AI版块：医学科研与学习的效率神器
大家好，我是果子学长，今天就来聊聊这个AI版块具体能为大家做些什么。最近AI技术突飞猛进，我也深陷其中，爱不释手。经过实践，我发现它最大的价值在于能替医学生和科研人员从繁琐的体力劳动中解脱出来。因此，我特意开设了这个AI专区，旨在把那些实用、能落地的工作工具分享出来，帮助大家提升效率。比如在阅读外文文献时，借助大模型进行速读，能迅速提炼出关键信息；面对杂乱的资料，可以利用AI构建个人医学知识库，随时检索；甚至还可以利用自动化工作流，把重复的检索整理任务交给程序完成。这些内容不需要高深的编程基础，核心在于思
人工智能浪潮下生物医学工程报考与求职指南
本期为上篇，重点剖析生物医学工程专业：专业内涵是什么？工作是否安稳、待遇如何、长远发展潜力怎样？（下期将解读生物工程方向）02顶尖院校优势解析A+四大名校，各具绝活✅清华大学：堪称“全能宗师”，主攻脑机接口、神经工程、医学影像与前沿探索。适合志在顶尖研发与学术深造的学神。✅上海交大：素有“医工融合首选地”之称，临床转化实力拔尖。医疗机器人、数字医学、精准医疗及生物材料国内领先，适合热衷将技术落地临床的实干家。✅东南大学：“医疗器械界黄埔军校”，医学影像、生物电子与生物信号处理业内口碑极佳，有意深耕医疗器械
AI重塑全超声计算断层扫描：从绘图咒语到声波呐喊，医学影像迈入主动防御新纪元
倘若时至今日，依然将人工智能的能力局限在手机屏幕上生成几张唯美头像，或是撰写几篇中规中矩的工作汇报，那么恐怕亟需刷新一下自己的认知体系了。Midjourney——对，就是那家仅凭一串英文提示词便能让人秒变梵高画风的机构——近期完成了一项堪称疯狂的壮举。他们不再甘心于在数字画板上遨游，而是将触角伸向了人类最隐秘、最错综复杂的领地：我们的躯体。他们研发了一台 CT 设备。初闻此言，多半会觉得这仿佛是个荒诞的笑话，抑或是一家不务正业、企图蹭医疗领域热度的公关炒作。但当目睹那台宛如从《星际迷航》片场直接搬出的巨型
武大人工智能学院与广州妇儿中心联合招收博士后
BioArt人才武汉大学人工智能学院秦谦联合广州医科大学附属妇女儿童医疗中心周文浩招聘博士后简介本联合课题组聚焦于儿童脑肿瘤、儿童神经发育障碍、儿童罕见病及相关生物信息学研究，致力于通过人工智能、多组学测序、脑影像、遗传学等跨学科交叉，推动疾病机制解析与临床转化。具体而言，我们利用患儿临床样本、多组学测序数据、脑影像与遗传数据及体内外实验模型，结合武汉大学人工智能学院在人工智能、计算建模和多组学生物信息算法开发方面的优势，解析儿童重大疾病和罕见病的关键致病机制，并积极探索人工智能大模型在儿童疾病诊断、风险
"疆"爱延续 | 仁心仁术，打造带不走的医疗力量
第十一批对口援疆医疗队陆续返程。 援疆医者虽带不走边疆壮美风光， 却留下一支永不撤离的医疗队伍。 在新疆喀什地区第一人民医院，广东援疆医生肖非为患者提供健康指导（2024年7月3日）。受访者供图 然而技术留下、标准留下、体系留下。” 第十一批“组团式”援疆广东省医疗队队长、喀什地区 第一人民医院院长肖非表示。 这位中山大学的“长江学者”担起援疆使命。 肖非统筹广东省三甲医院优质资源， 组织心血管、儿科、肿瘤等 重点学科专家团队赴疆； 推动建设中山大学国际眼科医学中心新疆分中心， 创新 “名师带教”“科室共
AI精准预警心梗：影像技术揭开心脏危机
点击蓝字关注我们中国心血管无创影像与功能学俱乐部（CHART）1976年，一位名不见经传的37岁德国心脏科医生向美国心脏协会AHA年会投稿了一张研究海报，该研究在心脏病专场被拒稿，但在放射学专场却受到特别关注。这位医生就是Andreas Grüntzig，他开创性地展示了在狗身上进行冠状动脉血管成形术，后来又应用于人体。1977年，Andreas Grüntzig首次展示了他在4例患者中进行的冠状动脉成形术，引起了学术界的震动和赞叹，并彻底改变了冠状动脉疾病的治疗。因此，现代心脏病学和介入心脏病学的基础正
AI时代如何选择不易被替代的专业方向
AI时代，关键问题不是“哪个专业不会被取代”，而是孩子能否构建一套具有抗风险性的能力组合。❶ 别再纠结“哪个专业最稳妥”AI影响的不是单一专业，而是几乎所有领域的运作模式。以前，一个专业名称大致能对应未来的职业方向；但现在，同样是计算机专业的学生，有人从事基础模型研发、有人专注AI产品设计、有人进入金融工程领域，也有人毕业后发现单纯的刷题和编码已不足以应对竞争。因此，专业选择不能只看“热门”或“稳定”。更关键的是看孩子能否形成一套组合：专业纵深 + AI工具运用 + 行业认知 + 表达沟通 + 真切兴趣。
AI医学影像：从单点效率工具到全链路决策平台的产业升级
智擎-AI创新赋能中心导 论人工智能医学影像技术已完成早期技术验证阶段，现正全面融入临床诊疗流程，从单纯“优化局部效率”的辅助工具，逐步升级为重塑“筛查-诊断-治疗方案制定-预后判断”完整链条的决策支撑体系。其核心贡献在于缓解医疗资源分布不均问题并提高重大疾病早期发现率。一、 产业驱动因素：为何医学影像成为人工智能落地最成功的领域？· 结构性失衡：影像资料年增长幅度达30%而放射科医师年增长率仅4.2%，工作压力与误诊概率呈正向关联。· 政策机遇：国家卫健委《医疗机构检查检验结果互认管理办法》推进影像数据
科技巨头豪掷十亿美元，AI能否改写人类疾病史
马克·扎克伯格与伴侣普莉希拉·陈2015年，这对夫妇联合创建了陈-扎克伯格倡议（CZI），并立下宏愿：在有生之年实现“治愈、预防或控制所有疾病”。工业革命解放了双手，信息革命解放了大脑，而人工智能与生命科学的融合，或许将首次解除人类对疾病的恐惧。2026年，当全球还在争论AI是否会替代程序员、律师和教师时，马克·扎克伯格说出了更为震撼的言论：“认为需要下个世纪才能攻克所有疾病，这个目标过于保守了。”此话一出，许多人第一反应是：狂妄！毕竟，人类与疾病抗争了数千年。癌症、阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化
智能医疗AI训练平台正式开源发布
面向医学影像与临床辅助分析场景的人工智能业务全流程系统，涵盖数据管理、数据标注、模型训练、在线部署和效果评估等环节，协助医疗团队将影像样本、标注经验与模型能力积累为可持续优化的智能诊断辅助系统涵盖数据管理、数据标注、模型训练、在线部署和效果评估等完整流程医学影像AI是人工智能应用最具挑战性的领域之一，面临“数据难以获取，模型难以落地”的困境。smart-healthcare-plat项目正是为了破解这一难题而设计，提供了一套端到端的业务闭环解决方案。主要功能模块说明：数据集管理与标注（数据的“处理中心”）
查出甲状腺结节就是癌？专家解读风险与对策
当体检单上赫然出现“甲状腺结节”字样，不少人瞬间感到焦虑甚至恐惧。结节究竟为何物？哪些迹象才值得警觉？何时只需定期复查，何时必须介入治疗？为何“发现结节”并不等同于“立即手术”？这些疑惑普遍存在。 事实上，绝大多数甲状腺结节均为良性，真正需要医疗干预的只是极少数。核心在于“精准评估风险”，切勿“闻结色变”，更不可盲目“一切了之”。 报告里的“结节”多为良性，重在“甄别风险” 伴随高分辨率超声在健康查体中的广泛应用，甲状腺结节的检出比例大幅攀升。然而，大部分结节属于良性范畴，诸如结节性甲状腺肿、良性腺瘤或囊
AI辅助Angoff定标：一项非劣效验证
效度，因而，是测验编制与评估中最核心的考量要素。《教育与心理测验标准》（2014年版）Validity is, therefore, the most fundamental consideration in developing tests and evaluating tests.Standards for educational and psychological testing（2014）.传统Angoff方法需多位学科专家逐题判定“边界考生答对概率”，过程耗时且受限于专家资源。Brighton
AI如何重塑医疗未来
讲座议题：• 人工智能能否替代医师• 智慧医疗的演进方向、契机与难点• 智能问诊，怎样助力提升诊治效能与服务质量• 大模型如ChatGPT在医学领域的实践• 智能技术如何协助医师解读影像资料（涵盖X光、CT、MRI）• 医疗数据隐私、伦理规范及安全风险时间：周五2026年6月19日19:00至21:00地点：好事围社区中心，91 Queens Rd Hurstville主讲人：郑易燊（悉尼大学人工智能博士在读）诚邀您携带疑问出席，本讲座为公益性质，全程免费。
AI制药已入临床，干细胞研发为何仍处手工时代？
lab-research-real.png 2025 年末，《Stem Cell Research & Therapy》年度综述中有一句话，读来令人坐立难安："干细胞与再生医学的发展路线正愈发明朗——然而研发效率的瓶颈，依旧卡在 front-end（前端发现）环节。" 换言之：我们虽知晓干细胞能疗愈何种疾病，但要寻得那个可成药的治疗方案，速度之慢仍让人焦灼。 此时，AI 登场了。 · · · · · · 先列一组数据 截至 2024 年底，全球已有多能干细胞疗法 115 项进入临床
高光时刻||早早老师受邀出席丁香园AI线下研讨会
点击此处关注我欢迎关注6月6日，「丁香园和 Ta 的朋友们」老友聚会于杭州丁香中心盛大召开。百余位老友医生齐聚新落成的丁香中心大楼，重聚线下，畅谈 AI 时代的医者使命与协作。除去临床，AI 亦能助力科研与科普。中山大学博士早早深耕科研，分享了 AI 辅助 SCI 论文写作的高效方法。早早老师凭借十余年科研积淀及 AI 辅助创作的前沿实践，向现场同行传授了从临床难点切入 AI 科研探索的新路径；他还展示了多款 AI 工具，并解答了“AI味”识别与修正的痛点，为听众呈献了一场别开生面的学术盛宴。据不完全统计