AI或终结“猪队友”烦恼
所谓“聪明人”，往往特别理性，执着于追寻最优解。但现实里，人会受状态起伏与情绪影响，还需要被鼓励与推动——这些在管理里都是关键难题。相比之下，AI能够以几乎零成本、无限次地复刻那些公认的最佳做法。如果你要让某个人离开，往往要考虑法律流程与劳动仲裁；可要把“不合适的AI”请出去，只需直接删除相关文件。AI带来的更是确定性与更低的阻力。聪明人最常纠结的，是“为什么这么简单的事说了好几遍，对方还是不明白”。而AI工具不会陷入“不理解”。只要把提示词写清楚，执行环节就能更稳定地对上要求。管理人类，通常要投入大量时
AI带来的机遇与挑战：如何与智能时代共舞
AI究竟赋予了我们什么，我们又该如何与之协作？一位DeepSeek早期体验者的肺腑之言前段时间聆听亚楠老师的分享，其中有两句话让我回味许久。第一句是：“未来，人工智能将首先取代脑力劳动。”第二句则是：“如果这一代孩子只会用AI寻找答案，将严重削弱其思考能力。”谈及AI取代职场人，她反倒提出了一个看似“无用”的建议——孩子未来最核心的，是培养对事物的热爱。我很想借此机会，分享我的经历，探讨我们究竟该如何与AI共处。一、DeepSeek问世之初，我便率先体验我属于那种对新事物总是充满莫名兴奋的人。DeepSe
AI 赋能：从替代到增强的协作新范式
关于 AI 协作，我的观点已十分清晰：切勿视 AI 为“代劳者”，而应将其看作“赋能你成长的外骨骼”。追求一蹴而就的全自动，短期内或许能带来快感，但长远来看注定会走向失败；真正可持续的做法，是将重心从“替代性思维”转向“增强性思维”。首先，遵循“仅跨出能力圈一小步”的渐进式协作原则。切勿一开始就让 AI 全盘掌控整个工作流程。你可以先让它处理那些你已明确且高度重复的任务：例如资料整理、结构梳理、初稿撰写、比对核查、SOP 条目分解等。这些任务 AI 能高效且不厌其烦地完成。然而，方向的设定、权衡的取舍、关
智能时代中小学教师AI素养进阶策略
在智能时代的大背景下，中小学教师亟需具备一定的人工智能素养以适应变革。然而，现实情况是，许多教师在技术应用能力上尚显不足，缺乏人机协同教学设计的经验，且伦理规范意识有待加强。本文将聚焦于培训体系和教研共同体这两个核心维度，深入剖析教师人工智能素养的提升路径。在培训体系方面，提出构建涵盖人工智能基础培训、课程教学法培训、典型课例开发、线上线下融合交流等模块的分层分类培训框架，并形成“设计—实践—反思—改进”的可持续优化机制。在教研共同体方面，主张打通教学、研究与培训的壁垒，构建教师教研共同体，通过集体备课、
OpenAI揭秘AI新篇章：2026年“AI研究实习生”将至
2026年9月，OpenAI预计将推出首个“AI研究实习生”，这一明确的时间表由首席科学家Jakub Pachocki在其最新访谈中公布。距离这一里程碑仅剩不到5个月。在他看来，人工智能的定位正在经历从“便捷工具”到“能干员工”的转变。衡量一个模型是否强大，将不再仅仅依据其正确率，而是考察其独立运行的时长、处理模糊指令的能力以及所需的人工干预程度。简而言之，AI正从日常助手演变为能够独立完成任务的智能体，这一演进将深刻地改变我们的工作模式。当前，外界普遍将这波AI浪潮简单地理解为“编程能力的提升”。然而，
大模型应用全景图：AI能做什么？
前几期介绍了人工智能的基础架构——三层体系、芯片技术、大模型以及商业模式。现在我们解答一个非常实际的问题：大模型究竟有哪些用途？若仅从新闻报道来看，人工智能似乎已经渗透到各个角落：手机里的豆包助手，能协助我们辨认植物种类，提供旅行攻略，解答各种疑问电脑上的小龙虾工具，能帮助我们撰写报告、制作表格自动驾驶相关动态大模型融资资讯但实际情况又是怎样的呢？AI究竟能为我们做什么？它是否已经融入我们的生活与工作中？它会取代我们吗？中国使用生成式AI的用户已突破6亿，普及率超过42.8%。我们身边的朋友中，使用过各种
职场素人的智能工具使用心得
本篇是日进志的第464期原创分享AI正悄然重塑我们的认知方式。某部电影曾提到：能带给你愉悦的，便是好物。能助力当下工作的，便是利器；能推动未来计划的，便是利器；能成就心中所愿的，便是利器。反之，则毫无意义。至少，对当下的你而言如此。这番"好物论"本是用来界定那些迭代飞速的AI工具。但关键在于"想做的事"这个范畴。AI似乎扩展了每个人的能力半径，编程外行能搭建专属网站，绘画新手能创作完整画册，"一人成军"的愿景突然变得触手可及。在生命有限而知识无限的今天（这话虽陈词滥调但属实），你可曾深思过内心真正的追求？
AI浪潮下的新职业图景：谁在定义未来工作？
朋友们，你们有没有留意到，近些年来关于工作的谈话，总是离不开人工智能？从ChatGPT的横空出世，到各种AI绘画、AI视频工具的层出不穷，我们似乎正站在一个巨大变革的十字路口。有人担忧AI会取代我们的工作，这听起来令人不安，但现实情况可能恰恰相反——它正在催生出一大批我们以前从未想象过的新兴职业。没错，一场由“人工智能+”引领的职业重塑浪潮已经悄然来临。这已不再是科幻小说的情节，而是正在我们身边发生的现实。对于那些眼光敏锐的求职者、充满求知欲的学生、以及关注未来的教育工作者和人力资源专家而言，理解这场变革
AI赋能各行各业：专家智慧是关键
人工智能技术的迅猛发展，使其在诸多细分行业的应用愈发普遍。然而，无论AI模型的算力多么强大、算法多么精湛，其在特定领域的实际部署，都离不开该领域专业人士的深入参与和支持。根本原因在于：AI本质上是一种具备通用能力的工具，而领域专家则掌握着行业规范、业务运作逻辑及实践经验的核心要素，两者协同作用，缺一不可——没有专家指导的AI，充其量只是一个拥有强大计算能力的“空壳”，难以真正满足行业需求、规避潜在风险，并实现价值转化。通用大模型的训练主要依赖公开的文本数据，这些数据往往无法涵盖各个细分领域的不成文规定、合
像素绽放获C轮融资，聚焦AI赋能办公新模式
作为一家成立于2018年的企业，像素绽放已成为全球顶尖的AI视觉呈现平台和智能办公方案供应商。其核心产品AiPPT.com在全球范围内吸引了3000万用户，并服务于包括中信证券、安利中国、农夫山泉在内的众多行业领先企业。此外，该平台还为北京、上海、深圳、杭州等地的政府机构提供服务。其底层生成API已成功整合进联想、华为、荣耀等主流硬件生态系统。其新推出的AI Agent产品“小方同学”，更是首创性地将AI数字员工融入企业日常办公流程。像素绽放的宗旨是推动AI从单纯的内容生成，迈向结果交付，从而重塑人机协作
马克思主义学院开展人工智能伦理专题座谈
2026年5月7日，马克思主义学院在北京邮电大学科研楼103会议室围绕“人工智能的范式革命与伦理思考”召开专题座谈会。此次活动着眼于回应人工智能发展过程中出现的深层难题，并进一步梳理未来可能的方向，为学院推进人工智能伦理相关研究打下坚实的理论根基。会议特别邀请在人工智能基础理论领域长期耕耘的钟义信教授作主旨报告，马克思主义学院共有15名师生代表参加，会议由马克思主义学院副院长李全喜教授主持。School of Marxism会议伊始，李全喜教授强调，人工智能正在成为推动新一轮科技革命与产业变革的关键力量，
AI内容创作指南/警惕过度依赖AI文案!搜索效果不升反降
你是否认为借助人工智能撰写文案极为便捷，既节约时间又减少精力投入，从此不必再为创意构思而费尽心思？然而，你是否清楚，AI生成的文本可能难以获得搜索引擎及各大AI平台的青睐，甚至若大量发布此类低质量内容，你的网站可能会被搜索引擎屏蔽，未来客户将难以通过搜索找到你的信息。这究竟是什么原因导致的呢？首先，是AI生成内容比例过高。你可能并不了解，搜索引擎和AI平台均设有专门检测系统，用以识别AI创作的内容。一旦AI生成比例过高，将直接导致内容不被收录或搜索排名下降。你以为创作了大量内容，实际上都是无效文章，完全是
生成式AI驱动的城市空间流形生成
引言城市形态学——聚焦城市空间的形式、结构及其演化——在快速城市化、技术迭代与现代城市多元面貌的共同作用下，正变得愈发复杂。沿用至今的规划与设计方法，往往难以充分回应城市环境中的动态变化与涌现现象。随着生成式模型、流形学习等AI技术的到来，研究者得以用更新的视角理解并参与塑造城市空间。本文希望梳理城市空间形态生成机制及AI在其中的作用，重新追问城市空间究竟如何被生成、又如何持续演变：将城市视作由人、建成环境与自然环境共同构成、并相互作用的复杂系统。基于流形与人的行为方式，我们提出一种以人和AI共生为核心的
AI时代，还用继续卷娃吗？
大家好，我是吴指导。上一期我们聊了 AI 对社会契约的重塑。今天想说大家最放不下的一件事：在这个时代，孩子到底还要不要被“卷”起来？我的立场很清楚：不是不卷，而是不能再盲目地“瞎卷”。过去的教育路径，是把孩子打造成一个“标准化零件”：指令能听、题目能刷、任务能执行，而且在既定规则内把分数拿到手。这套方式在工业时代曾经很奏效，因为工业社会需要的正是大量可复制的人：标准化学习、标准化考试、标准化岗位、标准化晋升。但关键问题在于：AI 最容易取代的，往往就是那种标准化的能力。如果我们仍用“工业时代”的思路去塑造
AI当家：这家咖啡馆的“疯狂”储备与未来启示
一家由AI打理的咖啡馆悄然开张，它不仅在短时间内完成了所有运营筹备，还在仓库里囤积了远超需求的日用品。2026年4月18日，瑞典斯德哥尔摩的街头，一家未挂招牌、未举行剪彩、未进行宣传的咖啡馆低调地开始了它的营业。过往的行人匆匆而过，鲜有人注意到它的存在。然而，一旦你踏入其中，便会发现一个惊人的事实：这里的“老板”，并非人类。它的名字是Mona。Mona是由旧金山初创公司Andon Labs开发的一套人工智能系统。该公司获得了Y Combinator的投资，专注于进行“前沿性实验”：将AI引入真实的商业环境