AI 搜索的信任困局：72% 用户质疑 AI 答案，内容策略如何破局
前阵子刷 Search Engine Journal，几篇文章单拎出来都还行，但串在一起看，指向的其实是同一件事。YouGov 最近出了份调研，覆盖 19 个市场。美国这边，信任 AI 助手所给信息的人只有 28%，信任传统搜索引擎的有 70%。拿 AI 来辅助搜索的美国用户占比是 48%，在 19 个市场里垫底。印度、印尼、阿联酋这几个地方，同一个数字是 89%。差不多同一时间，Bocconi 大学的研究者给了另一组数据。ChatGPT Search 上线之后，传统搜索引擎的周查询量降了 9.4%，20
富兰克林坦伯顿披露旗下封闭式基金三季度月度派息安排
富兰克林坦伯顿于本周二发布消息，旗下若干封闭式基金依据既定的管理分配机制，已敲定2026年7月、8月与9月的月度派息计划。公告披露，Franklin Universal Trust基金将延续每月每股0.0425美元的派息额度，对应的权益登记日、除息日及派息日依次为7月24日、8月24日与9月23日。该派息计划依据各基金的管理分配政策制定，目的在于依托投资组合所获收益及资本增值维持稳定的派息水平。若某月可分配收益不足以覆盖派息额度，基金将通过动用长期资本利得或返还本金的方式保障既定的派息率。基金董事会保留随
AI热潮下，赚钱最多的竟是卖存储的
2026年7月，A股半导体半年报陆续出炉。三组数字放在一起，荒谬感扑面而来——江波龙，半年净利润92到110亿。德明利，半年净利润57到65亿。瑞芯微，半年净利润8.5到9.1亿。都是AI概念股，利润差了一个数量级。江波龙半年赚的钱，瑞芯微要干整整十年。AI热浪吹了两年，整个产业链都在喊“AI改变世界”。但真到分钱的时候，剧本完全不是大家想的那样——离AI应用最近的芯片设计公司，赚得最少；离AI最远的存储模组厂，反而赚得最多。这不是一家公司的问题。这是整个行业利润分配的结构性扭曲。一、110亿是怎么来的？
商界反击：参院拟限军工企业回购与分红
核心要点 商界正激烈反对一项拟纳入年度国防法案的条款，该条款禁止五角大楼承包商在未经国防部批准的情况下进行股票回购或支付分红。 美国商会联合40家行业组织于周二致信参议院领袖，要求立即删除该条款。 该条款由马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白・沃伦主导，经参议院军事委员会闭门表决后，以两党共识形式纳入《国防法案》（NDAA）。 商界认为，这一名为第815条的提案，是对数万家承包商前所未有的行政干预，不分行业类别，一律适用。 信中指出："第815条未经豁免即禁止分红、回购及其他资本分配，将企业资本决策权从管理层转
山东出台AI终端奖补新政：最高补贴百万
各市工信局、财政局，各县（市）直管财政单位：现印发《山东省人工智能终端财政奖补资金管理办法及实施细则》，请结合本地实际认真组织实施。山东省工业和信息化厅山东省财政厅山东省人工智能终端财政奖补资金管理办法及实施细则第一章 总则第一条 为贯彻《山东省人工智能终端创新发展行动方案》，加速提升人工智能终端产业创新与竞争实力，支撑全省人工智能产业高质量演进，培育壮大新质生产力，特制定本办法及细则。第二条 本政策所指“人工智能终端”，主要系指依托自主研发量产，以大模型等AI技术为核心驱动，拥有主动感知理解、多模态自然
人社“十五五”规划解读：稳就业提保障目标明确
新华社北京7月9日电 题：人社“十五五”规划解读：稳就业提保障目标明确 人力资源社会保障部近期发布了《人力资源和社会保障事业发展“十五五”规划》。规划中包含了哪些关键部署？人力资源社会保障部规划财务司负责人于7月9日对此进行了详细解读。 问：规划确立了哪些目标与指标？ 答：规划设定了“十五五”期间人社事业发展的七大核心目标及18项具体指标。 一是就业局势总体平稳，高质量充分就业取得新突破。“十五五”期间，城镇新增就业人数将维持相当规模，失业人员再就业人数设定为2500万，就业困难人员就业人数设定为650万
AI时代:技术红利究竟流向何方
纵观历史长河，技术突破带来的收益始终向顶层集中，而变革引发的冲击却总是由基层承受。我们无法阻挡这场由AI引领的转型，因为排斥它可能造成发展停滞，但接纳它，又预示着普通民众的生存空间将不断遭受挤压。当AI卸下科技的光环，仅留下现实的功利，它便不再是探索宇宙的手段，而沦为资本压缩人力、锁定阶层的武器。阅读任正非与全球ICPC精英选手的深度交流，最令人触动的是：AI的核心价值不在模型本身，而在产业落地。外界纷纷称赞，华为脚踏实地、不盲从跟风AI概念，专注于实体产业。但深究这份"务实"的本质，隐藏着一个所有人都不
AI伴侣下架：透视亲密关系背后的"情感垄断"
7月15日豆包、千问等平台的智能体功能将陆续下线，不少人将其视为一次寻常的AI监管，旨在防沉迷、防擦边、防未成年人误用。然而我认为这种看法过于表面，此次对AI伴侣的管控本质上并非针对技术本身，而是在界定谁有权提供亲密关系。我的看法十分直接，即情感垄断不容打破，正如古代盐铁专卖制度一般。盐与铁何以要由国家专营？因它们并非寻常商品，盐关乎民生大计，铁涉及生产根基。掌控盐铁，便等同于掌控财政命脉与社会秩序。同理，性陪伴、情感依恋与家庭关系也从来不是普通消费品，它们牵涉婚恋制度、家庭架构、人口繁衍与社会稳定。往昔
让AI红利惠及每个人
AI时代，一切都加速了，过去一个月才能完成的任务，如今一周甚至三四天就能搞定。效率确实提升了，但人们并没有因此获得解放，也没有拥有更多的空闲时间。多出来的时间反而被要求去做更多的工作，实际上普通人反而失去了更多属于自己的时间，每个人都疲惫不堪。AI时代，一切都充满了不确定性。职业发展变得难以预测，AI智能体正在替代大量人力，而且将替代更多的人力，不仅替代劳动密集型岗位，更替代办公室白领，进而替代创造AI的程序员——那些AI的创造者，他们的工作也正在被AI取代。现在几乎没有程序员手动写代码了，绝大部分代码都
AI未来图景：五十年演进与人类社会的深度变革
从2026年到2076年，人工智能最可能经历这样的变化：从回答问题的工具，发展为可以代办事务的智能体；再发展为数字同事、科研伙伴、家庭成员型机器人；最终成为遍布社会基础设施、参与经济生产和公共决策的“第二类智能”。人类与AI最可能不是简单的“谁取代谁”，而是形成一种深度共生但并不完全平等的关系：人类提出目标、赋予权利、承担价值判断；AI完成越来越多的认知劳动、组织协调和物理劳动。真正值得担心的，不只是AI会不会比人聪明，而是：谁拥有最强AI；谁决定AI的目标；普通人是否仍有工作、收入、隐私和选择权；人类能
AI时代的认知贫困：你不是没工作，是没思想了
2026年的夏天，我刷到两条截然相反的动态。一条是某大厂AI训练师晒出税后六位数的月薪，配文“感谢AI让我效率翻十倍”；另一条是毕业两年的学弟发长文，说他投了三百份简历，面试官最后问他“你会的这些，AI三秒就能生成，你的不可替代性在哪？”两条动态，隔着一道看不见的断崖。AI不是拉平世界的熨斗，它是撕裂阶层的电锯。这话说出来可能刺耳，但事实如此。很多人以为AI是公共电梯，谁都能按一下按钮升上去。错了，AI是私人直升机——起飞的前提是你得有停机坪。对已经站在高处的精英，AI是外挂大脑，是无限算力，是24小时不
蔡昉：破解AI挑战的三项关键策略
6月27日，中国宏观经济论坛季度研讨会在京召开，社科院学部委员蔡昉受邀出席并发表主题演讲。蔡昉预估，若要达成2035年跻身中等发达国家行列的目标，未来五年内中国经济需维持4.4%至4.8%的年均增长。随着人口红利消退，传统资源调配效率渐缓，而人工智能凭借更精准的资源配置能力，有望显著提升劳动生产率，扭转潜在增长率的下滑趋势。他归纳指出，人工智能提升生产率主要依赖双路径：一是“资源配置效应”，即借助数据与算法实现最优匹配，将传统“试错”模式转变为“试对”模式；二是“创造性破坏效应”，人工智能将以史无前例的速
AI时代的劳动份额危机：技术进步与收入不平等的博弈
在1月和2月发布的《宏观经济信号》报告中，我们已深入探讨了AI技术的加速应用正以前所未有的速度重塑全球经济格局。自上述报告发布以来，市场对AI及其相关创新、组件、基础设施和能源的强劲需求，已开始对美国通胀水平产生显著上行压力。考虑到AI对国家安全的影响日益加深，这种价格压力或将延续。然而，从中长期维度审视，随着经济体逐步消化AI带来的冲击，物价压力可能转向通缩方向——尤其是当AI创造的收益难以有效传导至劳动者和消费者群体时。过去一年间，业界领先企业推出的新一代模型持续突破AI的能力边界。根据多项性能评估，
AI浪潮下的经济迷局：中美为何走向分岔路？
当人工智能的浪潮如海啸般席卷全球，我们目睹了一个既有趣又令人不安的现象：同一技术变量，在大洋两岸却激起截然不同的经济涟漪。一边是美国经济在巨额资本开支推动下，从预测的衰退边缘奇迹反弹，硬生生将“软着陆”变成了让宏观经济学家大跌眼镜的“不着陆”；另一边则是中国经济在结构转型的阵痛中，尽管AI产业红火、出口数据亮眼，但宏观总量的体感依然偏冷。这不禁让人质疑：AI究竟是拯救经济的灵丹妙药，还是一场正在酝酿的幻觉？若不弄清背后的逻辑差异，我们可能在狂欢中错失机遇，或在低谷中无谓悲观。要解开这个谜团，我们首先需透过
OpenAI提议美政府持股AI巨头
两名知情人士透露，ChatGPT的开发方OpenAI已启动初步讨论，拟向美国政府让渡5%的股权。 据称，OpenAI首席执行官Sam Altman及高层建议，美国主要AI企业均应向政府设立的平台机构移交5%股份。这一提议可能涵盖Anthropic，以及已上市的行业巨头谷歌(354.285, -3.60, -1.01%)、Meta，但其他公司是否接受尚不明确。 此前有报道指出，Altman早在2025年就曾提出政府应持有关键AI企业股份的构想。他认为，向公众分配部分OpenAI股权，是共享AI红利的最佳方式