权威发布|"人工智能+消费"发展研究报告（2026年）
中国信通院产业与规划研究所携手中国信息消费推进联盟，共同推出《"人工智能+消费"发展研究报告（2026年）》。该报告系统剖析了"人工智能+消费"的核心要义、发展趋势、演进历程及区域落地路径，并给出了相应的发展建议。研究指出，"人工智能+消费"作为技术与消费两大体系相互促进、紧密融合的系统性革新，正在成为拉动内需增长、培育新型生产力的核心动力。
讯飞招采助手斩获国内首个4+级认证,AI招采迈入持证上岗新阶段
（图片源自网络，侵权请联系删除）8月21日，科大讯飞旗下"讯飞招采助手"顺利通过中国信通院的严格评估，喜获4+级认证。4+为信通院招采AI评测体系中等级最高的认证。讯飞招采助手由此成为国内首个斩获该项最高等级评定的产品。这一认证的实际价值究竟如何？今年5月，信通院携手二十余家企业正式推出国内首部招采AI技术规范——《企业管理软件智能化技术和应用要求 第1部分：招采智能体》。讯飞本次获得的4+级认证，正是依据该标准进行评定。（值得关注的是：科大讯飞不仅参与了相关标准的起草工作，还成为该标准下首家获得最高评级
中国信通院发布云端AI可靠性构建白皮书(2026)
中国信通院近期推出了一份长达78页的《云上人工智能可靠性建设指南》。该指南聚焦于一个日益迫切的现实课题：随着大模型与智能体从实验环境迈向核心生产体系，从"帮忙写代码"演变为"自主调整配置、变更策略、调配资源"，我们究竟依靠什么来确保它不会"失控"？以往探讨系统可靠性时，关键指标是"不宕机、不丢数据"。然而进入AI原生阶段，这一标准已远远不足——一个推理服务即便全程可用，如果生成的配置存在错误、风控判断出现偏差、内容输出属于捏造，那么它的"可靠"便是虚假命题。此指南的意义在于，将"AI可靠性"从含混的信任感
新华三×信通院发布权威报告：AI驱动数字基础设施下的ICT智能体创新路径
2026年7月，信通院云大所携手新华三联合推出了一份46页的《ICT智能体技术突破与建设指南》，将近年来备受瞩目的"智能体"概念从理论层面落地到ICT基础设施的实际场景中。若你仍将AI视为辅助撰写文档、排查故障的工具，那么这份报告将明确指出：ICT运维的代际转折点已经到来——从依赖人工敲击命令，到智能体自主决断、跨域协同，乃至全栈自愈。我们梳理了报告中三个最具参考价值的判断，助你快速把握ICT智能体的发展逻辑。首先要厘清一个核心概念：ICT智能体并非通用大模型的简单封装，而是深植于ICT基础设施的"专业智
中国信通院对话国药数科：AI行业云助推医药数智化变革
眼下，国家“十五五”规划建议明确提出全面实施“人工智能+”行动，各行各业都在加快AI与产业场景的深度融合，医药行业的数智化落地路径成了焦点。近期，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所云计算部副主任李哲与国药数字科技（北京）有限公司的技术总监罗皓、市场总监孔德乐进行了座谈，主要探讨了医药行业云+AI的落地路径、智能审方助手项目的创新实践以及各行业的AI落地方法论，旨在为医药及更多行业的AI技术融合提供借鉴。 随着医药流通、零售及医疗机构处方量的不断增长，传统人工审方长期受制于人力不足、手写处方识别困难、各
重磅发布 | 中国信通院与360联合推出《企业级智能体技术与应用研究报告（2026年）》
智能体技术在自主决策、多模态交互、复杂任务执行等方面实现突破，正从辅助性效率工具升级为业务核心驱动力。企业级智能体凭借深度业务融合、全流程闭环、私有化部署等优势，广泛应用于多种业务场景，为各行业提供赋能，呈现出决策自主化、纵深垂直化、体系规模化的显著特征，已成为企业数字化、智能化转型的关键支撑。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）密切关注智能体技术演进与产业发展动向。近期，在第十四届互联网安全大会上，中国信通院人工智能研究所携手三六零安全科技股份有限公司共同推出《企业级智能体技术与应用研究报告（202
《AI眼镜可信视界自律公约》出台：齐抓共管规范产业生态 共建可信智能新视界
点击“蓝字” 关注我们为进一步贯彻落实《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，加速推进国家“人工智能+”战略部署的同时，保障用户合法权益，促进AI眼镜产业健康有序发展，在工业和信息化部信息通信管理局的指导下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）泰尔终端实验室联合深圳AI眼镜产业联盟研究起草了《AI眼镜可信视界自律公约》（以下简称《公约》），得到产业链上下游企业的积极响应。《公约》发布环节6月17日，《公约》发布仪式在2026人工智能眼
信通院启动云端AI安全评估体系
大模型技术获得规模化应用后，以大模型为基础的各类自主智能体正快速进入政务、金融、工业等多个领域，人工智能正从内容生成向具备自主规划、工具调用和闭环执行能力的智能体时代演进。大模型本身存在提示注入、模型投毒、数据泄露、内容生成违规等内在安全挑战，而智能体依靠自主决策、跨工具联动、长期记忆存储的特点，进一步产生越权调用、记忆污染、多智能体协同失控、恶意指令劫持等新型安全威胁，风险从文本内容安全扩展到实体操作层面，影响链条延伸、风险边界扩大。在此形势下，中国信通院主导制定云上人工智能安全系列标准，并按照标准推进
AI重塑低代码：平台能力深度解析(2026年中)
编者按：信通院数据显示75%的平台已实现AI化，但真正具备AI原生特性的仅占29%。其余46%虽标榜AI功能，实际使用体验与手动操作无异。本文将从渠道商角度出发，深入剖析主流低代码平台的AI能力。信通院白皮书指出，75%的AI化率是指具备AI原生架构的平台占比，并非所有平台都拥有AI功能。信通院设定的三项核心标准：架构层面：AI必须作为系统核心引擎，贯穿需求分析、模型构建、开发部署及运维迭代全过程，而非简单的插件形式。能力层面：需支持人机协同开发——业务人员可通过自然语言参与开发流程，专业开发者则专注于核
信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
中国信通院发布AI CRM系统研究报告：智能驱动企业增长新路径
报告名称：人工智能客户关系管理系统（AI CRM）研究报告：智能驱动增长_中国信通院报告编号:706390发布机构：中国信通院泰尔终端实验室与北京仁科互动联合发布，2025年9月推出AI+CRM专项研究报告，无二级市场投资评级。报告基于国内数字中国建设、新质生产力发展及全球数据合规新规背景，深入分析传统CRM系统存在的痛点，评估三类AI CRM技术路线的优势与不足，梳理营销、销售、服务等实际应用场景，构建四级选型评估指标体系，并结合农牧、酒店、检测三个行业的典型落地案例。核心建议：企业应优先选择原生AI平
信通院发布《AI赋能海洋产业报告(2026)》 彰显文鳐大模型行业影响力
日前，中国信息通信研究院人工智能研究中心携手中国人工智能产业发展联盟，共同推出《人工智能赋能海洋产业研究报告（2026年）》（以下简称“报告”）。报告概述报告聚焦AI赋能海洋产业的发展脉络、内涵界定、产业链核心环节布局、典型应用场景实例、面临的主要挑战与重大机遇以及未来演进方向建议等维度展开深度剖析，完整呈现AI与海洋产业协同发展的全景视图，为政府、产业、学界、研究机构及应用方的协同推进“AI+海洋”发展建设提供决策参考。报告发布的《海洋核心产业典型AI模型产业图谱》，全面展示国内“AI+海洋”产业落地成
5.12【AI】人工智能足球最新资讯更新
主页关注 更新稳定AI人工智能正在正常更新！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院最近公布了首批可信AI智能助手评估结果，多家主流厂商产品入选，其中百度RedClaw以全国首个4+级评级脱颖而出，其全栈可信和自主执行能力十分亮眼；小米的产品也进入了手机端首批通过名单，主打端侧优先及多重安全防护；贵州乌江睿算AI大模型正式上线，填补了国际领域的空白。国内首个大型流域径流预测大模型“华电智禹・乌江睿算”在贵州落地，同时发布了流域水风光一体化智慧调度决策运营平台，这标志着我国水电智能化调度实现了从“跟跑”向“领跑
AI智能助手可信认证首批榜单发布
记得关注AI人工智能每日更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。4 月，国内新一代通用人工智能大模型发布，参数规模超万亿，在语言理解、逻辑推理、多模态生成等核心能力上实现突破，评测成绩跻身国际第一梯队，已在教育、医疗、工业等领域落地应用。大模型技术突破将加速 AI 产业化落地，赋
5.10【人工智能】今日资讯速递!
AI人工智能持续更新中！自觉自律社会主义核心价值观中国信通院近日公布了首批可信 AI 助手的评测情况，多家知名厂商的产品顺利过关。其中，百度旗下的 RedClaw 夺得全国首个 4+ 级认证，在系统安全与自主操作方面表现优异；小米的产品也位列手机类首批通过名单，主打端侧优先策略，并加入了多重安全保护机制。川宁生物应用工业 AI 时序大模型 ManuDrive 已有一年，该模型利用历史数据对发酵流程进行了超早期预测和全参数智能闭环控制，有效减少了生产波动和染菌，提升了产能并降低了能耗人力成本。与此同时，微软