人工智能驱动制造业升级：全链路智能优化实现精益管理
摘要：工厂效益低下、利润微薄，往往不是产能问题，而是管理链条中存在隐性的资源浪费。生产延误、质量难控、库存混乱、设备频修、报价迟缓、售后流程复杂……本文结合真实制造场景，解析人工智能如何贯穿生产、品控、仓储、运维、营销、服务全环节，借助智能分析弥补管理缺陷，切实达成精益增效。一工厂最大的损耗，并非产能欠缺，而是管理中的隐形浪费在先前的内容中，我们探讨过：AI为制造业带来的首要变革，是精简繁琐任务，释放基层人力负担。但对工厂管理者而言，流程简化仅是起点，大家更关注一个关键议题：AI究竟能否助力工厂显著提升效
日本6月制造业回暖 新订单增速四年最强
周二公布的调查数据显示，尽管伊朗局势推高成本压力，日本制造业在6月仍维持强劲扩张，新订单增速创下四年多来最快。 标普全球公布的日本6月制造业采购经理人指数（PMI）初值微升至54.9，高于5月的54.5，虽略低于4月55.1的高点，但后者为2022年1月以来最强扩张纪录。PMI高于50.0代表行业扩张，低于50.0则为收缩。 工厂产出增速略有提升，新订单增长尤为突出，主因客户担忧伊朗冲突引发供应链中断与价格上行，纷纷增加库存。 新出口订单增速较5月略有回落，5月曾录得五年来最快增幅。 责任编辑：于健 SF
AI不是泡沫，是生产力的无声革命
最近网上流行一种说法：不少人将当下AI热潮比作2000年的互联网泡沫，认为AI故事难以为继，即将重演一场虚幻崩塌。其实早在大模型刚出现时，我就深入研读了其底层原理——Google那篇开创性论文《The Attention Is All You Need》。读完后我得出一个结论：当前的大模型本质上仍是一场基于概率的猜词游戏，它并非真正意义上的人工智能。至今我的判断未变：大模型是AI，但离AGI（通用人工智能）还隔着十万八千里。它不过是一只‘随机鹦鹉’。鹦鹉复述语言时并不理解其含义，只是机械拼接高频词句。大模
观点 | AI+从顶层规划走向产业落地的核心路径
6月16日，AI+生态系统大会（AIEC 2026）在北京中关村展示中心会议中心与交易中心召开。会议以汇聚激活生态创新力量、加速推动人工智能落地为目标，聚焦"人工智能+"从顶层规划走向产业落地的核心路径展开深度探讨。分享嘉宾：单志广：国家信息中心信息化和产业发展部主任霍锦洁：IDC 中国区总裁彭震：浪潮信息董事长彭凯平：清华大学全球产业研究院院长韩红娜：阿里云Qoder解决方案总监汪晟杰：腾讯资深产品专家魏晓刚：美的集团美云智数副总裁韩家乐：素源矩阵创始人本文内容整理自"人工智能+生态大会"官方公众号发布
人工智能赋能制造业：钱塘区调研揭示哪些新趋势
6月18日，浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平，副主任卢耀辉、凌云、董建伟一行，联合杭州市经信局，赴钱塘区开展"人工智能+制造"专题调研。上午，调研团队先后考察了金卡智能集团（观摩"易联大模型"及柔性生产线）、杭州恩和生物科技有限公司（调研物理人工智能平台SAION的商业化落地情况）、中策橡胶集团临江工厂（了解"天工""天玑"系统及智能工厂建设进展）。下午在钱塘中心举行座谈会，钱塘区经信局汇报了区域AI+制造业发展现状、面临挑战及后续工作部署，随后七家企业代表分享AI应用实操经验，多位行业专家提出意见建议
垂直领域数据乃AI发展根基
近期体验了多款主流大模型，包括豆包、千问、Gemini、ChatGPT，彼此间差距颇为明显。让AI撰写旅游攻略、工作报告、商务邮件等基础内容，表现尚属优异；然而一旦触及专业领域的数据分析，便破绽频现。诸如钢铁等建材的价格波动趋势，木材供应链等细分领域的调研分析，以及投研相关工作；皆存在大量数据失实的问题。因此，大模型若要进一步释放价值，数据乃是根本所在。倘若无法获取真实且持续更新的数据支撑，AI产出之物便毫无实践意义。举例来说，让AI解析新开工项目数量与水泥价格之间的关联，若模型无从掌握真实供需数据，便会
广东人工智能服务市场深度剖析
上一版广东“数字经济/数字化服务市场”分析洞察总觉得有所欠缺，这次重新审视原始长篇报告，深入挖掘细节，提炼价值，总结与人工智能共存的策略。一、算力成本上涨反映定价主导权变化2024年广东云计算领域还在进行价格竞争，部分服务最高降价60%。一年之后，腾讯部分AI算力服务价格攀升400%。涨价的根本原因是算力资源短缺改写了竞争规则。拥有自主研发芯片和自研大模型的厂商获得了定价主导权。华为昇腾出货量81.2万张，占据国产AI芯片49.2%比例。盘古大模型覆盖煤矿96个细分场景，识别准确率提高20%，AI应用部署
美高官终于承认：产业衰落怪自己
► 文 观察者网阮佳琪 罕见一幕：美国官员竟开始自我反省。据香港《南华早报》19日报道，当地时间周四，美国商务部负责国际贸易的副部长威廉·基米特（William Kimmitt）公开批评华盛顿长期忽视产业政策，放任本土制造业持续萎缩。 尽管他仍将产业失衡归咎于所谓‘中方贸易扭曲’，但更尖锐地指出，美方长期袖手旁观，错失挽救产业颓势的时机。 基米特未点名中国，仅隐晦表示：‘他们提供补贴、低价倾销、设置壁垒、扶持国企，动用一切手段壮大本土产业，抢占美国市场。’ 随即话锋一转，直指美国自身：‘我们的政府却视而不
广东发布AI赋能制造业方案！2026年7月人工智能训练师报考指南速览
近期，广东省政府正式印发了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》（下称《行动方案》）。该方案从加强核心技术供给、推进应用落地、搭建支撑体系及完善资源保障四大维度制定了16项政策举措，旨在驱动制造业实现数字化升级与智能化突破，加速构筑全球领先的人工智能与制造业深度融合示范区。把制造业当作AI落地的核心阵地广东身为国内制造业龙头与AI产业重镇，产业禀赋得天独厚。其不仅涵盖了31个制造业全部门类，总产值约占全国八分之一，更汇聚了逾1600家人工智能核心企业，为AI技术赋能工业领域
元嘉未来携手广东省人工智能协会共谋AI赋能制造业落地新路径
元嘉未来聚力深度合作共启AI+新篇元嘉未来与广东省人工智能协会深度交流AI+制造业落地实施计划在广东省人工智能协会授牌仪式结束之后，元嘉未来随即召开了专题座谈会。元嘉未来CEO杨华同广东省人工智能协会副秘书长钟亮针对产业资源协同、平台共建、企业赋能以及出海布局等议题进行了深入探讨，明确了多个深度合作方向，共同推动大湾区人工智能产业高质量发展。聚焦实体转型打造企业场景AI智能体团队面对当前专精特新及中小制造企业在AI转型过程中路径模糊、定制化服务不足等难题，元嘉未来与协会共同谋划了一站式打包赋能方案。该方案
制造与AI技术融合专利数据集(2000-2024)
制造与AI技术融合专利数据集（2000-2024）获取方式见文末数据概览CNPaperData本数据是描绘制造业与人工智能技术交融进程的关键过程资料，其核心定义是同时涵盖制造业技术IPC分类与人工智能技术IPC分类的专利成果，是标识技术融合微观载体的重要数据来源。该数据以企业专利申请的全量信息为基础，经双重IPC分类匹配筛选得出，包含专利编号、企业标识、申请年度、双重IPC分类号及专利引用关联等核心要素。依托本数据可开展多种研究：一是制造业-人工智能技术融合的时空演变特征研究，利用年度和区域信息，展现融合
连云港举办"AI赋能制造业"路演活动并签署"智云连云港"战略合作协议
6月18日，全市"人工智能+制造"专题路演暨"智云连云港"战略合作协议签约仪式举行。市委书记邢正军，中国电信江苏公司党委书记、总经理彭鹏出席活动并致辞。市委副书记、市长周进主持。市领导胡竹、吴冈玉、李莉，中国电信江苏公司副总经理赵景锐等参加。邢正军在致辞中指出，近年来，连云港市坚定不移推进"工业立市、产业强市"，以"755"先进制造业为骨干的现代化产业体系加快构建，有力支撑了经济扩量提质、向新向优。当前人工智能与先进制造业深度融合，成为重塑产业格局的关键变量。面向"十五五"，连云港将深入学习贯彻习近平总书
【行业动态】“工业智能体”与“AI功能安全”两大标准工作组在京宣告成立
2026年6月17日，围绕“工业智能体标准工作组”与“人工智能功能安全标准工作组”的启动及研讨活动于北京圆满落幕。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（下文简称仪综所）担任秘书处并负责承办。中国科学院工业人工智能研究所负责人于海斌、国家市场监督管理总局标准创新管理司一级调研员徐全平、工业和信息化部安全生产司处长陈思敏、中南大学学术委副主任阳春华、中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院院长吴建松等多位业界领导与专家亲临现场。大会由仪综所常务副所长王麟琨掌舵，汇集了产学界240余位标准化领域专家参会。▲王麟
张国清赴闽调研：强化产业链自主可控能力 增强标准引领支撑效能
新华社福州6月18日电中共中央政治局委员、国务院副总理张国清16日至18日在福建调研重点产业链发展、标准化建设等工作。他强调，要深入贯彻习近平总书记重要指示批示精神，落实党中央、国务院决策部署，提升重点产业链自主可控水平，更好发挥标准引领保障作用，加快建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基。 在厦门、泉州和福州，张国清来到新型显示、新材料、电子元器件、医疗装备等企业和单位，详细了解生产经营、研发创新、行业发展等情况。他强调，要深入实施制造业重点产业链高质量发展行动，完善链主企业和用户企业“双牵头”模式，
工信部推动AI与制造业深度融合 加速新型工业化进程
近期，2025年第11期《党建》杂志刊登了工业和信息化部党组书记、部长李乐成的署名文章，标题为《加快人工智能驱动新型工业化步伐》。李乐成在文章中强调，当前由大模型引领的人工智能热潮持续涌动，其与实体经济特别是制造业的融合程度，决定着这场变革的最终走向。制造业是国家根基和强国支柱，是AI技术落地的核心领域。要推动AI技术全面融入生产制造关键流程，促进AI手机、AI电脑等消费产品的更新换代，加速人形机器人、脑机接口等前沿智能设备的研发推广，并深化大模型与智能网联汽车、数控机床等产业的协同整合。此外，还需大力扶