智能化重塑氢燃料电池：从研发到回收的价值跃迁
氢能被誉为终极清洁能源，是新能源赛道的关键增量。氢燃料电池作为核心载体，长期受困于研发周期长、损耗难控、故障滞后、运维成本高、寿命难以预测等行业痛点。传统依赖物理样机测试、人工巡检和经验调参，成本高昂且难以适应车载、储能等复杂工况。随着数字孪生、AI及大数据技术的深度融合，氢燃料电池的数字化智能化转型成为破局关键。以数字孪生为虚拟载体、AI算法为核心驱动，实现从研发设计、生产制造、运行管控到退役回收的全生命周期数字化管理，推动传统设备从“硬件驱动”转向“数智驱动”，加速产业规模化、低成本、高可靠发展。 一
AI赋能能源领域：51个高价值应用场景首批发布
国家能源局公布首批51个人工智能能源高价值应用场景，25家企业联合签署应用倡议书，同时发布国内首部AI与能源融合年度报告，明确了'十五五'阶段双向融合规模化发展路径。国家发改委特别表彰AI健康应用典范'蚂蚁阿福'，其用户规模突破一亿，通过医疗AI中试平台实现普惠医疗落地，标志着AI技术从实验室向实际场景的转化效率显著提高。至'十四五'收官之时，北京AI企业数量已超2400家，约占全国总数的50%，机器人竞赛等产业IP品牌效应明显，已构建覆盖研发与实施全链条的AI产业集群，引领全国AI发展潮流。聚焦智能电网
智领煤业新篇章，暖城盛会圆满收官
五月暖城，草木葱茏，生机勃发。2026年5月28日至30日，第二十届鄂尔多斯国际煤炭及能源工业博览会在内蒙古鄂尔多斯市隆重举行。本届煤博会以“AI赋能，助推煤炭产业高质量发展”为主题，汇聚了来自全国各地的千余名政企代表、院士专家、行业领袖与投资机构负责人，在为期三天的会期中，共同探讨人工智能与煤炭产业深度融合的新路径，展示能源领域智能化、绿色化转型的最新成果，为煤炭工业的高质量发展注入强劲动力。群贤毕至，共启盛会5月28日上午，博览会开幕式在热烈的氛围中拉开帷幕。鄂尔多斯市委书记李理，中国科学院院士管晓宏
AI服务器背后的隐形关键器件，钻针短缺引爆8大龙头布局
为何？一根仅0.1毫米的钻针，竟能制约AI服务器发展？众人关注覆铜板与PCB基材时，往往忽视了PCB制造中的核心耗材：钻针。莫小觑此物。AI服务器需打通24-40层电路板，钻孔需求激增，而高端板材坚硬如玻璃，单根钻针仅能钻数百孔便报废。消耗剧增、寿命缩短，形成典型消耗模式。算力再强，若无钻针开路，也只能停留图纸阶段。据国金证券报告：2025年全球PCB钻针市场预计达59.1亿规模，亚太占85%份额。中国掌控八成产能，AI越火热，钻针越紧俏。财联社消息佐证：业内预期供应持续紧张，两年内仍将短缺。普通钻针年内
人工智能引领新纪元：拥抱智能变革，赢取时代先机
历史的车轮从未停歇，总在不经意间区分着适应变革与固步自封的人群。首台蒸汽机启动了首次产业革新，电力应用彻底改变了生产和生活方式，网络技术颠覆了信息传播格局，而现在，智能科技正在推动第四波产业变革。然而，大多数普通民众对此仍然一无所知，认为AI仅属于技术精英和专业人士的领域，跟自己的日常生活没有交集，这正是被时代遗落的开始。如今的人工智能已非实验室里的空想，它已经深入到各个产业中作为基本工具使用。撰写文章、制定策略、视觉设计、数据处理、商业计划，过去需要几天完成的任务，现在通过AI只需几十分钟即可高效达成。
AI一周内取代300个职位——但有一个角色，AI越强越抢手
大家好，我是Mr.G。先来看一组本周的真实数据。📊 2026年科技行业裁员数据▸ 2026年前5个月，全球科技业裁员超10万人，平均每天近700个岗位消失▸ Meta在5月裁掉8000人，同时把7000人强行从传统岗位转去AI部门▸ 甲骨文3月底一封邮件送走3万人，同期利润暴涨95%▸ Anthropic报告：程序员近75%工作任务已被AI覆盖，数据分析师、客服替代率超60%这不是"AI可能取代人"的预测。这是正在发生的现实。但我今天想跟你说的重点不是裁员——是裁员潮中唯一一个逆势增长的角
邱明岳：AI 赋能文旅，万亿级新蓝海已至
置身于第二十二届深圳文博会的璀璨舞台，目睹这汇聚六千余家机构、囊括全球百余国文化精粹的宏大空间，我比以往任何时候都更加笃定：一场重塑人类旅行范式的产业变革，已悄然降临。这场变革绝非对旧有模式的修修补补，亦非简单地将景区搬上屏幕的数字化，而是从底层逻辑重构，对“为何出发、如何抵达、怎样感悟”这一永恒命题的全新解答。当人工智能让千年文脉开口，用亲切语调诉说砖石间的往事；当三分钟微短剧胜过厚重画册，让小城成为千万人心驰神往的目的地；当每位游客都能调用 AI 工具，定制专属的“诗与远方”——我们正立于一条万亿级赛
推动AI与制造业深度融合 激发产业数字化转型新活力
以下是报告内容全文推动AI与制造业深度融合 激发产业数字化转型新活力中国工业互联网研究院院长 鲁春丛（2026年5月28日 陕西咸阳）人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。习近平总书记指出，要“紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务”“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。制造业是实体经济的命
AI 时代的深层隐忧：经典管理逻辑的崩塌
回首过往二十载，我有幸深度参与了国内领军企业的数字化、智能化及组织变革历程。从 IBM、埃森哲，到字节跳动，乃至近期服务众多百亿、千亿乃至万亿级巨头的 AI 转型项目，我始终在思考一个核心命题：为何有的组织能持续进化？为何有的组织却日益低效？为何相同的技术、人才与资源，在不同组织中会产出天壤之别的结果？近几年，伴随大模型与 Agent 技术的爆发，我愈发深刻地意识到：企业正将 AI 视为一次单纯的技术迭代。然而事实是。AI 正在冲击过去百年管理学赖以生存的几大基石假设。近两年，企业纷纷热议 AI。争论焦点
第十一期读书会|智能时代企业的升级之道:把握AI机遇，实现华丽转身
人工智能的大潮正以前所未有的力量席卷各行各业，几乎没有人能够对它视而不见。然而，真正让企业掌舵者夜不能寐的，往往不是AI技术本身能否应用，而是“引入之后，究竟能带来什么回报”。📖 技术浪潮，实战指南📖 一本献给管理者的AI落地手册黄辉权与安伟联袂创作的 《AI时代企业转型之路》，就是这样一本看得明白、学得上手、用得有效的实战指南书中直击一个普遍难题：众多企业已将AI技术引入生产车间与办公场景，但效果却差强人意。症结并非技术不够先进，而在于——AI如何与业务有机结合，找不到切入点。两位作者摒弃晦涩术语，借用
喜报！培正学院获批人工智能本科专业
新增一个理工类学科！2026 年起正式招生！近期，教育部正式发布了2026年度普通高等学校本科专业备案与审批名单，广东培正学院申报的人工智能本科专业顺利获得批准！这象征着我校在学科专业建设上又增添了一条重要赛道，人才培养体系实现了全面升级！新专业关键资讯专业名称：人工智能专业代码：080717T授予学位：工学学士本专业紧密对接国家新一代人工智能发展战略，基于行业发展需求，构建科学完善的课程体系与培养机制，聚焦前沿技术，贴合产业实践，打造高质量的人工智能人才培养高地。培养目标 侧重应用型人才专业旨在培养拥有
四部门联手推进全民AI素养教育，'人工智能+'发展势头强劲
近日，中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部联合印发《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》（以下简称《工作要点》）。《工作要点》部署了6个方面15项重点任务。一是完善数字素养培育体系，包括强化数字资源供给开放、拓宽数字素养提升渠道。二是深化数字应用场景建设，包括提升数字生活品质、提升数字工作能力、激发数字创新活力。三是提升全民人工智能素养，包括强化人工智能赋能教育、加快人工智能人才培育、深化人工智能普及应用。四是促进数字普惠包容发展，包括深化信息无障碍环境建设、打造数字助老惠民公益项
AI 浪潮下的就业变局与应对
人工智能（AI）正以前所未有的 pace 重构全球劳动力版图，其对就业的作用绝非单纯的取代或新增，而是展现出鲜明的阶段性与结构性特质。技术革新对就业具有双重效应，岗位替换与创造将长期共存。长远观察，AI 不断孕育出 AI 训练师、算力维护等新职业，持续拓宽就业疆域；短期审视，技术替代往往立竿见影，而新工种培育、劳动者技能提升及人岗匹配均需漫长周期，摩擦性失业恐将延续数载。当 AI 迭代加速而技能转型滞后，就业市场将步入“替代纪元”，形成经济高增与就业结构失衡并存的独特局面。AI 对就业的冲击并非全域均质，
AI浪潮下程序员的破局之道
昨天深夜两点，收到一个老友的消息：“老哥，我是不是该考虑转行了？”我愣了很久，不知道怎么回复。我周围做开发的同事，几乎每个人都在焦虑。只是不说。朋友圈发的是"又一个通宵提交的代码"，关灯后脑子里想的都是同一件事——这条路，还能走多远？一个干了8年Java的同事，去年被优化了。投了300多份简历，210天，只有5个面试机会。面试官问他："你们团队用过Copilot或Cursor吗？"他说没有。面试官笑了。那个笑容，他到现在都忘不了。最后拿到一个offer，薪资从1.5万降到1
功能医学AI应用：解读报告不过是皮毛
多数人存在这样的认知： AI为功能医学赋能，就是让检测报告的解读更迅速、更精准。 但今天我要分享一个颠覆常规的观点： 仅用于报告解读的功能医学AI，实际上只发挥了其10%不到的潜在价值。 真正的AI医疗变革，绝非“取代人工审阅报告”，而是洞悉人类视觉无法捕捉的生命规律。 01 天文学的划时代突破，揭示AI的深层价值 在自动巡天系统出现之前，天文学家的研究方式相当原始： 通宵达旦拍摄大量星空照片，再由人工逐一比对、甄选，努力从繁杂的影像中识别亮度变化的星体。 这固然需要专业素养，但存在明显缺陷： 人眼存在生