美国初次申请失业金人数攀升至22.5万 触及2月以来峰值
美国劳工部最新发布的统计数据显示，截至5月30日当周，美国首次申领失业救济金人数较前一周增加1.3万人，达到22.5万人，超出市场先前预测的21.5万人，创下自今年2月以来的最高纪录。 业内分析认为，该周数据显著上扬并超越市场预期，主要源于阵亡将士纪念日假期前后的季节性扰动，同时也与部分教育机构陆续进入暑期休假阶段有关，并不必然表明美国就业市场发生实质性恶化。经济学家指出，假期因素通常会引起周度就业数据的短期统计偏差。当前，虽然全美初次申领失业金人数升至数月高点，但整体裁员规模在历史比较区间内仍维持相对低
2026 Q1折叠屏格局：华为领跑，荣耀强势逆袭
PChome 6月4日报道，IDC发布了2026年第一季度的国内折叠屏手机市场份额报告。从整体行业态势分析，国内折叠屏市场的头部阵营格局未发生根本性改变，华为依然稳坐行业第一把交椅，但其品牌市场占有率同比出现显著下滑。华为流失的市场份额主要被荣耀所吸纳，行业梯队分化呈现出新的变化趋势。 数据显示，华为在2026年Q1国内折叠屏市场的占比达到60%，相较于2025年同期的71.8%有明显下滑。即便份额缩减超过11个百分点，凭借六成的市场占比，华为依旧牢牢掌握着国内折叠屏市场的主导权，稳居行业绝对首位。 从产
AI的推理究竟是怎么回事？
这里是AI大白话第011篇。上篇讲了，AI写东西就是猜概率，一个字一个字地猜。那问题来了—— 一个只会"猜"的东西，为什么能推理、能思考、能帮你做决策？更关键的是：它的"推理"，真的靠谱吗？先说清楚它到底怎么"推理"的，再聊值不值得信。你可能会觉得，AI天生就会推理——它被造出来就这么聪明。不是这么回事。AI能"推理"，经历了三个阶段。第一阶段：喂数据。让它"见世面"。AI被塞进了几万亿字的文本——书、文章、论文、代码、对话、
AI赋能《高级英语1》课程改革：智慧教学创新探索与实践
导语：自全面推行人工智能融入教育教学工作以来，学校围绕课程建设、教师能力发展、智慧教学工具使用等核心方向，稳步推进、积极探索，已收获阶段性成效，构建了具有福工商特色的AI赋能教育新模式。众多教师扎根课堂教学，直面教学实际难题，踊跃探索AI技术与课程设计、教学执行、效果评估等环节的有机结合与创新实践，涌现出一批理念前沿、效果突出的AI融合课程。“人工智能+教育专项行动”栏目，呈现福工商校园中的知识探索，传递福工商人的多元思考。本期呈现文法学院董玉芳老师的《高级英语1》。01ONE课程概况《高级英语1》作为英
光大证券首覆滨江服务给予买入评级 看高至 32.78 港元
扎根香港，视野全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具潜力的资本力量，您的投票举足轻重 立即参与 光大证券 (7.39, -0.11, -1.47%) 最新研报指出，预计滨江服务 (24.26, -0.04, -0.17%)（03316）在 2026 至 2028 年间的营收将分别达到 45.5 亿、49.8 亿及 54.2 亿元，同比增速依次为 11.1%、9.4% 和 8.8%；同期归母净利润预计为 6.6 亿、7.1 亿及 7.7 亿元；三年每股收益（EPS）分别预估为 2.38 元、
基金净值查询新选择：这款工具让投资更理性
2026年初，一纸监管文件在基金销售行业引发震动。自1月30日起，蚂蚁财富、天天基金、同花顺、京东金融等主流第三方平台陆续下架"基金实时估值"功能，天天基金同步关闭了实盘榜与"板块涨跌幅"功能。与此同时，"加仓榜""实盘榜"等依附于估值功能的短期排名榜单也成批消失。监管部门明确指出，这些功能可能误导投资者、侵蚀基金收益、引发投诉纠纷，应予以规范。令众多基民感慨的是，那个习惯在盘中打开手机查看基金涨跌的动作，被一纸禁令突然中断。估值功能为何"备受争议"？实时估值看似便捷，实则存在根本性缺陷。平台通常依据基金
金价飙升助推黄金登顶全球储备榜首，美债霸权遭挑战
界面新闻记者 | 刘婷 欧洲央行最新报告显示，截止 2025 年末，黄金在全球央行储备资产中的占比已攀升至 27%，正式超越占比 22% 的美国国债，跃居全球第一大储备资产。分析人士指出，此次“反超”主要源于价格波动而非结构性逆转，其象征意义远超实质影响，既不代表美元主导地位即将终结，也不会左右专业投资者的实际操作策略。 西部证券海外分析师张泽恩向界面新闻解读称，黄金此次超越美债，核心在于价格层面的“一升一降”，并非各国央行进行了大规模的战略性资产置换。 具体而言，“升”的是黄金——2025 年金价大幅上
生成式AI版权问题：英国最新政策动向
英国上议院通信与数字委员会近日公布了第四期调研报告——《人工智能、版权及创意产业分析》，这份文件是该机构对生成式人工智能与版权法规协调问题深入研究的成果展示。该报告的出台，是英国政府长期致力于解决创意领域和人工智能行业核心关切的重要体现，充分吸纳了各方利益主体的反馈和实证资料。虽然该文件主要分析英国本土制度，但其研究结论对加拿大政策圈和业界同样具有借鉴意义。报告涉及的多个研究主题，恰好与加拿大当前政策研究重点相呼应，如文本数据挖掘规则、人工智能训练素材的透明度问题，以及新时代创作者收益保障机制等。政策提议
AI平台交付工程师（深圳/广州）
工作地点：深圳/广州负责AI平台项目的全流程交付工作。明确项目范围，制定里程碑节点、时间表、依赖关系及交付计划。监控执行进度，主动识别和管理风险、问题、阻碍及升级事项。确保交付成果符合平台路线图和优先级设定。作为核心协调者，联动工程团队（前端/后端）、AI/ML团队以及风险/合规/治理团队。厘清模糊需求，将其转化为结构化、可测试的需求文档（用户故事/功能规范），并推动跨团队达成共识。主导敏捷交付管理：包括PI规划、迭代仪式、待办事项跟踪/优先级排序支持，以及交付汇报/流程优化。具备AI原生思维，运用AI驱
AI赋能财务：告别加班轻松对账
财务人员，别再用 “老黄牛” 的方式来干活了！月底对账对着几十页银行流水，眼睛熬红了，还在找那笔对不上的几分钱？报税期抱着一堆报表反复核对，就怕一个数据错漏，引来不必要的税务风险？做投标文件、写季度财务分析，熬到凌晨，还在改格式、凑内容、核对数据？每天8小时，70%的时间都耗在机械、重复的工作里，明明想提升自己，却连喘口气的时间都没有？……很多财务人都在说：“不是我不想高效，是这些工作，根本没捷径可走。”如果你不想再被繁琐工作绑架，如果你想找到AI时代财务人的核心竞争力，如果你想吃透AI智能体的实操技巧，
量化用户心声：AI 赋能 VOC 重塑企业决策新范式
面对波诡云谲的商业局势，企业的营收与成本极易遭受各类不确定因素的冲击。一旦遭遇新品滞销或退货率攀升，多数企业仍倾向于固守过往经验、摒弃数据支撑进行判断，导致决策缺乏依据，经营陷入被动局面。然而，将 AI 与 VOC 深度融合，能够将零散的用户反馈转化为精准且可分析的数据资产。这不仅是技术的迭代升级，更是一场从“经验驱动”向“数据驱动”的决策逻辑深刻重构。VOC 本是企业洞察市场的关键依据，但受限于传统处理模式，其价值难以充分释放，主要面临三大痛点：VOC 散落在电商评论、客服对话、社交媒体及调研问卷等多元
AI 应用市场洞察：知识库板块深度解析
本报告依托近一个月内全国范围内982条真实的知识库招标采购数据，对知识库采购市场展开了系统性剖析。分析显示，市场已从传统的数据库订阅模式（占比10.3%）全面转向AI智能知识库（占比43.8%），这一代际更迭主要由大模型与RAG技术所推动。在客户分布上，银行及金融领域以26.7%的比例成为AI知识库最高价值的采购方，单笔最高交易额达4096万元；高校与教育机构以22.8%紧随其后；政府及机关部门占比19.0%。当前竞争态势高度分散，在212家中标主体中尚未出现绝对的领军企业。本文将从客户特征、应用场景、采
师道匠心(54)：AI浪潮下教师成长的新考题
内容提要“师道匠心”今日邀您共赏《新时代教师专业发展的内涵与路径》：探讨人工智能时代教师成长面临的全新考验。伴随生成式 AI、大数据等技术的迅猛演进，教育领域正经历深度重塑。技术在赋予教学无限潜能的同时，也对教师的职业素养、角色定位及发展轨迹提出了前所未有的严苛要求。人工智能时代为教育注入巨大变革动力，能为教师提供海量教学资源与智能辅助工具，助其精准洞察学情，为个性化教学筑牢根基。然而，这也给教师专业发展带来新挑战。首要任务在于提升信息素养与技术应用能力。教师需精通各类教育智能技术，善用其优化教学流程、创
AI赋能网络安全的真实效能：流量解析、代码逆向与漏洞检测的深度评估
摘要在人工智能尤其是大语言模型与深度学习技术飞速进步的当下，AI在网络安全领域的应用被寄予厚望，甚至在部分舆论中演变为无所不能的"神话"。本文致力于理性审视AI在网络安全核心场景中的实际表现。我们围绕三个关键领域展开分析：基于Wireshark的网络流量解析、二进制程序的逆向工程以及开源代码的安全审计。通过梳理这些领域的技术原理、应用现状及现实挑战，本文认为：AI在模式识别、自动化辅助和效率增强方面确实表现出色，但在处理复杂语义逻辑、应对高对抗环境以及提供确定性验证时仍存在显著局限。AI并非取代安全专业人
AI推理模型：从快嘴到深思的进化
AI 又开始“动脑子”了？一篇讲透推理模型 推理模型转这么久是什么原因。什么时候用？ 以前大家比的是谁更会聊天、谁写得更像人、谁能把老板三句话润色成“战略升级、生态闭环、价值共振”。 现在风向变了。 大家开始比：谁更会思考，谁能拆复杂任务，谁能一步步算明白，谁不是一上来就拍脑袋回答。 说白了，AI 终于从“嘴快选手”，开始卷成“脑子选手”了。 那推理模型到底是什么？ 先说人话：推理模型，就是更擅长处理复杂问题的模型。 它不是简单背了更多资料，也不是突然长出了人类大脑。它更像一个不急着抢答的人，遇到问题先读