《求是》刊发习近平关于实体经济高质量发展重要论述
北京5月15日电5月16日第10期《求是》杂志将刊发中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平重要文章《做强做优做大实体经济》。该文节录了习近平总书记2016年12月至2025年12月期间的系列重要论述。 文章指出，实体经济是一国立足之本，是财富创造的根本源泉，是国家强盛的关键支撑。无论经济发展至何种阶段，实体经济始终是我国经济发展、在国际经济竞争中掌握主动的根基。我国经济以实体经济起步，也必须依靠实体经济迈向未来。要将发展经济的重点聚焦于实体经济，引导资源要素向实体经济集中，推动政策措施向实体经济倾斜
人工智能重塑就业：中国经验对非洲的启示
导语中国2026年“两会”传递的信号表明，人工智能与机器人技术并不是在消灭就业岗位，而是在差异化地重塑劳动力需求。在欧美政策圈，每当谈论人工智能和机器人技术，总离不开一种充满恐惧的预设：新技术会摧毁就业岗位，而且会首先、最猛烈地冲击那些传统上大量吸纳劳动力的行业。把这个逻辑套到非洲身上，结论就更加悲观了。如果说制造业是一把梯子，帮助东亚实现了工业化和大规模就业，那么自动化的普及——按照这种看法——很可能会在非洲还没爬上这把梯子之前，就把它抽走了。但中国2026年“两会”释放的信号，却展现了一幅远比这复杂的
2026年人工智能+行业全景与发展趋势
当前，人工智能技术正处于从单点突破向系统重构演进的关键阶段，全球竞争的焦点已从单纯比拼模型参数，转变为对全栈系统工程能力的综合较量。中国依托全球最大的制造业规模、最多元的应用场景以及最活跃的开发者生态，探索出了一条“技术自主+产业赋能+治理协同”的独特发展道路。近日，上海交大发布了《2026人工智能+行业发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书），该报告主要从以下四个方面阐述了人工智能技术的发展态势：过去，AI领域的竞争焦点在于“谁的模型参数更大”。然而，如今这场角逐已演变为一场涵盖算力、数据、算法及应用生态的全栈系
AI本质探析：从互联网到工业制造的转变
我们过去常常将 AI 视为互联网的延伸。这或许是因为许多从事 AI 工作的人原本就来自互联网行业。然而，随着观察的深入，我们发现当前 AI 的商业根基更类似于制造业。传统互联网的核心模式是：编写一次代码，便可无限复制，边际成本趋近于零。其核心在于代码背后的流量增长，并通过流量实现盈利。但大模型的运作方式并非如此。大模型企业需要采购 GPU、建设数据中心、消耗电力、训练模型、部署推理系统，然后持续生成 token。它并非简单地复制软件，而是通过工业体系持续产出一种新的产品：智能。NVIDIA 首席执行官黄仁
AI重塑班组效能，宋华军《智能体沙盘》培训走进中铝
授课讲师宋华军专家梅赛德斯奔驰星耀项目主架构师工业AI落地应用实战专家AI精益管理资深顾问目前任职：北京大数据研究院专项总监此前任职：丰田汽车技术中心曾任职：成都西门子灯塔工厂主架构师曾任职：WPS汉化Excel工程师曾任职：梅赛德斯-奔驰星耀项目主架构师曾任职：德勤企业工业软件资产管理顾问曾任职：恒逸石化集团中控数字化中心架构负责人多次主导国家重点工程设备仿真、AI数字模型，飞利浦“黑灯工厂”，顺丰分拣中心物流AGV等重点项目；核心课程《制造业AI智能体全场景落地实战课程》《AI制造-AI技术在制造业场
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在
合肥人工智能与大数据研究院入选安徽制造业数智化转型服务商
点击上方“蓝字”关注我们近日，安徽省工业和信息化厅根据《关于公开征集2026年度制造业数智化转型服务商的通知》安排，经各单位自主申报、专家评审等程序，拟确定67家总包服务商和202家非总包服务商名单。合肥人工智能与大数据研究院成功入选非总包服务商，重点服务领域覆盖产品设计、仿真分析、计划调度、人工智能、数字孪生五大方向。此次入选，标志着研究院在工业智能核心技术攻关与制造业数智化服务能力方面获得省级权威认可。作为立足合肥、面向长三角的新型研发机构，研究院长期深耕人工智能与大数据融合应用，已在工业软件、智能决
数据透视：全球增长降速下的区域差异与政策应对
核心摘要 全球 4 月制造业 PMI 回升至 52.6，服务业为 51.2，扩张步伐放缓，成本压力凸显。 美国 制造业 PMI 持平于 52.7，就业缩减、物价飞涨；服务业表现略有疲软。 欧元区 制造业逐步修复但外部需求疲软，德法意表现不一，欧央行维持鹰派观望。 新兴经济体 印尼、菲律宾等国收缩；印度保持高景气；俄罗斯持续萎缩。 2026 年 4 月全球 PMI 数据表明，制造业与服务业均保持在扩张区间，然而在地缘冲突升级、能源航运费用上涨以及外需疲弱等多重因素干扰下，全球经济景气度的扩张速度有所减缓。发
工信部：挖掘工业数据潜力 构建高质量数据集
据记者了解，工信部于5月13日召开了相关会议，重点研讨并部署了高质量行业数据集的建设任务，旨在号召各地区及各行各业积极挖掘工业数据的潜力，从而促进制造业向数字化和智能化方向迈进。 会议指出，深入挖掘工业数据价值是推动AI技术革新、加速培育新质生产力以及促进制造业数智化升级的关键举措。鉴于我国工业数据储备充足、产业体系健全以及应用场景多元，其开发应用前景十分广阔。 会议明确指出，应重点攻克工业数据在采集、汇聚及使用方面的瓶颈，探索更优的实践路径，建立数据流通的激励机制，从而加速高质量行业数据集的构建。同时，
温州制造业AI视觉检测创新实践——长江汽车电子案例
温州制造业AI赋能典型案例集智能应用示范浙江长江汽车电子有限公司针对制造业生产线全流程精细化质量管控需求，将人工智能与机器视觉技术深度结合，构建了一套智能化质量管控方案。该方案覆盖生产装配、物料流转等关键环节，围绕颜色辨识、形态识别、尺寸测量、光照强度检测、目标识别、瑕疵检测等核心应用领域，建立了从图像采集等感知能力、智能分析、数据协同、自主决策执行到闭环优化的完整质量追溯管控体系。该方案有效解决了传统人工质检模式下的行业共性难题，为柔性化生产提供了稳定可靠的技术保障。本案例聚焦制造业AI视觉检测关键应用
皓鑫中心主持AI智造圆桌，共绘产业未来蓝图
2026年5月12日至13日，第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会在深圳拉开帷幕。深圳市皓鑫人工智能产业创新中心负责人受邀担任“AI智能体赋能智造”圆桌对话的主持。此次对话汇聚了来自产业界及协会的顶尖力量，嘉宾阵容包括联宝电子智造中心智造部主任、广东省智能装备制造协会执行会长、万泽时代科技广州分公司总经理以及深圳璐克斯产业互联网公司技术负责人。在长达60分钟的深入探讨中，嘉宾们紧扣AI智能体在制造业的实践应用、产业协作、发展瓶颈与突破路径、深圳政策红利及未来发展趋势这五大议题，分享了宝贵的行业洞察与实战经
AI时代的数据陷阱与挑战
AI报表自动生成，分析自动跑，总结自动写。三个月后，老板拍桌子："这数据根本不对！"你去查原因，发现问题不在AI模型，不在算法，甚至不在那个写代码的工程师。问题出在，喂进去的数据本身就是错的。生产经理们正在经历一场集体幻觉。AI的能力确实在快速进化—— 从最初的机器学习，到人工智能，到现在的生成式AI、代理式AI。这种进化，让人产生一种错觉：技术足够强，它就能把烂数据变成好洞察。就像有人相信，买了一台高端搅拌机，就能把烂苹果榨成好果汁。机器学习领域有一句流传了几十年的老话，今天依然有效：G
国家出手：AI智能体将持证上岗
Kiwi-KK 🥝· 资讯速递 · 精准快5月8日，网信办、发改委及工信部共同出台《智能体规范应用与创新发展实施意见》，指出要在19个重点领域稳步推动智能体落地，并着重强化智能体互联协议（AIP）等核心国家标准的实施。这表明：智能体不再是游走于灰色边缘的野路子，而是被纳入国家层面的身份认证系统。AIP标准利用国家OID体系打造智能体身份码（AIC），等同于给每个智能体颁发「数字身份证」，从而解决可信接入、身份核验、能力识别及行为审计等难题。一句话点评：智能体正从「草莽时期」迈向「持证上岗」阶段，合规性就是
Rivian 掌门人新创机器人企获 4 亿注资
内容速览 Rivian CEO RJ・斯卡林吉创立的 Mind Robotics 再度获得 4 亿美元融资，累计融资额已突破 10 亿美元大关。 这家由 Rivian 掌门人 RJ・斯卡林吉打造的机器人初创公司，于周三完成了新一轮 4 亿美元融资，此举再次印证了资本对人工智能驱动制造业机器人变革的强烈看好。 为研发适用于汽车制造及更广泛工业领域的智能机器人，该公司迄今累计融资已超过 10 亿美元。据接近交易的消息人士透露，完成本轮融资后，公司估值攀升至 34 亿美元。 Mind Robotics 于去年年
江门AI制造推广中心正式启动 陈杰周立松等出席
5月12日下午，江门市人工智能赋能制造业应用场景推广中心正式揭牌成立，标志着我市在“人工智能+制造”领域迈出了坚实的一步。市委书记陈杰，中国联通广东省分公司党委书记、总经理周立松出席揭牌仪式。近年来，江门落实网络强国、数字中国战略部署要求，持续加大人工智能技术在制造业的应用推广力度。据悉，江门市人工智能赋能制造业应用场景推广中心定位为江门制造业“数字大脑”，依托联通承建国家人工智能应用中试基地的政策、技术优势，以及江门扎实的产业基础和丰富的应用场景，为电子信息、摩托车、造纸、新材料、食品五大应用场景的企业