯汽车有限公司制造，提供 2445kg 与 2510kg 两种整备质量选择，核定载员 5 人，最高时速可达 200km/h，总重 2885kg，车身尺寸为 4960×1985×1736mm，轴距为 2950mm。 IT之家留意到，该车型提供不配备车顶激光雷达的选项，暗示其可能搭载华为乾崑舱内激光视觉 Limera 方案。此外
网信办揭露 30 款 App 违规收集用户信息
新华社北京 6 月 11 日电 依据中央网信办、工业和信息化部及公安部共同印发的《关于开展 2026 年个人信息保护系列专项行动的公告》，中央网信办针对各类 App（包括小程序）在个人信息采集与使用方面的行为展开了检测，并于 11 日公开通报了 30 款存在违规问题的 App。 通报显示，锐新教育、趣学车等 7 款应用未向社会公开其个人信息收集使用规范；蓝猫云商、大象优品等 4 款应用存在频繁索取非必要性权限的现象；中旅旅行、东融等 5 款应用未能完整且准确地列出 SDK 收集使用个人信息的详情；此外，匠
促进 AI 与信通产业深度融合共进
6 月 10 日，工信部正式印发《“人工智能＋信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》，旨在加速人工智能与信息通信领域的融合与创新步伐。该意见设定目标，至 2028 年，初步建立起人工智能与信息通信相互促进的创新发展体系。信息通信网络将初步达成高等级自智水平，推进网络智能规划、设计方案自动生成及施工智能质检等场景落地，培育超过 30 个高价值典型场景，构建一批标杆应用与特色智能体。同时，网络和算力等基础设施对人工智能的支撑力将显著增强，城域算力 1 毫秒时延圈的覆盖比例不低于 75％。展望
工信部发布人工智能与信息通信融合发展三年行动计划
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入落实党的二十大及历次全会部署，秉持智能化、绿色化、融合化发展方向，推动信息通信业数字化转型升级，筑牢人工智能发展基础，持续强化信息通信业竞争优势与领先地位，为稳步推进新型工业化、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。到2028年，人工智能与信息通信初步形成协同共促的创新发展态势。信息通信智能运营与服务能力达到国际领先水平，信息通信网络基本实现高级别自智化，打造30个以上高价值典型场景，培育一批标杆应用与智能体解决方案。网络、算力等基础设施对人工智能的支撑能力
东易日盛新品牌涉商标纠纷，公司称不影响摘帽进程
关注信披信息 查看更多考评等级 6月11日早间，广东鲤享家家居服务有限公司（简称“鲤享家”）发布公告称，已就“晶鲤焕新家”品牌与“鲤享家”商标混淆等合规问题，正式向证监会及深交所实名提交举报材料。东易日盛在申请撤销退市风险警示并推出争议品牌时，被指涉嫌严重信披违规，未真实披露核心品牌存在的重大法律及合规隐患。 “晶鲤焕新家”系家装上市公司东易日盛家居装饰集团于5月底推出的品牌，核心聚焦科技赋能家装，业务涵盖空间换新、精装升级、局装局改及全案整装四大领域。目前东易日盛处于*ST状态，公司于5月已申请撤销风险
人工智能学院校企招聘快讯
人工智能学院合作单位招才公告苏州砺行信息科技有限公司创立于 2019 年 9 月，是专注于工业互联网与数字信息化赛道的科技企业。公司凭借深厚的产教融合背景，由资深博士团队自主研发“天枢”工业互联网平台，致力于物联网、大数据及 AI 技术的创新，推动数字技术与实体经济的深度耦合。1. 主导公司软硬件产品的宣传文案、手册编制及展示素材制作，运维线上线下展示通路；2. 汇总分析客户反馈，提炼用户痛点，编写需求规格书，助力产品迭代升级；3. 挖掘产品运营数据价值，提出优化策略，不断改善用户使用体验；4. 协助产品
深度解析：人工智能安全体系与网络空间防御
1人工智能安全人工智能安全主要涵盖三个细分领域：人工智能赋能安全（AI for Security）人工智能内生安全（AI Security）人工智能衍生安全（AI Safety）其中，赋能安全彰显了 AI 技术的辅助增强作用；而内生安全与衍生安全则反映了 AI 技术伴随产生的效应。构建人工智能系统不能仅依赖技术，还需结合外部多重约束，共同打造合规且完善的体系。人工智能安全的整体架构及其外部联系参见图 1。人工智能赋能安全主要体现为辅助防御与辅助攻击两大维度。在辅助防御层面，防御方正借助 AI 技术优化并拓
网信办点名30款应用违规收集个人信息
依据中央网信办、工业和信息化部、公安部联合发布的《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》，以及《网络安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等法律法规的相关规定，中央网信办对App（含小程序）收集使用个人信息情况开展专项检测，现将典型问题通报如下： 一、锐新教育、趣学车等7款应用未向用户公开个人信息收集使用规则（详见下表）。 二、蓝猫云商、大象优品等4款应用频繁申请非必要系统权限（详见下表）。 三、中旅旅行、东融等5款应用未完整准确披露S
AI 监管趋严，数据从业者必知的几项关键
若您是首次浏览「拾穗数据」，请点击上方蓝色文字关注。本平台长期专注于数据平台、AI BI、数据工程及项目实战内容。许多数据同仁提及 AI 合规，首要反应往往是：“这难道不是法务部门的职责吗？”过往持有此观点，或许尚无明显弊端。然而，一旦企业 AI 应用真正落地生产环境，最先被质询的往往非抽象法律条文，而是极其具体的问题：数据来源何处？是否获得授权？能否供模型使用？模型产出是否需标注？日志是否留存？出现事故如何追溯？此类问题，法务部门自然需参与其中。但数据团队无法置身事外。因模型可见数据范围、可调用的表、可