破解医学术语难题！AI同传技术赋能国际学术会议新体验
在全球化的学术交流舞台上，医学与生命科学领域的同声传译长期被视为最具挑战性的任务。高度专业化的学科壁垒、复杂的医学术语以及各国学者多样的语言习惯，都对会议翻译服务提出了严苛的标准。 视频呈现的是一场高端医学研讨会。系统在捕获专业发言后，不仅展现了卓越的实时语音转文字能力，更实现了俄语与英语字幕的即时流畅转换。 该方案全面支持AI语音合成技术，参会者可通过耳机或现场音响系统获取同步翻译音频。 #人工智能同传 #会议翻译方案 #同传设备租赁 #学术会议执行 #AI语音翻译 #国际经贸交流 #会展技术支持 #音
AI赋能医学教育｜校学生会与图书馆联合举办分享会
智学相伴・AI同行分享会圆满落幕为深入落实《“人工智能 + 教育”行动计划》，切实强化医学生在人工智能领域的应用能力与实践水平，5 月 14 日，图书馆医学分馆携手校学生会（医科）成功举办了“智学相伴·AI 同行”AI 应用专题分享会。本次活动采取“线上 + 线下”相结合的模式，吸引了六十多位医学生热情参与。此次分享会由学生社团“同济求索阁”具体承办，特别邀请第一临床学院 2022 级本科生陈禹墨担任主讲嘉宾。讲座紧扣医学专业特色，以真实临床病例为引子，通俗易懂地讲解了人工智能的核心机制，并围绕临床诊疗的
全球首创！德适AI产品刷新医学影像三类证审批速度纪录
5月20日，德适自主研发的AI AutoVision®染色体核型图像辅助诊断软件正式获批上市。作为创新绿色通道获批产品，这是全球首款基于医学影像基座大模型的AI三类证产品，也是医学影像AI领域史上获批速度最快的全球首创类产品。此次获批不仅意味着AI AutoVision®正式进入规模化临床应用的新阶段，更标志着AI医疗从“专病模型时代”迈入基座大模型合规临床时代。它正以突破性创新为整个医学影像行业带来供给模式的变革，树立起行业发展的全新标杆。01破局行业痛点，以智能化革新重塑诊断质量在医学影像临床实践中，
最新AI研究速递：2026年5月第5周精选
1. 基于视频生成技术从蜂窝信号重建GPS轨迹的新方法原文标题: Think over Trajectories: Leveraging Video Generation to Reconstruct GPS Trajectories from Cellular Signaling发布时间: 2026-03-27论文链接:http://arxiv.org/abs/2603.26610v1移动终端与基站之间持续进行数据交换，产生了大量信令日志可用于分析人类移动模式。但这类数据只能提供基站覆盖范围等粗略位置信
医学生必看：AI智能体开发与竞赛实战指南
医学生如何抢占AI竞赛与创新发展的先机2026引言还在为AI竞赛入门而苦恼吗？想进行智能体开发却毫无头绪？别担心！专为医学生准备的干货分享来了！涵盖竞赛备赛策略与智能体开发实操从创新理念到项目成果转化带你深入剖析AI智能体开发及竞赛的精髓助你避开AI赛道陷阱，把握创新良机01主讲嘉宾本次分享特邀温州医科大学人工智能竞赛基地负责人冯振老师主讲。冯振老师拥有博士、讲师及副研究员职称，担任校级创新创业名师工作室负责人，也是浙江高校“青年实干家计划”科研导师、浙江省大学生人工智能竞赛评审专家及《柳叶刀·数字病理》
床旁超声结合人工智能技术在创伤FAST检查中识别腹腔液体的诊断效能评估：系统综述与Meta分析
床旁超声结合人工智能技术在创伤FAST检查中识别腹腔液体的诊断效能评估：系统综述与Meta分析背景：研究目的： 床旁超声（point-of-care ultrasound，PoCUS）通过创伤重点超声评估（Focused Assessment with Sonography for Trauma，FAST）方案在创伤急救中发挥着重要作用，但检查结果受操作者技能水平影响较大。人工智能（artificial intelligence，AI）技术有望减少操作者间差异，提升诊断的一致性和可靠性。本系统综述与Met
人工智能助推实验教学改革
随着生成式AI技术的飞速发展，虽然给医学教育带来了便利，但也导致学生过度依赖技术，削弱了科学探究能力。作为医学生实践与思维训练的关键环节，生理学实验如何有效利用AI是我们面临的重要课题。兰州大学提出的以学生为中心的IPA教学模式，构建了启惑—探惑—拓惑三段递进与协作分析、合作设计、自主质疑、迁移应用、反思报告五步实践相结合的创新框架，通过强化认知卷入、突出过程证据、转型评价体系，将AI从认知替代工具转化为深度学习支架，推动实验教学从知识传递向高阶思维培养转变，提供了很好的范例。IPA模式即兰州大学在生理学
AI 赋能围产医学：征稿启事（截止 2025 年 6 月）
征稿细则1、征文范畴：聚焦人工智能技术在围产医学领域应用的原创性研究论文及典型病例分析。2、截稿日期：至 2025 年 6 月 25 日止。3、提交方式：请登陆“中华医学会杂志社学术期刊出版服务平台”，严格遵循双盲评审规范进行投稿。系统入口：https://medpress.yiigle.com/（亦可点击文末“阅读原文”直达）优先收录标准1、具备多中心协作背景的高质量临床实证研究。2、能够反映国内外前沿动态的基础理论探索。初投作者请参阅：《中华围产医学杂志》投稿指南欢迎关注官方“视频号”获取更多资讯！精
2026年影像组学与深度学习AI培训班开课通知
（一）课程收费：4300元/人（二）上课时间：2026年6月26日至28日在线直播授课(开课前一天协助安装平台，随后三天进行教学)Radiology (中科院1区, IF=15.2)MRI联合瘤内微生物预测新辅助化疗疗效Int J Surg (中科院1区, IF=10.1)CT深度学习预测肺癌新辅助免疫化疗后的主要病理反应Int J Surg (中科院1区, IF=10.1)影像组学毕业论文写作全流程一、确立医学研究课题1.课题背景开展文献调研，分析治疗背景，明确临床金标准及当前面临的难题2.前瞻性与回顾
碳水脸背后的科学真相
“碳水脸”这个网络热词，源于饮食观念的碰撞。它通常被形容为：面部臃肿、皮肤暗黄、线条模糊、肌肉松弛，这些现象被归因于“碳水”摄入过量。由此催生出一条奇怪的食物等级链——“吃牛肉的”仿佛天生高人一等，“吃米面的”似乎低人一等。 那么“碳水脸”究竟是不是伪科学？我们又该如何理性认识碳水化合物？ “碳水脸”是否属实？先别急于下结论 “碳水脸”并非医学诊断名词，而是网络流行语。这种说法将某些不佳的面容状态全部归结于“吃碳水”，既缺乏科学依据，也不够客观。 从医学角度分析，所谓的“碳水脸”现象更像是一组“症状组合”
重磅揭秘！泰盟AI多智能体开启未来医学实验新纪元
突破边界，拥抱未来。涵盖安全门禁至学习诊断，贯穿实验实训与PBL研讨，将科学研究理念融入全程，泰盟AI多智能体驱动的未来医学实验中心，超越想象边界，诚邀您共同塑造未来医学教育新范式！
三大热门专业如何抉择?人工智能、口腔医学、电气工程深度解析【2026高考志愿指南】
各位家长，2026年高考备考已经全面启动。近期收到大量咨询留言："老师，人工智能、口腔医学、电气工程及其自动化，这三个方向究竟该选哪一个？"坦白讲，这三个方向确实都是当前的"香饽饽"，但它们的内核逻辑完全不同。选错了，四年后可能会追悔莫及；选对了，孩子一生都会感激你此刻的抉择。今天我们就深入分析，把这三个方向彻底讲清楚。一、人工智能：处于风口浪尖，但并非人人适合先看数据，2026年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业超过6000家，但专业人才缺口高达500万
AI助力临床教学能力提升专项培训班招生通知
为贯彻落实国家数字化赋能教师队伍建设要求，依据教育部《教师生成式人工智能应用指引》精神，青岛模拟医学中心针对临床教学骨干教师，精心策划推出"AI赋能临床教师教学"专题研修班。本次研修班围绕临床带教教师在教学分析、课程规划、教学方案撰写等关键环节的智能化应用需求，坚持"现场实操、当场交付"的培训理念，确保每位参训教师在培训结束前即可产出可立即投入教学改革使用的高质量教学资源。一、培训安排（一）培训时间2026年5月29日（周五），为期一天。（二）培训地点青岛模拟医学中心（位置：青岛市崂山区九水东路603号）
arXiv 人工智能前沿论文精选 2026年5月下旬
1. 精简草稿强化检索：推测解码的混合树构造策略 原文标题: Draft Less, Retrieve More: Hybrid Tree Construction for Speculative Decoding 发布时间: 2026-05-19 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.20104v1 推测解码（SD）采用先预测后校验的模式来加速大语言模型推理过程。当前方法通过构建大型草稿树来追求更高的接受率，但这会导致显存带宽与计算资源的严重瓶颈。动态深度剪枝虽能通过移除边缘分支
人工智能与生物医学交叉学术研讨会圆满落幕
5月16日至17日，由福建师范大学计算机与网络空间安全学院与中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会联合承办的人工智能与生物医学交叉学术研讨会在我院成功举办。会议汇聚了来自复旦大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、山东大学、南开大学、重庆大学、南京航空航天大学、南京理工大学、浙江工业大学、福州大学、福建师范大学、福建医科大学等院校的百余名专家学者及研究生代表。院长许力教授在开幕式上致辞，他指出智能健康与生物信息是促进精准医疗与健康产业创新发展的关键领域，期待加强多学科交叉融合与协同创新。中国自动化学会智能