中文医学知识图谱2.0上线，为AI医生配发“教科书”
5月29日，浙江大学台州研究院携手浙江大学及浙大城市学院，在浙江台州正式推出中文临床医学知识图谱2.0（简称“和合慧医”知识图谱2.0），并向全球开放API接口调用。继2025年8月推出国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱1.0之后，该领域迎来又一次重大升级。从百万级权威医学数据跃升至800余万知识节点、2300余万知识关系，中文医疗AI的“知识基石”正实现数量级飞跃。浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大城市学院医学院院长林辉大模型临床应用中，为何“知识图谱”不可或缺
8期完整记录：用R与AI从零复现一篇医学SCI论文全流程
我要挑战一件从未尝试过的事情。选取一篇已发表的医学SCI论文，借助Positron和DeepSeek V4完整复现其全部分析过程。数据清理、特征选择、模型构建、图表制作，每个环节都详细记录，不遗漏任何步骤，不掩饰任何问题。共8期更新，每期聚焦一个关键步骤。欢迎大家监督，我承诺不会中途放弃。做这个系列，并非因为复现论文本身有多炫酷。而是因为在付费社群中接触了众多从事数据科学研究的朋友，发现他们普遍面临一个困境：并非不懂统计学方法，而是缺乏对一篇完整论文从数据到图表的代码实现过程的整体认知。阅读论文时，方法部
医保AI影像识别大赛启动：智能诊断将如何改变患者就医体验
我国首个国家级"人工智能+医学影像"专业竞技赛事——全国医疗保障影像智能识别大赛将于8月至10月在广西开赛。大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区政府联合举办，以"慧眼识图影领未来"为主题，围绕AI技术在医学影像辅助诊断领域的实际应用，设置8条竞赛路线。目标是推动前沿技术在医疗保障领域的广泛落地，惠及民生，支撑经济发展。自3月底起，大赛组织方已在多地开展宣传推广。本次特别邀请广西医科大学第一附属医院放射科副主任彭鹏与四川省肿瘤医院超声医学中心主任卢漫进行深度对话，共同探讨AI影像技术为临床诊断带来的变革。（
中国首创RNA编辑技术首用于罕见病临床
6月10日，昌平实验室与北京大学魏文胜教授团队宣布，其研发的RNA编辑技术LEAPER在杜氏肌营养不良症（简称“DMD”）这一严重遗传性罕见病治疗上取得国际领先突破。这是我国自主研发的RNA编辑技术首次迈入临床研究阶段，也是全球首次将RNA编辑技术应用于DMD治疗。相关技术与应用成果于同日在国际权威期刊《细胞》上同步发表。 据悉，DMD由基因突变引发，临床表现为进行性肌肉萎缩及运动功能衰退。患者多幼年发病，逐步丧失行走能力，多数因呼吸或心脏衰竭而早逝。我国DMD患者规模居全球前列，现有疗法仅能有限延缓病情
2026 医学 AI 通识课全景解析：现状、落地与未来趋势
当前人工智能已深度融入医疗行业，在国家政策引导及医学人才转型需求的双重驱动下，医学院校开设人工智能通识课已成必然趋势，然而课程的实际落地仍遭遇诸多现实挑战。纵观行业现状，国内医学院校的 AI 课程建设正由试点探索迈向全面推广，整体呈现三大共存特点：政策文件频出但各校执行效果参差不齐、智能医学工程专业迅速扩张而临床医学专业的 AI 通识教育覆盖不足、学生使用 AI 频率高但系统化课程供给匮乏。截至 2025 年 5 月，国内医疗垂直领域大模型数量已达 288 个，智能医学工程专业自 2017 年设立以来实现
AI readiness 紧迫性：尚兰团队解析中西部医学生与规培生现状
人工智能（AI）正深刻重塑医学未来，特别是在放射科等领域影响深远。尽管 AI 应用加速普及，但针对中国欠发达地区医学生及放射科规培生这一未来医疗核心力量的研究尚显不足。本研究旨在评估该群体对 AI 在临床实践中的认知、态度、使用现状及潜在担忧。·研究设计：多中心横断面调查（2025 年 2 月至 3 月）·调查地点：中国中西部三省（山西、云南、四川）·研究对象：5043 名医学生及 190 名放射科规培生·调研工具：自制问卷，包含四大核心模块：o 社会人口学特征o AI 知识储备（培训经历、理解深度、工具
AI赋能口腔医学发展
书名：人工智能在口腔领域的应用定价：259.0ISBN：9787117380126作者：金作林,翟广涛,牛丽娜出版时间：2025-08内容简介随着人工智能技术的迅猛发展，其在众多领域展现出强大的应用价值。口腔医学作为快速发展的学科，不断涌现新技术，人工智能正以多元化形式推动行业变革，涵盖诊断效率提升、诊疗精度优化及治疗效果改善等方面。本书系统阐述人工智能的发展现状及其在口腔医学各分支学科中的具体应用，涵盖牙体牙髓病学、口腔修复学、口腔正畸学、颌面外科学、牙周学等领域，同时探讨人工智能在口腔医学教育中的应用
国防部公布2026年军校招生：拟招1.75万高中生
6月9日下午，国防部新闻发言人张晓刚大校就近期涉军问题发布消息。 记者：2026年全国高考正在进行中，请介绍有关军队院校招收普通高中毕业生计划情况。 张晓刚：2026年，全军22所院校计划招收约1.75万名普通高中毕业生。军队院校招生工作全面落实深化政治整训要求，精准对接部队战建备治人才需求，依据新的军队院校教育培训任务规划，科学制定招生计划，主要有3个特点：一是部署生长军官贯通培养，本科教育阶段打牢学员科学文化、军政素质和专业基础，注重指挥素养培育，夯实长远发展潜力，为部队岗前培训奠定扎实基础。二是加强
AI助力医学科普创新
史源教授深入探讨了AI技术在医学科普领域的应用。通过分享实际操作经验，他指出各种AI工具能够显著降低科普内容的制作成本和专业要求，可以高效生成动画、短视频问答、原理展示图像等内容。这些工具还能实现人物形象和声音的数字化复制，创建虚拟数字人。即使缺乏绘画或拍摄技能，普通医疗工作者也能创作出高质量的科普作品，为工作繁忙的专业人士提供了便利的内容制作途径。史教授同时提到，AI技术在带来便利的同时也存在画面质量波动、声音伪造风险等隐患，具有两面性特征。他特别强调医学科普内容的权威性与准确性至关重要，但表现形式可以
河北省医学人工智能研究中心2026年人才招聘启事（4人）
根据河北省临床医学人工智能研究所工作需求，现面向社会公开招聘人事代理形式工作人员4名。现将相关事宜公告如下：一、招聘单位概况河北省临床医学人工智能研究所坐落于石家庄市裕华区，是一家致力于医学人工智能技术研发与成果转化的事业单位。研究所依托河北医科大学第一医院丰富的医疗与科研资源，倾力打造"精致问医"专业品牌，秉持智能有温度、医疗有精度理念，为人工智能技术全面融入临床诊疗全过程提供有力保障。研究所建立了科学规范、协同高效的现代化管理架构，设立综合办、技术部、市场部三个核心部门，形成"技术研发-临床对接-产业
全球AI医疗产业格局分析
人工智能在医疗领域的应用已形成明显的地域分布特征，主要集中在以下区域： 第一梯队 美国 作为全球医疗AI研发的核心阵地，FDA已审批通过数百款人工智能医疗设备 在放射学智能诊断、药物开发流程、EMR数据分析等方面保持技术优势 代表企业包括Google Health、IBM Watson Health及众多创新型公司 中国 医疗AI落地场景多元化，监管审批效率较高（三类医疗器械注册证数量居全球领先） 在影像智能分析（涵盖肺结节、眼底疾病、骨骼损伤等）、数字病理、临床决策支持等方面进展显著 庞大的患者基数与互
河北省临床医学人工智能研究所 2026 年诚聘英才公告
河北省临床医学人工智能研究所2026 年度社会公开招聘启事鉴于河北省临床医学人工智能研究所的发展需求，现计划面向社会各界公开招募 4 名人事代理制工作人员。具体事宜公布如下：单位概况河北省临床医学人工智能研究所位于石家庄市裕华区，是一家致力于医学人工智能创新研发及成果转化的事业单位。本所依托河北医科大学第一医院的顶尖医疗与科研资源运作，创立了“精致问医”专业品牌，秉持“智能有温度、医疗有精度”的理念，为人工智能技术深度融合临床全环节提供强力支持。研究所建立了高效规范、协同联动的现代管理体系，下设综合办、技
河北省临床医学人工智能研究所2026年招聘4名工作人员
根据河北省临床医学人工智能研究所工作需求，现面向社会公开招聘人事代理形式工作人员4名。相关事项公告如下：一、招聘单位概况河北省临床医学人工智能研究所位于石家庄市裕华区，是专注于医学人工智能创新研发与成果转化的事业单位。研究所依托河北医科大学第一医院优质医疗与科研资源建设运行，打造“精致问医”专业品牌，践行智能有温度、医疗有精度理念，为人工智能技术深度融入临床全流程提供坚实支撑。研究所构建高效规范、协同联动的现代化管理体系，设有综合办、技术部、市场部三大职能部门，打造“技术研发－临床对接－产业转化”全链条业
智能临床助手DrSeek：10秒精准循证解答
当临床疑问浮现时，您是否希望：无需手动筛选，便能直达最高等级证据？无需切换平台，即可整合诊疗、用药、指南全景信息？在10秒内，就获得一个靠谱、有据可依的答案？现在，为医生量身打造的循证AI伙伴——DrSeek医问答来了。DrSeek医问答能做什么？查疾病：获取包括鉴别诊断思路、建议检查方案及治疗策略等信息。查药物：快速了解药物相互作用、副作用及特殊人群用药注意事项。查指南：提取国内外临床指南的核心要点。为何DrSeek与众不同？极客精神铸就循证核心我们坚信，医疗AI的核心是靠谱。它不应是模糊的推荐，而必须
医生专属AI助手DrSeek：精准医疗决策新工具
夜班遇复杂病例用药拿不准，门诊节奏快需查指南……许多医生尝试用通用AI获取答案，虽可快速响应，但始终心存疑虑。为何通用AI难胜任临床工作？通用AI的“智能”实为文字堆砌，非医学逻辑通用AI能流利输出“肝硬化用药指导”，实则仅为词汇拼接。临床决策要求每条建议皆有文献支撑，而非“看似合理”的交谈。其知识定格于历史，病情发展于当下查询“心衰一线疗法”，可能仍引用2023年资料。而此时新药已面世，旧药新增严重警告。医学领域，无法等待“下次模型更新”。真正适合医生的AI应具备？它必须坚持循证医学——信息实时更新，回