AI赋能决策：中小企业告别拍脑袋时代
老板最怕的三件事：选错品、投错项目、定错价。 一旦决策失误，真金白银就打水漂了。 过去靠经验，现在靠数据。 AI不是替你做决定，而是让你看得更清楚、想得更明白。你是不是也经常遇到这种情况？🔴 场景1：选品决策"这个产品看起来不错，要不要上？"凭感觉选了10款，结果8款滞销，库存积压20多万。🔴 场景2：投资决策"这个项目有没有搞头？要不要投？"听朋友说挺好，投了50万进去，半年后发现方向完全错了。🔴 场景3：定价决策"这个价格定多少合适？"定高了没人买，定低
AI时代，企业最缺的不是会用AI的人，而是对结果负责的人
这一番见解，源于 AMD CEO Lisa Su 在 MIT 2026 届毕业典礼上的致辞。作为 AMD 首席执行官及 MIT 校友，Lisa Su 在演讲中探讨了 AI、技术演进以及人类判断力与担当的议题。她传递的核心观点十分明确：技术本身无法主宰未来，掌控未来的始终是人。尽管 AI 能胜任诸多任务，但它无法甄别哪些问题值得去解决，无法在信息不全时做出艰难抉择，更无法为最终结果买单。管理者之所以应重视这段论述，并非因为演讲者身份显赫或场合高端，而是因为它精准回应了众多企业当前在 AI 面前所面临的真实焦
美联储掌门人沃什透露五大工作小组已进入初步评估期
美联储掌门人凯文·沃什在华盛顿向众议院某委员会透露，他所组建的五个工作小组现已迈入“初步评估阶段”。他进一步指出，各小组将“优先向决策层”传达意见。
AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增
AI助力高考志愿填报：权威测评报告出炉
高考志愿填报服务市场持续升温。从数千元到上万元的咨询套餐，到各种打着‘大数据’‘智能推荐’旗号的填报工具，考生和家长面对的选择越来越多，甄别难度也随之增加。志愿填报涉及招生章程、院校属性、专业目录、政策规则等大量细节，信息差一旦形成，便可能影响考生的录取结果乃至长远规划。在此背景下，一份聚焦AI志愿填报能力的系统测评报告，为市场提供了可参考的坐标。友松实验室近日发布《高考志愿AI测评基准》报告。作为国内专注人工智能评测与教育决策研究的专业研究机构，该实验室长期开展大模型能力评估及教育应用场景研究，研究成果
AI越厉害,思考越金贵
AI越厉害，思考越金贵最近身边不少朋友陷入一种新式焦虑：AI工具学了一堆，文案、作图、剪视频样样能上手，效率确实翻倍，可生意依旧不温不火，变现仍然困难重重。问题出在哪里？其实原因很简单：你只是把AI用成了另一个“加班的自己”。当所有人都在卷执行力时，执行力就成了最不值钱的东西。AI已经把体力执行问题变成了一个门槛性问题，而真正的分水岭，在于你有没有“老板思维”。你是在“做”，还是在“决策”？什么叫老板思维？一句话概括：把执行交给AI，把思考留给自己。大多数人的用法是：让AI写100条文案，然后自己花一下午
军事AI面临的法律伦理与技术挑战
“21世纪关键技术”聚焦科技未来演进态势，探索前沿科技关键需求及其影响，将不定期推荐全球重要技术研究进展与趋势分析。当以色列国防军在加沙冲突中运用名为“薰衣草”的AI目标锁定系统，据称据此生成超过3.7万个哈马斯潜在目标名单时，一个此前仅存于学术探讨的问题变得迫在眉睫：当杀戮决策经由算法加速与分散，现行国际法框架能否有效约束战争？这一现实困境，正是荷兰研究委员会（NWO-MVI）资助、T.M.C.阿塞尔研究所主导的DILEMA项目（将国际法与伦理整合进军事人工智能）多年研究的出发点，也是其最新成果——学术
破除“政绩焦虑”需树立正确政绩观
政绩观问题事关发展全局。习近平总书记明确指出：“正确的政绩观要求我们立足实际、遵循规律，通过科学决策与埋头苦干，创造经得起实践和历史检验、真正造福人民、获得群众认可的实绩。”这一重要指示，为领导干部创造经得起考验的实绩指明了方向。领导干部既要避免不作为、乱作为，又要追求实绩、赢得群众认可，难免会产生焦虑心理。具体表现为：有的存在“急躁型焦虑”，急于展示个人能力，期望快速拿出显性成果以获得组织认可；有的存在“忧虑型焦虑”，担心考核排名落后被约谈问责，担心生态保护、风险防控、历史遗留问题解决等长期任务短期内难
AI助手的转折点
AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第15章：两周效果报告━━━━━试点第十四天。清晨七点零三分。陆远醒来第一件事不是刷牙，是打开IntelliHub的后台。数据面板上跳动着过去24小时的运行日志：新采集的跟进记录、更新的预警状态、修正后的置信度评分。他看了一眼右上角的运行天数——"14天"。昨天他熬到凌晨两点，把一份正式的效果报告整理完。不是苏晴要求的，是他自己觉得需要。14天是一个心理锚点，够长到看出趋势，又不够长到让人忘记它还在试点。他点开那份报告的PDF预览，从第一页开
算法替你做主,你却浑然不觉
清晨几点醒来？并非闹钟设定——而是昨夜人工智能依据睡眠周期给出的建议。早餐该吃什么？并非你的想法——而是外卖平台依据口味偏好推送的选择。上班走哪条路？并非你查看地图决定——而是导航软件依据出行习惯预判的路线。工作先处理哪项任务？并非你安排——而是AI助手依据精力波动规划的日程。你误以为这些决定都出自自己，但实际上——每一个都经过了算法的"筛选"。"猜你喜欢""为你精选""你可能感兴趣"这是最表层的AI介入。它仅在你已有的选项中进行排列。感觉不适，可以关闭、可以无视。这一层，方向盘仍握在你手中。"你今天应该
亚马逊AI买家：购物决策权正在转移
对于亚马逊卖家而言，一项重大的潜在变革正在悄然发生。7月8日，据《商业内幕》援引内部规划文件披露，亚马逊正致力于研发代号为Moonraker的Alexa AI项目。该项目的核心目的并非简单的对话交互，而是具备理解指令并自主执行连续任务的能力。例如，用户只需发出指令“帮我叫车并给朋友发消息”，AI即可独立完成后续步骤。据内部文件预测，该项目2026年的GPU投入可能高达1亿美元。尽管亚马逊对此未予置评，Moonraker目前仍属于未公开的内部项目，尚未正式上线。然而，对于卖家而言，真正需要警惕的并非项目代号
AI时代企业为何需风险本体：打造懂业务的智能决策助手
无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，将业务对象、关键指标、规则逻辑、证据链条及管理动作无缝连接，使AI真正深入理解企业的风险生态。面向未来，企业需要的不再仅仅是能回答问题的AI，而是能够深刻理解业务逻辑、有效辅助风险决策的智能体。无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，
人大AI之夏：从生成式到求解型AI的机制与决策
点击上方【北大清华讲座】关注，知识重塑未来！世人往往单纯，屈从于当下的必然，致使欺诈者总能寻得受骗之人。——[意]尼科洛·马基雅维利“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲，由人大高瓴人工智能学院祁琦副教授主讲。讲座详情讲座主题：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策活动时间：7月13日下午13:00-14:00直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @
AI搜索崛起,品牌为何"消失"在用户视野？
张明在广州经营着一家中等规模的消费电子品牌。七年时间，他们专注于智能影音领域，在业内积累了一定的内容影响力。过去三年，团队产出的深度评测、技术解析、品类科普等内容，在公众号、知乎、小红书等多个平台都诞生过不少爆款。其中一篇关于投影仪亮度标准的拆解文章，至今仍被业内人士当作学习资料反复转发。然而最近大半年，他却发现了一组令人不安的数据。自2025年末以来，团队发布的长篇内容，搜索点击量普遍下降六到七成。其中一篇曾经刷屏、直接带来数百万销售额的旗舰产品深度评测，近三个月的自然流量几乎为零。他反复核实确认：内容
人工智能动态 7月13日：Fable 5额度延期，塔塔咨询组建近九千人AI团队
点击上方蓝色头像关注，持续获取优质人工智能资讯01塔塔咨询打造一线AI队伍：拟将约1%至1.5%的员工转为客户现场交付，规模约5900至8900人。02Fable 5套餐额度推迟至7月19日：付费用户仍可将最多50%周配额用于Fable 5，Claude Code周额度增加同步延后。03OpenAI招募家庭产品主管：职位面向父母、护理人员和老年群体。04研究揭示AI代理的选择倾向：14款模型对默认项和突出提示的反应远超人类。05Claude Code v2.1.207启用自动模式：在Bedrock、Ver