中文信息学会产学研工委会成立，联想控股与中科院软件所联合推动
新浪科技讯 7月6日晚间消息，今日，由中国中文信息学会主导，联想控股、中国科学院软件所等机构共同发起设立了中国中文信息学会产学研创新生态工作委员会（简称“工委会”），该组织旨在通过“产业与科研协同创新”的方式，打通中文信息领域从学术成果到产业应用的转化通道。联想控股CEO于浩将出任首届工委会主任。 于浩指出，当前我国正处在“新兴-未来产业超级周期”与“智能科技超级周期”叠加的开端。一方面，人工智能技术从大语言模型向智能体、具身智能、世界模型方向加速发展；另一方面，国家政策明确支持“耐心资本投早、投小、投硬
融入‘两院一湾’新格局 培育AI时代卓越教师——南岸区2026年中小学教师人工智能素养培训正式启动
锻造AI时代大先生书香 | 南岸 | 幸福 | 教育赋能教育高质量发展SHU XIANG NAN AN为深入贯彻落实教育强国战略及国家教育数字化战略行动，积极融入南岸区“两院一湾”战略布局，7月6日，由南岸区教育委员会主办的2026年中小学教师人工智能素养与技能提升培训，在中共南岸区委党校（迎龙创新港校区）正式开班。本次培训覆盖全区中小学、幼儿园信息技术教师、青年骨干教师及教师进修学院教研员，参训人数近1000人。培训以专题讲座等形式开展，内容聚焦人工智能前沿发展动态与教育实践应用，旨在为推进区域教育数字
AI投资步入回报导向期：个体应用AI的生存法则面临重塑
近期，一个关键转折点正在行业内部确立：人工智能领域的资金投入正式结束不计代价、盲目扩充算力、随意部署工具的1.0粗放扩张阶段，全面迈入以成本效益、实际回报为核心衡量标准的2.0精细运营时期。过去两年，资本对AI赛道极度热衷，大型企业不惜成本采购图形处理器、无偿开放软件工具、全公司强制推行AI系统，即便短期内看不到收益，也要占据技术先机。各类机构不在意计算资源开销、不在乎工具闲置、不关注员工对AI的过度依赖，只求完成数字化、智能化的表面布局即可。但到了2026年，趋势发生根本逆转。全球科技领先企业主动压缩A
重磅|智能体迈入协同新纪元！《人工智能 智能体互联》国标深度解析
智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的创新型智能系统，已跃升为人工智能产品与服务的主要承载形式。眼下，我国智能体产业正加速实现规模化部署，持续向各行各业纵深渗透，大规模智能体跨系统、跨平台、跨场景的协同作业已成为产业发展的核心方向。为切实贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，有效规范并引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部牵头指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家行业重点企业，共同编制完成《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2
央地协同发力 AI赋能千行百业
近期，中央与地方密集出台政策，支持人工智能+消费、人工智能+交通、一人公司（OPC）等创新模式，持续释放AI全面赋能各行业的强劲动能。业内专家指出，AI与实体经济及民生场景深度融合，正有效激发智能经济活力，培育经济增长新引擎。 催生新业态 拓展新场景 随着技术持续升级，人工智能正从“智能交互”迈向“智能执行”，深度融入消费、出行、文旅等生活场景，新业态、新模式不断涌现。 在文旅消费领域，AI已成为行程规划的核心助手。飞猪数据显示，近两周暑期旅游AI交互量环比增长3倍，复杂多日行程中，AI服务已成为用户刚需
企业AI难落地：工具不缺，缺的是把每个人串起来的底层
最近与几家企业交流，发现一个耐人寻味的现象：各家公司都在部署AI，而且每位员工都在使用。销售借助AI撰写话术，运营依靠AI完成分析，客服利用AI生成总结——效率确实有所提升。但几乎所有人都反馈，总觉得各自的AI在「各干各的」。口径难以对齐。标准无法统一。一个人的经验，另一个人用不上。并非大家不够用心。而是桌面AI从底层设计就是一件私有工具——它归属个人、记录个人偏好、输出个人风格、存储在个人本地。这既是它的长处，也是它的局限。· · ·当每个人都拥有一款专属AI工具时，三个难题便会同时浮现：其一，数据难以
AI在建筑工地成为核心力量
请点击[您的AI应用大全]关注AI在建筑工地成为核心力量城市的天际线不断攀升，建筑工地作为现代文明的“造血工厂”，始终面临高风险、高强度、多环节协作的复杂挑战。传统工地上，工人攀爬脚手架，机器轰鸣，但问题频发：安全隐患多、资源浪费大、管理效率低。如今，随着大数据、计算机视觉、物联网等技术的日益成熟，AI正从“辅助角色”转变为“主导力量”，为工地智能化奠定技术基础，推动一场从“依赖体力”到“依靠智慧”的深刻变革。一、AI在工地中的核心角色解析在智慧工地的舞台上，AI承担多项职责，以精准、高效、安全的方式重塑
雪亮工程AI智能升级高阶配置方案详解
在传统雪亮工程“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的基石上，利用AI重塑感知、认知与决策三层核心能力，重点攻克农村及城乡结合部面临的算力边缘化、带宽低成本化、算法场景碎片化及运维无人化四大难题。关键突破包括：云边端三级AI协同、模型动态加载、雷视融合、算力共享GPU池化以及零信任安全架构。一、总体架构核心要素：雷视融合一体机（实现全天候无死角监控）边缘AI推理盒（支持算法模型动态加载）特征向量结合语义搜索（实现以图搜图及以文搜图）GPU算力资源池（实现多节点协同推理）星链与4G双链路灾备（确保极端断
宁波举办第三届标准化大会人工智能与标准化分会
导 读2026年7月3日下午，第三届标准化大会“人工智能与标准化分会”在宁波北仑区召开。本次分会围绕“人工智能与标准化协同发展”这一主题，致力于构建人工智能领域标准化交流协作平台，汇聚产学研用多方力量，共同研讨标准如何引领AI技术创新及产业高质量发展的策略与路径。宁波经济技术开发区管委会副主任、党工委委员张超群在致辞中指出，北仑区作为宁波乃至全省实体经济的关键区域，近年来积极融入数字经济浪潮，大力培育人工智能相关产业，持续优化创新创业环境。标准化是推动人工智能产业高质量发展的核心支撑，北仑区将不断深化与国
AI智能体协同新国标：企业AI告别孤岛时代
从身份可信、能力可见到工具调用，一次看懂 GB/Z 185—2026 对企业 AI 落地意味着什么为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。很多企业做 AI，已经走过了第一阶段：让一个大模型写文案。让一个智能助手查资料。让一个 Agent 帮员工处理某个单点任务。但接下来真正难的地方，不是再多做几个智
打通智能体互联壁垒
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证
构建智能体互联新生态
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证
电商法修订：以制度创新回应时代之变
推动电子商务平台经营者切实提升合规经营意识和能力，成为新业态新模式的孵化者、数实融合的驱动者、高质量发展的赋能者 7月4日，市场监管总局、商务部就电子商务法修正草案向社会公开征求意见。电子商务法修正不仅涉及电子商务平台经营者，也关系着数千万网络经营主体、众多灵活就业人员和9亿多网络消费者的利益，备受社会关注。 电子商务法2019年施行以来，在规范电子商务发展、推动数字经济与实体经济融合等方面发挥了积极作用。随着新技术、新产业、新模式快速发展，直播电商、短视频电商、社交电商等电子商务新业态不断涌现，需要及时
四链协同驱动湾区制造腾飞
穿梭于广州、惠州、东莞、深圳这四座大湾区核心城市，一条横跨东西、紧密协作的制造业发展带已然成型。从产业集群枢纽到传统产业焕新，再到科创生态领航，这条产业走廊的成功秘诀，就在于广东多年来深耕的创新链、产业链、资金链、人才链深度交融实践。通过“四链融合”打破发展藩篱，借助要素协同重塑制造优势，南粤大地正为中国制造业的高质量发展探寻可行之路。 制造业乃立国之本、强国之基，更是广东经济的稳定器。作为制造业大省，广东早已跳出单一要素驱动的增长旧路，直面核心技术瓶颈、产业链协同乏力、人才资金错配等共性挑战。“四链融合
AIED2026首尔峰会：从工具迈向队友的人机协同教育新范式
大会完整主题全称：From Tools To Teammates: Human-AI Synergy For Augmented Learning（从工具到队友：人机协同赋能增强式学习）本文整合 4 场官方主旨演讲文稿、大会主题 PPT、Springer 会议论文集蓝天空轨道共识、官网主题纲领原文，全部为大会统一达成的行业共识，分为底层范式共识、四阶演进模型共识、人机主体权责共识、教学落地共识、伦理治理共识、技术架构共识六大板块，每条观点配套完整阐释、教育场景对比、落地边界。数十年智能教育系统仅实现被动工