AI法律研究第73期：《人工智能示范法4.0(2026)》解读(2)|开源与训练数据的合规路径
《人工智能示范法4.0（2026）》为AI训练数据领域的法律挑战提供了创新性的解决思路。AI训练数据当前面临三大法律体系的交叉约束：1.著作权法：未获授权便将他人作品用于模型训练，存在侵权风险。2.个人信息保护法：运用个人信息开展模型训练，原则上需取得"单独同意"，涉及敏感信息时更需谨慎。3.反不正当竞争法：大规模抓取其他平台数据，可能触发不正当竞争责任。《示范法》创新性地提出"三位一体"的综合方案，旨在破解这一"数据获取"困境。原文表述："……可依据法定许可在模型训练阶段使用已发布作品。"律师分析：法律
大模型训练数据的隐形污染
所谓的 “大模型数据污染”，即在人工智能系统的学习材料中混入伪装成正常信息的恶意内容或虚假数据，借此干扰模型判断、操控生成结果。“污染者” 能够大规模炮制虚假网页和新闻报道，当AI采集信息时一并吸收，在不知不觉中“习得”错误观念，最终固化成针对特定议题的“标准答案”；亦可在模型内嵌入隐秘触发指令，一旦激活特定词汇就输出预先设定好的内容。这种“难以察觉的污染”轻则损害使用体验，重则导致错误决策。举例而言，应用于商品推荐的AI可能被引导推销经过包装炒作的“网红商品”；当向AI寻求医疗指导时，它可能引用伪造病例
AI新机遇！这4家企业需重点关注
AI应用大爆发！行业格局或将重塑！近期AI领域可谓热闹非凡！众多巨头接连发布AI新品，从智能助手到具身智能，应用场景全面铺开。可以说，此次AI落地的速度，远超多数人预期！政策层面持续发力，资金正加速流入该赛道。AI赛道的底层逻辑已变！不再单纯比拼参数规模，而是看谁能将AI转化为实际收入。拥有技术、场景及业绩支撑的企业，才最值得聚焦。真正实现落地的企业，未来有望实现重大突破。我们梳理了AI赛道热门企业，甄选出4家值得重点关注，供您参考！特别声明：以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨1. 科
创新八班探访宇清信息，共话 AI 驱动与企业新未来
使命：汇聚言语智慧与力量，传播善意理念与希望愿景：打造全球顶尖企业家演讲舞台，助力企业腾飞，重铸民族荣耀2026 年 6 月 8 日，创新八班班委及服务团队组织学员参访《江西宇清信息技术有限公司》，与创始人胡有珍深入探讨 AI 科技演进新路径，内容详实的分享令在场众人倍感充实，纷纷感叹此行收获颇丰。《江西宇清信息技术有限公司》创立于 2021 年，身为获认证的国家高新技术企业及科技型中小实体，自起步以来便专注科技赛道，在疫情期间稳健发展。其核心业务涵盖人力资源技术服务、AI 智能体研发及定制化软件开发，能
AI 打造数字产品：从模糊指令到精准交付的实操指南
许多普通人在使用 AI 时，习惯直接下达“帮我制作数字产品”的指令，结果往往内容空洞。这并非 AI 能力不足，而是任务描述不够清晰。正确的策略是将任务拆解为背景、素材、目标、格式及限制条件。由 AI 承担整理、扩写、润色和校对工作，而用户需负责提供核心真实信息。以下这套模板可直接套用，既适用于手动操作，也便于后续整合进 OpenClaw 自动化流程中。核心总结：利用 AI 制作数字产品，关键在于明确技能点、用户痛点、交付形态，并清晰界定所需的产品方案。可直接复用的提示词请协助我完成数字产品的制作。背景设定
当用户向AI询问聚餐地点时，你的门店信息够不够用？
如今搜索餐厅，许多人已不愿逐家浏览对比。朋友小聚、家庭团圆、商务宴请，直接向AI提问：“附近有什么适合聚餐的地方？”“有没有大一点包厢的餐厅？”“人均一百元左右、停车便利的店推荐哪家？”AI便会直接给出几家候选店铺。关键问题在于，你的店能否进入这份推荐名单？有家餐饮店，日常经营尚可，熟客也挺多。老板自认为店面环境不错、菜品也过得去，应该不难被发现。然而网上一搜，店铺介绍仅有寥寥数语：“环境优雅，菜品齐全，适合聚餐。”这样的描述太过笼统模糊。消费者浏览后，仍然不清楚店铺具体位置、有无包厢、十来人能否坐得下、
探讨人工智能的伦理挑战
探讨人工智能的伦理挑战 伴随人工智能科技的迅猛演进，AI 正深度重塑我们的日常生活与职业模式，然而也引发了诸多关于伦理维度的深思与考验。比如在数据隐私 safeguarding、算法公正性、责任界定以及信息安全等领域，AI 的实际运用均可能激起争论。倘若缺失恰当的准则与监督，技术革新亦可能衍生出新型社会难题。故而，在促进人工智能进步之际，更需凸显“以人为本”的核心理念，构建透明、公正、可管控的 AI 体系，使技术切实造福人类社会的可持续未来。 #人工智能伦理议题 #AI 道德规范 #智能科技伴随人工智能科
被AI取代的恐惧,为什么身边没人真被裁
最近我的朋友圈很矛盾。白天，大家转发「AI替代XX职位」「某公司裁员50%」「这些行业3年内消亡」。晚上，大家吃完加班夜宵，回家刷剧打游戏，第二天照常打卡。你有没有发现一个奇怪的现象：算法天天说「AI要淘汰你」，但你身边好像一个真正因为AI失业的人都没有？这不是什么阴谋论，这是流量机制。一个内容平台衡量内容的唯一标准是传播效果。焦虑比平静更容易获得点击：- 「AI取代了200个员工」→ 恐慌 → 分享 → 爆款- 「99%的企业仍在正常招聘」→ 无感 → 划过 → 无流量算法不在乎真相。它在乎的是：什么内
南天信息全栈AI实力闪耀2026智博会
近日，世界智能产业博览会在天津盛大开幕，本次大会以“智行天下 能动未来”为核心议题，深入探讨智能科技前沿动态与产业发展走向，全方位展示人工智能等领域的创新技术、新型产品及应用场景，吸引了全球行业领袖、学术专家及领军企业齐聚一堂。南天信息在“光合组织展区”重点亮相，全面展示其全栈 AI 能力与场景化解决方案。内容涵盖算力构建、模型管理优化、AI 应用平台与服务、AI 应用场景建设等关键环节，系统性呈现南天全栈 AI 能力体系。公司提供从 AI 一体机、异构算力集群到专有云 AI 平台的多层次部署方案，精准适
AI应用潜在隐患解析
AI并非单纯工具，而是"需验证的协作伙伴"——信任但须核实。五大关键注意点维度风险应对策略信息准确度AI可能"严肃地编造内容"（幻觉现象）核心事实需自行确认，特别是数据、法规与医疗领域隐私安全对话内容或用于模型训练切勿输入身份证号、密码、商业秘密或个人隐私版权归属生成内容的所有权尚未明确商业场景中，AI生成物不可直接作为原创使用思维依赖长期依赖AI思考将导致判断力下降AI适合提供初稿，最终决策必须由人完成场景滥用医疗诊断、法律裁决、投资判断这些领域AI仅能作为参考，不可替代
苏州市人工智能有限公司热招岗位一览
一、公司介绍：苏州市人工智能有限公司系苏州市委市政府指导，依托苏州数智科技集团于2025年3月组建。苏州数智科技集团及子公司将在多个领域与本公司形成业务协同。例如，集团引入DeepSeek大模型，打造“交通AI智能助手”并在交通领域落地，同时在智慧医疗、智慧公路等方面也有合作计划。公司秉持“AI赋能千行百业”的愿景，致力于服务人工智能重大项目及产业培育全过程。其业务范围涵盖人工智能算力基础（包括芯片、服务器、智算软件平台、智算中心、智能云服务等）和人工智能数据基础（包括基础数据服务、数据集等）。二、招聘岗
AI 冲击下软件工程师的职业危机
深夜两点，一位拥有十年后端经验的工程师凝视着屏幕。白天刚上线的新功能，他耗费三周完成，而一名实习生借助 AI 仅用两天便实现了类似成果。虽质量尚存差距，但老板那句让他彻夜难眠的话是："差距正在缩小。"这并非个人的焦虑，而是整个行业潜藏的风向。十年构筑的专业壁垒，正逐渐瓦解这位工程师曾踏上无数人向往的旅程。从 Web 前端转战后端，深耕金融支付领域，PCI 合规、双分录账、资金托管、支付全生命周期——这些术语背后是高昂的价值。他耗费十年光阴，将自己锤炼成领域专家，本以为能在 AI 时代站稳脚
AI驱动下，企业信息资产重塑核心竞争力
十年前的财报中，企业最核心的资产是厂房、设备和库存。五年前，数据资产开始被独立列示。如今，在生成式AI改变信息获取方式的背景下，一种新型资产形态逐渐显现——信息资产。它既非传统意义上的数据，也非简单的内容库。AI时代的信息资产，是指能被AI模型稳定识别、理解、引用并影响用户决策的结构化知识体系。简言之：品牌在AI视角下的“可调用性”，正成为比官网流量更重要的资产。然而，多数企业仍以旧有思维运营这块新资产：零散发布、追逐热点、堆砌关键词。结果导致信息资产日益稀薄分散，AI难以系统理解，用户也无法通过AI建立
Taste Skill 走红：为AI前端注入美学，GitHub星标已达33.2k
真是惊人，Taste Skill 的增长速度超越了素材中的表现。我刚刚查看了一下，这个仓库现在已经获得了 33.2k Star 和 2.5k Fork，不再是之前 19200+ 的水平了。项目的简介非常直接：别再让 AI 创造那些明显是模板风格的前端界面。它并不是一个 UI 组件库，更像是为 AI Agent 提供的一套“美学准则”包。安装方式也很简便：默认技能名为 design-taste-frontend，目前版本是 v2 experimental，它会关注布局、字体、动画效果和留白等要素，并能根据需
两部门规范网络测评活动
近日，国家网信办与市场监管总局共同发布了《网络测评活动规范》（以下简称《规范》）。据国家网信办有关负责人介绍，该《规范》的出台旨在规范网络测评行为，维护公平竞争的市场环境，保障消费者、企业及其他组织的合法权益。 近年来，网络测评迅速发展，测评机构通过测试、数据分析、引用专业检测结果或分享使用体验等方式，发布相关评价内容，为消费者提供购物参考。然而，部分网络测评存在夸大宣传、测评不实、商业与测评混合等问题，这不仅影响了消费者的信任和购物体验，也对市场秩序造成了一定冲击。因此，制定《规范》既是推动网络测评行业