医疗AI新趋势：从大模型迈向智能体时代
近年来，随着ChatGPT、DeepSeek等大模型技术的迅猛进步，人工智能正快速渗透医疗领域。从智能问诊、报告解读到辅助诊断、健康管理，各类AI应用层出不穷，“医疗大模型”已成为智慧医院建设的热门概念。但在医疗场景深化应用过程中，业界逐渐发现一个关键问题：仅具备对话和问答能力的大模型，已难以满足复杂医疗业务的现实需求。当患者询问检查结果时，AI需主动查询医院系统；当医生制定诊疗方案时，AI要综合分析病历、检验、影像等多源数据；当医院开展慢病管理时，AI还需持续跟踪患者状态并主动干预。这些任务显然超出了传
医患阅片分歧：AI判定无恙与医师确诊半数肌腱撕裂的背后逻辑
最近在网络上看到一个非常值得探讨的医疗案例：病患做完核磁检查后，主治大夫和AI智能阅片系统同时看片——大夫确诊病患存在一半的肌腱撕裂伤，提议固定休养来康复，然而AI给出的分析报告却提示一切正常，没有发现任何病理性改变。不少网友立刻批评AI太坑，但我跟某顶级医院影像科的内行交流后，才明白这其实触及了AI医疗应用最关键的能力瓶颈。上海一家知名医院的实际测试数据很能说明情况：对于完全断裂等形态典型的肌腱损伤，AI的诊断正确率能够达到九成一，堪比工作五年的大夫；可是遇到撕裂程度不到一半、慢性劳损这种“不典型”伤情
成都高新区集中展示多款AI应用场景及前沿创新成果
日前，2026天府人工智能产业生态暨产品发布会在成都顺利召开。成都高新区23个示范应用场景、众多前沿创新产品同步登场，横跨智慧教育、机器人、商圈治理、医疗AI、社区配送等多个领域，全方位呈现区域人工智能产业全链条创新落地能力。多元示范场景集中呈现，搭建成都高新区AI落地标杆矩阵凭借国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区核心承载地的战略定位，成都高新区多个示范场景被纳入此次全省重点展示，涵盖民生服务、机器人产业、智慧商圈等方向，全部具备可复制、规模化推广潜力。“人工智能+教育”方向高投
医疗AI从基础应用到深度赋能，技术迭代加速推进
6月26日，一场聚焦医疗人工智能临床运用与医院高质量发展的讨论会在天津召开。会议汇集了来自北京、四川、天津等地多家在人工智能应用方面具有示范效应的医院及行业代表。参会者围绕人工智能的临床实践、患者全周期健康管理以及医疗数据安全等主题进行了深入探讨，共同探索数字技术如何助力医疗行业实现高质量发展。 与会专家指出，医疗人工智能的发展正从“可用”阶段迈向“高效应用”阶段，这要求技术能力、临床流程和治理体系同步升级，并且政府、医疗机构、企业和研究机构应建立常态化的合作机制。
告别AI浮夸，回归实用：WAVES大会传递的落地真相
近段时间人工智能领域的喧嚣，让习惯于在音符里梳理秩序的我颇感烦躁。视野所及尽是参数量的狂飙、市场估值的暴涨以及算法版本的更迭。这仿佛是一场仅有重音敲击、缺失曲调婉转的嘈杂乐章——动静惊人，却极难触动内心的弦。众人皆在惊呼AI的“智慧”，但身为持续追踪AI怎样扎根具体应用场景的记录者，我更好奇的是：这些聪慧的大脑，究竟能不能切实帮我们搞定难题？前几日阅览了36氪WAVES 2026大会的深度对谈，我反倒寻回了一丝久违的“踏实感”。这份感知并非源自某款模型又刷新了得分，而是源于一种趋势的扭转：AI正由纯粹的“
医疗AI的冷热两极：研发突破与诊断隐患
说句大实话，2026年的医疗AI，正在上演一出“冰火两重天”的剧情。 一边是烈火烹油：AI制药领域，晶泰科技首次实现年度盈利，营收暴增201%；英矽智能13款AI药物获批临床，BD交易首付款合计1.5亿美元。产业正从“概念验证”狂奔向“规模兑现”。 另一边却是冷水浇头：牛津大学研究发现，模拟真实问诊时，AI医疗建议的准确率从95%暴跌到35%。《BMJ Open》测试五大AI平台，近半数健康回答“有问题”。 同样是AI，一边在实验室里加速“救命药”的诞生，一边在诊室里给出可能误导人的建议。这巨大的反差，恰
AI助力科研突破：全新技术可预判心脏骤停高危人群
每年逾30万人因心脏骤停离世，这种疾病源于心脏电系统在无预警情况下发生功能异常。研究团队借助瑞典44万余份心电图数据，融合死亡登记信息，构建人工智能模型解析心脏电流形成的峰值与波形。结果显示，该算法对心电图的判读效果超越了传统临床检验手段。此类突发疾患可致使高龄高危人群及无心脏病既往史的年轻运动员猝然离世。尽管植入式除颤器能通过电击施救，但判定哪些人群真正需要该装置仍充满未知。加州大学伯克利分校的科研团队运用一项可能改写规则的利器，于心电图内捕捉到一类此前未被察觉的信号，能够更精准地筛查出心脏骤停发作前的
AIKP'26征稿截止在即：六大核心亮点解析
2026年6月25日，在美国国家人工智能科学院（NAAI）的官方学术支持下，由印度沃克森大学人工智能研究中心承办的第六届人工智能与知识处理国际会议（AIKP'26）正式宣布启动征稿。大会投稿通道现已全面开通，面向全球在人工智能、生物医学工程、大数据、计算机视觉及智慧医疗等领域深耕的科研人员、师生及产业工程师征集原创学术成果。本次大会将于2026年8月19日至20日在印度海德拉巴沃克森大学举行，采取线上线下相结合的混合交流模式。所有被录用的论文将收录于Springer旗下的CCIS会议论文集，并可被Scop
AI互评引发医疗智能变革新篇章
欢迎加入知识星球，获取医疗、医药大健康AI产学研最新资料，包括全球最新论文及中文解读，电子书，白皮书，研究报告等[130页中英文报告] Arise联合哈佛、斯坦福医学院重磅发布，临床AI的现实困境与未来图景：2026年临床AI现状报告深度解读[Nature子刊NPJ]医疗领域的AI智能体：应用、评估与未来方向【深度】从孤立工具到模块化生态：Claw4Science 如何统一 2200+ 科学小龙虾AI技能，重塑科研范式迈向医学AI科学家：一个会自己做医学研究、写论文的AI超级助手，重塑医学研究的未来 -
医疗AI新突破：国家中试基地发布重磅阶段性成果
2026年6月12日，北京市卫生健康委员会公布《医疗AI中试基地发布阶段性成果，前沿智能体规模化落地》。图源：北京市卫生健康委员会官网6月9日，北京市正式通报国家人工智能应用中试基地（医疗）运行一年有余的建设进展。该基地已构建起“算数模用安”五位一体的共性支撑体系，推动多款契合临床需求、下沉基层场景、助力医药产业发展的医疗AI智能体实现规模化应用。医疗智能体下沉基层均衡优质诊疗资源2025年国家人工智能应用中试基地（医疗）在北京启用，持续推动三甲医院自研医疗智能体向社区及县域医疗机构延伸，让群众在家门口就
深入解读AI幻觉本质
如何定义AI？从宏观视角看，它是理性的机器，如同理性的人类。从微观视角看，它是价值的衡量。例如，围棋AI星阵，每一步棋都进行价值评估，追求价值最大化。医渡智循旨在打造医疗界的星阵，成为医生手中的星阵。那么，AI“幻觉”究竟为何物？这不过是人类赋予的界定或定义。对AI而言，这仅仅是彼时最恰当的选择，即价值最大化的选择。只不过“得分”稍低罢了。若感兴趣，可查阅第2302期关于亚人及社会强度的内容。再来探讨另一个议题，AI会走向负面发展吗？答案是否定的。AI的世界，由不同层级的智能体有机互联而成。完全孤立的AI
百川M4登顶HealthBench，AI问诊能力首次超越GPT
百川M4问鼎HealthBench：当AI不再局限于答题，而是学会了“问诊” 我上周看到一则新闻，差点笑喷——百川智能携手清华推出的Baichuan-M4，在OpenAI主导的医疗基准HealthBench上，包揽三个子榜的冠军，完胜GPT-5.5与Claude Opus 4.7。 诚然，“第一”在国内AI界屡见不鲜，但此次数据颇为亮眼：综合分68.6，甩开GPT-5.5近10分；在最具挑战性的Hard子榜中，优势更是拉大到15.9分。这绝非小胜，而是绝对压制。 值得注意的是其幻觉率仅3.3%，对比之下G
陈龙Pro健康论坛预告：AI医院签约66家三甲，健康160让医疗AI不再是纸上谈兵
大家好，我是陈龙。最近AI圈最热的话题，是智谱AI市值破了万亿。但有一条新闻，比智谱更让我在意——健康160这家公司，截至4月底，“160AI医院”累计签约了120家公立医院，其中三甲医院66家，占比55%。66家三甲。你知道这个数字意味着什么吗？中国只有1876家三甲医院。一家民营科技公司，能敲开66家三甲的大门，而且签的是“运营分成”而不是“卖软件”。这在公立医院系统里，几乎是不可能完成的任务。今天，我就借健康160这个案例，跟你聊聊：在“AI商业化迷茫”的2026年，为什么有人能把路跑通？以前做医院
距开幕仅剩3天|医疗AI怎样安全落地临床？津门研讨会即将开启
伴随人工智能加速渗透临床场景，医院的关注焦点已从"能否使用"转变为"怎样用好、如何管好"。6月26日，医疗人工智能临床应用与医院高质量发展研讨会将在天津召开。会议将聚焦医院AI建设、临床应用创新、患者全周期健康管理及医疗数据安全等议题展开探讨，共同寻求安全、可信、可持续的医疗AI落地路径。距离开幕仅剩3天，期待与您相约天津，共商医疗AI新未来。MEETING INFORMATION · 会议信息倒计时3天 · 天津见欢迎您扫码报名~在此处继续添加图片或二维码
今年夏天变身AI医疗专家！医疗人工智能研学营火热招募
医疗AI智能体暑期微课题Medical AI Agent#课题简介#本次研学项目由上海启元信达医学科技发展基金会发起，由生物医学人工智能联合实验室承办。联合实验室由中国科学院软件研究所与同济大学附属东方医院共同建立，致力于医学与工程交叉领域及医学AI的研发工作，是自主医学大模型Med-Go的核心研发平台。实验室借助三甲医院临床资源与先进计算技术，整合丰富的权威医学文献与真实临床案例，构建了涵盖临床辅助诊断、医学研究、规范化培训的通用AI平台。成果Med-Go大模型已成功应用于上海三甲医院及多个基层医疗联合