实训行动启动 人形机器人迈向实战
新华社北京6月9日电 记者9日获悉，工业和信息化部、国务院国资委日前印发关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知，旨在通过真实场景训练，持续优化具身智能模型算法，积累高质量真机数据，提升本体关键部组件性能，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制。 当前，我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段，模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手，可有效避免场景重复建设和资源浪费，
物理 AI 核心标的解析
✅凯格精机（301338）= 工业物理 AI 及具身智能纯正标的 凯格精机堪称物理 AI 在工业制造领域的“眼睛与双手”，是算力硬件制造领域实实在在的核心受益者。 1️⃣ AI 视觉结合 3D 感知（物理 AI 之眼） 自主研发 AI 视觉模型配合微米级 3D 对位技术，压力精度达 0.2Kg、印刷精度控制在±5–7.5μm，实现实时纠偏；利用 AI 理解位置、力感及形变，精准感知物理环境。 2️⃣ 精密物理执行（物理 AI 之手） 作为全球锡膏印刷行业龙头，其高端设备专供英伟达/H100 生产线，AI
新华智见丨湖南制造上市公司的AI转型实录
“人工智能”已跃升为湖南制造业上市公司年报中的热门词汇。 三一重工灯塔工厂、中联重科具身智能机器人、可孚医疗AI呼吸机、国科微车载AI芯片……审视湖南制造业上市公司的2025年财报，AI的“分量”明显加重。在这场由“制造”向“智造”跨越的深刻变革里，三湘大地的硬核制造企业利用AI重塑核心业务，依托技术储备切入产业链上下游，化身“赋能者”“卖铲人”“创造者”，递交了一份乘风破浪、含金量极高的“AI答卷”。 从“制造”到“智造”：以AI重塑传统业务 “长沙18号工厂引入工业大模型，达成生产调度、质量检测、设备
AI赋能物流供应链转型升级
摘要：人工智能正引领物流与供应链向新质生产力跃迁。通过深度融合机器学习、物联网与大模型技术，AI实现了从需求预测、智能仓储到路径优化的全链路协同，显著提升决策效率与运营透明度。以京东、菜鸟等企业为例，AI驱动的需求预测准确率提升13%，库存周转天数下降15%，运输成本降低20%。同时，AI赋能绿色物流，实现碳足迹可视化，推动可持续发展。从“被动响应”到“主动预测”，从“单点应用”到“系统智能”，人工智能正构建高效、韧性、绿色的现代供应链体系，为高质量发展注入强劲动能。一、跃迁：从“经验驱动”到“认知决策”
2026年AI产业标准化提速：多维度国标体系构建加速推进
进入6月，中国人工智能行业迎来新一轮政策发布高峰。从具身智能评估规范到AI设备分级标准，从行业数据资源建设到计量技术指南——AI产业正步入"标准先行"的全新发展期。6月1日，由工信部批准的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》正式生效。这标志着国内首个具身智能领域标准化评估方案的诞生，为人形机器人、智能装备等行业的能力评价提供了统一参照。同步推出的《人形机器人 全生命周期管理规范》借助"一机一码"机制实现产品全链条追溯。中国信通院人工
具身智能浪潮来袭：专业选择指南
前几期我们探讨了人工智能相关专业和工程强校的选择。近半年来，投资、科技和高校领域最热门的话题已转向具身智能。简而言之，具身智能旨在为人工智能赋予物理形态。此前风靡的ChatGPT、文心一言属于“云端AI”，虽然能对话、编程、创作，但缺乏在物理世界中行动的能力。具身智能要解决的是“最后一米”的技术难题：使人工智能从虚拟空间走向现实世界，成为具备感知、交互和行动能力的智能体。以扫地机器人为例，传统设备只能按固定路线清扫，遇到障碍物会规避，但无法理解“地面上的袜子应该被收集”这样的复杂情境。具身智能机器人则能自
121亿具身智能概念股，游资抢筹2.55亿，股价溢价近五成！
炒股心法：虽然操作手法千变万化，但唯有趋势为王。无论是游资打板还是预测顶底，都难以长久生存。打板风报比低，预测顶底更是虚妄，唯有顺势而为才是永恒之道。每日深度挖掘，今日焦点如下：=====当前股价7.33元，总市值约121亿。涨停驱动：发布物理AI（具身智能）平台 + 山西智算中心晋升国家级边缘节点。市场洞察：天娱不仅拥有虚拟人“天妤”，更掌握具身智能机器人的“核心大脑”及算力“心脏”。核心逻辑一：物理AI（具身智能）——从虚拟形象跃升至机器人‘大脑’。近期涨停的核心动力源于公司推出“天元物理AI开放平台
物理AI的‘ChatGPT’时刻：从虚拟走向现实
物理AI时代来了，你准备好了吗？AI从“看”到“动”，从云端到手边，从处理文字到搬砖搬箱子——这一次，它终于要长出手脚了。具身智能产业联合课题小组南山智慧运营MLC产业研究室深圳技术大学工程物理学院本期主笔：Rhine引言：当AI学会“摸”这个世界2026年1月，拉斯维加斯CES展。英伟达CEO黄仁勋站在舞台中央，用90分钟的重磅演讲抛出了一个判断：“物理AI（PhysicalAI）的‘ChatGPT时刻’即将到来。”这不是一次普通的发布会宣言。这是一份指向未来的“算力路线图”——人工智能的核心战场，正从
人工智能与具身智能：一字之差，本质迥异
当 ChatGPT 能精准撰写文案、AI 绘画能创作精美图像，我们早已习惯人工智能（AI）的“聪慧”；而当人形机器人能端茶递水、工业机械臂能精确组装，具身智能又成为科技界的新宠。许多人混淆二者差异，今日用通俗语言讲清：人工智能是“超级大脑”，具身智能则是“会动手的完整生命体”。一、核心定义：“离身”思考 vs “具身”行动��人工智能（传统 AI）定义：模拟人类智能的软件系统，运行于云端、服务器或电脑中，无实体躯壳，核心在于“数据处理与运算”。•本质：离身智能，仅存于数字空间，依赖海量静态数据训练，擅长模
AI 陪伴破局：无 IP 非绝境，唯 IP 是困局
近来与诸多友人探讨产品之道。部分观点虽经我极力阐述，却常如石沉大海。人总难逃认知惯性的桎梏。即便当下被“说服”，事后回味，仍觉格格不入。不妨将日常灵感悉心沉淀，如镜自照，反复打磨。交由时光长河去检验。近日热议一题，AI 陪伴赛道，若无 IP 授权是否注定无解？我的直觉回应是：绝非如此！IP 确能锦上添花，关键时刻或可雪中送炭。然而长远视之，AI 陪伴并非“无成熟 IP 便不可为”的逻辑。过分倚重 IP 更非长久之策！缘由何在？且从四个维度剖析：一、IP 究竟为何物二、IP 授权本质是何种生意三、AI 陪伴
物理 AI 与机器人产业爆发前夜
物理 AI 的本质在于“世界模型、机械实体与数据飞轮”的融合，目前的瓶颈在于数据采集效率低下，导致飞轮难以运转。正如自动驾驶领域，模型成熟依赖于海量实车路测而非仅靠实验室模拟，因此量产被视为模型优化的前提而非终点，先规模量产再迭代优化已成行业共识。物理 AI 的热潮提升了市场对数据飞轮的理解，而最终决定产业高度的关键，在于量产落地的节奏。物理 AI、特斯拉及宇树科技等多重利好共振OptimusV3 即将亮相：特斯拉计划于 7 至 8 月发布 Optimus v3 并启动量产爬坡，下半年正式进入规模化生产阶
物理AI赛道投资机会与产业链深度解析
今日A股市场整体回调，超过4500家上市公司股价下跌，创业板指和深成指均跌幅超过2%。然而物理AI板块却表现出强劲的抗跌性，多只龙头标的强势涨停，机构资金大幅流入。一、物理AI究竟是什么？物理AI（Physical AI）是能够感知重力、摩擦、碰撞等物理规律的智能系统，能在现实环境中完成"感知—推理—行动—反馈"的完整闭环。与生成式AI专注于内容创作不同，物理AI能够对接物理世界，让AI"理解物理法则、执行真实动作"，是具身智能、人形机器人的核心技术底座，涵盖工业制造、低空经济、自动驾驶、数字化展馆等多个
高德推出ABot-Earth0.5模型，构建全球最大3D地图网络
新浪科技讯 6月8日晚间消息，阿里巴巴集团旗下高德正式发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5，该模型已建成全球覆盖面积最广的3D地图，遍及190多个国家和地区。 据介绍，传统3D地图生成方式如同一座“手工作坊”：航拍采集、点云处理、机器拼接、人工精修，每一步都需要专业设备和大量人力。完成1平方公里通常需要数小时到数天，成本高昂且难以规模化。ABot-Earth0.5则更像一座“自动化工厂”。用户输入一张卫星图像或一段文字描述，系统仅用10分钟就能在一块消费级GPU上，生成公里级3D城市
未来十年AI产业投资机遇深度剖析
当前不少投资者心存疑虑：人工智能这轮行情是否已经结束？英伟达股价攀升后，大模型关注度有所下降，多只个股出现波动，究竟还能不能继续持有？今天给大家讲清楚——现在不过是AI产业周期的启动阶段，未来整整十年，人工智能将如同电力革命、移动互联网浪潮一般，全面渗透各行各业，深刻改变生产方式、工作模式、日常生活，这是一个跨越十年的超级长周期，绝非几个月的短期题材炒作。我们先梳理未来十年技术演进路径，再逐层剖析产业链各环节，明确哪些领域能产生收益、如何筛选投资标的、普通人如何参与布局，全程用通俗语言讲解，看完就能理清思
李飞飞重磅出手,4亿美元融资搅动AI具身智能赛道
随着大规模语言模型的迭代红利逐渐触达上限，人工智能产业的竞争焦点正从"虚拟算力争夺"转向"物理世界应用"。日前，美国通用具身智能企业Generalist宣布完成4亿美元战略融资，由Radical Ventures独立领投，英伟达NVentures、贝索斯Bezos Expeditions、Union Square Ventures、Spark Capital等全球一线机构共同参投。值得关注的是，本轮融资汇聚了多位科技界顶级个人投资者，包括小米联合创始人林斌、AI教母李飞飞、硅谷传奇投资人Naval Rav