巴里重仓买入被低估的科技股
5月19日，迈克尔·伯里在Substack上透露，他已增持PayPal、Adobe、Mercado Libre、Lululemon和Zoetis等股票，这些公司都有一个共性：在当前AI热潮中被市场忽视。他在帖子中表示：这些股票是“远离主舞台”的投资目标。伯里在1500美元中段买入了Mercado Libre，称其为因国际业务而被低估的‘干净的长期赢家’。他以150美元低点买入Adobe，称其为‘完整头寸’。另据报告，Lululemon的买入价约120美元。为何关注PayPal截至5周19日，PayPro年
AI动漫产业揭秘：90%项目亏损，谁在盈利？
你是否刷到过AI漫剧？一个10人的小团队，仅用20天就完成了一部剧的制作，35小时播放量轻松破亿。另一个3人小组，5天内完成制作，29小时内就获得了2亿播放量。听起来很酷是吧？但行业内有个更令人震惊的数据：90%的AI漫剧项目实际上在亏钱。这个领域在2025年规模达到168亿，预计2026年将达到243.6亿，同比增长45%。第一季度新作品数量突破10万部——而去年全年才3.76万部。百亿市场，产能激增，九成项目却在亏损。这究竟是怎么回事？谁在真正赚钱？今天为你深度解析。一、价格暴跌2026年1月，AI漫
AI助手助力OMS系统优化12大运营场景（二）：智能预警与决策支持
供应链管理必备：OMS系统AI助手12大应用场景解析第一期：商品销量与库存状态监控在当前商业环境高度动态、消费者需求快速变化的背景下，供应链与零售运营的效率直接影响企业的核心竞争力和盈利水平。尽管OMS订单管理系统承载了大量数据，但决策者往往深陷于复杂的报表和多层菜单中，难以及时、直观地获取关键业务洞察，更难以对潜在风险做出前瞻性预警。企业普遍面临“数据丰富，洞察匮乏”的挑战：畅销品难以快速识别、库存水位无法精准预测、隐性成本（如退货）悄然增加、超卖问题频繁影响客户信任。OMS系统AI助手正是为解决这些尖
为什么新手炒股首选新浪财经APP？五大核心优势揭秘
2026年A股市场热度不减。数据显示，2025年全年A股新开户达2744万户，创近3年新高，当前A 股投资者已超过2.5亿。2026年前四个月新开户合计更是高达1453万户，与去年同期相比增幅达54.7%。然而，对于刚刚踏入股市的新手来说，开户怎么选、佣金怎么看、行情怎么做——这些入门难题往往让人无所适从。在众多炒股APP中，越来越多的新手将目光投向了一个名字：新浪财经APP。这背后，究竟藏着怎样的真相？ 真相一：低成本入市，告别“佣金隐形税” 新手开户的第一道坎，往往不是流程本身，而是隐藏在流程背后的成
国泰航空股价午后攀升3% 前四月客运量增长19%
国泰航空（00293）午后股价上涨3.34%，现报12.39港元，成交额9801.83万港元。 国泰航空发布公告，国泰航空于2026年4月份的载客量较2025年同月增加17%，可用座位公里数按年增加15%。在2026年首四个月，载客量较2025年同期增加了19%。 国泰货运于2026年4月的载货量较2025年同月增加8%，可用货物吨公里数按年增加7%。在2026年首四个月，载货量较去年同期增加了8%。 香港快运于2026年4月的载客量近73万人次，较2025年同月增加5%，可用座位公里数则增加7%。在20
跨境电商从业者如何利用AI工具实现高效运营
各位运营同仁，是否还在为手动编写Listing挑灯夜战、为回复邮件熬红双眼、为图片处理绞尽脑汁、为数据监控疲惫不堪？当前，掌握AI工具已不再是“可选项”，而是跨境电商的“必修课”。本文精心整理了10款实用的AI工具，涵盖选品策划、文案创作、广告投放、数据分析等完整业务流程，每款工具都能助你事半功倍，直接可用。有句话这样说：“经典之所以经典，在于其内在价值不随时间流逝。”然而在职场中这句话有了新的诠释：即便你是某领域的资深专家，换到新赛道后，以往的优势也未必能延续。AI领域犹如畅通无阻的高速公路，而传统模式
美伊谈判推动金价反弹，光大期货分析黄金走势
5月20日，COMEX黄金价格先抑后扬，盘中迅速拉升，最终收于4546.2美元/盎司，上涨0.78%。国内SHFE金夜盘呈现高开高走态势，收报995.92元/克，涨幅0.88%。 地缘政治层面，特朗普周三表示，美伊谈判已进入“最后阶段”，并强调战争将“很快结束”。同时有媒体报道，部分油轮已恢复通过霍尔木兹海峡。据伊朗伊斯兰革命卫队海军周三消息，过去一天内共有26艘船只（包括油轮、货轮及其他商船）在与伊朗协调下顺利通过霍尔木兹海峡。受此影响，美元指数及美债收益率小幅下滑，黄金获得一定支撑。但考虑到地缘局势变
AI时代100事|No.15:当AI成为赛场上的"智能伙伴"
辛纳在更衣室内盯着平板电脑。屏幕中，AI系统解析了他上一局比赛的全部击球数据：正手直线得分率63%，反手斜线失误率略高，而对手阿尔卡拉斯在相持超过7拍之后，有78%的概率会选择突然放短。（纯属虚构）"建议：增加反手斜线深球的使用，逼迫对手提前变线。当他站位靠后时，主动迎前上网。"辛纳微微颔首。他没有丝毫迟疑。他整个职业生涯都在做同一件事：让每一个决定都依托数据，让每一次击球都追求得分概率的最大化。而在球场另一侧，阿尔卡拉斯没有查看任何数据。他只是闭上双眼，回想刚才那个穿越球的落点，然后对自己说："下一盘，
2025年全球AI发展蓝图：通用人工智能研究报告
本报告以通用人工智能的核心特质为起点，系统梳理了全球AI领域的核心参与方、代表性产品及实际应用场景，深入剖析了推动AGI发展的关键技术领域与核心要素，并着重展示了当前备受关注的智能体技术、AI硬件设备及相关应用的最新突破。同时，报告还对未来通用人工智能的演进趋势进行了前瞻性预测。该研究为政府机构、产业界人士、教育领域从业者及公众全面认知2025年全球AI发展现状，以及探寻实现通用人工智能的可行路径提供了重要参考。以下为报告节选：......#重磅推荐#需要下载和及时更新最新人工智能报告的朋友，可以加入我们
刘慈欣监制短剧破亿背后：AI如何重塑全球创作生态
随着人工智能（AI）技术的飞速演进，跨境电商、独立站及出海企业正迎来创作领域的深刻变革。AI不仅提供了高效的内容生成与市场优化方案，更重塑了创作者与技术的关系，开辟了多维度的跨境商业新机遇。这不仅是创作效率的飞跃，更是全球化布局与市场适应能力的升级。本文将深入剖析AI对跨境创作的影响，并探讨其如何为出海企业开辟新的商业蓝海。AI打破地域藩篱，赋能内容全球化01跨境电商与独立站的成功，关键在于对全球市场的适应。然而，跨越地域与语言障碍往往耗时耗力。AI的介入打破了这些壁垒，显著提升了创作与市场开拓的效率。在
AI 赋能：定制化 SKU 级利润分析系统详解
人工智能浪潮下，量身打造 SKU 维度的管理利润表分析系统已成为可能，人人皆可按需构建专属工具# 九大核心模块悉数落地：1. 经营战略全景 - 集成 8 大 KPI 看板 + 瀑布流图表 + 成本占比及结构双环形图 2. 平台维度剖析 - 多平台对比柱状图 + 利润率走势曲线 + 成本结构堆叠柱状图 3. SKU 深度洞察 - 支持排序的利润排行榜单 + 气泡分布图 + 点击下钻五层成本明细 4. 运营层面解析 - 销售数据比对 + 退款率波动趋势 + 件单价/客单价/连带率指标 5. 成本结构拆解 -
人工智能产业链全景投资图谱
近期收到大量关于大科技领域的咨询，但我注意到一个普遍现象：投资者们言必称"算力"，却对算力的本质和构成要素缺乏基本认知。为此，我投入整整一周时间，完成了这份全网首创的AI完整产业链深度解析，全部内容为手工整理原创，绝非AI创作，帮助各位深入理解AI产业的每个关键环节，清晰认知自身投资标的的定位。核心传导路径：基础设施 → 上游供应 → 算力设备 → 软件数据 → 应用落地 → 合规安全一、 基础设施（环境与能源支撑）算力中心依赖的外部重资产建设（一）能源保障：电网设备、储能、核电1.电网设备(电网设备et
AI漫剧行业洗牌：承制方的生死劫
爆款率仅0.11%，亏损率却高达90%。这不是危言耸听。这正是2026年AI漫剧行业的真实写照。根据DataEye数据显示，2025年12月在播漫剧超5万部，破亿作品仅96部，爆款率为0.18%。到今年2月，在播剧暴涨至12万部，破亿作品不足150部，爆款率降至0.12%。坊间更流传着0.117%的惨淡数据。算算看：千部作品难出一部爆款。这正是当前AI漫剧的残酷现实。我有位朋友老谢，从事AI漫剧承制已逾一年。他透露，去年年中承制价还维持在1500元/分钟，如今直接腰斩至600-800元。更糟糕的是——很多
Python人工智能科研应用实战培训课程
各企事业单位、高等院校及科研院所：本课程致力于通过全方位、系统化的教学，使学员熟练掌握Python在科研工作中的运用，特别是运用人工智能技术促进科研发展的方式。教学内容覆盖从Python编程基础到高级机器学习和深度学习算法，循序渐进地引导学员掌握科研数据处理、模型构建与训练、以及科研图表制作等核心技能。同时，课程着重强调人工智能在科研写作和数据处理方面的实际运用，协助学员高效完成科研工作。课程通过深入的理论阐述和丰富的实践操作，使学员深入理解并掌握各种人工智能算法的原理与应用技巧。课程内容包括学习Nump
算法牵线：科技能寻觅良缘，却难解情感之谜
AI相亲：算法能找到「对的人」，但它不懂「爱」是什么婚恋平台正在用机器学习替代红娘，用向量距离替代缘分。这听起来很科学，但有一个问题没人认真回答过：人类历史上那些最好的婚姻，有多少是靠「匹配度」促成的？先说一个数据。美国婚恋平台eHarmony曾宣传，美国每天有438对新人是通过他们的平台认识并结婚的。这个数字被反复引用，成了「算法相亲有效」的铁证。但很少有人追问下一个问题：这些婚姻，离婚率是多少？比自然认识的伴侣高还是低？算法擅长制造开始，但没人统计它对结局负不负责。算法在解决一个「假问题」现有的婚恋A