AI时代的新认知危机：答案泛滥下的思维贫困
AI正在批量制造「新信息穷人」：人人都有答案，人人都没认知 最近看到一个很扎心的观点，彻底颠覆了我对AI时代的认知： AI最残酷的不公，从来不是不让普通人获取信息。 而是它把所有答案，免费、快速、完美地塞到了每个人手里。 学生一键生成论文框架，职场人复制粘贴万能邮件模板，新手创业者直接套用完整商业计划书，普通人随手搜到法律解读、理财建议、人生规划。 曾经昂贵、稀缺、需要耗费大量时间精力求索的信息，如今唾手可得、泛滥成灾、真假难辨。 我们曾以为，AI会抹平信息差，实现真正的知识平权。 可现实是：AI没有消除
数字银行PicS因IPO隐瞒信贷问题遭集体诉讼
巴西数(517.72, -9.21, -1.75%)字银行PicS N.V．近日面临证券欺诈集体诉讼。该公司于2026年1月30日完成首次公开募股，以每股19美元的价格发行约2290万股，募资4.343亿美元。然而上市后不到半年，股价已暴跌逾50%，跌破9美元。 诉讼指控PicS在IPO文件中隐瞒了多项重大事实。据多家律师事务所提交的起诉书显示，2025年12月，即IPO前数周，PicS对其信贷评估程序进行了内部审查，发现相关程序存在缺陷并需要加强。然而在IPO文件中，公司向投资者宣称“能够利用生态系统中
AI 助力英语阅读：信息定位能力培养
许多中学生在进行英语阅读理解时，面临一个普遍难题：虽然通读了全文并浏览了题目，但答案的选择往往缺乏稳定性。特别是在应对细节理解、逻辑推理以及词义推测类题目时，学生容易依赖直觉作答。答对时无法阐明理由，答错时也不明所以。此时，人工智能技术可以有效介入。关键在于：不应让 AI 直接提供答案，而应利用 AI 引导孩子掌握寻找答案的思维过程。英语阅读的本质，并非逐词翻译，而是习得在文中检索信息、解析信息及评估信息的能力。OECD 对阅读素养的定义同样指出，阅读不仅限于理解文本，还涵盖运用、评估、反思文本，并能在数
AI浪潮下的"帝王"迷思
AI时代的信息茧房，是一种无意识编织的茧房，没有操控者，只有一个追求——让你获得极致满足，这反而更加难以破解。从这个角度看，AI更像是宫廷中的宦官，自身并无太多欲望，却会毫无原则地迎合君主，你喜欢什么，它就推送什么。它将成为最懂你、最能让你舒适到无法呼吸的"全能管家"。而在你的世界里，别说直言进谏的忠臣了，连溜须拍马的小人都找不到，在这方面你比古代帝王更加可悲，甚至连用来调剂精神的权谋手段都无从施展。说到这里我本已陷入极度悲观的情绪，但幸好我还有什么？幸好我研读过经典共产主义理论！！关于AI后时代的生活图
日本企业遗失千万用户数据硬盘，信息安全隐患引关注
快科技6月9日消息，对于一家经营年限接近百年的企业来说，因为内部管理疏忽弄丢存储大量用户个人信息的硬盘，无论从哪个角度看都实在是很不应该发生的低级失误。 据日本媒体公开报道，日本九州电力输配电公司在6月8日专门召开新闻发布会，正式对外透露，旗下一块存储有1090万名用户个人信息的固态硬盘已经确认丢失。 这块硬盘是在外部承包商处理相关数据的环节中不慎遗失，虽然官方表示硬盘设置了基础的密码保护，却没有加装可让普通设备无法直接读取的全量加密防护机制，这意味着硬盘里存储的海量用户数据，完全存在被第三方随意读取、造
智能时代的学习革命
AI时代应该如何学习：拥抱智能，重塑学习路径当ChatGPT在0.01秒内生成万字报告，当AI绘画工具将灵感转化为视觉作品，当智能辅导系统能精准定位知识盲点——人类的学习方式正经历着自印刷术发明以来最深刻的变革。在这个算法重构认知边界的时代，我们既不必陷入"AI取代人类"的焦虑，也不能固守"传统学习至上"的执念，而是要学会与智能工具共舞，在人机协同中开辟学习新范式。 工具革命：从辅助到协同的学习跃迁 AI工具正在重构学习的"生产关系"。过去需要数小时筛选的文献，现在通过语义分析工具能瞬间提炼核心观点；曾经
初中信息科技一等奖论文：构建融伦理、安全与发展于一体的 AI 大单元教学
构建融“伦理·安全·发展”于一体的初中人工智能大单元教学方案【摘要】：本文依据《义务教育信息科技课程标准（2022 年版 2025 年修订）》精神，选取“做智慧社会合格公民——人工智能挑战”作为大单元教学载体，构建契合初中生认知规律的人工智能通识课程。课程以“创新应用—安全风险—伦理规范—发展趋势”为逻辑主线，借助项目式学习深化“教 - 学 - 评”一体化模式，有效促进学生信息科技学科四大核心素养的协同提升。【关键词】：信息科技；人工智能通识；伦理规范；安全风险；核心素养《义务教育信息科技课程标准（202
AI安全学习要点总结
关注上方蓝色字体谈思实验室收获更多汽车网络安全资讯01人工智能安全人工智能安全包含三个主要方向：AI赋能安全（AI for Security）AI内在安全（AI Security）AI衍生安全（AI Safety）其中，赋能安全反映的是AI技术的赋能价值；内在安全与衍生安全则反映AI技术的伴生效应。AI系统并非仅依赖技术构建，还需与外部多重约束条件协同，方能形成完整合规的体系。AI安全体系架构及外部关联如图1所示。AI赋能安全主要体现在赋能防御与赋能攻击两个维度。在赋能防御方面，防御方可借助AI技术提升和
AI造假高考现场图片被依法处理
网络空间不是法外之地，使用AI技术制造虚假信息同样是违法行为。今年高考期间，针对一起利用AI制造高考虚假信息的网络秩序扰乱案件，芜湖澛港派出所迅速核查、果断处理，及时清除了不良网络风气。6月7日，芜湖市弋江区网民王某为吸引网络眼球，恶意使用AI工具合成虚假图片，图片虚构本人在高考考场使用手机拍摄的场景，并配上“请帮帮我”的文字，编造考生在考场使用手机的不实内容，并发布至超过二百人的微信群。虚假信息快速传播，误导网民，引发不当热议，严重扰乱高考期间的网络舆论环境，造成不良社会影响。获得相关线索后，芜湖市公安
2026 年视角：AI 搜索与传统搜索在时效性上的深度对比
时效性的核心在于"信息诞生至用户触达的时间间隔"，以及"检索结果对当下事实的还原精度"。展望 2026 年，尽管主流 AI 搜索已实现全时联网，但二者在底层逻辑、刷新机制及极端工况下的表现仍有本质区别——传统搜索的杀手锏是"索引更新的极速响应"，而 AI 搜索的强项则是"前沿信息的自动聚合能力"。一、底层技术架构引发的基础时效性分野这是造成两者时效性差距的根源，直接界定了信息更新的最小滞后值。1. 传统搜索：历经三十载打磨的"秒级索引
AI捏造不实信息损害他人权益，平台能否免责？
当前AI产品日益普及众多用户习惯借助AI查询各类资料一旦AI因"幻觉"输出错误信息致使他人人格权益受损责任应由谁承担近期江苏省南京市中级人民法院审理了一起因"AI幻觉"引发名誉权纠纷的上诉案件明确了生成式人工智能服务提供者在内容管理方面的责任边界"AI幻觉"指大语言模型生成其认为真实或看似可信的信息，已成为全球生成式AI技术面临的核心挑战之一。用户因"AI幻觉"提起名誉权侵权诉讼2024年9月30日，李某在某一搜索平台手机端查询"姓名+职业+所在地"时，发现平台关联"李某被判几年"的内容，该平台"AI智能
第 83 期校本培训：利用 AI 打造精品微课
借助人工智能优化微课设计与制作升达教师发展校本培训第 83 期数字化为课堂建设注入新动力，微课已成为延伸教学场景、丰富授课形态的关键载体。为协助教师运用前沿数字技术简化备课环节、升级课程资源，教师发展中心特别举办“人工智能辅助微课设计与制作”主题沙龙。本次沙龙聚焦 AI 实操应用，结合实用工具与经典案例深度解析制作流程，助力教师打造优质微课，稳步提升信息化教学实践能力。诚邀有意向的教师踊跃报名参与！PART 01 主讲嘉宾刘雪松，信息工程学院双师型教师，FDW 引导员。主编教材一部，参编教材两部，拥有软件
我对AI的认知转变
人工智能刚出现的时候，确实让我震惊不已。就像学生时代班级里突然来了几位全能型选手，各科成绩优异，知识面极广，谈论任何话题都能滔滔不绝。当时我心里忐忑不安，这样发展下去，我在班里还能有什么立足之地？会不会沦落到倒数几名？但这段时间与它们的实际接触，反而让我逐渐放下了担忧。并非它们的能力退步了，恰恰相反，它们的表现越来越出色。关键在于它们进入了人类生活圈，需要与人产生联系，终究还是人类操控的工具。我对AI去神秘化的启蒙始于了解到有人向AI输入错误信息的事件。原本我以为询问AI问题时，它会整合检索到的资料，进行
整治AI伪造涉军谣言，相关账号遭通报
AI伪造涉军虚假信息的典型查处案例 自2026年网络涉军生态治理专项行动开展以来，军方部门携手中央网信办严厉打击利用人工智能编造发布涉军虚假内容、混淆视听及破坏军队形象的行为，并依法取缔了一批违规账号。现将部分典型案例予以公开通报。 一、借助AI编造虚假涉军故事。网络账号“楚晴”“黄仙1000芬挑战”利用AI炮制“孕妇哭诉丈夫因公牺牲，求转发点赞”的虚假情节以博取关注。网络账号“大龙麻麻”“艳子”则生成“孩子服用保健品后长高并考上军校”的假故事，通过涉军噱头进行增高产品的营销推广。 二、通过AI合成低俗涉
具身智能浪潮来袭：专业选择指南
前几期我们探讨了人工智能相关专业和工程强校的选择。近半年来，投资、科技和高校领域最热门的话题已转向具身智能。简而言之，具身智能旨在为人工智能赋予物理形态。此前风靡的ChatGPT、文心一言属于“云端AI”，虽然能对话、编程、创作，但缺乏在物理世界中行动的能力。具身智能要解决的是“最后一米”的技术难题：使人工智能从虚拟空间走向现实世界，成为具备感知、交互和行动能力的智能体。以扫地机器人为例，传统设备只能按固定路线清扫，遇到障碍物会规避，但无法理解“地面上的袜子应该被收集”这样的复杂情境。具身智能机器人则能自