AI时代哪类人最抢手？
说白了就一个原则：能提供高情绪价值、有决策能力、深入理解客户需求的。比如大客户销售、做战略决策的、会处理人际关系的以及最近火热的FDE等。大客户销售。比如服务高净值人群的理财顾问，专业度比不过AI，但能陪客户吃饭、聊天、娱乐，情绪价值直接拉满。做战略决策的。比如企业老板和核心管理层，AI再强大，最终方案做不做、投入多少资源、团队怎么调整，还得领导层来定夺，这个环节缺不了人。擅长处理人际关系的。咱们向来是人情社会，关系维护至关重要。特别是职场中有些人看似能力一般，但就是风生水起、游刃有余。因为善于处理关系，
企业AI风险防控指南：从幻觉识别到治理体系搭建
点击上方蓝字关注我昨天，我们探讨了AI原生组织的架构重塑路径，明确了人机协作的新型组织模式。本期我们将深入AI落地的关键风险领域，解析近半年备受关注的企业AI治理框架，解决企业盲目部署AI、被AI虚假信息误导的核心困扰。随着AI在企业经营、管理、决策、业务环节的全面深入，一个新兴的企业风险点正式凸显：AI虚假输出与算法偏差。近半年众多企业出现决策偏差、数据失准、业务偏离等问题，根源并非人为错误，而是过度信赖AI生成结果。业界普遍认为：对AI的盲目信赖，比拒绝使用AI的风险更高，AI治理已演变为企业刚性风险
Agent驱动的智能交易：AI在股市与加密货币中的应用解析
本周LLM公开课扫码免费报名👆近年来，生成式人工智能（Generative AI）与大语言模型（Large Language Models，LLMs）的快速演进，正在深度重塑金融行业。从智能客服、风险管控到投研分析，人工智能已逐步渗透至金融业务的各个层面。伴随 AI Agent（智能主体）技术的崛起，一种崭新的交易范式——Agent Trading（智能体交易）——开始获得越来越多研究机构、量化团队及科技企业的瞩目。不同于传统自动化交易程序，AI Agent不仅能够执行预设交易策略，还能理解自然语言信息、
AI 赋能企业新分水岭：SAP、金蝶与 Salesforce 的实战较量
近日与一位深耕 SAP 实施多年的老友把酒言欢，他的一句感慨令我沉思良久。他坦言：「深耕 ERP 十五载，从未见过行业如此焦虑。」我追问缘由。他展示了一段手机上的演示视频：Salesforce 的 Agentforce，一个 AI 智能体在屏幕上自主操控 CRM 系统，全程无需人工触碰键盘。从线索自动评分、邮件自动跟进、商机自动创建到报价单自动生成，一气呵成。他感慨道：「过去我们视 ERP 为企业的骨骼，串联业务流程。如今 AI 宛如骨骼中突生的神经系统，开始自主运转了。」细细琢磨，此言确实精辟。这一轮
AI Native 的真相：重写组织的运转逻辑
AI in Company 和 AI Native，不是一回事我最近越来越觉得，很多企业对 AI 的理解，卡在一个很微妙的位置。它们不是不用 AI。相反，它们可能买了很多账号，上了很多工具，开了很多培训，也统计了很多使用率。但组织的基本运转方式没有变。原来怎么开会，现在还是怎么开会。原来怎么审批，现在还是怎么审批。原来怎么分工、汇报、复盘、追责，现在还是怎么来。AI 只是被塞进旧流程里，承担一部分“加速器”的角色。这更像是 AI in Company。公司里有 AI，但公司本身不是 AI Native。A
AI制药迈入临床，临床决策助手需升级
7月8日，浦东传来重磅消息，英矽智能宣告其全球首款AI辅助发现靶点并设计分子的创新药Rentosertib（ISM001-055）正式进入III期临床研究。该药物专攻特发性肺纤维化（IPF），其靶点及独特结构均由人工智能辅助挖掘，具备“全球首创”的潜力。研发效率的飞跃更引人注目：传统早期药物发现往往耗时2.5至4年，而英矽智能将立项到临床前候选化合物的周期平均缩短至12至18个月，使研发周期缩减为传统模式的1/3。AI正在彻底革新药物研发的底层逻辑——涵盖从靶点发现、分子设计，到临床前验证及大规模临床试验
零一万物推出“一号位AI”，企业智能助手涉足经营核算
7月7日，零一万物在北京正式推出“一号位AI”产品组合，涵盖“老板AI”“销冠AI”“投资官AI”，专门服务于企业CEO、销售主管和投资负责人等高层决策者。根据公开信息，“老板AI”“销冠AI”“投资官AI”分别针对企业经营、销售和投资等关键决策领域。零一万物同步发布了企业决策支撑平台“万策”，该平台作为底层技术基础，融合企业数据集成、主体建模、多智能体协作和执行闭环等功能。据界面新闻消息，零一万物表示，“万策”与“一号位AI”系列应用类似于操作系统与办公软件的关系，在商业模式上采取分开定价销售。报道还提
百份AI军事智能防务资料大合集！
精选！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和动作的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学十余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新时代》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力精选！全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场运用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持精选！《人工智能在武器系统中的应
构建企业AI：从单张业务表起步
TECH SYSTEM作者 | 行上科技众多企业提及构建AI系统时，脑海中浮现的往往是宏大平台、巨型屏幕、繁琐权限及全套流程。大方向并未偏离。然而对于绝大多数中小企业而言，起步阶段规模过大，反倒难以推进。真正能顺畅运转的系统，通常源于一张基础业务表。因为表格承载的并非单纯数据，而是业务实际的流转脉络。01客户来源何处。由谁负责对接。当前进展如何。瓶颈位于何方。后续行动为何。只要将这些字段明确，诸多隐患便会显现。你将发现，部分客户无人跟进。部分任务状态模糊。部分项目缺乏复盘。部分问题周而复始。此表非为美观而
AI 浪潮下程序员的进阶之路：善用工具者胜出
AI 工具 · 实战手册 不懂 AI 技术的程序员正面临淘汰AI 工具 · 实战手册不懂 AI 技术的程序员正面临淘汰先下结论：AI 不会淘汰程序员，但会使用 AI 的程序员正在淘汰不会使用的。差距不在于「能否编写代码」，而在于效率相差 5 倍——他人利用 Cursor 10 分钟完成的功能，你手动编写却需一小时。TL;DR⚠️ GitHub 2025 报告：92% 的开发者已在工作中应用 AI 工具🔧 五大核心工具：Cursor、Claude、Copilot、Windsurf、v0📊 AI 辅助开发效率
智能决策：AI如何重塑我们的选择方式
你是否曾思考过，日常生活中我们究竟要面对多少次“抉择”？当人工智能逐步融入生活，它将怎样协助我们做出更优的“选择”？在社会与经济运作中，从个体的消费行为、职业规划，到企业的市场竞争、转型发展，乃至政府的公共管理和政策设计，归根结底都属于决策范畴。在决策理论里，这类问题常被定义为：在特定限制条件下，调整决策变量的数值，以实现目标的最优化。决策变量指的是影响最终结果的各种要素，而限制条件则涵盖资源、生产能力、人员数量、资金和时间约束等方面。以往，决策过程多依赖于既有的理论模式、传统可测量变量及其相互关系，以及
今日塑料行情走势？AI塑价2.0助你精准决策
原料价格起伏剧烈，消息瞬息万变。各位塑料从业者是否感到迷茫：明日塑料行情究竟会如何演变？上行还是下行？归根结底，并非大家能力不足，而是资讯纷杂、波动过于频繁。此刻，你需要的不仅是信息而是能指引你方向的利器俺搜AI塑价2.0推出四大核心功能——全面解决你的塑化决策难题！查询实盘价——只关注可成交的真实价位过往你依赖的是“市场价”“参考价”，现在你获取的是实盘价——真正可交易的价格。具体指引可参阅：俺搜AI塑价，实盘价查询教程洞察涨跌——基于十年真实数据推算的趋势目前我们的俺搜AI塑价梳理了市面上最受关注的1
算力突围与AI实战：新一代信息技术专委会闭门研讨聚焦投资新范式
导语当摩尔定律触及物理边界，华为提出的“韬光养晦定律”是技术突破还是营销噱头？当芯片制程的“平房”无法继续扩张时，“向天空要空间”的3D封装方案能否支撑中国半导体产业的下一个十年？7月7日下午，天使百人会新一代信息技术专委会以“韬定律”为切入点，开展了一场关于AI如何从理论转化为实际生产力的深度研讨。光年纪元量子技术有限公司创始人 刘勇以“驾驭AI的实践路径”为题，历时三个小时的实战经验分享，系统梳理了从芯片底层架构到投资决策的完整逻辑链条。韬光养晦定律解读：半导体“立体化”时代的结构性机遇探讨AI之前，
当大模型趋于同质化，语义层才是企业AI的核心底座
直播推荐如今我们重新审视企业 AI，焦点已不再是"要不要引入"，而是"为何多数企业仍难以做好"。过去两年，大量企业走完了从"零接触"到"试点遍地"的初级阶段。然而当 PoC 真正迈向生产、融入流程、嵌入经营时，一系列结构性问题集中爆发：模型能力持续提升，业务效果却难以保持稳定；Demo 愈发惊艳，组织却愈发不安；技术叙事愈发宏大，价值落地却愈发艰难。这些问题的根源并非模型，而是企业是否具备承载 AI 的完整基础架构。这正是 2026 年全球数
AI 重塑电商：详情页不再被阅读
用户或许无法读完你的详情页，但 AI 会代其阅毕，随即追问产品被选中的理由。AI 将略过冗长铺垫，直切核心：产品凭何胜出？在我看来，AI 对电商最致命的冲击，并非助力商家降本增效。而在于它替用户省去了大量耐心。往昔用户购物，商家尚存铺垫余地。主图负责吸引眼球。模特图营造氛围。详情页徐徐展开卖点。主播反复强化优势。评论区再补充信任背书。然而未来，用户可能直接向 AI 发问：这条裤子究竟适合哪类人群？对比另一款，溢价何在？差评主要反馈了什么？若我胯宽、大腿有肉，购买风险是否较高？无需商家自夸，请总结真实优劣。