Perplexity推混合计算：端侧与云端AI如何取舍？
AI算力的角逐，正从云端蔓延至终端设备。Perplexity本周正式发布「Hybrid Compute」功能，Mac端用户可自主设定查询请求在本地模型与云端模型之间灵活调度。该特性的落地，意味着终端AI与云端AI的协同从理念阶段迈入产品化实践。01 终端优先还是云端优先混合运算的核心思路是「任务分级」：基础事实类查询由本地模型优先处理，复杂推理类任务则交由云端承担。用户亦可手动指定偏好，系统将结合准确率与响应速度持续优化调度策略。图1：笔电接入云端服务器
AI发展迅猛，盖茨提议开征“token税”以应对
比尔·盖茨开始忧虑，AI的推进速度过快了。当地时间8月26日，比尔·盖茨发布了一篇长达万字的AI主题文章《动荡的AI时代已经到来，我们的选择至关重要》，深入探讨了AI对就业形态、财富分配格局、教育体系、医疗健康、安全保障以及整体社会制度的深远影响。这是他迄今为止对AI最为系统化、也最为审慎的一次公开表态。三年前，比尔·盖茨曾将AI与汽车、个人电脑和互联网相提并论，认为新技术固然伴随风险，但人类最终能够借助规则、技术手段和社会适应能力化解这些问题。今年1月，他还将自己的态度形容为“带着脚注的乐观主义”。然而
AI狂飙突进背后的隐形账单：万亿资本狂欢下，权力版图重塑与利益分配困局——读《AI帝国：OpenAI的权力博弈与人类命运》
2026年，人工智能产业已经穿越概念炒作期，迈入大规模资本落地、算力军备竞赛全面打响的崭新阶段。万亿美元量级的资金源源不断涌入算力赛道，鳞次栉比的超级数据中心在全球各地拔地而起；头部科技企业之间投资、订单深度绑定，"循环融资"成为资本市场持续热议的焦点话题。每逢企业财报披露时刻，市场都会抛出同一个核心追问：方兴未艾的AI浪潮，究竟是颠覆时代的技术革命，还是又一轮规模惊人的资产泡沫。技术维度上，AI大模型能力边界仍在持续向外延展。自主智能体、视频生成模型、代码编程助手等新产品、新能力不断刷新大众对人工智能的
AI浪潮下的共赢新范式:绝非话术包装的销售手段
传统交易本质上是"你付款、商家获利"的零和博弈，在当下经济疲软的大环境中，消费者对支出的抵触情绪愈发强烈；市面上不少所谓的"价值共生"不过是换了外衣的促销话术，骨子里仍然是想方设法把商品推给消费者。AI时代真正意义上的价值共生，是将"单向付费购买"转变为"多方协作扩大收益池、增量成果共同分配"，从根本上化解"被割韭菜"的抗拒心理。资金从你的账户流向商家账户，商品或服务交付到你手中，交易便画上句号。对你而言，付款即纯消耗；对商家而言，销量越高利润越大。双方天然处于对立位置：商家希望提高销量，消费者期望压低支
AI 替代人类，谁该为财富买单？
最近，科技巨头比尔·盖茨再次提出了一个引人深思的观点。假如人工智能和自动化机械大规模取代了人力，为何企业只需为人类缴纳工资税，却能把机器设备当作资本进行抵扣呢？基于此，他构想了一个方案：对机器人与人工智能征税。这笔税收收入可用于资助被 AI 取代的员工进行再就业培训，或作为更完善的社会保障资金。他甚至建议，未来应保留一定比例的“Human Reserved”岗位，让人类暂时承担这些工作。乍看之下，似乎有些不切实际。但深思细想，这却极具现实意义。传统的经济循环模式其实很单纯：劳动者付出劳动 → 获得薪资 →
伊朗革命卫队称与阿曼就霍尔木兹海峡收益分成达成一致
伊朗宣称，其已与阿曼就霍尔木兹海峡的收益分成问题取得一致意见。两国眼下正致力于在这条重要航道的管理方面签署一份范围更广的协议。 据伊朗Sepah News通讯社消息，伊斯兰革命卫队于周三宣布，"双方已就两国在海峡水域各自所占比例，以及伊朗和阿曼对于相关收益的分摊比例达成一致。" 消息还称，"我们已实现双方均能认可的成果。" 伊朗与阿曼外交部此前周二发布联合公报，表示双方就恢复霍尔木兹海峡通行的"临时安排"进行了磋商，不过并未宣称已敲定最终协议，也未涉及费用收取事宜。 伊朗外长阿巴斯·阿拉格齐暂未确认上述说
AI音乐井喷背后，版权困境亟待破局
半月谈记者 钟焯 潘禹杰 近年来，借助AI创作歌曲点燃了大众的创作热情，AI音乐作品呈井喷之势。然而，AI翻唱、利用版权作品训练模型等行为，潜藏着侵犯著作权及人格权的隐患，音乐界抵制声浪不断。随着AI深度介入音乐产业，相关的法律保障、行业规范以及平台监管能否及时跟进，已成为行业健康发展的关键课题。 AI热度攀升，争议随之而来 借助AI，普通大众也能体验音乐创作的乐趣。“若没有AI，我这些年写的歌词恐怕只能积灰了。”在某音乐平台发布了200多首AI歌曲的杨先生表示，他热爱写词，却苦于不懂编曲和演唱，如今AI
杨元庆：AI普及关键看谁成主力，而非仅比拼模型
新浪科技8月13日消息，联想集团披露了2026/27财年首季业绩。在沟通会上，联想董事长兼CEO杨元庆表示，公共AI主要基于公共数据生成，早期阶段80%算力资源集中于训练环节，但这一比例正在改变，目前约为50%训练、50%推理。随着推理需求迎来爆发式增长，未来算力分配更合理的比例将是80%用于推理，20%用于训练。 杨元庆指出，AI发展的更大增长潜力在于普及普惠，其核心在于利用个人和企业私域数据打造私域化AI，而非仅依赖公有AI。联想始终强调“混合式AI”，即结合私域与公有AI，涵盖个人、企业及公共AI。
AI接管论文初检后，科研人最大的吃亏在于仍亲自做AI能做的事
内容提要AI进入科研领域，过去大家关注的是它能产出多少内容。如今，另一类工具开始介入论文审核与科学验证：挖掘理论漏洞、排查实验与方法缺陷、提供投稿前的反馈。真正值得重新审视的，不仅仅是AI还能做些什么，而是当一部分工作可以由机器先行核验，科研人员有限的精力应当继续投向何处。上周，《Nature》报道，AI智能体正在被用来审视既有科学文献，并尝试发现其中长期存在的谬误。更早之前，Google的Paper Assistant Tool已在STOC、ICML和NeurIPS等场合进行测试，旨在正式同行评审前为作
智能时代之思
读完马斯克接受《经济学人》采访的内容后，给我最深的印象是：他探讨的并非单一技术，而是一种前瞻性的叙事框架——为一个"技术能力远超人类、既有经济体系将土崩瓦解"的时代铺设话语基础。他对人工智能和机器人的预判相当激进：劳动将成为非必需选项，货币将丧失其价值，物资供应几近无限。然而，真正需要警觉的，并非这些预言是否最终应验，而是介于当下与未来之间的过渡阶段会引发何种后果。技术固然能在短时间内提升产能，却无法自行化解失业、贫富分化、权力垄断以及个体尊严等深层议题。对话中暗藏一个尖锐的矛盾：马斯克一方面承认超级人工
AI智能体行为责任之争——全球首例司法判例深度解析
全球首例AI智能体责任归属案：智能体行为应由谁承担法律责任?数据安全技术研究中心摘要：2026年8月4日，美国第九巡回上诉法院就Amazon.com Services, LLC v. Perplexity AI, Inc.一案作出裁决，撤销了一审地区法院针对Perplexity发出的初步禁令，并将案件发回重审。该案系全球范围内首例直接审视AI智能体法律地位与责任归属的司法判例，核心争点聚焦于：AI智能体在用户指示下访问第三方网站时，应由谁承担《计算机欺诈和滥用法》（CFAA）意义上的"访问"
AI省下的一小时去哪儿了？Meta CTO直言休假想法很天真，揭开效率红利的分配真相
AI 终于替人类省下了一小时 接下来呢？Meta 一名员工把这个问题递给了公司首席技术官 Andrew Bosworth：既然 AI 提升了工作效率，能否恢复额外休假 Meta Days？Bosworth 的回应十分直接：省下来的时间，请继续投入工作。至于 Meta Days，“别再打听了，这很幼稚。”硅谷兜售多年的“AI 解放时间”叙事，在这一刻突然有了公司财务部门的注解：时间确实省下来了，只是暂时没打算计入你的账户。▲ Business Insider 独家报道首屏。事件源自三名内部问答会在场人士的转
为什么"懂 AI 的美术"比"AI 本身"贵十倍
鼬谈游戏 · 第009期 · 观点这半年和不少游戏团队聊 AI 应用时，发现一个普遍误区：管理层关注"选哪个模型"，而真正拖慢产能的却是"由谁操作"。我们团队用 AI 制作《血锈之城》CG 已有数月，账目越算越明白——相同的工具，交给有美术功底的人和交给只会按键的人，效果差距不是几倍，而是数量级的差异。本期就把这笔账算清楚：为何"懂 AI 的美术人"价值远超"AI 工具本身"十倍。先从供给端说起。文生图、文生视频这两年的发展轨迹只有一个方向：成本更低、速度更快、入门更易。今天你为某模型所付的订阅费，明年极
AI全能叙事如何沦为资本压制打工人的新话术
🗣点击上方蓝色字体关注，精彩内容持续更新01小心你身边那个高喊AI全能的老板、决策层乃至整个公司！当下，"AI全能主义"正被部分资本力量当作重塑劳资关系的一套说辞，劳动者的议价空间被看似正当的技术演进悄然吞噬。凭什么AI万能，企业裁员就合情合理？凭什么AI万能，普通员工必须加倍产出才能证明自身？凭什么AI万能，你的薪酬就该打折，全部投喂给那个"全能AI"？企业瘦身，岗位收缩，打工人承受的竞争压力水涨船高，越来越多的解释都被引向AI：与企业战略无关，与分配格局无关，只是"时代大势使然"。这根本不是什么技术事
2026法律财税AI售前实操：需求初筛与精准分配五步全攻略
本文深入剖析2026年法律财税领域在AI售前环节的标准化操作流程。通过拆解需求初筛、区域定位、智能打标及顾问指派等关键步骤，为企业提供一套可行的自动化获客模式。重点探讨美洽AI如何利用大模型技术实现95%以上的意图识别，帮助企业在复杂咨询场景下实现线索转化率的指数级飞跃。迈入2026年，法律与财税行业的数字化已从基础在线咨询演变为深度的AI售前阶段。旧式关键词匹配机器人因难以解析复杂法规，正逐渐被大模型智能体取代。IDC《行业AI应用白皮书》指出，超85%的头部律所和财税机构已完成了AI售前系统的迭代。行