AI中医助您轻松识体辨质
数字化把脉，您体验过吗？短短几分钟，就能完成经络检测和中医体质识别并为您形成一份详尽的个性化调养方案近日，这项“AI医疗”服务已在淳溪中心卫生院落地应用，AI中医经络检测仪正式启用，推动人工智能与传统中医诊疗深度结合，实现中医诊疗服务的数字化提升，让居民在家门口即可享受更加便捷、更加科学的中医健康服务。○“不用跑远，在家门口就能做经络检测和体质识别，几分钟便可拿到详细报告，还会根据结果提供调养建议，确实非常方便！”刚刚体验完AI中医体质识别服务的居民何女士这样说道。这套受到居民好评的AI中医经络检测仪，由
AI焦点快报 | 2026年4月8日
【一句话速览】A股AI产业链全面走强，创业板指高开后持续上扬，收涨4.81%，全市场超过5000只个股上涨。算力租赁板块表现突出，大位科技、行云科技、华孚时尚封板。中际旭创涨逾8%并创下历史新高，算力硬件方向再次活跃。AI应用端同样亮眼，蓝色光标、志晟信息双双涨停。360漏洞挖掘智能体识别出OpenClaw三项漏洞，以AI治理AI保障智能体安全。悟空率先完成对国产编程模型Qwen3.6-Plus的接入。【头条聚焦】A股AI产业链全线走高 沪深两市半日成交额放大4700亿4月8日，A股迎来明显反弹，AI产业
医渡科技盘初走强 医疗AI大模型应用再迎新进展
医渡科技(5.53, 0.41, 8.01%)（02158）早盘一度上涨逾7%，截至发稿，股价涨幅为7.03%，报5.48港元，成交金额达2349.67万港元。 4月8日，医渡科技披露自愿性公告称，公司成功中标北京肿瘤医院人工智能建设银医合作项目，项目总金额约488万元人民币。该项目被认为是医渡科技在医疗人工智能大模型方向取得的又一重要成果。未来，公司将以北京大学肿瘤医院作为标杆应用场景持续推进，进一步为后续大模型业务的全面扩展打造示范样本。 此外，医渡科技近期还与北京银行达成战略合作协议。根据相关信息，
昊海生科多焦点非球面人工晶状体获批注册
昊海生物科技(22.58, 0.34, 1.53%)（06826）发布公告称，上海昊海生物科技股份有限公司（以下简称“公司”）的全资子公司河南宇宙人工晶状体研制有限公司近日取得国家药品监督管理局核发的多焦点非球面人工晶状体产品（以下简称“该产品”）《中华人民共和国医疗器械注册证》。 该产品是全球首个获准上市的、基于傅里叶谐波五焦点衍射人工晶状体专利技术开发的多焦点人工晶状体，能够实现更优化的光能分配，提升光能利用效率，并改善传统三焦点人工晶状体的中距离视力表现，使远中区域、中距离区域以及中近区域的视力衔接
AI助力医疗升级 科技护航全民健康
“人均预期寿命提升至80岁”，这是“十五五”规划纲要提出的重要目标之一。今年作为“十五五”起步之年，也处在健康中国建设的关键阶段。各地结合实际积极探索创新，把国家健康发展蓝图转化为百姓可感可知的民生福祉。 依托三甲医院的临床应用实践，人工智能正在持续延伸医疗服务的深度和广度。江苏省人民医院把人工智能技术应用到影像诊断、后处理等多个环节，显著提高了诊疗效率和准确性，为增强疾病筛查和诊断能力提供了科技支持。 人工智能不仅可以优化诊断流程，也正在为康复治疗打开新的空间。天津医科大学肿瘤医院康复医学科借助人机交互
大昌微线集团主要股东转让逾17%股权
大昌微线集团(0.46, 0.06, 13.58%)（00567）发布公告称，于2026年4月2日，公司董事会收到主要股东Spring Global通知，其（作为卖方）已与金安智能科技有限公司（金安智能）（作为买方）签订股份买卖协议，涉及2.8亿股股份（约占公司截至本公告日期全部已发行股本的17.36%）（即本次转让事项）。该股份转让事宜已于买卖协议签署当日完成交割。 金安智能由孙景安博士（孙博士）及马莹女士（马女士）实际拥有。马女士为孙博士的配偶。孙博士担任金安智能的唯一董事，同时也是北京金安具身智能系
AI普及加速，但公众信赖度持续走低
阅读文摘人工智能（AI）如今几乎渗透到各个领域，但公众对它的信任程度却仍在不断下滑。一项最新的全美调查显示，只有42%的成年人愿意让AI参与个人医疗健康管理，而这一数字在2024年还是52%。同时，认为AI能够提升医疗流程效率的人群占比，也由64%下降到了55%。研究人员指出，这种下降趋势符合多数新技术都会经历的“炒作周期”。在人们最初阶段，往往会对新技术抱有很高期待，随后才逐步看清它的优势与局限——哪些场景真正有效，哪些环节并不适合使用。研究人员判断，未来2到5年内，随着公众更清楚AI的实际应用价值，并
政策与展会共振，医疗AI+迈入新阶段
2026年第14周（2026年3月29日-4月4日），医疗器械行业同步进入政策密集发布期与展会升温期。国家药监局印发《"人工智能+药品监管"实施意见》，为未来5至10年AI与监管协同发展明确方向；射频治疗仪类产品正式划入三类器械管理，行业合规体系重建迈入新阶段；第93届CMEF春季展即将开启，AI医疗、脑机接口与银发经济成为市场关注重点。本期周报将为您拆解政策内涵、研判展会风向，并给出可执行的应对建议。重点政策：国家药监局发布《关于"人工智能+药品监管"的实施意见》（202
AI血液检测引爆神经疾病诊断千亿变局
数十年来，阿尔茨海默病、帕金森症等神经退行性病变的临床判定主要依托于对患者认知及运动功能的长期追踪观察。但这种传统模式遭遇严峻考验：各类神经退行性疾病初期症状高度相似，造成误诊漏诊频发。即便是专业记忆门诊，误判比例仍达25-30%，社区基层医疗机构更是超过50%。伴随全球老龄化进程加速，老年群体多重病理叠加现象日益突出，80岁以上人群约七成并存多种神经退行性病变。为破解这一临床困局，医疗领域正迎来根本性转变——由主观症状评判转向依托血液生物标志物与人工智能技术的精准分子级诊断。在此趋势下，推动尖端科研成果
飞依诺再闯IPO：家族持股引关注，老股东套现离场，GE官司成隐忧
文|新浪财经上海站 十里当一家医疗设备企业重新叩响上市大门时，外界通常首先关注其财务数据、市场估值与行业前景。然而对于飞依诺而言，此番吸引众人目光的要素，远不止于此。为何在提交申请的前夕，原有投资人竟集中抛售股权？为何一家主打"国产高端超声"概念的企业，背后却长期背负着与前雇主GE的法律纠纷？更引人深思的是，在层层穿透持股平台后，奚水的离异配偶、现任伴侣及女儿竟共同现身于公司股东名单。站在上市的门槛前，飞依诺所面对的挑战，显然已超越单纯的"成长性"范畴。经过近三年沉寂，飞依诺再度向公开市场发起冲刺。202
美军医学院开设AI放射学训练项目
这项长期课程由空军中校、博士贾斯汀·皮科克与海军中校、博士卡尔·索德伦德联合负责，目标是回应一项迫切的作战医疗需求。随着商业行业快速引入算法诊断工具，美国国防部亟需既能熟练使用这类技术、又不会影响患者医疗质量与数据安全的军队医生。当前，美国陆军与海军都面临放射科专业人员编制下降的问题。USU希望通过把AI纳入常规工作流程，缓解不断上升的临床任务压力。该课程尤其聚焦部署环境中医护人员会遭遇的高风险真实情境。若一名普通放射科医生被派往前沿作战基地，而现场缺少神经放射科专家支持，他们可借助AI作为临床决策辅助工
2027年医保支付标准上调，美国保险股集体走强
周二，美国医疗保险公司股价攀升，得益于政府最终敲定的医保优势计划支付标准优于市场预估，预计明年的额外支付额度将高达130亿美元以上。 此前，特朗普政府年初提出的低预期方案遭到了医疗行业强烈反弹，导致保险公司市值蒸发了数十亿美元。 联合健康(305, 23.64, 8.40%)股价飙升超7%，CVS Health涨幅接近4%，Humana上扬4.8%，Elevance Health也涨了约3%。 美国医疗保险与医疗补助服务中心（Centers for Medicare&Medicaid Servic
联邦医保费率超预期上调 医保股盘前集体走强
美国健康保险企业周二美股盘前普遍上涨，原因在于美国政府宣布，拟对2027年联邦医疗保险Medicare Advantage项目的支付费率作出明显高于市场预估的上调。 在美东时间周二盘前交易中，美国医保行业龙头联合健康（UNH.US）股价一度上涨6.9%，CVS Health（CVS.US）、Elevance Health（ELV.US）、Centene（CNC.US）以及Molina Healthcare（MOH.US）等公司涨幅大致在3.6%至6%之间。尤其值得关注的是，深耕联邦医疗Medicare业务
AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用
导语圆桌概述在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？AI驱动的药
深圳发布医保诊断编码填报规范 终结“一病多码”现象
近期，深圳市医疗保障局正式发布《深圳市医保结算清单诊断编码填报指南》，为全市各医疗机构提供了一份精确且操作性强的编码填报“统一操作手册”。 这份“深圳标准”着眼于从数据录入的初始环节进行规范，旨在促进医保支付方式改革向更高质量、更有效率的方向发展，确保其在医疗机构层面得以切实执行。“以往，不同医疗机构对同一疾病或手术的认知与编码填写可能存在差异，好比人们各自使用不同的方言。”深圳市人民医院病案管理科的陈聪如此描述。此类“同病异码”的情况，可以被视作一种“数据杂音”，它会干扰医保按病种分值付费（DIP）分组