联合国报告示警：AI演进快于科学认知
联合国官网1日发布通报，由40位顶级科学家与专家构成的联合国AI独立科学小组出台首份报告，警示AI迅猛发展在为全球各国及民众带来海量机遇之际，亦伴随不可忽视的隐患。报告强调，政策制定者须依据科学实证来治理AI，AI能力的跃升速率已超越科学界的理解范畴，同时也快于各国政府调整政策的步伐。针对高度自主的AI系统，当前可用的管控手段依然匮乏。小组联合主席约书亚·本吉奥表示，越来越多迹象显示AI可能产生欺骗行为。伴随AI能力持续增强，科学界难以确保AI不会“自发或受恶意使用者操控”引发灾难性后果。IT之家获悉，报
魅视科技：视听融合 AI，领跑智能调度新赛道
在数字化治理浪潮下，指挥调度、智慧城市、轨道交通及应急安防等场景，对音视频传输、全域协同与智能研判的国产化提出了更高要求。扎根广州的国家级专精特新“小巨人”——广东魅视科技股份有限公司，依托自研分布式视听底座与 AI 边缘计算的双轮驱动，稳居国内政企显控领域第一梯队企业概况introduceAVCiT 魅视坚持以科研创新为基石，身为国家高新技术企业、软件企业及广州市企业研究开发机构，在国内率先引入“类区块链”技术，成功研发出无中心服务器、完全去中心化的“分布式系统”。该系统早在 2015 年便通过了省、市
OceanBase掌门人杨冰：AI浪潮催生基础软件重定义契机
日前，OceanBase首席执行官杨冰撰文《AI浪潮催生基础软件重定义契机》。文中强调，随着大模型功能日趋同质化，AI竞赛的重心已从“哪家模型更胜一筹”转向“谁能助力AI深度理解业务”，数据库因此被推向AI基础设施的关键地位。杨冰表示，AI数据库并非对旧有产品的细微改良，而是底层基础设施的彻底重塑——中国首次迎来从基础软件规范“跟跑者”跃升为“共创定义者”的机遇。完整内容如下：人工智能正重新塑造基础设施，数据底座作为AI新型架构的关键环节，其战略意义正逐渐被重视。当各家大模型的通用本领日益趋同，竞争的焦点
AI芯片封装挑战与存储技术演进
AI芯片封装中的翘曲问题使得行业领先地位受到影响，同时存储技术面临短缺挑战，DDR4被重新启用并通过分布式缓存提升效率。全球AI投资推动通胀，预计2025至2029年AI相关支出将大幅增长，AI财富效应明显。 1. AI芯片封装挑战 • 翘曲问题影响： ◦ 芯片封装过程中出现的翘曲问题可能导致行业领先地位不及预期。 ◦ 为了在一年内推出新一代产品，原先的双螺带封装方案被放弃。 • 工程难题增多： ◦ 随着芯片发展，AI服务器面临的工程难题逐渐增加。 2. 存储技术短缺与应对方案 • 存储短缺现状： ◦ D
美国6月裁员人数降至一年低点
Challenger， Gray & Christmas报告显示，美国雇主在6月宣布裁员45，849人，今年累计已达443，604人。 这是自去年12月以来月度裁员人数最低值。 东部地区裁员18831人；中西部7520人；西部11678人；南部7820人。 责任编辑：江学思 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有
英伟达联手伙伴布局家庭AI计算中心
目前，人工智能在家庭领域的应用需求不断上升，终端设备的AI计算能力缺口日益明显，计算资源开始向消费者端拓展，行业内出现了新的硬件趋势。据HackerNews报道，英伟达的合作伙伴正准备发布面向消费者的家庭AI计算中心，该产品基于英伟达消费级Blackwell架构图形处理器构建，通过多卡组合形成小型计算单元，能够满足个人开发者和微型团队进行本地化AI推理及小规模模型训练的需要。与传统的大型集中式数据中心不同，这类家庭计算节点可以利用住宅空闲空间进行布置，让用户自主管理计算资源，既实现了低延迟操作，又能充分利
AI存储难题破解：ParaStor实战落地全解析
AI大模型训练与推理加速扩张，存储瓶颈是否正拖慢你的项目节奏？海量数据如何高效读写？高并发下训练卡顿如何应对？存储架构与AI业务适配困难又该从何突破？6月25日（周四）17:00，资深存储产品经理徐剑涛，深入AI训练与推理全场景，全面剖析ParaStor分布式统一存储的落地实践。从痛点梳理到方案设计，从架构优势到真实案例，助力售前与销售团队快速构建面向AI训推的推广逻辑与交付体系，精准把握AI领域商机。扫描海报二维码，锁定直播⬇️
中国大模型API调用量持续领跑全球市场
本报记者 袁传玺 在全球人工智能浪潮的持续演进中，中国AI大模型正以惊人的爆发力重塑全球产业格局。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新监测数据显示，6月15日至21日当周，全球AI大模型总调用量达46.7万亿词元，连续九周保持上涨态势。其中，中国AI大模型周调用量达18.81万亿词元，连续八周稳居全球首位。 有行业分析师对《证券日报》记者表示，这一数据的背后，不仅标志着中国AI在应用规模上确立了全球领先优势，更折射出国内AI大模型产业正从初期的"百模大战"、参数规模比拼，全面迈入以"价值
AI重塑能源产业!天合富家金锐力推「AI in all」，智能化驱动能源变革
分布式光伏正经历一场静默的模式转型。装机规模固然关键，但电站能否盈利远比装机量更重要。峰谷价差持续收窄、电价实时波动、储能调度难以依赖人工监控——这些挑战在过去两年间密集涌向工商业光储业主。天合富家的破局之道，是将AI深度融入。并非流于表面概念，而是彻底重构调度算法。"按时充放"模式走向终结165号文明确废止行政性分时电价，对光储行业的冲击远超表象。既往运营逻辑近乎固化：电价低谷充电、高峰放电，运维人员依时执行即可。此模式虽简易，却依赖一个前提——峰谷时段相对稳定，波动有限。如今这一前提已
程思琪与喻国明：AI浪潮下人机交互变迁与心智重构
《AI浪潮下人机交互变迁与心智重构》程思琪喻国明2026.5内容提要人工智能技术的普及应用正从根本上改变着人机交互的基础形态。人机关联正从单纯的工具性配合，渐渐转变为包含执行配合、认知协作与情感陪伴的多维交互样态。依托分布式认知视角，各异的人机交互方式对人类心智产生着双向效应：一则，AI能延展并提升个体的认知效能；二则，它亦可能引发部分认知机能的萎缩与衰退。往后针对人机关联的理论剖析及交互设计的实践落地，皆须寻求此消长张力的均衡与调控法则，彰显人机协同对人类心智的正向赋能，遏制交互过程对人类心智的负面侵蚀
网信办公开征询分布式数字身份互通应用规范意见
为推动分布式数字身份创新发展与互通互认应用，构建完善的分布式数字身份公共服务体系，支撑国家区块链网络基础共性服务能力建设，依据相关法律法规，我办联合相关部门起草了《促进分布式数字身份互通互认应用规定（征求意见稿）》，现面向社会公开征询意见。社会各界可通过以下渠道反馈意见： 1.发送电子邮件至：did@cac.gov.cn。 2.以信函方式邮寄意见至：北京市海淀区阜成路15号国家互联网信息办公室信息化发展局，邮编100048，信封请注明"促进分布式数字身份互通互认应用规定"。 意见反馈截止日期为2026年7
AI绘图总是翻车？根源或许不在工具而在你的描述方式
作为视觉设计师或艺术爱好者，你可能也曾陷入这样的困境：脑海中明明构思了一个极富表现力的赛博朋克雨夜街景，连霓虹灯在积水中的折射效果都清晰可见。然而当你把"赛博朋克街道、雨夜、发光灯牌、杰作、最高画质"这类关键词丢给AI后，得到的却总是一张过度柔化、色彩饱和度过高、空间关系扭曲的"塑料感"废图。很多人将其归因为"AI生成的内容缺乏灵魂"，或认为现有工具还达不到智能水平。但真相确实如此吗？当我们的创作热情在反复的"抽奖"尝试中被逐渐消磨时，或许应该冷静思考：问题可能根本不在于AI的计算能力，而在于我们仍在用日
推理算力需求井喷：日均Token消耗突破140万亿，IDC产业迎来结构性升级机遇
2026年第二季度，一则重磅消息震动了整个云计算领域：甲骨文与OpenAI签署了一份为期5年、总额高达3000亿美元的推理算力采购大单。同期，长期遵循"只降不升"定价模式的云计算行业规则被打破，全球主要云服务商掀起了十年来首轮涨价潮。这两则消息共同揭示了一个深层趋势：AI算力的需求重心，正从模型训练阶段全面转向实际推理应用。这场变革正在深刻重塑IDC行业格局，同时也为PCDN、边缘计算等细分赛道带来了全新的变量。中国信通院最新统计数据显示，2026年3月全国日均Token调用量已突破140万亿。而2024
企业AI转型之路：从工具使用到原生架构的演进
过去两年间，多数企业已完成了人工智能落地的初始阶段——智能对话助手、编程辅助工具、知识检索系统、流程自动化应用。工作效率确实获得了显著提升。然而，组织架构并未因此产生根本性变革。AI仍然扮演着辅助工具的角色。炎凰数据自2025年起便开始了AI驱动组织效能提升的探索，期间也经历了曲折。这两年间，思路经历了多次重大调整，如今回望，我们积累了一些可供参考的经验。本文旨在回应一个核心问题：一家企业如何从"应用AI"阶段迈向"成为AI原生组织"？一、开环与闭环：组织形态的转折点YC合伙人Diana在近期的分享中提出
AI时代教师的新角色：从生成工具到教学共创伙伴
深夜时分，当你批阅完最后一叠试卷，拖着沉重步伐走向电脑，想让AI帮你准备明日的课程时，很可能遭遇过这样的困境：你在输入框中写下：“帮我写一份初二物理《浮力》的教学设计。”几秒后，屏幕上涌现出洋洋洒洒的长篇内容。但仔细审视后，开场白是枯燥的“同学们好，今天我们来学习浮力”，教学流程是刻板的“教师讲解概念、学生记录笔记”，这不仅无法点燃学生的学习热情，甚至比教辅书上的范本还要“生硬”。于是，很多人得出结论：“AI生成的内容缺乏温度，教学这种需要情感连接和灵活应对的工作，AI根本派不上用场。”作为一名长期陪伴创