慢科技理念引领教育新潮流：人工智能应更具人文关怀
5月19日至21日，萨拉戈萨大学教育学院正举行一场引人注目的国际教育研讨会。来自西班牙、意大利、土耳其、希腊和立陶宛等多国的高等教育及基础教育工作者汇聚于此，共同探讨一个影响全球教育格局的关键问题：人工智能如何合理融入教学环境。本次大会由欧盟Erasmus Plus KA2项目“STIAEM：Slow Tech Innovation: AI, Ethics, and New Teaching Methods”所推动。有别于当前追求“更快更智能”的技术趋势，该项目提出了一个富有启发性的新概念——“Slow
段永平论AI投资：看懂商业模式比追风口更重要
以段永平“大道无形我有型”的发问为起点——除了Gemini，哪些大模型能IPO？哪些能存续十年？商业化路径何在？这三个问题，正是AI投资的根本标尺。AI诚然是技术革命，但“砸钱抢算力”并不等同于“持久价值”。段永平主张“可理解的商业模式”，当下大模型普遍遭遇“高投入、低回报”的窘境：企业端采购意愿不明，消费端应用雷同，广告与订阅的变现模式仍未验证。更要命的是，技术更新速度惊人，现有的大模型或将被下一代架构颠覆，“十年存活”的不确定性极高—— reminiscent of 当年的共享单车泡沫，退潮后仅余个别
人工智能领域是否存在过热现象？
关于人工智能领域是否存在泡沫以及股市是否面临崩盘风险的议题，目前存在多种不同看法，需要我们从多个维度进行冷静分析：人工智能的价值与面临的挑战是共存的当下的人工智能技术确实在众多领域展现了其实际应用价值，例如提高生产效率、优化服务流程等。然而，在某些细分领域，过度炒作的现象也确实存在，比如一些概念性的应用尚未建立起稳固的商业模式，其估值可能超越了当前的技术进展和真实的市场需求。这种状况在科技发展的初期阶段并不少见，但仍需警惕非理性的繁荣。股市风险需要综合考量股市的表现受到多种因素的共同作用，包括宏观经济环境