告别等待时代：前OpenAI高管推出革命性AI交互模型
在OpenAI前CTO Mira Murati沉寂18个月之后，她创立的Thinking Machines公司终于在2026年5月11日发布了首款产品。此次亮相的并非为刷榜而生的超大模型，也不是所谓的"GPT-5终结者"，而是一款名为Interaction Model的全新交互模型。这段演示视频中有个令人震撼的细节：人工智能不再被动等待用户说完，而是像真人一样边听边看边思考，甚至在发现错误时会主动"打断"你。要理解为何Thinking Machines让硅谷为之振奋，首先要认清一个现实：当前所有AI交互本
为何九成企业AI转型次序颠倒？六层跃迁：先优流程，后选工具
先说明一个背景：我并非AI大模型厂商，也非API服务商。我的日常工作，是从组织与人才发展的角度，协助企业理清“人”与“事”如何更紧密地协同。近期我不断自问：在智能化变革的浪潮中，我能发挥什么作用？我的新定位究竟是什么？我并非那个替客户挑选模型、调试参数或对接API的人。市场上这类供应商，专业程度远超于我。但当我目睹众多企业在“工具先行”的误区中挣扎时，我愈发明确：我的职责是帮助企业看清“应在何处发力”——并非第一时间购置工具，而是回归组织底层，审视根基是否稳固。场景一：企业斥资数十万购入大模型企业版，全员
AI Agent项目如何做用户验收？真实项目经验总结
全文约 3600 字，预计阅读 7 分钟。AI Agent的产出是概率性的，传统UAT的"对/错"二元判断失效了。本文分享一个三层评估架构（自动完整性检查 → LLM-as-Judge → 业务抽样验收），以及工程与业务协作的三个认知陷阱。"AI项目还需要做UAT（User Acceptance Testing）吗？"这个问题是在我们的AI Agent系统即将交付业务用户时，工程团队内部提出的。表面上看这是一个简单的流程问题，但深入想下去，你会发现它触及了AI项目与传统软件项目之间的一个差异:传统软件的产
AI人格测试：揭秘你的数字协作潜能
你是否注意到大家都在用AI有人只会简单复制有人却已实现AI创收？先思考几个关键问题你是否常把AI当百度搜索复制粘贴就完事？你是否曾被AI的"看似专业实则扯淡"所误导你是否认为只要提问够玄乎AI就能洞察你的内心？祝贺你或许正处在 AI人格初级阶段我们设计了一套"AI人格测评"结果涵盖三个层次、九种类型诚邀各位参与这场趣味测评了解自己在AI协同中的成长等级~MOREJOY•✦测试你的AITI✦•16道题，描绘你在AI领域的个性特征（此测试纯属娱乐）👇复制链接/👆扫码测试https://aiti.more-jo
AI驱动技术革新|实战演练提效能
5月7日，为紧跟技术前沿，提升团队研发效能，我司技术开发部举办了一场干货满满的“AI辅助开发学习交流会”。本次会议聚焦AI工具在实战中的落地应用，五位技术骨干结合自身实践经验，带来了精彩的技术分享。在实操分享环节，崔副总率先演示了如何通过Trae实现SQL自动生成与代码的自动检查，为数据库开发提效提供了新思路。副总经理 崔旭日项目主管谭孟将深入浅出地讲解了Gitea Actions的巧妙运用，助力团队优化CI/CD流程。项目主管 谭孟将高级项目经理刘智则分享了workbuddy和cursor在开发时的实战
不会下指令？这份建筑AI提示词手册助你快速上手
近两年来，人工智能几乎成为各行各业无法回避的热点。有人专注于研究大模型，有人探讨智能体应用，也有人已将AI接入企业系统。但对众多从业者而言，真正的难题并非“AI是否火热”，而是明明知晓其重要性及未来对行业的变革潜力，却在实际动手应用时，不知从何起步。近期，我们围绕“AI+建筑”主题举办了一场直播分享。从大模型、Prompt提示词，到合同审查、AI询比价、微信自动化，我们致力于将这些“听起来高大上”的AI概念，转化为建筑行业可落地、易理解、能立即应用的实操方案。为助力更多建筑企业真正驾驭AI，我们特别整理了
AI 原生组织的真正门槛：工作图谱胜于提示词
想要一个 AI 同事真正靠得住，它首要学习的或许并非企业文化。它必须先明确：事项归属谁、瓶颈在何处、决策者是谁、后续应联系谁。这些要素听起来毫无吸引力。目标、任务、责任人、截止日期、审批链路、会议记录、客户背景、历史决议，汇总起来不过是一张未整理完毕的项目清单。然而，企业内的日常工作大多正是如此。若这些信息分散在飞书、企业微信、Jira、Excel、邮件以及少数人的脑海中，即便 AI 精通提示词，也只能在门外闲聊。它难以深入业务一线。近期我观察 Asana AI Teammates、Atlassian R
AI浪潮下，专业抉择新思维
近期，众多家长心中萦绕着一个焦虑：AI 技术兴起后，子女究竟该修读何种专业？这种心情我深感共鸣。毕竟当下局势瞬息万变。往昔的热门领域，如今或许求职维艰；曾经被视为铁饭碗的岗位，此刻也面临转型。父母们最大的忧惧在于：后代未来是否会面临失业危机？修习何技方能避 AI 之替代？——然而我愈发坚信：专业固然关键，但就业实况亦不可忽视。对于普通家庭，空谈理想而脱离就业现实并不可取。若某专业长期缺乏就业出路，确需审慎考量。对此，我持务实态度。——但核心问题在于：一个人日后发展是否顺遂，绝非单由专业决定。这些年，我目睹
人机协作实践心得
技术选型、功能范围、边界界定，这些核心决策需要人来把控。AI 的角色是执行落地，而非替代人类做判断。具备扎实基础的人借助 AI 如虎添翼，基础薄弱的人使用 AI 则可能事与愿违。对架构、业务、工程的理解深度，决定了你驾驭 AI 的上限。AI 无法弥补个人短板，只会让强者如虎添翼。面对涉及面广或难以把握全局的问题，先启用 plan 模式进行系统性思考和步骤规划。将方案保存到项目中，防止中途打断后，新会话丢失之前的上下文。理清思路比快速写代码更关键。将大功能分解为小模块，每完成一个独立单元就提交一次。避免期待
AI提分神话的代价：成绩飞涨背后隐藏的学习能力退化危机
设想这样一个场景：孩子借助人工智能完成作业，分数节节攀升，每次考试都名列前茅。然而当撤除AI辅助后——成绩急剧下滑，甚至跌落到从未使用AI时的水平以下。这听起来或许像是假设，但它正在真实上演。OECD最新发布的《Digital Education Outlook 2026》指出，全球正大力推进教育智能化进程，然而一个被忽视的严峻问题正在浮出水面：学生们借助AI获得了高分，但真实的学习能力却在悄然流失。当全球积极拥抱AI教育数据最具说服力。截至2025年4月，聊天机器人占据生成式AI平台月活跃量的95%。C
AI 浪潮下：学历与文字的双重贬值
组会将至，依旧是在修改论文，然而导师上回的指点却是：将此处的顿号改为句号，并增添一个标题。待再次拜见恩师，他又言道：你的文章火候尚缺，仍须打磨。我亦不知如何改动，唯有独自思索，反复研读。翻阅诸多写作指南，习得不少细枝末节：摘要忌用“本文”二字，研究方法勿写“文献分析法”，引号之间不可加顿号，标题或摘要须点明研究视角等等。论文主题本是探讨如何防范 AI 写作，身为这股浪潮中的亲历者，我对此感触颇深。回溯至 2021 年我初入大一之时，尚无 AI 踪影，彼时无论撰写何物皆需亲力亲为。忆及有同窗邀我共撰一篇关于
AI迅猛发展之际,博学者的价值反而凸显
若你从事法律工作，GPT-4 在美国统一律师资格考试中取得 297 分的成绩，轻松跨越及格线，多选题正确率达 75.7%，超越人类考生平均 68% 的水平近 8 个百分点。若你从医执业，DeepSeek 模型在美国医师执照考试 Step 1 达到 89% 的准确率，Step 2 CK 更是高达 93%，全面超越人类考生的表现。若你是一名程序员，GitHub Copilot 使你的工作效率提升 55.8%，而 GitHub 上约三成的代码已有 AI 参与编写。那么，当 AI 在各专业领域都能达到甚至超过人类
黄仁勋CMU演讲：AI难取代你，但会用AI者将胜出
这不是一次寻常的毕业致辞。它值得当下的创业者、企业家、管理者、青年及所有身处AI浪潮冲击中的人们细细研读，原因在于黄仁勋并未将AI描绘为遥不可及的技术风向，而是将其定义为每个人都需直面的时代转折点。他最广为流传的论断是：AI未必能取代你，但那些更善用AI的人或许会取代你。这句话看似一句格言，但其背后蕴含的核心洞察在于：未来的竞争，不再单纯是人际间的经验、资源或学历博弈，而是“人×AI系统”的复合能力较量。拥不拥有AI，绝非仅仅是增添一个工具，而是获得一套认知外骨骼、一位无限耐心的助手，以及一个随时可调用的
AI 非取代者，乃映照你能力的镜子
先抛出一个问题。你周遭是否存在此类人——日日在朋友圈高呼"AI 将取代人类"、"未来已至"，可若让他用 AI 制作一份 PPT，成品却充斥着模板气息，标题满是"赋能闭环新生态"，下方配图清一色是齿轮。随后他拍着你的肩感叹："AI 不过如此，终究还得靠人。"说句得罪人的大实话：AI 并非无能，而是你不行。不妨构想这样一个场景。身为设计师，老板丢下一句："做个 PPT，讲讲公司明年的战略规划。"说完便转身离去。你内心作何感想？多半
后端AI原生研发：文档驱动与人机协作全流程
文档主导、任务导向、人机协作、持续优化 AI原生研发模式 · 完整协作链路AI原生研发模式 · 完整协作链路本工作流不仅严格遵循文档划分的各阶段，更将Spec、Design、issues三大核心文档载体与Agent in the loop、Human in the loop机制深度融合，旨在完整体现文档所倡导的“通过强约束上下文降低返工成本、提升交付确定性”的核心价值。 一、工作流全景视图 这套协作工作流的本质是一个“文档主导、任务导向、人机协作、持续优化”的闭环系统。其核心链路如下： 🎯 需求输入 PR