Allbirds3900万美元易主：独角兽失速与DTC神话退潮
2026年3月30日，曾被奉为硅谷商业传奇的鞋履品牌，最终以近乎落幕式的方式走到终点。总部设在旧金山的环保鞋品牌Allbirds宣布，已与纽约品牌管理公司American Exchange Group（以下简称AXNY）达成最终收购协议，后者将以约3900万美元的交易对价买下Allbirds全部知识产权，以及部分其他资产和负债。 这一数字背后，是一场足以写进商学院案例的商业失利。就在不足五年前的2021年11月，Allbirds登陆纳斯达克，上市首日市值冲至41.35亿美元，盘中峰值也一度逼近41亿美元。
56页报告：人工智能赋能可持续发展——数字时代的战略融合路径
↓点击下方卡片关注入局碳中和，获取更多双碳求职信息↓本报告《将人工智能融入可持续解决方案：在数字时代实现可持续发展报告》深入探讨了人工智能与可持续发展目标的有机结合。报告从企业管理者、投资人士以及慈善事业参与者三类关键角色的立场出发，全面剖析了人工智能在数字化时代促进可持续发展的可能性、具体实施方法以及潜在的风险与障碍，旨在为各方参与者提供一个富有洞察力且具备可操作性的指导体系。报告的核心内容着重阐述了人工智能的多方面应用价值：对于企业管理者，人工智能技术能够提升碳排放监测、供应链运作及ESG报告生成的效
人工智能赋能可持续发展与经济效益：制药业实证研究
SSCI Q1; 中科院1区TOP; IF 10.9; ABS 3[简介]在当前商业格局日新月异的背景下，各领域的企业愈发致力于把握数字化转型，尤其是人工智能技术带来的契机。然而，不少组织在全面释放这些前沿技术潜能方面面临挑战。本研究致力于深化关于推动人工智能有效应用的组织要素的探讨，重点分析组织就绪状态如何作用于人工智能采纳及其成效。我们具体探究了战略就绪度和认知就绪度与人工智能应用之间的关联，并审视了二者在促进可持续发展和经济收益方面的角色。基于对制药行业511名员工的调查数据，并运用结构方程模型进行
AI赋能城市运营：城投功能与商业模式转型研究
10529字 | 21分钟阅读近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内快速发展，并广泛应用于经济、社会和生活的各个领域。作为城市基础设施建设、公共服务供给与资本运作的核心载体，城投公司长期以来依赖的“融资-建设-补贴”发展模式，在地方政府债务管控收紧、市场化竞争加剧与技术变革迭代的三重压力下，已难以持续。数据显示，2025年全国地方城投公司总数约1.5万家，合计债务规模突破60万亿元，其中近70%的城投公司依赖政府财政补贴或土地出让收入维持现金流，市场化营收占比不足30%。与此同时，AI技术在城市运营领域
美国AI服务器环境影响研究
【文献来源】https://doi.org/10.1038/s41893-025-01681-y【研究机构】康奈尔大学【研究概述】生成式AI模型的迅猛发展推动了服务器的大规模应用，同时也引发了能源、水资源与碳排放交织的可持续性挑战。研究发现，2024年至2030年间，根据扩展规模的不同，美国AI服务器的部署可能带来7.31亿至11.25亿立方米的年水足迹，以及2400万至4400万吨二氧化碳当量的新增年碳排放。此外，行业能效提升、电网脱碳速度及服务器的地理分布等因素，显著影响水足迹与碳足迹的估算结果。研究
第五届上海青少年AI编程赛报名启动
赛事概览由上海团市委、少工委等权威机构联合主办的第五届上海市青少年人工智能与编程实践活动现已开启报名。该赛事规格高、公信力强，对提升学生综合素养及升学竞争力具有显著助力，极具参与价值。组别设置·小学组·初中组·高中组（含中专、职高）活动项目人工智能系列1创新实践项目参赛者需运用AI技术开发创新作品，形式可为纯软件或软硬件结合实体装置，通过线上提交资料、现场演示及答辩等环节完成评审。2青少年TED秀围绕人工智能主题进行个人演讲展示，内容可涵盖学习心得、实践案例、观察思考或未来畅想，从青少年视角表达对AI的理
AI应用进入深化阶段 投资收益成核心关注点
2026年4月2日，专注于连接与传感技术的国际领先企业TE Connectivity（简称"TE"）发布了最新的全球调研成果《行业技术指数》。报告显示，工业技术领域的人工智能普及率已经超过80%。统计数据指出，伴随着AI技术在企业运营中的深入运用，各企业开始更加注重AI投资的实际产出。TE连续第四年推出《行业技术指数》报告，致力于分析工程师及管理层推动企业革新的关键要素。自调研启动以来，参与企业首次将经济效益置于产品研发之前。43%的管理人士指出，其核心追求是提升公司盈利，相较上年增长17个百分点；同时，
比亚迪2025年ESG进展
3月27日，比亚迪发布了2025年可持续发展报告，全面展示了其在环境、社会及治理（ESG）领域的战略部署、实践成果与长远承诺。2025年，比亚迪提出了以“绿色低碳、创新变革、平等机会、协同合作、诚信守正、价值共享”六大核心支柱构成的DREAMS可持续发展理念。同时，比亚迪的MSCI ESG评级提升至AA级，标普ESG评分达到60分，位居中国企业前列，并荣获福布斯中国50强榜单等多项国内外ESG奖项。 秉持绿色发展的初心，比亚迪设定了“2045年实现全价值链碳中和”的核心目标。其“三大绿色梦想”已在全球范围
AI治理与规模竞争的胜负关键
今日值得关注的变化，不是新模型的增加，而是“AI融入组织”开始触及实际管理边界。 过去几个月大家都在比拼速度，现在则要比较谁更稳定、更可审计。 这直接关系到企业运营：同样的AI能力，能否转化为持续收入和可控效率，差异将日益显著。今天最需关注的，不是模型热度本身，而是企业级AI的约束条件正在提前显现。从当前数据来看，市场同时发生两件事情：一方面技术端继续加速（多模态、Agent框架、自动化开发流程持续推进），另一方面一线管理者开始公开强调“安全、合规、治理、审查”是规模化门槛。简言之，AI红利仍在，但粗放接
共创AI基础设施未来 | 施耐德电气2026 Open AI Infra峰会邀请
欢迎扫码报名，锁定参会席位！作为全球能源管理与自动化领域的专家，施耐德电气积极参与GCC-Open AI Infra社区的建设及标准创新。在2025年由益企研究院发起的《AIDC基础设施规范v0.8》编制过程中，施耐德电气与众多伙伴一起就供电、基础设施等领域提出建议，助力规范的更新。此外，施耐德电气正与社区成员合作编制《高密液冷微模块配电设计规格、演进及部署规范》，这一规范与其他社区成员发起的《AIDC风冷末端规格及演进路标》、《CDU关键规格及演进路标》、《液冷系统运营维护规范》等一起，将成为GCC-O
2026世界咖啡拉花艺术大赛中国区决赛圆满落幕
4月2日，2026世界咖啡拉花艺术大赛中国区总决赛落下帷幕。作为世界第二大咖啡赛事，2026赛季已经走过成都、郑州、上海、深圳、南京五大站点，共有25名选手脱颖而出，最终选手刘国强荣获赛事冠军。他将代表中国前往海外，在世界咖啡拉花艺术大赛的舞台上争夺世界冠军。 值得一提的是，本届大赛全程指定使用雀巢专业餐饮旗下的雀巢咖啡意式特浓烘焙咖啡豆。作为多渠道的综合供应商，雀巢专业餐饮始终为商业客户提供一站式的专业现磨解决方案。 公开信息显示，自1988年进入云南普洱以来，雀巢便将其视为中国咖啡产业发展的关键基地。
2026房地产行业展望与卓越表现
摘要：这份报告不仅是对过去一年优秀企业的总结，也是对未来行业趋势的深入分析。 观点指数随着2026年的到来，中国房地产行业经历深度调整后进入了一个新的发展阶段。去年，市场没有迅速复苏，而是在复苏与变革的双重驱动下寻找新的平衡。 在开发方面，传统的“高杠杆、高周转”模式已被淘汰，行业回归到注重产品和服务质量的本质。企业现在更加重视在核心城市和地段的发展，通过提升品质和精细化管理来建立竞争优势。代建业务也逐渐成为许多房企转型的关键，通过品牌影响力、管理能力和资源集成，帮助它们实现轻资产战略。 ESG理念已经从
AI赋能农业：智能科技引领食品产业变革
核心要点AI怎样革新食物产业链——从数据化农业到定制化营养计划。开拓者怎样运用AI解决损耗难题，促进食品制造走向绿色可持续。驱动新一轮食物变革的颠覆性技术，及其怎样重新塑造潜在可能。当AI改造全球食品系统时，前方遭遇什么困难，业界又该如何破解。全球食品系统正面临着史无前例的冲击。气候变迁、人口膨胀以及薄弱的供应链，都在检验我们能否以绿色方式滋养数十亿民众。从食品损耗、营养失衡，到食品安全风险，这些长期存在难题亟需更加智慧、更具灵活性的应对策略。人工智能正成为这场转型中最有力的利器之一——它改进生产环节、增
可解释AI与企业责任：驱动可持续发展的新路径
论文：Xi Chen, Asad Abbas Jaffari（2026）Integrating explainable AI and corporate social responsibility for sustainable practices.Technological Forecasting & Social Change.在环境可持续性和数字化转型的双重推动下，酒店业正面临前所未有的挑战和机遇。如何将可解释人工智能与企业社会责任有效结合，成为企业实现可持续发展的关键问题。本文基于对巴基斯
AI赋能可持续能源材料创新设计
【论文链接】https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.6c01084【作者单位】开罗美国大学【论文摘要】随着材料研发复杂度不断提升，传统试错模式已难以满足需求，亟需转向智能化、系统化的AI驱动流程。本文构建了一种具备约束感知能力的人工智能引导框架，用于高效探索化学与结构空间，开发适用于可持续能源的新材料。该流程融合高通量计算、能量敏感建模、机器学习、物理信息生成模型、实验验证及不确定性分析，并始终围绕可持续发展目标展开。其核心在于先进机器学习算法与生成模型的协同作用，确保