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AI重塑人才供应链:绩效管理从评价转向价值创造重构

《AI重塑人才供应链》系列 · 绩效篇章绩效管理的核心迷思: 过度聚焦于"评判个人"。组织真正所需: 增强价值产出能力。传统视角:关键绩效指标 · 目标管理评分 · 排序绩效反馈强制分级AI视角:挖掘模式预判成果改进流程倍增效益关键洞见:绩效管理的最大意义,始终不是评判过往,而是塑造未来。某大型制造企业历经三年数字化变革,每年投入巨资构建绩效系统:目标逐层拆解、KPI逐级分配、季度审查、年度评估、强制分级。绩效数据不断累积,但业务提升却未同步显现:✓ 众多员工绩效评级为优但组织革新动力不足

2026-06-24 07:01:17  |  18 阅读

AI 项目首版上线复盘

2026 年 6 月 23 日 21:38,我们团队的人工智能项目成功打包了首个 exe 版本。心中难掩兴奋,毕竟起初我独自攻克了半个月,组建团队后又共同奋斗了半月。历经整整一个月,我们在该项目上投入了大量时间与心力。考虑到这既是我首次参与团队代码协作,也是我首次如此细致地打磨作品,同时还是我第一次担任团队领队。我坚信,此次经历必将成为我迈向卓越的关键转折,因此我决定梳理并总结全过程中具有价值的经验。计划将本次总结划分为 Vibe Coding 技巧、团队管理与协作、游戏作品打磨三大专题。这些总结将于本周

2026-06-24 00:39:02  |  19 阅读

HR小白AI实战录:从软件都装不上,到靠智能工具砍掉七成重复活

对话:Sir × Marvis | 整理:2025年6月23日Marvis:Sir,你是从什么时候开始接触AI的? Sir:最早是腾讯的混元,主要是看中它跟微信互联比较方便。但说实话,并没有给我太惊艳的感觉。Marvis:那你真正开始"入局"是什么时候? Sir:分两次。第一次是今年2月,我自己去装了最初版的 Work body。那时候对于一个零基础的人来说,门槛太高了——环境配置、依赖安装,搞到一半实在配置不下去,就放弃了。Marvis:所以第一次是"装了,没装上"。那第二次呢? Sir:第二次是5月份

2026-06-24 00:30:18  |  55 阅读

云科技高管解读:AI代理如何重新定义人机协作与商业价值

新浪科技讯 6月23日下午消息,在亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊全球副总裁、亚太区联席总裁储瑞松表示,AI代理将彻底改变协作模式,推动企业组织与价值创造的根本性转变。储瑞松指出,AI从辅助工具升级为真正的生产力,其衡量标准也随之变化,AI不再仅回答问题或提升效率,而是开始直接为企业交付可量化的业务成果。 然而,面对层出不穷、令人应接不暇的AI创新,企业需要一张清晰的全景图来定位自身需求。为此,储瑞松提出了企业实现代理式业务转型所需的AI五层技术架构图。 第一层是AI基础架构层,包括GPU、AI加速芯片及配

2026-06-23 22:46:49  |  20 阅读

AI时代生存法则:不是机器淘汰人,而是适应力决定去留

打开手机,AI写文案、AI做表格、AI剪辑视频、AI自主对接工作,早已不再是科技圈专利。过去三年,我们陷入了两种极端:一部分人极度焦虑:大模型无所不能,普通岗位半年内就会被AI取代,普通人无路可走;一部分人盲目崇拜:追逐最新大模型、付费顶配AI工具,妄图靠AI一键逆袭、躺平赚钱。但走到2026年中旬,AI行业彻底迎来拐点:全民大模型热潮退去,行业撕下滤镜,AI早已从"万能工具",变成了中性的能力放大器。当下最残酷真相:从来不是AI淘汰人类,而是固守旧思维、只会执行、不懂共生的人,被适配AI的同类淘汰。今年

2026-06-23 15:55:50  |  16 阅读

高考志愿新标杆:AI测评报告揭示人机协作新趋势

高考志愿填报服务市场热度持续攀升。从几千元到上万元的咨询套餐,到各类标榜“大数据”“智能推荐”的填报工具,考生与家长面临的选择日益增多,甄别难度也随之加大。志愿填报涵盖招生章程、院校属性、专业目录及政策规则等海量细节,信息不对称一旦形成,便可能左右考生的录取结果甚至长远规划。在此背景下,一份聚焦AI志愿填报能力的系统测评报告,为市场树立了可参照的标尺。友松实验室近期发布了《高考志愿AI测评基准》报告。作为国内专注于人工智能评测与教育决策研究的专业机构,该实验室长期致力于大模型能力评估及教育应用场景探索,其

2026-06-23 13:41:41  |  10 阅读

深圳微法务实战:律师AI提效指南与免费体验

深圳微法务AI认知训练营◆安全、幻觉、营销、协作,四大核心议题一次讲透6月28日(周日)10:00—12:00 · 深圳福田 · 免费体验现场实操演示,拒绝空洞理论,只展示具体操作流程主讲嘉宾|吴博士(哈工大人工智能方向博士)·陈炫霖(资深AI培训讲师)听说你最近深受AI幻觉困扰;提示词写得费劲,交付的文书质量堪忧,总觉得AI“有味”;想把合同喂给AI又怕泄露隐私。这个周日来上认知实操课。不看空泛趋势,不堆工具名,全程现场演示——看AI到底怎么用、哪里能用、哪里不能乱用。本场由资深讲师陈炫霖主讲四大实战模

2026-06-23 12:10:47  |  28 阅读
闽宁镇上的“马燕”们

闽宁镇上的“马燕”们

马燕是一位从西海固深山移居闽宁镇的平凡女子。过去,在层峦叠嶂、千沟万壑的大山深处,绕着锅台与丈夫忙碌便是她们人生的全部。 世界上极少有地区,能像西海固那样曾背负着双重严酷的印记:“苦瘠甲天下”及“全球最不适宜人类生存的地区之一”。西海固,是宁夏中南部九个县域的统称,西吉、海原与固原组成了其核心地带。马燕便出生于固原。 这片荒凉之地全程见证了东西部协作三十载,国家宏伟战略逐步扎根的完整历程。从“某某某老婆”到“拥有独立姓名”,这群西海固女子的命运巨变,绝非巧合,更非侥幸,而是跨越两千公里、历时三十载的宏大战

2026-06-23 09:23:07  |  12 阅读

AI时代正在淘汰不会提问的人

最近公司内部搞分享,有人分享了一组用户行为数据。几个做AI产品的同事看完,表情都挺有意思——同样的工具,在不同人手里完全不是一个效果。有人用AI给自己搞了个全天候的项目团队,有人用AI写周报还得改三遍。一开始大家觉得是提示词的问题。后来发现不是。是人的问题。会后我看了看详细的分析报告,大概就这么几类人。先说最厉害的那一层。这类人可能不到5%,但他们的用法,让做AI产品的人都觉得惊讶。他们不是把AI当工具,而是把AI当下属。举个例子。一个做产品经理的朋友,以前每周花两天时间做竞品分析——去官网看更新、拉数据

2026-06-23 08:16:05  |  21 阅读

AI法律研究128:实证揭示AI依赖陷阱及企业合规指南

近期读到一项颇具启发的实证调查,由美国宾夕法尼亚州立大学与南加州大学联合开展。阅毕,我立刻想将此结论传达给我的企业客户及青年律师群体。该调查印证了大家内心深处那种隐约的忧虑:对人工智能的过度依附,正潜移默化地剥夺你的职业成就感,甚至可能削弱你的从业能力。今天我们不谈空泛理论,直接用数据说话,并探讨企业管理层与职员应如何规避这一陷阱。研究团队邀请了269位职场人士(涵盖咨询师、数据分析师、人事专员、经理及营销专员等),要求他们执行相同的文案撰写工作(新闻稿、报告、电子邮件),并将其划分为三种不同的AI应用模

2026-06-23 06:43:53  |  18 阅读
宁夏旱地葡萄迎来丰收季

宁夏旱地葡萄迎来丰收季

新华社银川6月22日电 题:宁夏旱地葡萄迎来丰收季 去年岁末,38岁的宁夏同心县韦州镇庆华村居民马贵兰许下两个期盼:一是到附近的葡萄园工作,二是孩子顺利考上大学。 如今,第一个期盼已实现——在温室里劳作了一个月,她已能熟练进行修剪和包装;第二个期盼仍在等待,孩子刚结束高考不久,她每日都在默默祈祷。她说:“不管怎样,干一个月,就能为孩子攒一个月的生活开销。” 同心县地处宁夏中南部山区,属于西海固区域。这里地形崎岖,过去常遭干旱,有“天下最贫瘠之地”的说法。2006年,马贵兰从韦州镇镇区嫁到山上的石峡村,那里

2026-06-22 18:42:21  |  17 阅读

金融AI迎来价值创造新阶段 专业应用场景潜力加速释放

讯兔科技创始人李罗丹:下一波AI的生态变化以及AI的价值提升来自于如何让AI的能力、生产力真正地走向组织、走向人机协作。有价值的数据、研究都应该被重新定价,去释放更大的价值,从而能够服务我们更好的跟投资研究相关的宏大的目标 汇安基金基金经理 王明路:像Alpha派这样的AI投研工具给我们带来了信息平权、工具智能和“idea至上”的改变 东吴证券汽车首席分析师黄细里:在过去分析师跟基金公司工作协同过程中,很多场景是非常细碎的,以Alpha派为代表的这些AI工具,对分析师的工作是能够全栈打通的,对于卖方还是买

2026-06-22 17:11:08  |  13 阅读

我对AI创作的看法

当下很多文字工作者都会使用豆包等AI软件协助撰文,这种做法本身并没有什么问题。在科技飞速革新的今天,新型创作工具理应得到恰当使用,不应一概加以排斥。不妨转换一下视角:如今人们远行有飞机高铁,探测太空有宇宙飞船,假如我们墨守成规,所有事情都只靠人工蛮干、拒绝任何现代设备,又怎能跟上时代发展的节拍?衡量AI创作的关键,从来不在于“是否使用”,而在于“如何运用、把握何种尺度”。这一逻辑和工业机器人毫无区别:机器只能按人类设定的程序执行操作,永远不可能取代人脑特有的思维与创造力;一旦脱离人的掌控,再高端精密的装备

2026-06-22 15:21:10  |  15 阅读

AI赋能职场:效率跃升还是岗位危机?

如今,使用AI工具的人越来越多。打开手机,满屏都是AI广告。写文案、做表格、修图片,仿佛不用AI就显得落伍。办公室里,同事聊天也常问:‘你用哪个AI?’这确实带来了转变。过去要花半天整理的报告,现在半小时就能完成。重复性任务如数据录入、格式美化,AI做得又快又准。效率提升了,时间也省下了。但效率提升的背后,另一个问题浮现:人会不会被取代?一些岗位的基础工作,如简单文案、客服回复、数据筛选,AI已能胜任。老板看到AI高效又低成本,难免会想:是否可以减员?这种忧虑并非空穴来风。技术革新总伴随阵痛。就像机器替代

2026-06-22 14:15:54  |  20 阅读

AI 自主进化加速,普通人该何去何从?

前阵子我尝试用 AI 辅助修改文稿,原本内容杂乱无章,还夹杂许多自我陶醉的废话,我纠结许久却难以动笔删减。将全文交给 AI 处理后,我去拿了一瓶冰可乐,短短几分钟后返回,文稿已焕然一新。它精准剔除了所有冗余部分,比我自己更清楚这篇文章应有的模样。本以为这只是 AI 带来的又一次常规惊喜,直到阅读了 AI 巨头 Anthropic 发布的内部深度报告,看完后我彻夜难眠。这家打造了 Claude 的行业领军企业,揭开了 AI 发展最真实的底牌。一场静默的变革已然降临,身处其中的普通人正逐渐被推向抉择的路口。A

2026-06-22 14:01:24  |  22 阅读