AI赋能科学仪器，国产高端装备迎来自主化新纪元
人工智能与科学仪器深度融合高端装备自主化进入关键期当前，人工智能技术正加速向基础科研领域渗透，科学仪器的智能化、精准化发展迎来重要拐点。在日前召开的第十九届中国科学仪器发展年会上，与会专家一致认为，AI与科学仪器的融合已从概念验证阶段迈入实质性落地阶段。科研范式正在被AI深刻重塑中国科学院院士、清华大学教授李景虹指出，过去科学研究依赖人工实验，存在误差率高、效率低下、数据孤岛化等突出问题。引入机器人平台与智能计算系统后，科研数据的获取效率与融合能力得到显著提升。多个国家正加速布局AI驱动的新型科研基础设施
AI算力与AI应用日更投研简报
日期：2026年4月28日（周二）| 覆盖区间：4月27日07:00 — 4月28日07:00过去24小时AI产业链最关键的三条动态：1.DeepSeek-V4正式亮相并开源，首次基于国产算力（昇腾/寒武纪）完成训练与推理验证，API定价明显下探至历史低位，国产AI商业化闭环的叙事进一步具备落地条件 2.北美四大云服务商即将集中披露一季报（本周四凌晨），2026年合计资本开支预计同比上调53%至5708亿美元，AI算力景气度的验证窗口正在逼近 3.光模块产业链供需错配仍在加剧，预计2026年全球AI光模块
AI财经速递：国产大模型适配昇腾算力
1. 【科技前沿&行业动态】新闻摘要:中国信通院已开始对DeepSeek V4进行国产化适配测试；东方财富的报道指出，DeepSeek V4已在华为昇腾NPU上成功完成了细粒度专家并行方案的验证，预计这将显著促进国产算力的规模化应用。影响板块:AI算力/华为昇腾利好利空:利好多空理由:国内自主研发的大模型与昇腾芯片的紧密结合，将有力推动算力领域的国产化进程。深度解读:DeepSeek V4与华为昇腾的合作将促进国内人工智能芯片生态的成熟，包括服务器、光模块等相关产业链环节有望从中获益，但实际的市场
中国AI双重突破：自主生态与技术主权双收
李光满冰点时评15102026年4月，中国在人工智能领域迎来两件具有里程碑意义的事件，它们不仅深刻地改变了我国人工智能安全的面貌，更在全球人工智能的竞争格局中留下了浓墨重彩的一笔。4月24日，DeepSeek-V4预览版重磅发布，与此同时，华为也宣布其昇腾超节点全系列产品已全面兼容DeepSeek，标志着从模型训练到推理的整个流程，都实现了完全由国内自主硬件提供支持。我关注此事的关键点在于，DeepSeek-V4与华为昇腾芯片的深度整合，意味着中国大模型的底层技术不再依赖于美国的英伟达CUDA架构，而是牢
探索AI英语写作应用开发新方向
打造一款AI英语写作应用已超越了"语法校对"的功能范畴，进化为一个"引导式写作智能助手"。北京木奇移动科技有限公司，专业软件外包服务提供商，期待与您携手合作。商务合作请联系微信：muqi2026对于您的"智能写作辅助与评价"模块，结合当前中国前沿技术标准与合规需求，我们提供如下开发实施方案：到2026年，用户不再期望AI直接提供标准答案，而是希望AI能够引导他们独立思考过程。启发式评价（Heuristic Feedback）：*技术：采用NSP（下一状态预测）模型，AI根据学生当前写作水平预测最能接受的理
科技前沿|中科大推出'灵境造物'科研平台向全球学者免费开放
🔬中国科学技术大学正式上线"灵境造物"人工智能科研平台，面向世界各国的科研工作者提供免费使用服务中国科学技术大学揭晓了"灵境造物"智能化科研系统，向国际学术界的专家学者们无偿提供访问权限。该系统绝非普通的AI应用程序，而是融合了科学大数据模型、自动化实验机器人、智能计算处理单元以及独立实验执行环境的综合性"科研工作平台"。科学家们能够在此系统内实现从理论构想到实验验证的完整科研循环。此平台完全基于自主研发的软硬件技术架构，获得安徽省人民政府与中国科学院的共同
AI算力新阶段：CPU成关键价值洼地
不少人都抓住了一个底层规律：AI产业持续走强，绝不是单一硬件在唱独角戏。 高端GPU通常承担大模型训练与高强度算力渲染，但AI真正落到业务的关键环节——云端推理、智能体调度、数据中心运算以及终端侧交互响应——几乎都离不开高性能CPU作为支撑。 换句话说，GPU更像攻坚的尖刀，CPU则负责统筹全局的“中枢大脑”。只要没有强力CPU完成调度协同，再强的GPU算力也很难被高效释放。随着AI应用快速普及，全域计算需求不断扩张，服务器、数据中心以及国产化终端都会对CPU提出更高的容量与性能要求。 那为何近两年市场热
AI模型V4发布，国产芯片赋能训练师认证指南
参考消息网 2026 年 4 月 26 日报道，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）于 4 月 24 日推出了其最新的 AI 模型 V4，该模型包含 V4‑Flash 和 V4‑Pro 两个版本，均采用多种国产半导体技术进行研发。V4‑Pro 版本拥有 1.6 万亿的参数规模，相较于 V3 模型提升了 1.4 倍，并具备处理 38.4 万个词元输出的能力。其长上下文处理能力位居全球前列，同时显著降低了计算与存储成本。该模型在自主智能体和知识检索方面的表现与美国最新模型相当，推理能力达到全球较高水平
AI浪潮席卷：半导体行业迎来黄金发展期，A股机遇显现
一、人工智能驱动全球半导体迈入超级增长新阶段自2026年起，全球半导体市场告别低迷，进入由人工智能算力爆发、存储器需求激增以及产能结构性短缺共同推动的高景气周期。行业风向标费城半导体指数（SOX）连创新高，年内涨幅显著，市值大幅攀升。英伟达、英特尔、AMD、ARM、美光等领军企业股价全线上涨，屡创历史新高。此次上扬并非短暂反弹，而是由需求端指数级增长、供给端刚性限制以及技术端加速革新共同驱动的长期结构性增长。根据预测，全球半导体市场规模将在未来几年内突破万亿美元大关。与以往由消费电子主导的周期不同，本轮增
AI与国产替代共振：半导体结构性行情延续
自2026年以来，海内外半导体板块持续演绎延伸性行情。相较以往以题材为主的反复炒作，本轮走势更像是由需求端与供给端的合力推动：AI算力的刚需爆发、全球存储的超级涨价、国产替代的加速推进，以及机构资金的集中抱团，共同形成四重逻辑叠加；同时，板块一季报业绩集中落地，使基本面出现更彻底的反转。当前的半导体景气并非昙花一现的短期修复，而是能够在2026—2027年持续兑现的产业级超级周期。在机构抱团强度上，本轮节奏可对标前期CPO，但基本面质量更高、周期韧性更强，行业由此进入结构性主升阶段。值得注意的是，海内外市
AI科技一周速递：并购被拒、考试封神与智能体爆发
2026年4月23日-27日，全球AI圈热点连连。地缘监管、模型竞速、具身智能到AI创作工具，本篇带你快速扫完本周最值得关注的关键动态。· · ·1️⃣ 中国否决Meta 20亿美元收购Manus AI时间：4月27日事件：中国国家市场监督管理总局发布决定，出于国家安全考量，否决Meta（Facebook母公司）拟以20亿-25亿美元收购带有中国背景的AI初创公司Manus的交易。Manus一度被称为"中国下一个DeepSeek"，并在去年推出自称全球首个通用AI Agent产品。该收购原
英伟达壁垒松动，华为补齐AI全栈自主关键一环
2026年4月24日，AI产业迎来一个关键拐点。 这一天，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源，第一次真正脱离英伟达CUDA体系，全面适配华为昇腾芯片？与此同时，华为昇腾官方也同步宣布，DeepSeek-V4在昇腾平台首发，昇腾超节点全系产品全面支持V4系列模型。 一个信号已足够明确技术主权，正从愿景逐步走向现实。 这场变化的本质，远不只是一次技术替换？它意味着全球人工智能产业链的权力格局，正在被深度改写——由硬件垄断构成的铁幕，第一次被系统性撕开了一道口子。一历史砝码正在偏转市场最能说明问题。过去
看懂AI软硬件的差异与分化逻辑
我平时很少一大早就写公开内容，多数时候只会在内部群里交流观点，不过上周五破例了一回，特地在早上7点半对外发文，提醒大家关注CPU的轮动思路以及其在AI时代的关键价值。其实周四早上我就在培训课中讲过CPU方向的研究，到了周五早上，我也把同样的资料分享到了免费粉丝群里，资料中仅涉及两三家与CPU有关的公司，并且都清楚写出了背后的逻辑推演：而在随后两个交易日里，尽管市场整体分化明显，这几家CPU相关公司却迎来大幅上涨，再叠加CPU代工厂中芯等芯片企业的助推，带动科创指数刷新近期高点。可以说，美国市场CPU需求与
AI前沿速递：企业付费成渗透关键，GPT-5.5 Pro视觉能力或触及门萨线
Epoch AI携手Ipsos调查：企业买单左右AI在职场的普及深度Epoch AI与Ipsos的联合调研指出，上周有50%的美国成年人使用过AI，但重度使用者仅占6%，大多数应用仍集中在搜索、写作辅助等入门层面；在免费AI用户中，只有38%会把AI用于工作场景；若个人自费订阅，这一比例可提升至58%；而当由公司承担费用时则跃升到76%，企业信用卡被视为释放AI生产力的核心“按钮”；在职场AI使用者中，27%的一部分旧工作被AI接管，21%则因AI获得新增能力；凭借与Office的深度内嵌生态，Copil
AI成腾讯关键战略布局
腾讯表示，AI已经上升为公司核心战略的重要组成部分，并正被用于微信、腾讯会议、元宝等多个业务场景，通过智能化能力优化用户体验，进一步打通商业闭环。按照Bernstein报告数据，腾讯对AI算力的需求仍在不断增长，近几年也持续提升AI相关资本投入，预计其在2026年至2028年的AI直接及间接资本支出将分别达到110亿美元、130亿美元和140亿美元。鉴于腾讯覆盖的业务场景多属于国民级应用，在数据安全要求较高的前提下，需与国产AI芯片企业在底层算力领域展开更深入的合作。