悍高集团上市首年营收亮眼，国产家居五金加速崛起
炒股宝典尽在金麒麟分析师研报，权威、专业、时效、全方位，助您发掘潜力主题机会！ 信息来源 | 野马财经 记者 | 徐长卿 一季度研发投入增长33%，重点布局下一代五金产品三大方向。 随着整体装修模式和定制家居企业的蓬勃发展，家居五金行业正经历一场深刻的变革。 4月27日，悍高集团(56.570, -0.45, -0.79%)（001221.SZ）公布了其2025年年度报告，标志着公司在资本市场上市后的首份完整经营业绩得以呈现。全年公司营业收入达到35.95亿元，较上年增长25.83%；归属于母公司股东的净
AI芯片分销商中电港：营收超500亿，负债率82%，现金流净流出51亿
来源：市值风云 高增长的AB面。 作者 |beyond 编辑 |小白 如果你一直盯着半导体赛道，估计听过“AI芯片”“算力”“存储”等常见说法。但你也许不清楚，在英伟达、AMD等芯片厂商与其下游服务器、汽车客户之间，还有一类“搬运工”在做衔接：电子元器件分销商。 中电港(29.110, 2.65, 10.02%)（001287.SZ，公司），正是国内最大的电子元器件分销企业之一。 依托中国电子信息产业集团的背景，公司2025年前三季度营收已突破505亿元；净利润同比增长73%，其中AI相关板块增势更猛，达
AI电源需求井喷引爆MCU缺货潮，国民技术突围打入国际一线供应链
国产MCU芯片，意外陷入供应紧张局面。并且引来国际巨头争相采购。回溯三年前，这种场景难以想象。当时国产MCU还在低价竞争充电线市场，被ST、TI、NXP等巨头压制。如今——国民技术已成功向全球顶尖电源管理厂商批量交付产品，电源监控芯片实现稳定量产，单颗价格达1.5-2美元。今年7月，两款通信芯片已送样测试，志在成为该客户的核心国产MCU合作方。这并非传统意义上的"国产替代"，而是AI算力爆发引发的连锁反应——最基础的MCU芯片，意外成为AI产业链的瓶颈环节。常规传导路径是：GPU→服务器→数据中心→应用场
寒武纪股价破1900元再创新高 半导体链条同步走强
5月6日，A股5月首个交易日，国产AI芯片龙头寒武纪(1825.000, 125.04, 7.36%)（688256.SH）继续保持强势，盘中一度拉升超14%，股价最高触及1966元，盘中突破1900元关口并刷新历史新高。截至界面新闻发稿，公司报1841.27元/股，股价上涨8.41%。 当日，半导体产业链也出现全面上扬行情，科创50指数曾阶段性涨超9%。海光信息(344.410, 48.16, 16.26%)（688041.SH）、澜起科技(198.980, 25.68, 14.82%)（688008.
寒武纪涨停，AI牛市延续
寒武纪强势涨停，业绩利好刺激国产算力板块全线爆发。除了原本的国产AI主线外，假期期间被炒热的外围题材，比如铜箔、存储芯片及CPU等，也表现出了强劲的上涨趋势。虽然盘中部分资金选择获利了结，但午后市场的承接能力依旧强劲。暂且不论具体逻辑，眼下市场资金流动性非常充裕。只要没有发生破坏题材逻辑或流动性的事件，这种短期的震荡回调无需过度担忧。我认为：AI科技领域的炒作以及整体市场的流动性红利，都还在持续进行中。现阶段，比起选对方向，更关键的是把握市场节奏和时机。只要能踩准节点，目前的市场依然处于牛市阶段。敬畏市场
吉林省2026年度教师AI应用案例征集活动启幕
吉林2026年度教师AI应用案例征集令本项赛事价值非凡，请各位教师积极备战👇HAPPY赛事核心资讯【重要日程】个人申报阶段：2026.5.11-6.7省内评选周期：2026.6.8-6.30地市联络员报送：4.13之前【参赛对象】中小学、职教、高校在职教师均可报名【四大主题方向】✅ 教AI✅ 学AI✅ 创AI✅ 护AI👉 紧扣人工智能与教育教学深度结合，强调创新性、可复制性、实践价值【核心标准】坚持立德树人原则，AI创作内容须标明"AI生成"字样仅限使用国产人工智能平台视频技术要求：MP4格式，1920x
AI算力“咽喉”之争：Switch芯片版图与国产替代
Scale-Up 和 Scale-Out 到底是什么意思？先把概念弄清楚，阅读后文会更顺畅。Scale-Up：指将单个机柜或服务器内部的 GPU、算力与带宽尽量拉满，依托机内高速互连提升单机能力，重点在低延迟和高吞吐，追求“单点极致”。Scale-Out：指把大量服务器或机柜通过网络组织成超大规模集群，通过增加节点数量来扩展总体算力，更适合超大模型训练。概括来说，一个偏向把单机做到极强，一个则靠海量服务器/机柜构建庞大算力网络。芯科技圈从东吴证券《Switch芯片研究框架（一）：GPU-GPU互联，从Sc
中国AI五年展望：现状、挑战与未来趋势
2026年，我国人工智能正处在一个从“并跑”迈向“领跑”的关键时期。一方面，人工智能产业规模即将突破万亿，展现出蓬勃发展的态势；另一方面，核心技术的突破仍是艰巨的挑战。国家政策和资本的扶持力度不断加大，但与此同时，安全和治理方面的约束也日益严格。本文将结合赛迪研究院、IDC等权威机构的最新数据，深入分析我国人工智能的真实实力、存在的不足，并预测2026年至2030年间的发展变化，带您全面了解中国人工智能的当下与未来。经过多年的积累，我国已稳居全球人工智能发展的第一梯队，成为推动全球AI产业增长的重要力量。
AI浪潮助推存储芯片大涨
5月4日亚太股市走势强劲，表现最抢眼的当属存储芯片板块。韩国股市SK海力士股价刷新历史纪录，市值突破千万亿大关；美股存储板块前一晚表现强劲，美光和闪迪涨幅均超8%，从而引领了整个亚太科技股的上涨。存储芯片板块之所以突然飙升，根本动力在于AI需求的井喷，如今它已跃升为AI产业不可或缺的核心部件。过去存储芯片多用于手机和电脑，而今随着AI服务器的大量部署，其内存需求量是普通服务器的8至10倍。特别是高端的HBM内存和DDR5，已成为各大AI厂商争相抢购的稀缺资源。以谷歌和微软为例，今年它们投入数千亿资金建设A
AI基建领域深度剖析
AI基础设施投资的根本动力源于全球科技巨头的资本支出角逐。2026年，亚马逊宣布将斥资逾2000亿美元布局AI及基础设施；谷歌的资本支出预算在1750亿至1850亿美元之间，相较于2025年的914亿美元几乎翻番；Meta拟投入1150亿至1350亿美元，较2025年的722亿美元也近乎翻倍[4]；微软单季度资本支出更是创下375亿美元的新高，同比大增66%。据伯恩斯坦报告，全球AI数据中心投资规模已由2025年11月预估的8400亿美元上调至9600亿美元，短短数月内便增加了1200亿美元。对于如此量级
AI浪潮下的铜箔困境：高端PCB材料价格飞涨，国产化进程提速
在全球AI服务器（例如英伟达、AWS、谷歌等最新一代产品）产量激增和数据中心建设强劲需求的双重刺激下，构成高端PCB关键材料的CCL（覆铜板）和HVLP4电子铜箔正面临前所未有的供应短缺和价格上涨，甚至在全球范围内引发了“铜箔荒”。这种供需严重失衡的状况不仅显著推高了相关材料的市场价格，而且由于交货周期延长以及国内优先满足本土需求，正以前所未有的速度推动着高端电子电路铜箔及配套制造设备的国产化替代进程。以下是关键要点梳理：1）AI需求井喷导致“空前”的供应短缺与价格飙升：随着AI芯片及服务器技术的快速升级
AI浪潮引爆存储业新周期：中国企业迎崛起良机
2026 年五一假期，全球存储市场迎来史诗级行情：韩国股市 SK 海力士暴涨 12%、市值首破 1000 万亿韩元，三星电子大涨 5% 创历史新高；美股美光科技涨 6.31%、闪迪涨近 5%，同步刷新历史纪录。本轮行情核心驱动力是AI 大模型催生的存储结构性供需反转，HBM（高带宽内存）、企业级 SSD 等 AI 专用存储产品需求呈指数级增长，彻底改写存储行业传统周期逻辑。本文将从韩美龙头暴涨的核心原因切入，深度剖析 AI 时代存储行业的超级周期逻辑，聚焦长江存储、合肥长鑫、江波龙、佰维存储、德明利、香农
AI一周速递：国产化、机器人入职与Token新赛道
导读本周AI行业可以用三个关键词概括：“模型全面国产化”“机器人进入职场”“Token经营成新赛道”。DeepSeek V4实现发布即适配国产芯片、智谱GLM-5.1被企业批量“雇佣”为“AI员工”、宇树G1人形机器人登上日本羽田机场“上班”——普通人感受到AI已经从屏幕里的聊天工具，变成了身边的“数字同事”和“机械同事”。垂类模型 DeepSeek V4实现Day0级全栈国产化兼容4月24日，DeepSeek无预热发布V4系列（V4-Pro + V4-Flash），采用MoE架构，总参数1.6T，支持1
AI芯片板块飙升，寒武纪领涨
寒武纪发布2026年第一季度财报，数据显示公司营收呈现显著增长，净利润也已扭转颓势。作为国内AI芯片领域的杰出代表，寒武纪的云端智能芯片已成功进入多家顶尖互联网企业的供应链，并实现了规模化供应。关键数据洞察：中国国内大模型参数规模正以每月20%的惊人速度增长，这直接导致了算力需求的爆炸式攀升。寒武纪的MLU（机器学习单元）系列芯片，正是这场算力军备竞赛中的核心受益者。面对美国持续收紧的对华芯片出口管制，国内芯片产业反而迎来了国产替代加速的契机。据了解，国内多家大型云服务提供商已明确将寒武纪、海光信息等本土
250331AI算力基建概念速览
六、重构算力版图全球首个星座级太空AI算力实现常态化运行【太空AI算力】9月25日，国星宇航的太空计算星座依托第四届琶洲算法大赛完成商业化验证，意味着全球首个星座级太空AI算力服务已在中国进入日常运营阶段。该“星算”计划今年已形成首批阶段性成果：今年5月已完成12颗计算卫星发射并成功入轨，单颗卫星最高算力可达744TOPS。完成组网后，整体具备5POPS的处理能力，可让80亿参数级天基模型持续稳定运行。比赛中的“星上路网分析”任务里，卫星在轨完成图像采集、模型推理并将结果回传，端到端响应时延被压缩到3分钟