人机协同专委会落户南京，构建AI视觉人才新生态
当前，AI视觉作为人工智能落地最广、需求最旺且人才最紧缺的核心领域，已深入智能制造、智慧交通、安防监控及医疗影像等多个行业。据行业估算，2025年国内AI视觉人才缺口将超过80万，未来五年更会突破150万，供需失衡严重阻碍了产业发展。人机协同专委会紧密契合国家人工智能产业战略，抓住AI视觉技术规模化应用的政策机遇，确立了“AI时代产业人才基础设施”的核心定位。他们致力于构建国内规模最大、标准最严、配套最全的AI视觉领域全链条生态平台，涵盖“人才供给-技术研发-产业应用”，有效解决了传统人才培养与产业需求脱
最高法公布：南京银行前行长4.8亿资金违规案详情
时隔多年，"束行农"案件细节浮出水面。 最高人民法院刑二庭编撰的《职务犯罪审判指导》第4辑，首次披露了南京银行(11.290, 0.18, 1.62%)原行长束行农的犯罪细节：违规使用银行备付金4.8亿余元，个人获利1575万余元。最终因挪用公款罪获刑5年6个月。 2009年，时任南京银行副行长的束行农里应外合，为实现个人利益最大化，违规使用银行自有资金提前兑付了"聚富1号"理财产品。 这场"腾笼换鸟"的操作，在十年后迎来转折。2019年5月，他辞去南京银行全部职务；次月市场传言其"被带走"，他回应媒体：
南京银行前行长挪用巨额公款获刑，金融风控漏洞如何被突破？
来源 | 独角金融 作者 | 刘银平 编辑 | 付影 曾被誉为南京银行(11.110, 0.00, 0.00%)（601009.SH）“债市先锋”的前行长束行农，因一桩陈年旧案，最终被判处有期徒刑五年半。近日，最高人民法院刑二庭主办的《职务犯罪审判指导》第4辑，首次详细披露了这起精心策划的巨额“挪用公款”案件。 2009年，时任南京银行副行长的束行农利用职权便利，违规动用银行4.8亿元备付金，提前兑付了一款理财产品，随后又发行一款新产品进行对接，其目的在于谋取私利。束行农个人投入750万元购买该理财产品，
总体国家安全观宣传教育示范活动在南京举行
2026年是“十五五”规划的开局之年。为深入贯彻落实党的二十届四中全会精神，动员广大青年在护航“十五五”新征程中挺膺担当，在第十一个全民国家安全教育日来临之际，4月14日，共青团中央、国家安全部在南京理工大学举办总体国家安全观宣传教育主场示范活动。 活动现场，《无我·有我》《山河刻度大国长安》两部国家安全主题宣传片与广大观众见面，围绕“统筹发展和安全 护航‘十五五’新征程”主题，深刻阐释国家安全与新一代青年的紧密关系，号召广大青年以“无我”的赤诚和“有我”的担当，共筑国家安全青春长城。 在主题团课环节，南
阿里千问S1眼镜开售，南京首店迎客，抢跑AI穿戴新赛道
4月15日，阿里千问旗舰级AI眼镜S1启动销售，起步售价3499元；当天，其全球首家门店于南京禄口机场T2航站楼开门迎客。该店作为千问AI硬件生态的首个实体体验中心，未来将作为模板向全国核心城市复制推广，象征着阿里在智能穿戴板块的布局从云端走向地面，全力冲刺AI眼镜这一高增长赛道。眼下，全球AI眼镜产业正迎来井喷式增长，其扩张速度是传统智能眼镜领域的8倍之多，堪称消费电子行业最具前景的垂直领域。阿里千问已提前卡位，其初代产品G1于今年3月上线后，首周便斩获线上AI眼镜市场七成以上占有率，与Meta等巨头并
ST汇科"保壳"迷局：年报披露前后股价极端波动引发市场质疑
界面新闻记者 赵阳戈 A股市场的“保壳季”，历来都充斥着扣人心弦的戏码。 4月9日尾盘离奇"闪崩"20CM跌停，次日巨量封单"一字板"涨停，*ST汇科(16.280, 2.71, 19.97%)（维权）（300561.SZ）的近2万名股东被迫体验了“极速过山车”。从“地狱”到“天堂”的瞬间转换，源自一份深夜公布的年报以及一纸申请摘帽的公告。 *ST汇科惊心动魄走势的背后，暴露出ST股投机的巨大风险，值得每一位市场参与者深思。 4月9日，A股市场整体表现较为平稳，*ST汇科早盘平开后走势随行就市并无太多异样
南京干部高校研修班丨南大举办"AI+产业：智能技术驱动百业变革"专题培训
AI+产业：智能技术驱动百业变革随着人工智能从实验室突破迈向全产业链应用的关键阶段，如何将AI从"前沿科技"转变为驱动产业转型的"核心引擎"，已成为各领域共同面临的关键命题。为全面践行国家"人工智能+"行动战略规划，加速AI技术与实体经济深度耦合，4月8日，南京市干部高校专题研修——南京大学"AI+产业：智能技术驱动百业变革"专题培训班在鼓楼校区顺利开班。南京大学终身教育学院院长、全国干部教育培训南京大学基地领导小组办公室主任韩顺平，南京市委组织部干部教育处副处长、三级调研员王悦莅临开班仪式，全市上百名处
中科院工业智能研究所南京揭牌
11月26日晨间，中国科学院工业人工智能研究所揭牌仪式在江苏南京隆重举行。中国科学院院长、党组书记侯建国，江苏省委书记、省人大常委会主任信长星出席仪式并致辞。江苏省委副书记、省长刘小涛担任大会主持。中国科学院副院长、党组成员汪克强，江苏省及南京市领导周红波、储永宏、赵岩、李忠军等共同参与见证。侯建国对江苏省及南京市在研究所筹建过程中给予的鼎力支持致以谢意。他强调，筹建工业人工智能研究所是院省双方贯彻习近平总书记重要论述和党中央、国务院战略部署，加速布局工业智能技术前沿阵地，助推江苏构建世界级产业科创高地的
南京人工智能OPC菁英训练营正式开班
4月11日，南京市人工智能OPC菁英训练营于南京大学仙林校区正式启幕。市长李忠军、南京大学副校长兼中科院院士周志华以及副市长蒋敏悉数到场，共同见证了这一时刻。本训练营由南京市科技局、南京大学及东南集团（人才集团）联合承办。其核心目标在于充分利用南京地区高校的科教优势及OPC社区资源，借由系统化的培训课程、深度的资源匹配以及长期的成长扶持，打造独具南京风格的OPC培育环境，从而为本地人工智能产业的蓬勃发展注入强劲活力。此次训练营持续一个半月，吸引了来自南京各大高校及社会的600名学员踊跃报名。教学形式将采用
聚焦AI+体育：南京聋校举行特殊教育联合教研
南京市人工智能名师工作室联合教研活动4月9日下午，由南京市教师发展学院主办、南京市聋人学校与南京市摄山初级中学承办的“AI赋能·融合共生”人工智能助力特殊学生体育教学联合研修活动在南京市聋人学校圆满落幕。南京市教师发展学院副院长徐险峰、周颖科长，南京市初中体育周云名师工作室、南京市特殊教育初中信息科技花钰锋名师工作室骨干教师，南京盲校、南京聋校数智团队、青年教师以及线上近百名AI教育从业者齐聚一堂，共同探讨人工智能与特殊教育体育课程的深度融合路径。核心痛点：AI技术破解特教体育教学难点本次活动旨在深入贯彻
宝马南京信息技术公司加速推进AI原生工作模式落地
作为宝马集团在中国数字化布局中的关键枢纽，宝马（南京）信息技术有限公司正全面推动 AI Native Working Model（AI原生工作模式）实施，以崭新的工作方式重塑研发、协同和工程体系，夯实面向未来的数智化竞争优势。当前，公司首批AI先锋团队已正式进入AI Native Working Model 实战研发阶段，从局部探索逐步走向与业务深度结合。为更准确了解一线实际进展、把握AI原生工作模式推进节奏，公司深入业务现场开展演示与交流，系统梳理近期在工作方法、框架体系和工程实践方面的探索成果。宝马（
南京银行风险压力交织：合规顽疾频现，资本指标不断承压
来源：证券之星 作为国内头部城商行及系统重要性银行，南京银行（601009.SH）近期在合规管理和经营层面的风险隐患持续显现。2026年一季度，该行及其分支机构连续遭遇监管处罚，信贷业务中的违规问题密集暴露，说明其内控与合规体系仍存在较为突出的薄弱环节。 证券之星注意到，另一方面，虽然2025年南京银行资产规模和盈利水平实现同步增长，但资产质量承压、资本充足率持续下滑的结构性问题愈发明显。同时，控股子公司南银法巴消费金融不良资产加快处置、投诉问题频繁出现，在多项风险交织之下，该行在发展与安全、规模与质量之
安乐工程近日减持633.65万股南京佳力图
安乐工程（01977）发布公告称，于2026年3月25日至2026年4月8日期间，公司通过公开市场竞价及大宗交易等一系列交易，累计出售633.65万股南京佳力图(10.070, -0.14, -1.37%)股份，约占南京佳力图已发行股份总数的1.17%。此次出售事项为公司带来的总代价约为人民币6150万元（折合约7000万港元，未计交易成本）。 在出售事项完成前，公司合计持有南京佳力图8507.84万股股份，约占当时南京佳力图已发行股份总数的15.70%。在出售事项完成后以及截至本公告日期，公司持有南京佳
栖霞携手南大共建人工智能创新高地
4月8日，栖霞区与南京大学于南大仙林校区举行了人工智能产业生态合作签约仪式。南京大学副校长、中科院院士周志华，以及栖霞区委书记孙海东均出席并见证了这一时刻。签约环节中，南大人工智能学院副院长俞扬与栖霞副区长高阳代表双方落笔签字。双方计划借助南大在AI学科、人才及科研上的深厚积淀，并融合栖霞的产业政策与空间优势，搭建起“高校科研”对接“地方产业”的桥梁。目标是构建集人才培养、科技创新、成果转化及产业孵化于一体的闭环体系，打造环绕南大仙林校区的AI科创带，树立省内乃至全国的人工智能创新标杆。在随后的座谈中，双
公安英模谢雨丰：勇救落水者献出年轻生命
2025年1月20日凌晨，南京市公安局雨花台分局板桥派出所一级警员谢雨丰在处理轻生事件时，毅然跳入冰冷的河中救援，不幸因公殉职，年仅24岁，被公安部追授“全国公安系统二级英雄模范”称号。 谢雨丰从南京特警龙虎突击队的精英成长为基层派出所的全能警员，始终冲锋在前，尽职尽责。自入警以来，他刻苦训练，屡破案件，仅5个月便处理了数百起警情，救助了上百名群众。 他是特警队伍中的杰出代表，也是办案队里的聪明侦探，更是一个不惧生死的英雄。他用自己的生命诠释了人民警察的神圣职责。