《福建省“人工智能+制造”行动计划（2026—2028年）》政策解读
近期，省工信厅等八部门联合发布了《福建省“人工智能+制造”行动计划（2026-2028年）》（闽工信联软件〔2026〕48号）（下文简称《行动计划》），现就相关内容进行说明。省委、省政府始终将人工智能发展摆在重要位置，周祖翼书记、赵龙省长多次作出批示，对推动我省人工智能发展提出了明确部署。2025年12月，工业和信息化部等八部门联合出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，要求加快推进人工智能技术在制造业领域的应用落地。为抢抓人工智能赋能新型工业化的战略机遇，推动人工智能与我省制造业全流程、全要素深度融
迅策与TCL联手打造制造业Token工厂，加速ARR增长
近期，迅策科技（3317.HK）披露两项重大消息，在市场上引起热烈反响：一方面，公司公布一项可转债与新股配售的混合融资计划，累计筹集23.5亿港元；另一方面，公司与TCL旗下的格创东智签订战略合作协议，双方聚焦“制造业Token工厂”，共同推进工业智能制造领域的AI数据基础建设与Token计费新型商业方案。 这两项公告的发布，彰显了迅策科技在AI数据基础设施领域的战略视野：借助顶级资本支持强化财务实力，通过产业合作拓宽应用场景，双管齐下，加快AI应用与验证的战略进程。 国际顶尖投行联手护航，混合融资推动A
深圳质量促进会开展AI赋能质量管理培训,助力企业迈入10倍效率新阶段
日前，深圳市质量强市促进会（以下简称"促进会"）携手深圳市讯宇质量管理数字化研究院共同举办的"AI赋能质量管理培训"圆满落幕。此次培训吸引了众多企业的广泛关注与踊跃参与，卫光生物、维谛技术、轴心自控、欣旺达等企业的50余位质量管理、生产运营及数字化建设等相关领域负责人齐聚现场，深入学习人工智能技术在质量管理领域的最新应用与实践。本次培训特别邀请中德数字化工作组中方特聘专家、美国GLP数字化转型高级顾问、上海市智改数转工作组专家张忠新老师担任主讲嘉宾。张老师围绕"AI在质量管理中的应用概述""AI技术体系"
四链协同驱动湾区制造腾飞
穿梭于广州、惠州、东莞、深圳这四座大湾区核心城市，一条横跨东西、紧密协作的制造业发展带已然成型。从产业集群枢纽到传统产业焕新，再到科创生态领航，这条产业走廊的成功秘诀，就在于广东多年来深耕的创新链、产业链、资金链、人才链深度交融实践。通过“四链融合”打破发展藩篱，借助要素协同重塑制造优势，南粤大地正为中国制造业的高质量发展探寻可行之路。 制造业乃立国之本、强国之基，更是广东经济的稳定器。作为制造业大省，广东早已跳出单一要素驱动的增长旧路，直面核心技术瓶颈、产业链协同乏力、人才资金错配等共性挑战。“四链融合
重庆举办金融大会 助力高质量发展
7月3日，一场聚焦金融赋能重庆高质量发展的盛会在渝召开。会议期间安排了投资推介、项目签约、交流研讨、“33618”产业链融资、“416”成果转化对接、区域推介及项目路演等丰富环节。目的在于构建高效务实的产融对接桥梁，促使金融资源与各方诉求精准匹配、深度交融，不断强化金融服务现代化新重庆建设的效能。 “金融搭台、产业唱戏” 促产融供需精准匹配 当日，重庆市对外公布了涵盖产业、科创、基础设施及市属国企项目的四份融资需求清单。 “此前，我们已促成金融机构与清单中的549个项目完成高效对接，涉及资金需求约4194
2026年制造业AI应用落地白皮书解读
报告名称：《一线数智：中国制造业AI场景应用白皮书（2026）》报告解码：三个皮匠报告浙江一家年营收3亿的汽配厂，2026年初每月投入8万元上线AI视觉质检系统，两条核心工位落地首月，产品良率由96%提升至98.5%。车间负责人在晨会直言，这笔订阅成本比新增两名质检员划算得多。同期，海尔落地全链路供应链AI体系，覆盖需求预测、智能补货、物流调度、供应商协同四大模块，库存周转效率提升60%，整体物流成本下降25%，全链条综合降本幅度突破30%。同样落地AI数字化改造，不同业务场景带来的收益差距巨大。一线数智
吴江区召开AI赋能制造诊断培训会 助力企业智能化升级
为深入推进制造业数字化、智能化转型进程，充分发挥人工智能对实体经济的赋能作用，帮助辖区制造企业构建数字竞争优势，7月3日，吴江区分区域组织两场"人工智能+制造"诊断专项培训活动。区工信局、吴江经济技术开发区、汾湖高新区经发局相关负责人，辖区内规模以上企业、先进级智能工厂、卓越级智能工厂企业代表参与培训。本次培训聚焦协助企业明确"人工智能+制造"诊断工作要点，破解企业在人工智能应用落地中的关键问题。培训采用"政策宣讲、分级评估、AI诊断、线上演练、现场答疑"的综合性辅导模式，邀请工联院江苏分院专家进行专业指
韩上半年FDI承诺额同比增长9.1% 达130亿美元
韩国政府周五披露的数据显示，得益于全球市场对韩国高科技产业的信心提升，2026年上半年韩国吸引的外国直接投资（FDI）承诺额同比上升了9.1%。 根据韩国产业通商资源部的统计，今年1月至6月，韩国共计获得142.8亿美元的FDI承诺金额，相比去年同期的130亿美元有所增加。 实际到账的外国直接投资规模也大幅攀升42.6%，金额达到107.3亿美元。 韩国产业通商资源部指出，在中东地缘政治局势引发全球投资活动下行压力加大的背景下，外国直接投资承诺和实际资金到账均实现增长，这一点值得注意。 该部门补充说，这证
Axis互惠基金加码布局 聚焦印度金融消费龙头
印度资产管理公司Axis互惠基金（Axis Mutual Fund）近日对其资产配置策略作出调整。近半年来，该基金逐步将资金重心转移至消费相关领域及大型金融企业，尽管制造业当前估值处于相对高位，但其对该行业长期走势仍持乐观态度。 作为印度知名的互惠基金管理机构，Axis互惠基金于2026年第二季度（4月至6月）期间管理的资产总值达到396.1亿美元。该基金股票业务负责人什里亚什·德瓦尔卡（Shreyash Devalkar）表示，消费品行业历经漫长低迷周期后，正迎来复苏转机。他进一步说明，金融与消费两大板
龙湾区新生代企业家训练营顺利结业聚焦数字化转型与AI应用实践
7月1日下午，龙湾区新生代企业家联谊会在新生代大厦A幢三楼会议室举办工业数字化转型惠企政策宣讲暨AI赋能制造业实战专题训练营，共吸引40余名新生代企业家报名参与，活动由朱立炎主持。温州湾新区经济发展局（区经信局）投资科科长吴旸开展政策宣讲，针对市区两级数字化技改扶持政策进行详细解读，系统阐述补助标准、申报条件及全流程操作指南，配合实际案例分析申报过程中的关键环节，并现场解答企业疑问，助力企业充分把握惠企政策红利。腾讯云生态赋能中心王隽分享《从超级个体到超级团队》主题内容，阐述数字化时代下组织管理的优化方向
AI驱动电子信息制造新突破
工信部最新数据显示，今年前四个月，我国电子信息制造业生产保持快速扩张，出口增速稳步提升，行业利润明显改善。据统计，1月至4月，规模以上电子信息制造业增加值同比增长14%，增速比同期工业高8.4个百分点；实现营业收入5.88万亿元，同比增长15.7%。电子信息制造业是支撑工业经济稳定增长、推动经济社会数字化智能化转型的关键领域。赛迪研究院电子信息研究所电子制造业研究室主任马蓓蓓分析，我国电子信息制造业走势良好，动力主要来自三方面。具体包括，产业政策红利持续释放，“十五五”开局之年，各地加快培育发展新质生产力
常州启动全民AI素养提升计划，覆盖各行业各领域
江苏常州已决定面向全社会、全行业、全领域开展“人工智能+”培训工作。政知君注意到，近期，江苏省常州市正式印发《常州市“人工智能夜校”全员培训工作实施方案》。该方案设置四大类培训内容：面向全体市民的通识类培训、面向企业职工和劳动者的技能类培训、面向青年人才和创业者的创业类培训，以及面向机关事业单位工作人员的政务类培训。其中，通识类培训聚焦AI基础知识全民普及，旨在帮助广大市民建立系统认知、树立终身学习理念，推动人工智能技术普惠共享。常州市明确的目标是：到2028年，全市在人工智能领域累计开展线上线下培训各类
AI驱动制造升级 相城人大开展专题调研
为优化相城产业政策、完善发展布局、深化人工智能与实体经济融合，助力区域高质量发展，7月2日，市十七届人大相城代表团开展视察调研。区人大常委会主任潘春华，党组书记、副主任王卫国以代表身份参与活动。代表们实地走访咖乐美科技（苏州）有限公司、苏州欣艺科技有限公司，并召开座谈会，传达学习党的二十届四中全会精神，听取区发改委关于人工智能赋能制造业高质量发展的汇报，以及两家企业在AI应用现状、成效与未来规划方面的介绍。代表们围绕AI技术突破、人才引育、场景落地、产业链协同、标杆企业打造等议题积极建言，提出“树立行业示
AI赋能中国制造业：十大高价值应用场景
潜客信息深度挖掘、客户群体精准分层、购买意向自动识别、销售话术AI辅助、跟进策略自动规划、成交可能性评估。面向设备制造、零部件加工、建材生产、轻工及装备等To B型制造企业。多语言智能翻译、海外市场拓展、海关数据AI挖掘、邮件自动化营销、报关文件智能生成、海外需求趋势预测、竞争对手价格AI分析。适用于出口导向的机械、厨具、纺织、五金及新能源零部件制造企业。全厂资料统一归档、AI智能问答检索、工艺图纸与标准合同快速调取、新员工AI培训答疑、版本自动管控、权限分级管理。适合工艺繁杂、产品线丰富、人员流动频繁的
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制