AI伴侣下架：透视亲密关系背后的"情感垄断"
7月15日豆包、千问等平台的智能体功能将陆续下线，不少人将其视为一次寻常的AI监管，旨在防沉迷、防擦边、防未成年人误用。然而我认为这种看法过于表面，此次对AI伴侣的管控本质上并非针对技术本身，而是在界定谁有权提供亲密关系。我的看法十分直接，即情感垄断不容打破，正如古代盐铁专卖制度一般。盐与铁何以要由国家专营？因它们并非寻常商品，盐关乎民生大计，铁涉及生产根基。掌控盐铁，便等同于掌控财政命脉与社会秩序。同理，性陪伴、情感依恋与家庭关系也从来不是普通消费品，它们牵涉婚恋制度、家庭架构、人口繁衍与社会稳定。往昔
让AI红利惠及每个人
AI时代，一切都加速了，过去一个月才能完成的任务，如今一周甚至三四天就能搞定。效率确实提升了，但人们并没有因此获得解放，也没有拥有更多的空闲时间。多出来的时间反而被要求去做更多的工作，实际上普通人反而失去了更多属于自己的时间，每个人都疲惫不堪。AI时代，一切都充满了不确定性。职业发展变得难以预测，AI智能体正在替代大量人力，而且将替代更多的人力，不仅替代劳动密集型岗位，更替代办公室白领，进而替代创造AI的程序员——那些AI的创造者，他们的工作也正在被AI取代。现在几乎没有程序员手动写代码了，绝大部分代码都
AI未来图景：五十年演进与人类社会的深度变革
从2026年到2076年，人工智能最可能经历这样的变化：从回答问题的工具，发展为可以代办事务的智能体；再发展为数字同事、科研伙伴、家庭成员型机器人；最终成为遍布社会基础设施、参与经济生产和公共决策的“第二类智能”。人类与AI最可能不是简单的“谁取代谁”，而是形成一种深度共生但并不完全平等的关系：人类提出目标、赋予权利、承担价值判断；AI完成越来越多的认知劳动、组织协调和物理劳动。真正值得担心的，不只是AI会不会比人聪明，而是：谁拥有最强AI；谁决定AI的目标；普通人是否仍有工作、收入、隐私和选择权；人类能
AI时代的认知贫困：你不是没工作，是没思想了
2026年的夏天，我刷到两条截然相反的动态。一条是某大厂AI训练师晒出税后六位数的月薪，配文“感谢AI让我效率翻十倍”；另一条是毕业两年的学弟发长文，说他投了三百份简历，面试官最后问他“你会的这些，AI三秒就能生成，你的不可替代性在哪？”两条动态，隔着一道看不见的断崖。AI不是拉平世界的熨斗，它是撕裂阶层的电锯。这话说出来可能刺耳，但事实如此。很多人以为AI是公共电梯，谁都能按一下按钮升上去。错了，AI是私人直升机——起飞的前提是你得有停机坪。对已经站在高处的精英，AI是外挂大脑，是无限算力，是24小时不
蔡昉：破解AI挑战的三项关键策略
6月27日，中国宏观经济论坛季度研讨会在京召开，社科院学部委员蔡昉受邀出席并发表主题演讲。蔡昉预估，若要达成2035年跻身中等发达国家行列的目标，未来五年内中国经济需维持4.4%至4.8%的年均增长。随着人口红利消退，传统资源调配效率渐缓，而人工智能凭借更精准的资源配置能力，有望显著提升劳动生产率，扭转潜在增长率的下滑趋势。他归纳指出，人工智能提升生产率主要依赖双路径：一是“资源配置效应”，即借助数据与算法实现最优匹配，将传统“试错”模式转变为“试对”模式；二是“创造性破坏效应”，人工智能将以史无前例的速
AI时代的劳动份额危机：技术进步与收入不平等的博弈
在1月和2月发布的《宏观经济信号》报告中，我们已深入探讨了AI技术的加速应用正以前所未有的速度重塑全球经济格局。自上述报告发布以来，市场对AI及其相关创新、组件、基础设施和能源的强劲需求，已开始对美国通胀水平产生显著上行压力。考虑到AI对国家安全的影响日益加深，这种价格压力或将延续。然而，从中长期维度审视，随着经济体逐步消化AI带来的冲击，物价压力可能转向通缩方向——尤其是当AI创造的收益难以有效传导至劳动者和消费者群体时。过去一年间，业界领先企业推出的新一代模型持续突破AI的能力边界。根据多项性能评估，
AI浪潮下的经济迷局：中美为何走向分岔路？
当人工智能的浪潮如海啸般席卷全球，我们目睹了一个既有趣又令人不安的现象：同一技术变量，在大洋两岸却激起截然不同的经济涟漪。一边是美国经济在巨额资本开支推动下，从预测的衰退边缘奇迹反弹，硬生生将“软着陆”变成了让宏观经济学家大跌眼镜的“不着陆”；另一边则是中国经济在结构转型的阵痛中，尽管AI产业红火、出口数据亮眼，但宏观总量的体感依然偏冷。这不禁让人质疑：AI究竟是拯救经济的灵丹妙药，还是一场正在酝酿的幻觉？若不弄清背后的逻辑差异，我们可能在狂欢中错失机遇，或在低谷中无谓悲观。要解开这个谜团，我们首先需透过
OpenAI提议美政府持股AI巨头
两名知情人士透露，ChatGPT的开发方OpenAI已启动初步讨论，拟向美国政府让渡5%的股权。 据称，OpenAI首席执行官Sam Altman及高层建议，美国主要AI企业均应向政府设立的平台机构移交5%股份。这一提议可能涵盖Anthropic，以及已上市的行业巨头谷歌(354.285, -3.60, -1.01%)、Meta，但其他公司是否接受尚不明确。 此前有报道指出，Altman早在2025年就曾提出政府应持有关键AI企业股份的构想。他认为，向公众分配部分OpenAI股权，是共享AI红利的最佳方式
NYLI MacKay MMD 基金公布 2026 年三季股息计划
NYLI MacKay DefinedTerm Muni Opportunities Fund（纽交所代码：MMD）今日正式披露了 2026 年 7 月至 9 月期间的月度分红安排。 依据基金官方通告，未来三个月的每股普通股分红额度均定为 0.058 美元。具体发放时间表为：7 月红利将于 2026 年 7 月 31 日发放给 7 月 24 日在册的持有人；8 月红利将于 8 月 31 日发放给 8 月 21 日在册的持有人；9 月红利将于 9 月 30 日发放给 9 月 18 日在册的持有人。 本基金旨
GE医疗公布2026年第二季现金分红方案
GE HealthCare Technologies Inc. 发布声明，经董事会决议，将发放2026年第二季度的现金股利，每普通股配发0.035美元。 依据通告，该股利定于2026年8月14日支付，持有截止日为2026年7月24日。换言之，在7月24日收市时仍持有公司股份的投资者，方具备领取本次股利的资格。 GE医疗作为全球顶尖的医疗解决方案供应商，其业务横跨医疗科技、药物诊断及整合云优先的人工智能方案、服务和数据分析。旗下部门包括影像、高端可视化技术、病患护理方案和药物诊断，旨在为医师提供更精确的患者
AI财富迁移：谁掌控瓶颈，谁就握有定价权
过去两年，AI领域最耀眼的明星无疑是英伟达：市值跃居全球第一，从1万亿美元飙升至4.6万亿美元，超越苹果与微软，创下现代企业最快增长纪录；经营性现金流突破千亿美元，股东分红达历史峰值。但若细察市场动向，你会发现资金已悄然撤离首位赢家，转而寻找下一个、下下个机会。真正决定财富流向的，从来不是谁最耀眼，而是谁卡住了产业链的下一个咽喉。一、财富为何不断迁移？财富不会无中生有，只会顺着瓶颈流动。先厘清一个核心逻辑：利润 = 稀缺资源的定价权谁最稀缺，谁就分走最多利润。2023年，云厂商为构建AI数据中心，疯狂采购
AI攻防战：用户成唯一牺牲品
跨界思辨——反爬系统背后的利益博弈与开放API之路6月20日我在文章《战争远未结束，规则已经改变》中提到的小艺Claw被百度采取了反爬策略的事，这两天看了一些专业讨论，发现哪里仅仅是百度，我几乎想通过Agent查任何专业性数据，都被内容提供者设置的专业反爬工具挡在"墙"外——整个网络世界早已经形成了一场网站对抗Agent爬取、Agent对抗反爬工具的反反爬"战争"！这不难理解——AI直接给答案绕过了广告位，网站和平台在保护自己的收入链条。但这件事让我意识到一个更深的现实：AI Agent已经从概念走向了现
AI重塑薪酬管理：超越算薪，构建价值分配链
谈及薪酬管理，众多企业首先聚焦于：薪资核算、调薪规划、奖金派发、长期激励及薪酬对标等。至于AI驱动的薪酬管理，大众的普遍认知往往停留在：自动化算薪、智能调薪、全球薪酬合规监控及智能薪酬分析等方面。这些固然关键。然而，若仅将AI视为薪酬管理的辅助工具，恐怕会低估其在企业管理中的深远价值。薪酬管理绝非单纯的成本管控。本质上，它是企业至关重要的价值分配机制，而AI正助推企业从传统薪酬管理迈向价值分配管理的新阶段。某跨国科技公司在全球30余国拥有员工。伴随全球业务的拓展，公司逐渐察觉到一种现象——即便是同级别的优
AI投资潮下的现金转折：谁将承担这场科技竞赛的成本？
周五的金融数据中，众人聚焦于两大趋势：一是消费电子领域正承受愈发沉重的成本转移压力，像Apple这类终端巨头未来或许不得不靠涨价来吸收原料上涨；二是Micron的盈利水平正步入一个近乎“骇人”的周期。尤其以Micron为甚。在AI存储需求井喷、DRAM和NAND价格持续攀升的态势下，Micron的毛利比例陡增至84.6%。这已不止是周期反弹，而更似一次产业链利润分配的剧烈洗牌。以往，市场惯于将顶级AI硬件的定价权归于Nvidia；如今，内存与存储正崛起为AI投资链条中同等稀缺、同等强势的“关卡”。更关键的
技术狂奔背后的隐忧正在浮现
说句实在话——AI这趟车，正在从"未来机遇"变成"社会分歧"。不是技术圈在喊停了。技术圈自己早就心慌了呢。现在轮到民众行动了。美国那边，数据中心抗议直接葬送了近千亿美元的项目，不是建议缓建，是直接搁浅，资方脸都绿了，而同一时间的曼哈顿，几个AI大鳄正往一场国会选举里砸几千万美元，两边对撞，像两列火车在轨道上迎面相撞。离谱。真的。你看看这个反差啊。更离谱的是民调数字。四成选民说，大多数行业，AI应该被禁止。不是监管，是禁止。一刀切。就这？接近一半的人啊，不想让机器继续抢跑道了。这还只是美国呢。韩国三星那边，