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AI 概念层出不穷,软件工程本质未变

在 AI 编程圈子里,每隔几个月就会蹦出一个新名词。起初是 Vibe Coding,接着是 Agentic Engineering,随后又来了 Harness Engineering。如今又是 Loop Engineering。往后或许会提 Auto Engineering?乍一听好像随着 AI 进步,进入了更高层级的探索,其实归根结底都是软件工程的范畴,只是换个说法罢了。Vibe Coding 不就是做个演示原型吗?真要上线还得细细打磨,不断优化。Agentic Engieering 不就是配置一堆技能

2026-06-15 02:54:14  |  24 阅读

求是AI探索馆盛大开业,开启沉浸式学习新篇章

“天哪,简直置身未来!” 今天,求是AI探索馆正式启幕,首批访客纷至沓来。刚跨进这座极具未来气息的3000多平米空间,众人便迫不及待掏出手机,记录下这精彩瞬间。本馆融合了硬件探究、算法实践与沉浸式体验,由浙江大学创新创业研究院携手后勤集团共同打造。沉浸式剧情由此开启刚步入馆内,太空舱门便自动闭合,眼前矗立着一座比常人稍高的AI机器人——名为“求是”。“英雄归来——传奇由此展开。2050年,神秘病毒代码摧毁了AI阵营,世界濒临末日。未来科学家制造了“求是”机器人穿越至2026年,却在途中受损。大家来到这里,

2026-06-15 02:20:56  |  8 阅读

AI做得了事,担不了责

前两篇文章发布后,有位读者给我发来私信,提了几个非常实际的问题。他公司的测试团队因为质量不达标被遣散,开发现在要承担测试质量和bug的全部责任。老板私下说,他积累的管理经验正在被AI时代冲击,打算大幅缩减人员。他以前从不担心独立开发者,现在却很担忧,因为一个人配合AI就能复刻出同等甚至更优秀的产品。他还问:既然你用AI顺手把PM和测试的活儿全干了,那放大来看,将来大部分中小公司是不是只需要几个人,借助AI把产品、测试、运维、安全、基础设施全部扛起来?这几个问题指向同一个认知盲区。前两篇讲了AI在能力层的短

2026-06-15 02:15:34  |  8 阅读

AI浪潮前夕:算力瓶颈与百万领跑者

或许你会认为,人工智能已无处不在。社交动态里有人展示AI生成的画作,短视频中AI配音比真人更自然,无论是写作业、制作PPT还是编写代码,越来越多人开始让AI辅助工作。然而事实是——我们正处于一场巨浪的起点,真正的爆发尚未到来。此刻,一张无形的入场券正在悄然升值:那就是算力。全球AI的真实应用情况,呈现出清晰的金字塔形态:84%的人群(约68亿),至今从未真正接触过AI。16%的人群(约13亿),仅使用过免费聊天机器人,如ChatGPT、腾讯元宝、豆包等,主要用于问答、翻译和撰写邮件。0.3%的人群(约15

2026-06-15 02:05:48  |  25 阅读

AI浪潮下企业还需要招人吗?组织架构正在被重塑!

你是否曾设想过,在2026年的某一天,当你踏入办公室,陪伴你工作的不再是血肉之躯的同事,而是一个个智能AI助手。它们承担着数据处理、会议协调、文案撰写等职责,甚至能够在某些领域独立做出判断。这并非虚构的科幻情节,而是正在上演的真实一幕。面对这场深刻的变革,每一位创业者和企业掌舵人都必须直面一个尖锐的拷问:AI时代,我们还需要维持庞大的员工队伍吗?企业架构将何去何从?答案绝非简单的"需要"或"不需要",而是一场彻底的管理模式革新。过去的十年间,"精简层级"被众多企业视为金科玉律,但实际操作中却困难重重——管

2026-06-14 23:31:40  |  6 阅读

AI能否取代设计师?

随着人工智能技术的飞速发展,设计行业面临巨大变革,AI会完全取代设计师吗?在我看来,答案是否定的,以下是我的详细分析。AI确实能够胜任那些重复性、标准化的任务,例如快速生成效果图、3D渲染、户型布局、基础配色、风格搭配、家具摆放,以及文案、PPT和汇报材料的自动生成等,这些属于基础操作。然而,真正的设计往往包含情感的表达、审美与文化的融合,以及实际落地时的经验积累,这些是AI无法企及的。AI的致命弱点在于它只能基于既有案例进行拼凑,而设计的灵魂在于原创。因此,AI仅能作为辅助工具帮助设计师实现创意,而无法

2026-06-14 14:55:26  |  7 阅读

AI 依赖症:工具越强,自我越弱?

不知诸位是否盘点过,每月在 AI 上的资金投入、时间消耗、Token 用量及使用场景,最终究竟换回了什么。网络上每日铺天盖地都是 AI 资讯,今日推某模型,明日捧某工具,评分多高、性能多强,但回归现实生活,真正关注的人又有几何?身旁许多人压根不知 GPT、Gemini 或 Claude 为何物,他们认知中的 AI 仅是“豆包”,打开应用随口一问便有回应。这并未阻碍他们的日常生活与正常工作。细想之下,AI 似乎并非不可或缺。若不会撰文,随意开启一款 AI 应用,提几点需求,无需复杂提示词,即刻生成一篇文章。

2026-06-14 14:18:43  |  27 阅读

AI浪潮下的跨境电商人才培养新思路

以下为个人观点:七、AI 时代跨境电商人才培养的启示亚马逊白皮书所呈现的趋势,核心在于对"人"的重新定位。当 AI 能够承担 90% 的运营执行工作、让仅 2 人团队发挥 10 人产能、协助卖家打通从选品到合规的全链条时,职业教育的培养目标、教学体系及评估准则都面临深刻调整。第一,课程体系从"操作技能"向"AI 协同能力"转型。以往跨境电商专业侧重 Listing 编写、广告投放、客服沟通、ERP 操作等单一技能训练,而这些恰恰是 AI 最先覆盖的领域。未来

2026-06-14 12:26:58  |  20 阅读

与AI高效对话的六条法则

问:我所知晓的便是我一无所知。 AI:收到!已为您筛选2400门课程。修完全部内容预计耗时47年。请问您偏好视频教学还是图文解析? 问:生存抑或毁灭? AI:这是个开放性议题!我已整理利弊对照表、情绪测评工具及同类用户行为数据。78%的用户最终倾向生存。 AI时刻伴随左右,是最忠诚可靠的伙伴。 分享,如何与AI顺畅沟通? 1、明确告知AI您的背景与目标 2、确认问题表述是否清晰准确 3、审视问题中是否隐含偏见、预设或刻板印象 4、针对不同问题灵活调整提问方式 5、引导AI从多元视角分析您的疑问 6、向AI

2026-06-14 11:26:52  |  8 阅读

AI深度渗透生活,人类如何与之共存

人工智能如今已无处不在。清晨醒来,智能音箱播报天气与日程;通勤途中,导航智能规避拥堵;抵达职场,AI助手协助整理邮件与计划;午休刷手机时,推荐算法精准推送你感兴趣的内容;回到家中,扫地机器人默默劳作,智能灯光随习惯自动调节明暗。AI以前所未有的速度融入日常,但核心问题浮现:人类该如何与AI相处?这一议题愈发紧迫,因为AI已不再仅仅是工具。此问题并无标准解,因每个人方式各异。先分享几位亲友的真实经历,或许能带来启发。程序员朋友小李使用AI辅助编程约一年半。起初他极不适应,认为AI生成的代码缺乏灵魂与创造力。

2026-06-14 09:59:11  |  7 阅读

AI 智能体协作模式解析:何种互动机制最高效?

AI 智能体间的多元互动:哪种协作策略最为奏效?演示文稿:https://github.com/createmomo/Notes-on-AI-Agents往期文章:历史文章:关于本笔记的备注:笔记说明:面对某些复杂任务时,单一模型往往难以完美应对。此时,与其费力训练一个规模更大、能力更强的模型,不如让三个模型协同合作来共同攻克同一难题。当遭遇特定任务挑战,单个模型可能已无法出色处理。然而,相较于培育更庞大强劲的模型,促使三个模型联手解决同一问题或许更为高效。目前学界对此已有大量研究,部分论文指出,允许多个

2026-06-14 06:42:42  |  9 阅读

高校学生运用AI辅助写作前,应先掌握学术规范与引用准则

期末或毕业阶段,凌晨的大学自习室里常见对着空白文档冥思苦想的身影。从海量文献中筛选论证素材,到逐一核对APA或MLA格式的参考文献,学术写作中这些繁复且机械的工作,常常在正式动笔前就已将人的精力消耗殆尽 📚。许多学生在思路受阻时,会习惯性打开各类AI对话窗口,试图寻求解决方案:“帮我撰写一篇3000字关于新媒体传播的期末论文,包含引用。”数秒后,屏幕上呈现出一篇看似结构完整的文稿。但仔细阅读后,这往往是一场噩梦:内容充斥着生硬感和重复表述,更严重的是,文末那些看似专业的参考文献,在学术数据库中检索——根本

2026-06-13 23:24:10  |  11 阅读

AI日报:Claude限访引监管风暴,Kimi代码降本遭疑,Agent生态激战正酣

AI开源圈日报|6月12日1. Anthropic叫停Fable 5与Mythos 5访问引发全球瞩目— Anthropic针对美国政府要求暂停部分模型访问发布声明,此事迅速成为AI治理、出口管制及模型安全边界的焦点。争议核心并非单一模型能否继续运行,而是前沿AI能力是否将步入更严格的监管周期。对企业客户而言,模型可用性、合规区域、账号权限及供应链连续性,已成为选择大模型服务时必须考量的新风险。2. Kimi K2.7-Code主打代码推理降本,外部开发者质疑评测标准— 月之暗面推出面向编程场景的新模型版

2026-06-13 22:33:52  |  15 阅读

AI 能否替代 HR?揭秘智能时代的人资新定位

完全替代绝无可能,但精简优化却是大势所趋。这并非职场危机,反而是崭新机遇,因为 HR 若能善用 AI,将更能彰显自身核心价值。当前 HR 职责聚焦于招聘、培训、薪酬、绩效及员工关系等模块,部分企业推行三支柱架构,设立 COE、SSC 与 BP,无论职能如何划分,核心任务始终存在。不过,随着 AI 技术全面普及,HR 的工作将变得愈发高效且专业。那么,HR 应如何重塑角色定位,实现逆势崛起呢?1、转型为企业战略合作伙伴深度洞察企业业务目标,制定精准匹配的人才战略,是新时代 HR 的关键使命。在 AI 驱动的

2026-06-13 16:04:13  |  22 阅读

AI 并非取代者,而是最佳搭档

AI 并非取代者,而是最佳搭档 伴随智能科技的演进,大众愈发关注:人类是否会被 AI 替代?实质上,AI 犹如一把利器,能协助人类搞定繁复的重复劳动,提升效能与精准度。至于创新思维、情感互动、价值评判及复杂抉择,仍旧是人类的核心强项。当 AI 承担数据挖掘与信息梳理之责,人类便能腾出精力专注于突破与深思。明日之竞争力,未必在于谁比机器更睿智,而在于谁更擅长与人机协作。掌握运用 AI 赋能学习、职场与生活,正演变为一种崭新素养。AI 绝非终点,它是助推我们探索无限可能的盟友,携手缔造更高效、更具价值的明天。

2026-06-13 14:59:27  |  10 阅读