厦门火炬高新区赴广州大学人工智能学院开展调研对接
5月15日上午，由厦门火炬高新区管委会党工委委员、总经济师张斌娜率领的30余人企业代表团，专程赴广州大学人工智能学院进行考察交流。广州大学副校长李进、人工智能学院党总支书记李洪波等予以热情接待，双方聚焦人工智能驱动制造业升级、产学研协同创新、人才培育及成果落地等议题，开展了深入探讨。实地参观：体验前沿科研载体在企业代表团成员的陪同下，学院领导引领大家依次参观了广州大学科技成果展示厅、具身智能与无人智能数据采集训练基地以及区块链重点实验室展厅。参观期间，黄埔管理服务中心杨旭老师与人工智能学院副教授任晓军分别
AI投资助推制造业增长，地缘冲突引发供应链危机
受汽车行业复苏及 AI 投资热潮推动科技产品需求激增，美国 4 月工厂产出录得 14 个月最大增幅；然而美伊冲突引发的供应中断，令制造业未来蒙上阴霾。 纽约联储周五的调查发出了预警：纽约地区供应商在 5 月的交付情况恶化。美以联手打击伊朗导致霍尔木兹海峡航运受阻，不仅推高油价，还冲击了全球供应链，引发化肥、铝材及消费品等物资短缺。 4 月生产者物价指数（PPI）录得四年来最快涨幅。周五，特朗普与伊朗外长的言论降低了市场对达成航运安全协议的预期，油价随即攀升。 摩根士丹利首席经济学家迈克尔·加彭指出：“总体
制造业 AI 落地四大拦路虎！五维破局指南助力四万工厂降本增效
制造业拥抱 AI，四大陷阱不避开，投入再多也是徒劳📌 制造业融合 AI 已非选择题，但若填不平四个坑，巨额投资终将付诸东流制造业是中国经济的压舱石——坐拥全球最全工业门类，产业规模稳居世界首位。然而，“大而不强”的魔咒却困扰行业数十载。产能过剩、核心装备受制于人、效率提升缓慢、人工成本连年攀升……AI 被视为破局关键，但真正落地时，道路远比预想崎岖。开门见山：制造业与 AI 的联姻，早已跨越“做不做”的讨论阶段，核心在于“如何可持续地做下去”。政策层面持续加码。“人工智能 + 制造”专项举措频出，智能工厂
揭秘AI赋能制造：智能工厂如何助力中小企业主降本增效？
你是否遇到过这样的情况：车间设备突发故障，维修人员赶到后发现关键部件已严重磨损——而这台机器恰恰负责核心产线，停机两小时便造成十几万损失。其实，借助AI技术，这类事故本可提前三天发出预警。当多数工厂仍依赖“老师傅经验”判断设备检修时机时，部分制造企业已通过AI将设备故障率降低70%，每年节省数百万的维修与停产成本。本文旨在清晰解析AI在制造业中“真正落地”的几大应用——无论你是工厂管理者、车间主管，还是希望理解AI如何推动实体经济发展，读完都将受益匪浅。一提到“AI进入工厂”，许多人脑海中立刻浮现出科幻电
智能启航：人工智能赋能制造业行动指南
工业和信息化部中央网信办国家发展改革委教育部商务部国务院国资委市场监管总局国家数据局关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知工信部联科〔2025〕279号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、党委网信办、发展改革主管部门、教育厅（教委）、商务主管部门、国资主管部门、市场监管局（厅、委）、数据管理部门，各有关单位：人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动
大力发展实体经济夯实经济根基
振兴实体经济的重要性※ 振兴实体经济是供给侧结构性改革的核心任务，供给侧结构性改革需要集中力量支持实体经济振兴。无论经济发展到何种阶段，实体经济始终是我国经济发展的基础，也是我们在国际经济竞争中占据主动的关键。我国经济起源于实体经济，也必须依靠实体经济走向未来。我们无法效仿某些国家大力发展虚拟经济的做法，而且虚拟经济本身就存在重大风险。我国拥有13亿多人口，民众的衣食住行需求，经济社会发展的物质技术保障，都离不开实体经济，世界上没有任何国家能够为我们提供这些。这一点我们必须铭记于心，绝不能让关乎国家安全、
《求是》刊发习近平关于实体经济高质量发展重要论述
北京5月15日电5月16日第10期《求是》杂志将刊发中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平重要文章《做强做优做大实体经济》。该文节录了习近平总书记2016年12月至2025年12月期间的系列重要论述。 文章指出，实体经济是一国立足之本，是财富创造的根本源泉，是国家强盛的关键支撑。无论经济发展至何种阶段，实体经济始终是我国经济发展、在国际经济竞争中掌握主动的根基。我国经济以实体经济起步，也必须依靠实体经济迈向未来。要将发展经济的重点聚焦于实体经济，引导资源要素向实体经济集中，推动政策措施向实体经济倾斜
人工智能重塑就业：中国经验对非洲的启示
导语中国2026年“两会”传递的信号表明，人工智能与机器人技术并不是在消灭就业岗位，而是在差异化地重塑劳动力需求。在欧美政策圈，每当谈论人工智能和机器人技术，总离不开一种充满恐惧的预设：新技术会摧毁就业岗位，而且会首先、最猛烈地冲击那些传统上大量吸纳劳动力的行业。把这个逻辑套到非洲身上，结论就更加悲观了。如果说制造业是一把梯子，帮助东亚实现了工业化和大规模就业，那么自动化的普及——按照这种看法——很可能会在非洲还没爬上这把梯子之前，就把它抽走了。但中国2026年“两会”释放的信号，却展现了一幅远比这复杂的
2026年人工智能+行业全景与发展趋势
当前，人工智能技术正处于从单点突破向系统重构演进的关键阶段，全球竞争的焦点已从单纯比拼模型参数，转变为对全栈系统工程能力的综合较量。中国依托全球最大的制造业规模、最多元的应用场景以及最活跃的开发者生态，探索出了一条“技术自主+产业赋能+治理协同”的独特发展道路。近日，上海交大发布了《2026人工智能+行业发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书），该报告主要从以下四个方面阐述了人工智能技术的发展态势：过去，AI领域的竞争焦点在于“谁的模型参数更大”。然而，如今这场角逐已演变为一场涵盖算力、数据、算法及应用生态的全栈系
AI本质探析：从互联网到工业制造的转变
我们过去常常将 AI 视为互联网的延伸。这或许是因为许多从事 AI 工作的人原本就来自互联网行业。然而，随着观察的深入，我们发现当前 AI 的商业根基更类似于制造业。传统互联网的核心模式是：编写一次代码，便可无限复制，边际成本趋近于零。其核心在于代码背后的流量增长，并通过流量实现盈利。但大模型的运作方式并非如此。大模型企业需要采购 GPU、建设数据中心、消耗电力、训练模型、部署推理系统，然后持续生成 token。它并非简单地复制软件，而是通过工业体系持续产出一种新的产品：智能。NVIDIA 首席执行官黄仁
AI重塑班组效能，宋华军《智能体沙盘》培训走进中铝
授课讲师宋华军专家梅赛德斯奔驰星耀项目主架构师工业AI落地应用实战专家AI精益管理资深顾问目前任职：北京大数据研究院专项总监此前任职：丰田汽车技术中心曾任职：成都西门子灯塔工厂主架构师曾任职：WPS汉化Excel工程师曾任职：梅赛德斯-奔驰星耀项目主架构师曾任职：德勤企业工业软件资产管理顾问曾任职：恒逸石化集团中控数字化中心架构负责人多次主导国家重点工程设备仿真、AI数字模型，飞利浦“黑灯工厂”，顺丰分拣中心物流AGV等重点项目；核心课程《制造业AI智能体全场景落地实战课程》《AI制造-AI技术在制造业场
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在
合肥人工智能与大数据研究院入选安徽制造业数智化转型服务商
点击上方“蓝字”关注我们近日，安徽省工业和信息化厅根据《关于公开征集2026年度制造业数智化转型服务商的通知》安排，经各单位自主申报、专家评审等程序，拟确定67家总包服务商和202家非总包服务商名单。合肥人工智能与大数据研究院成功入选非总包服务商，重点服务领域覆盖产品设计、仿真分析、计划调度、人工智能、数字孪生五大方向。此次入选，标志着研究院在工业智能核心技术攻关与制造业数智化服务能力方面获得省级权威认可。作为立足合肥、面向长三角的新型研发机构，研究院长期深耕人工智能与大数据融合应用，已在工业软件、智能决
数据透视：全球增长降速下的区域差异与政策应对
核心摘要 全球 4 月制造业 PMI 回升至 52.6，服务业为 51.2，扩张步伐放缓，成本压力凸显。 美国 制造业 PMI 持平于 52.7，就业缩减、物价飞涨；服务业表现略有疲软。 欧元区 制造业逐步修复但外部需求疲软，德法意表现不一，欧央行维持鹰派观望。 新兴经济体 印尼、菲律宾等国收缩；印度保持高景气；俄罗斯持续萎缩。 2026 年 4 月全球 PMI 数据表明，制造业与服务业均保持在扩张区间，然而在地缘冲突升级、能源航运费用上涨以及外需疲弱等多重因素干扰下，全球经济景气度的扩张速度有所减缓。发
工信部：挖掘工业数据潜力 构建高质量数据集
据记者了解，工信部于5月13日召开了相关会议，重点研讨并部署了高质量行业数据集的建设任务，旨在号召各地区及各行各业积极挖掘工业数据的潜力，从而促进制造业向数字化和智能化方向迈进。 会议指出，深入挖掘工业数据价值是推动AI技术革新、加速培育新质生产力以及促进制造业数智化升级的关键举措。鉴于我国工业数据储备充足、产业体系健全以及应用场景多元，其开发应用前景十分广阔。 会议明确指出，应重点攻克工业数据在采集、汇聚及使用方面的瓶颈，探索更优的实践路径，建立数据流通的激励机制，从而加速高质量行业数据集的构建。同时，