AI进入协同新纪元：国家标准深度解读
智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的关键载体。当前，我国智能体产业加速规模化落地，逐步在千行百业深入应用，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作成为产业发展的重要趋势。为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为便于产业各界准确理解、高效落地实施
AI赋能实体，智启转型|启迪科技园沈阳站公益课助力企业数字化升级
2026 年 7 月 7 日，沈阳市科技服务业协会第一届理事会第五次全体会议在启迪科技园（沈阳）顺利举行，园区提供专业场地与会务支持。会后，由启迪科技园（沈阳）与沈阳市科技服务业协会联合主办的‘智兴产业 慧享生活’AI实操公益公开课同步开启，吸引协会理事单位、园区企业及科技服务从业者共同探讨人工智能落地路径，推动数字化赋能实体经济提质增效。活动中，启迪科技园（沈阳）充分发挥科创平台优势，在保障理事会顺利召开的同时，牵头推出普惠型AI公益课程，打通‘行业交流+数字培训’双通道，践行园区服务产业、赋能企业的初
AI迈入“协同新阶段”！《人工智能智能体互联》国标系列深度解析
智能体是一种具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，现已成为人工智能产品与服务的核心载体。当前，我国智能体产业正加速迈向规模化落地，并在各行各业逐步渗透，海量智能体实现跨系统、跨平台、跨场景的互联协作，已然成为产业演进的重要方向。为深入贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，共同制定了《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为帮助产业
张兴海：安全是新汽车不可逾越的底线
6月12日，2026中国汽车重庆论坛开幕，赛力斯集团董事长（创始人）张兴海发表主题演讲。他表示，智能电动汽车是新时代的‘新汽车’，要做好‘新汽车’，首先要筑牢安全根基。汽车行业必须尊重并遵循客观发展规律，推动汽车在‘安全中创新，在创新中进化’。赛力斯在智能安全领域持续深耕，构建覆盖四大维度的智能安全体系，以AI赋能打造‘产业大脑’，携手产业链伙伴协同发力，为用户构筑坚实安全屏障。 ‘智能电动汽车是新时代的‘新汽车’，必须遵循其内在发展逻辑，持续迭代安全内涵与技术体系。’张兴海指出，从传统燃油车到‘新汽车’
发改委揭秘人工智能“十五五”五大核心策略
【解说】于 7 月 7 日举行的上海市政府新闻发布会中，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙公布了我国人工智能产业在“十五五”时期的工作规划：首要任务是加速自主创新。需强化对模型、算力、数据等核心技术的攻关力度，增加基础研究投入，产出更多原创成果，为全球人工智能演进注入中国智慧。第二点是强化应用驱动。重点瞄准经济贡献显著、战略价值突出、社会效益优异的领域，开放一批高价值应用场景，树立一批标杆案例。第三点是深化生态协作。持续促进软硬件的深度适配，推动开源与闭源共同繁荣，打通产学研用融合链条，实现区域
AI驱动药品注册全周期实战案例培训——人机协同转型新路径
主办单位中国化工企业管理协会医药化工委员会各有关单位在“人工智能+”行动的战略引领下，药品注册与监管领域正迎来深层次的数智化升级。国家药监局已明确部署构建“人工智能+药品监管”框架，旨在推动审评审批、监督检查等关键环节向人机协同模式转型。当前，传统药品注册全生命周期管理普遍存在数据繁杂、合规标准严苛、人工审评效率低下等难题，迫切需要借助AI技术实现突破。本课程专注于AI赋能药品注册全生命周期的落地实践，以技能实操为导向，精选13个已验证的真实案例，逐环节拆解各项技能的执行流程，确保学员能够全面掌握并有效应
七部门联合发文力推AI OPC：人工智能一人公司获政策背书
近期，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、科技部、商务部、市场监管总局、国家数据局等七部委共同发布《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。该文件传递出一个关键信号：平台经济正从"平台驱动增长"转向"大中小企业协同发展"；人工智能也从单点工具应用迈向平台、数据、算力、智能体、人才、产业场景协同融合的新阶段。更为引人注目的是，文件在"完善创新主体培育机制"部分明确提出：加速培育人工智能一人公司（AI OPC）。这意味着，AI OPC不再只是创业概念，而是被纳入平台经济协同发
AI协同新纪元!《人工智能 智能体互联》国家标准深度剖析
伴随人工智能技术持续演进，智能体已跃升为AI大规模落地的关键支撑，跨系统、跨平台、跨场景智能体协同作业，俨然成为人工智能产业全新演进方向。为切实推进国家“人工智能+”战略部署，厘清行业发展脉络、化解产业落地瓶颈，我国重磅推出GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列国家标准。此项标准由工信部引领、中国电子技术标准化研究院主导，携手70余家骨干企业联合研制，昭示着我国智能体产业彻底告别孤立发展局面，全方位迈入规范化、可信赖化、协同化的崭新发展阶段。标准发布时代背景：直击智能体产业协同症结智能体是
构筑智能体安全新屏障
伴随人工智能技术迅猛迭代，智能体作为人工智能与实体经济深度交融的关键载体，正深刻重塑生产与生活方式，并重构安全边界。 在近期举行的第十四届互联网安全大会上，专家强调，需以核心技术攻关夯实根基、以制度规则建设筑牢防线、以标准体系构建引领行业规范，在智能体时代探索出一条发展与安全协同共进之路。 眼下，人工智能正经历从大模型向智能体的关键跨越。当智能体开始自主决策、调用工具并执行任务时，安全风险也随之浮现。 “相较于传统信息系统，智能体不再是被动响应的问答工具，而是被赋予了自主感知、决策及执行能力的行动主体。这
发改委详解十五五AI产业五大方向，释放万亿元级市场新机遇
在7月7日上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了我国人工智能产业“十五五”期间五大工作思路，释放出产业从“技术驱动”向“价值牵引”全面转向的明确信号。会上同步亮出年度成绩单：2025年AI相关产业规模超万亿元，2026年增速预计仍超30%；AI手机、AI电脑年出货量已破亿台，明年销量有望首次超越非AI产品；重点行业AI渗透率突破80%，原生办公智能体月活超2000万次。数据背后，是“人工智能+”行动实施一年来在增长、融合、创新三方面的强劲牵引力。立足“十五五”开局，王若
从AI焦虑到AI行动 | 企业智能化转型的实战路线图
AI时代的竞争，归根结底不是技术的竞争，而是组织力的竞争。2026年全球AI投入预计突破万亿美金，巨头持续加码算力与大模型，制造业、快消、服务业纷纷上马AI项目，但大量企业家、CFO陷入共同困境：一线员工人人在用AI工具，企业却困在试点繁荣、价值虚无的困局，投入成本持续走高，可量化经营回报寥寥无几。如何破局？以下观点来自于咨询行业资深专家在行业论坛为大家分享的“企业AI战略与财务场景的智能化落地”，用行业自身的实战数据与深度思考，为正处于AI迷思中的企业提供了一条可落地的行动路线图。当下AI变革影响力远超
Solstice百亿并购Element进军半导体材料市场却遭股价重挫
美国先进材料企业Solstice周一宣布，已达成协议，将以约145亿美元现金加股票收购特种化学品企业Element Solutions，交易包含承接净债务。这是Solstice自2025年从霍尼韦尔(223.79, -7.39, -3.20%)分拆独立后首次重大并购。 根据协议，Element股东将获得每股10美元现金及0.5股Solstice股票，隐含每股价值约50.10美元，较前一交易日收盘价溢价约15%。交易完成后，Element股东将持有合并后公司约44%股权。Solstice首席执行官David
央地协同发力 AI赋能千行百业
近期，中央与地方密集出台政策，推动人工智能+消费、人工智能+交通、一人公司（OPC）等创新模式，持续释放AI全面赋能各行各业的强劲动能。业内专家指出，AI与实体经济、民生场景深度融合，正有效激发智能经济活力，培育经济增长新引擎。催生新业态 拓展新场景随着技术持续进化，人工智能正从“智能交互”迈向“智能执行”，全面渗透消费、出行、文旅等生活场景，新业态、新模式不断涌现。在文旅领域，AI已成为旅行规划的核心助手。飞猪数据显示，近两周暑期旅游AI互动量环比增长3倍，复杂多日行程中，AI服务已成为用户必备。电商领
AI 并非企业短板，管理才是关键
过去一年来，几乎每家中国企业都在热议AI。DeepSeek、ChatGPT、智能代理、数字员工……众多企业都在反复追问同一个问题：我们何时开始应用AI？然而我愈发感到，大多数企业错失了最核心的问题。真正应当思考的是：我们的企业是否已准备好让AI创造实际价值？当前，绝大多数企业已不再缺乏AI工具，真正稀缺的，是让AI释放价值的管理能力。不少企业将AI视为普通软件，购买后部署完毕，便期待其提升效率。但现实往往并非如此：AI不会因安装完成便自动产生价值；企业流程混乱，AI无法协助梳理；数据质量低劣，AI难以提供
企业AI智能体落地前必问的12个核心问题
近两年，人工智能技术飞速演进，为企业数字化变革带来了崭新的智能化途径。不少企业期望借助AI，优化生产、采购、经营分析等核心业务环节，让系统中的数据、流程中的经验、岗位上的重复性工作，切实创造出新的管理效益。然而，概念和方案听了许多，真正着手推进时，很多企业会发现：AI智能体落地远比展示时复杂得多。场景选哪些？平台怎么挑？数据如何梳理？现有系统能否对接？投入产出怎么核算？这些问题若未提前厘清，项目极易卡在观望状态。接下来，我结合部分企业AI落地实践实例，归纳出AI智能体平台落地前最需留意的12个问题。对于正