七成美国民众说NO：AI基建热潮下的隐忧与挑战
算力飙升背后的邻避冲突：AI时代数据中心扩张的社会政治变迁与“社会运营许可”重构随着生成式人工智能和大型语言模型的迅猛发展，全球正经历一场史无前例的实体基础设施扩张。曾经作为互联网底层“隐形公共服务”的数据中心，如今已完全进入公众视野，并引发了深刻的社会政治变革。在这一变革中，追求极致算力的科技巨头与注重生活品质的本地居民之间产生了激烈的冲突。数据中心已不再仅仅是技术与工程的结晶，它已演变成引发强烈“邻避效应”的政治议题。以行业领导者微软公司为例，该公司在AI基础设施上的资本支出呈指数级增长，近期股价在云
人工智能背后的隐形水成本
谈及人工智能的代价，公众焦点几乎全部集中在电力消耗层面——那些规模庞大的算力设施24小时不间断运转，耗电程度堪比一座小型城市。然而，在这份广为人知的能源开销背后，还存在着一笔同样惊人却更为隐秘的支出：水资源。冷却系统：无形的巨大消耗人工智能数据中心运行期间，数以千计的高性能计算芯片同步产生热量。为确保设备在正常温度范围内持续运作，必须实施持续的冷却措施。这个看似寻常的需求，正在以惊人的速度吞噬着珍贵的淡水资源。在传统数据中心冷却方案中，大量水资源通过蒸发方式带走热量——这是一种极其耗水的过程。一座中型人工
沐曦携手深度原理：AI 驱动材料研发新范式
点击蓝字获取更多精彩信息近期，国产 GPU 厂商沐曦股份与专注于 AI 赋能材料科技的深度原理正式确立战略伙伴关系。双方将目光锁定在化工行业的工业冷却液开发上，共同打造集“AI 建模、高性能计算及实验验证”于一体的闭环研发机制，旨在探寻关键 AI 基础设施材料的高效开发新方向。传统工业冷却液的开发常受限于候选分子空间庞大、筛选耗时久以及试错成本高昂等难题，关键物理性质参数的预测与验证费用居高不下，致使计算模拟与实验环节出现脱节。针对上述挑战，深度原理依托自主研发的 ReactGen 模型，构建了包含百万级
数据中心进乡村：支持与反对同样激烈
位于伊利诺伊州迪尔卡布市的Meta数据中心。（图源：FT）（ArtiAI讯）伊利诺伊州塔兹韦尔县的迈克尔·德佩特（Michael Deppert）强调，自己农场沙质土壤深处的天然地下水对他至关重要，他要靠这些水来灌溉自家南瓜、玉米以及豆科作物。因此，当他得知离家农场仅八英里处将新建数据中心时，他立刻表态反对。他担心该项目会挖掘当地的地下蓄水层，进而导致农作物减产，削弱农场主的收益。德佩特还担任本地农场办公室游说团体的负责人。他表示，许多居民都担心数据中心会破坏优质、干净的饮用水来源。于是，抗议行动迅速升级
构建AI时代的数据中心需要哪些供应链支持
在人工智能时代，建设一个功能完备的数据中心需要哪些供应链企业共同参与1. 电力分配稳定、路由以及管理电力的设备（如开关设备、PDU、变压器等）。股票代码：$ETN · $VRT · $SBGSY · $ABB2. 备用电源在电网发生故障时实现即时切换——这对于实现 99.999% 的正常运行时间至关重要。股票代码：$GNRC · $CAT · $ETN · $VRT3. 冷却与空调系统AI 机架面临的最大瓶颈。结合空气处理与先进的液体/直接芯片冷却系统，以防止服务器过热熔毁。股票代码：$VRT · $CA
艺康：数据中心散热需求不会随AI热潮消退
一笔涉及 47.5 亿美元数据中心冷却交易的企业表示，即便人工智能基础设施建设速度放缓，其服务需求仍将持续增长。 艺康集团(267.345, 6.21, 2.38%)全球水解决方案总经理乔希・马格努森表示，该公司预计其数据中心业务收入在 “可预见的未来” 将保持每年至少 20% 的增速。他称，这是因为算力需求持续攀升，且老旧数据中心需要改造升级，以适配新一代芯片的需求。艺康集团上周已同意从 KKR 集团管理的基金手中收购酷冷系统公司。 人工智能热潮推动了大规模基础设施投资，部分科技公司估值升至数万亿美元。