AI如何攻克全球医学难关
这一议题具有很强的战略意义——AI正逐步改写医学运行的底层框架，从疾病诊断到新药开发，从罕见病识别到公共卫生治理，它不断突破那些过去被视为“几乎无法完成”的医学高地。下面将系统梳理AI在全球范围内破解的重要医学难题，覆盖诊断、治疗以及药物研发等多个方向。 AI破解世界医学难题全景报告 一、诊断领域：冲破“医学高峰”的关键进展 1. 罕见病诊断：DeepRare系统重塑全球诊断版图 核心突破：上海交通大学与新华医院联合打造的DeepRare系统，凭借全球首创的“中枢-分身”Agentic AI架构，攻克了罕
AI医疗辅助的局限性
2026Bean, Andrew M., et al. "Reliability of LLMs as medical assistants for the general public: a randomized preregistered study." Nature Medicine (2026): 1-7.《自然医学》发表的研究表明，尽管大型语言模型（LLM，如GPT-4）具备接近完美的医学知识，但当普通用户直接利用它们获取医疗建议时，实际效果却令人失望，甚至不如普通人自行上网搜索或依靠常识判断。
张江·交大AI科研平台正式启动，赋能科学新范式
2023年4月2日上午，在科技部与上海市政府的指导下，由上海市科委与上海交通大学联合主办、浦江创新论坛中心及张江集团协办的“AI for Science专题论坛”于张江科学会堂隆重召开。科技部高新司副司长梅建平、上海市副市长刘多、市政府副秘书长尚玉英、上海交大校长丁奎岭院士、中科院院士陈润生、梅宏、鄂维南，欧洲科学院院士皮埃特罗·里奥，市科委主任骆大进，科创办副主任彭崧，市发改委副主任裘文进，市科委副主任王晔，浦东新区副区长吴强，市科委二级巡视员陈宏凯，张江集团董事长袁涛等领导嘉宾出席。来自政府、高校、科
AI+康复：温州医科大学与iRest艾力斯特共建产业学院
科技推动未来，康复助力健康。2026年3月30日，温州医科大学群贤毕至，一场聚焦人工智能与康复医学深度融合的盛会——‘温州医科大学人工智能与康复产业学院揭牌仪式’隆重举行。中国工程院院士李校堃、上海体育大学原校长陈佩杰、中国康复研究中心副主任张通等专家共同见证了这一具有里程碑意义的重要时刻。该产业学院的成立标志着温州医科大学在推动‘医学+人工智能’融合发展、构建高水平康复人才培养体系与产业创新生态方面迈出了坚实一步。会上，温州医科大学为浙江豪中豪健康产品有限公司颁发了‘合作共建单位’证书，双方在人工智能与
医疗AI领域多岗位联合招聘启事
招聘职位：医疗AI协同支持专员薪酬标准：8000-15000元/月办公地址：武汉汉阳区联创科技中心岗位职责：本职以扎实的医学素养为根基，担当AI系统的‘人工校验者（Human-in-the-Loop）’角色，深度参与模型调优与偏差修正，保障AI在医疗场景中的科学性、严谨性与合规性。重点覆盖AI病历质控（MRQC）与AI临床决策支持（CDS）两大方向。医疗内容把关：审核AI生成的临床推理路径、医学知识表述及质控逻辑，确保专业无误AI运行监督：发现模型输出中的医学偏差、推理断层，并实施精准干预与逻辑补全需求结
2026智慧医疗与AI技术国际论坛
2026 International Conference on Artificial Intelligence Technology and Smart Medicine[ACM]2026年人工智能技术与智慧医学国际学术会议（BDIMed 2026），定于2026年6月26日至28日在中国·大理举办。本次会议作为人工智能技术与智慧医学领域的重要国际学术交流平台，旨在汇聚全球高校学者、医学科研人员、人工智能技术研发者及医疗行业实践者，搭建跨学科、跨领域的沟通桥梁，深入探讨人工智能技术在智慧医学领域的创新应
突破医学AI研究局限
近年来，能够自主生成科学假设、开展实验并起草论文的手系统已成为加速科学发现的一种极具前景的范式。然而，现有的“人工智能科学家（AI Scientists）”在很大程度上仍属于领域无关型（domain-agnostic），这限制了它们在临床医学中的应用，因为医学研究要求以临床证据为基础，并涉及专门的数据模态。在本研究中，我们推出了Medical AI Scientist，这是首个专为临床自主研究定制的自主研究框架。该框架通过一种临床医生-工程师协同推理机制（clinician-engineer co-rea
谷成明谈AI医学场景化：临床诊疗的未来
在医药行业的创新浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度重塑着医疗领域的面貌。医生作为医疗实践的核心主体与第一执行者，在日常临床工作中直接面对患者，因此对AI技术落地临床的实际效果有着最为真切和深刻的感受。同时，他们对于AI技术如何更好地服务于临床、提升诊疗效率与质量，也提出了最为迫切和具体的需求与期望。近日，随着2026CMAC创新药物医学大会暨展览会在苏州的成功举办，AI医学场景化不仅成为行业内外热议的焦点，更预示着医疗健康产业的未来发展方向。值此之际，医脉通特别邀请了扬子江市场和医学事务部负责
AI多视角架构助力心脏病精准诊断
心脏病是全球成年人死亡的主要诱因，因此心血管疾病的早期识别与干预已成为全球公共卫生的重点议题。超声心动图作为临床医生评估心脏结构与功能的常用影像手段，广泛应用于各类心臟疾病的诊断。传统的超声心动图通常以二维图像形式呈现三维心脏结构，每份检查包含数百张动态心脏切面图像，供医生综合判断心脏形态与运动状态。为提升诊断精度，加州大学旧金山分校的研究团队探索了深度神经网络（DNN）的优化路径，提出一种新型“多视图”AI架构，能够同步整合多个成像角度的信息，突破传统单一视图分析的局限。该架构被用于训练模型识别三种常见
医者匠心：梁益建教授挑战脊柱畸形极限
脊柱作为人体的“支柱”，一旦出现严重变形，不仅影响体态，更让生活陷入困境。京东方智慧医疗首席脊柱外科专家梁益建教授分享了他与极重度脊柱畸形患者之间的故事。 据梁益建解释，这种被称为‘罗锅’或驼背的情况远超普通理解，脊柱异常弯曲导致内脏移位，功能受损。心理上的打击同样沉重，他曾遇一位颈椎极度弯曲的患者，因无法抬头而深感绝望。正是这样的经历激励他攻克这一难题。 京东方集团智慧医工业务首席脊柱外科专家、脊柱外科主任梁益建教授做客新华网《大医论道》栏目 面对看似无解的病例，梁益建指出技术障碍巨大，但放弃意味着患者
首届全国医保AI影像识别大赛北京宣讲圆满落幕
3月31日下午，全国医保影像AI识图大赛北京宣讲会在广西大厦顺利举行。本次活动由大赛组委会牵头组织，特邀中国科学院院士、医疗领域资深专家及国内领先人工智能企业代表，围绕赛事关键环节与跨学科创新设计展开深度解读，旨在广泛动员高水平技术团队参赛，加速人工智能在医学影像分析与医疗保障体系中的落地实践。国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博，广西壮族自治区医疗保障局党组书记、局长张奕出席并发表讲话；自治区医保局党组成员、副局长姚方担任主持。该赛事由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，系我国首个国家级‘A
AI医学创新大会圆满结束
3月22日，第一届AI与数字孪生医学学术交流会——“AI创新”分会场在厦门国际博览中心圆满落幕。本次会议汇聚国内外相关领域专家学者、医疗机构从业者及企业代表，围绕人工智能+医疗、智慧化医学实验室建设等关键议题，分享前沿技术突破与实践经验，共同擘画AI在医学领域的未来方向与应用蓝图，协力推动医疗健康产业的智慧变革。
智启新程！医疗AI创新峰会圆满举行
▲ 会场实况本次盛会由北京市海淀区人民政府与中国生物医学工程学会联合主办，中国生物医学工程学会医学人工智能分会具体执行，北京卫生法学会、北京纳通科技集团有限公司及汉王科技股份有限公司共同支持。▲ 峰会现场此次论坛聚焦“医疗场景驱动的AI技术创新与应用”，汇聚国家卫生健康委、北京市海淀区委卫生健康工委等政府部门，以及全国行业组织、高校、科研机构、医院和领军企业逾30位专家，吸引百余名嘉宾参与研讨。▲ 北京市海淀区委卫生健康工委书记、卫生健康委主任、二级巡视员 李劲涛北京市海淀区委卫生健康工委书记、卫生健康委
AI赋能检验医学：优利特在CCDLM 2026的创新展示
3月26日-29日，2026中国检验医学装备与应用学术大会（CCDLM2026）暨检验医学装备展览会在重庆国际博览中心举办。以“恒久如一 智绘未来”为主题，优利特医疗携全线智能化解决方案重磅亮相，在坚守品质初心与拥抱AI变革的交汇点上，向行业展示了一幅智慧检验的宏大图景。四十余载深耕IVD领域，本次展会，优利特医疗展台汇聚了超高人气。优利特以覆盖检验全流程的智能化产品矩阵，呈现了一场技术盛宴。本次展出的全系列产品，不仅是技术的迭代，更是对临床检验精准、稳定、高效需求的持续回应。3月27日上午，2026CC
天津市医学人工智能专委会成立暨首届研讨会圆满落幕
2026年3月28日上午，由天津市医院协会主办、天津市海河医院承办的天津市医院协会医学人工智能专业委员会成立大会及首届医学人工智能创新应用研讨会在津成功举办。天津市医院协会副会长赵强教授、天津市卫生健康委网信办刘阳主任出席了会议。来自全市各医疗机构、高校及科研院所的近百名专家学者齐聚一堂。会议第一项议程为选举专委会领导机构，由天津市医院协会李明秘书长主持。李明秘书长首先介绍了协会章程和专委会筹备情况，随后按照规定程序，选举产生了第一届医学人工智能专业委员会委员、常务委员、副主任委员及主任委员。天津市医院协