摩智视界闪耀 2026 全球人工智能技术大会
5 月 23 日，2026 全球人工智能技术大会（GAITC2026）于杭州未来科技城学术交流中心盛大召开。此次盛会由中国人工智能学会（CAAI）牵头，集结了海内外顶尖学者、业界专家及企业领袖，聚焦 AI 前沿科技攻关与产业生态融合等议题展开深入探讨，堪称全球人工智能领域极具分量的行业盛会。身为深耕行业智能化应用及国产化 AI 解决方案的高新技术先锋，摩智视界荣幸获邀出席本次大会特设的人工智能互动体验展区。展会期间，我们重点推介了以“国产化算力底座 + 行业智能应用体系”为双核驱动的 AI 产品矩阵，涵盖
HBM超级周期开启，国产高速接口IP突破关键瓶颈
中国接口IP行业正迎来历史性发展契机 作者：赵新亮 2026年，全球芯片产业正在经历一场由人工智能引领的深度转型。这场变革的重心，是存储器芯片摆脱了以往消费类电子驱动的3-4年一般周期，进入了大模型训练与推理推动的超级增长阶段。 HBM芯片价格飙升、订单已排至2027年、三大厂商扩产仍供不应求……无论是AI算力竞争，还是存储能力热潮，都已引起市场高度关注。然而，在这轮热潮中，有一个几乎被忽视的“隐形冠军”，位于产业链顶端的高速接口IP，通俗讲就是“数据运力”。 它不制造存储芯片，也不设计AI计算卡，却是每
中国存储新势力的产业辐射效应
全球存储市场长期由三星、SK海力士和美光科技三家巨头把控长达十多年，而长鑫科技则是这十多年间最有可能冲击行业第一梯队的新兴力量。在当前这波半导体产业增长周期中，长鑫科技集团股份有限公司（下称"长鑫科技"）是国内规模最大的DRAM（动态随机存取存储器）产能扩张主体之一。5月17日，长鑫科技更新后的科创板IPO招股书显示，2026年一季度，该公司实现营收508亿元，实现归母净利润247.6亿元，并预计2026年上半年归母净利润为500亿至570亿元。作为对比，同样是2026年一季度，SK海力士（000660.
黄仁勋坦言华为取代NVIDIA
快科技5月21日消息，这一天，终究还是来了。 NVIDIA首席执行官黄仁勋在CNBC的专访中首次明确表示，NVIDIA已基本将中国AI芯片市场让渡给华为。这一发言，意味着全球AI算力格局出现重大结构性变化，也表明国产AI软硬件生态系统已具备全面替代美国技术的实力。 NVIDIA最新财报显示，公司单季收入高达816.2亿美元，同比增长85%，并宣布启动800亿美元的股票回购计划，同时提高股息，其全球业务增长依然强劲。 但在中国市场，黄仁勋表示：“华为非常强大，他们刚刚经历了创纪录的一年，未来一年可能表现更佳
AI算力背后的"暗流涌动":光通信材料如何成为新焦点？
当整个行业都在关注英伟达的GPU与CPO光模块的激烈竞争时，很少有人察觉，一场更为基础、更为隐蔽的"材料变革"已悄然迈入高潮阶段。随着AI算力从"GPU短缺"转向"互联瓶颈"，磷化铟、薄膜铌酸锂、硅光技术——这三大关键材料正迎来前所未有的周期逆转与技术突破。参考资料：1.长江有色金属网.《五一节后科技金属集体走强！光通信核心材料开启涨价行情》. (2026-05-11)2.凤凰网/证券时报网.《缺口超50%！光模块核心材料，国产化提速！龙头股暴涨超60倍》.引用自河南日报及市场数据. (2026-04-2
国产AI芯片崛起：英伟达份额骤降至8%，自研架构重塑市场格局
【TechWeb】中国AI芯片市场正经历一场深刻的变革。根据Bernstein Research等多家机构的最新数据，英伟达在中国AI芯片市场的占有率已从三年前的95%高位急剧下滑至8%。与此同时，国产AI加速卡的市场份额却强势攀升，成功突破60%大关，标志着国产GPU正式告别“跟随者”角色，开始主导市场走向。 自主创新：国产芯片突围的关键 国产AI芯片的强势崛起，并非简单模仿国外技术路线，而是凭借原创架构实现突破。据《2026中国AI计算芯片市场研究报告》显示，多家国产芯片企业通过自主研发，在性能和成本
存储芯片产业迎来投资良机
在人工智能算力需求推动全球存储芯片价格上扬、国产替代进程加速的背景下，存储芯片板块正迎来业绩增长与价值重估的双重机遇期。市场数据显示，5月18日A股存储芯片板块走势强劲，存储器概念指数涨幅达到3.98%。 行业专家指出，本轮存储芯片景气周期的持续性及力度较历史周期显著增强，国内存储产业链有望在更长周期内保持高景气运行。 存储芯片板块表现强劲 数据表明，截至5月18日收盘，同有科技(53.470, 0.00, 0.00%)、大普微(816.000, 0.00, 0.00%)-UW均实现20%涨停，万润科技(
辉锐参展GTF2026：齐欢解读两机再制造，揭秘深度修复方案
5月12日至14日，第十三届航空动力和燃气轮机聚焦大会暨展览会（GTF2026航动燃机大会）于上海世博展览馆盛大召开。展会期间，郑州辉锐光电科技有限公司携航空发动机及燃气轮机高性能关键部件深度维修解决方案亮相，并主办了2026民用航空发动机与燃气轮机再制造技术交流推进会。 在推进会上，辉锐董事长齐欢发表了题为《两机再制造产业发展现状与未来趋势》的主题演讲。演讲深入剖析了全球两机产业走向及再制造市场的供需痛点，重点阐述了“激光增材+AI”核心技术方案及国产化突破路径，并提出了打破海外OEM垄断、构建自主产业
摩尔线程携手国家具身智能中试基地，共筑全链路自主创新
5月16日，在杭州市举办的具身智能创新发展大会上，国家人工智能应用中试基地（具身智能）（简称：国家具身智能应用中试基地）正式揭牌。摩尔线程受邀成为共建合伙人，并出任产业委员会委员。摩尔线程正式加入国家具身智能应用中试基地共建为深化双方合作，摩尔线程与国家具身智能应用中试基地签署了战略合作协议，并共同组建“具身智能算力与仿真联合实验室”。双方将依托“全功能GPU算力底座”与“国家级战略平台”的双重优势，以全链条自主创新推动具身智能的规模化应用。摩尔线程与国家具身智能应用中试基地签署战略协议具身智能被视为人工
2026年AI PCB产业深度解析
审视中国市场的发展轨迹，2026 年标志着国产高端 AI PCB 原材料真正实现规模化量产的起点：以 M9 级覆铜板（CCL）为关键支点，HVLP 超薄铜箔、低介电电子布、高频高速树脂等核心物料相继进入批量供货期，整个产业从技术小试中试迈向大规模量产爆发期。这一趋势的主要驱动力在于，其一是英伟达 Rubin 架构、华为昇腾等 AI 算力平台在 2026 年下半年迎来巨额量产订单；其二是国内头部原材料企业通过不断的技术攻关，确保高端产品性能稳定及良率提升，成功通过核心客户认证；其三是政策层面强制要求智算中心
中美科技博弈新动向：芯片与稀土的对等开放
据最新消息，中美在芯片及稀土两大科技领域达成了一项具有里程碑意义的“对等开放”协议。美国商务部已向约10家中国领先科技公司，如阿里巴巴、腾讯、字节跳动等，开放了在许可额度内采购NVIDIA H200 AI芯片的权限。作为回应，中国方面决定将原定于2025年10月实施的稀土出口管制措施推迟一年执行。中国AI芯片市场格局已悄然生变此次允许中国主要互联网企业采购H200 AI芯片，对英伟达及其分销商联想（Lenovo）、富士康（Foxconn）等芯片产业链巨头构成重大利好。虽然先进制程（如3nm以下）及相关设备
GTF2026大会启幕：国航发燃机签约，270+企业共筑两机全产业链
5月12日，第十三届航空动力与燃气轮机聚焦大会暨展览会（简称“GTF航动燃机大会”）于上海世博展览馆盛大开幕。本次大会以“聚焦产业链协同·共建创新生态·把握中国机遇”为核心议题，深入探讨航空发动机与燃气轮机领域的技术创新、产业链协作及全球合作等关键话题。 本届盛会由中国动力工程学会、中国航空学会、中国工程热物理学会及决策者智库共同主办。大会集结了政府主管部门、两院院士、科研院校、海内外领军企业及产业链代表，旨在全球产业链加速重构的形势下，为国内高端动力装备产业打造一个更加集中、规格更高的交流与对接平台。
AI助力国产光刻胶突破，手机降价有望？
感觉很专业？别担心，我用通俗语言解释下，这和你的消费成本有什么关联。制造芯片好比冲洗照片。光刻胶就像感光底片，光线照射后，需要保留的区域留下，该清除的部分被洗掉，电路图案就这样转移到硅片上。没有光刻胶，芯片就无法生产。而高端光刻胶市场长期被日本JSR、信越化学等少数公司控制，我们不仅价格上受制于人，还常常面临供应不稳定的问题——产能紧张时优先供给国内，价格也由他们说了算。更重要的是，光刻胶的配方属于技术黑箱。即使买到了产品，也难以通过逆向工程掌握其核心工艺。树脂的分子结构、纯度控制、批次稳定性，这些都依赖
BBA 光环褪色？四月全系未破万，还有逆转可能吗
本月汽车市场整体表现“乏力”，但受损最严重的当属传统豪华品牌 BBA。 统计显示，奔驰 4 月销量为 3.2 万辆，同比下跌 33.3%；宝马 4 月销量 3.4 万辆，同比下滑 24.4%；奥迪 4 月销量 2.9 万辆，同比减少 25.6%。曾经坚不可摧的豪华车“铁三角”，正经历进入中国以来最严峻的市场严冬。 更令人惊讶的是，BBA 三大巨头在 4 月份竟无一款车型月销量突破万辆大关。数据显示，奔驰 C 级以 9950 辆的月销量领跑 BBA 阵营，奥迪 A6L 和宝马 3 系分别售出 9449 辆和
AI 国产链崛起：孵化新蓝海
2026 年 5 月，在深圳举办的全球人工智能终端展上，华为海思、中芯国际、长电科技等领军企业齐聚一堂，集中亮相了国产芯片、传感器及光学组件等关键配套成果。展台前熙熙攘攘的景象，传递出一个明确信号：AI 终端供应链的国产化已从理论构想迈向实战落地，正步入加速推进的关键阶段。这股热潮的背后，既包含了中美科技博弈加剧带来的外部压力，也源于国内 AI 终端产业规模化发展的内在驱动。核心元器件被“卡脖子”的困境，已不再是遥不可及的预警，而是当下必须攻克的难关。对于各类创业孵化平台来说，这正是一个千载难逢的机遇窗口