GTF2026大会启幕：国航发燃机签约，270+企业共筑两机全产业链
5月12日，第十三届航空动力与燃气轮机聚焦大会暨展览会（简称“GTF航动燃机大会”）于上海世博展览馆盛大开幕。本次大会以“聚焦产业链协同·共建创新生态·把握中国机遇”为核心议题，深入探讨航空发动机与燃气轮机领域的技术创新、产业链协作及全球合作等关键话题。 本届盛会由中国动力工程学会、中国航空学会、中国工程热物理学会及决策者智库共同主办。大会集结了政府主管部门、两院院士、科研院校、海内外领军企业及产业链代表，旨在全球产业链加速重构的形势下，为国内高端动力装备产业打造一个更加集中、规格更高的交流与对接平台。
AI助力国产光刻胶突破，手机降价有望？
感觉很专业？别担心，我用通俗语言解释下，这和你的消费成本有什么关联。制造芯片好比冲洗照片。光刻胶就像感光底片，光线照射后，需要保留的区域留下，该清除的部分被洗掉，电路图案就这样转移到硅片上。没有光刻胶，芯片就无法生产。而高端光刻胶市场长期被日本JSR、信越化学等少数公司控制，我们不仅价格上受制于人，还常常面临供应不稳定的问题——产能紧张时优先供给国内，价格也由他们说了算。更重要的是，光刻胶的配方属于技术黑箱。即使买到了产品，也难以通过逆向工程掌握其核心工艺。树脂的分子结构、纯度控制、批次稳定性，这些都依赖
BBA 光环褪色？四月全系未破万，还有逆转可能吗
本月汽车市场整体表现“乏力”，但受损最严重的当属传统豪华品牌 BBA。 统计显示，奔驰 4 月销量为 3.2 万辆，同比下跌 33.3%；宝马 4 月销量 3.4 万辆，同比下滑 24.4%；奥迪 4 月销量 2.9 万辆，同比减少 25.6%。曾经坚不可摧的豪华车“铁三角”，正经历进入中国以来最严峻的市场严冬。 更令人惊讶的是，BBA 三大巨头在 4 月份竟无一款车型月销量突破万辆大关。数据显示，奔驰 C 级以 9950 辆的月销量领跑 BBA 阵营，奥迪 A6L 和宝马 3 系分别售出 9449 辆和
AI 国产链崛起：孵化新蓝海
2026 年 5 月，在深圳举办的全球人工智能终端展上，华为海思、中芯国际、长电科技等领军企业齐聚一堂，集中亮相了国产芯片、传感器及光学组件等关键配套成果。展台前熙熙攘攘的景象，传递出一个明确信号：AI 终端供应链的国产化已从理论构想迈向实战落地，正步入加速推进的关键阶段。这股热潮的背后，既包含了中美科技博弈加剧带来的外部压力，也源于国内 AI 终端产业规模化发展的内在驱动。核心元器件被“卡脖子”的困境，已不再是遥不可及的预警，而是当下必须攻克的难关。对于各类创业孵化平台来说，这正是一个千载难逢的机遇窗口
国家智能体发展蓝图发布，国产算力底座再升级
近期，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部三部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《意见》），首次从国家战略层面为智能体发展明确方向与路径。《意见》强调智能体发展需遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则，并从筑牢发展基础、守住安全底线、突出应用牵引、构建创新生态四大维度进行全面部署。当前，智能体正从技术概念转向大规模商业化应用，算力底座的安全性、自主性与可扩展能力已成为影响人工智能产业高质量发展的核心要素。在国产AI算力领域，宝德计算作为先行者，持续深耕自主安全算力赛
津上机床中国股价劲扬逾8%刷新高位 全年净利预期增长近四成
津上机床中国（01651）盘中飙升逾8%，触及59.3港元的历史新高。截至发稿，股价仍上涨6.01%，报58.20港元，成交金额达4728.23万港元。公司预估，截至3月底的年度净利润约为人民币10.94亿元，较去年同期增长约40%。公告指出，AI液冷、半导体等新兴产业的迅猛发展，推动了对高精度、自动化及复合化机床设备的旺盛需求，成为驱动公司业绩攀升的核心引擎。东方证券分析称，随着AI算力向高功率方向演进，AI制造领域迎来扩张机遇，特别是液冷系统的重要性日益凸显，进一步激发了机床精密加工的市场需求。开源证
国产AI芯片替代真相：产能与竞争的博弈
目前国内AI加速卡领域，国产芯片正处于加速替代的进程中。从市场格局来看，华为昇腾和寒武纪构成了国产阵营的主力，与此同时，昆仑芯、天数智芯等其他厂商也正在迅速抢占市场份额。昇腾目前是国产AI卡的主要厂商，其2025年的出货量预计在52万至81万张之间。你提到的“今年昇腾出货量约120万颗”是基于产能爬坡趋势的预判。其核心瓶颈并非市场需求不足，而是受限于先进制程代工能力及供应链的稳定性，这也是大多数国产芯片厂商面临的共同难题。大厂采用“1张英伟达卡搭配4张国产卡”的采购模式，并非强制政策，而是为了获取高端英伟
旭鑫信息：您的AI算力专家
旭鑫信息｜专业AI算力服务商 🚀 旭鑫信息自2008年成立以来，总部坐落于中国人工智能产业的中心——杭州，并在全国多个省市设有分支机构。我们是中国领先的AI计算基础设施及全方位技术服务供应商，致力于为企业提供AI训练/推理算力、自主研发服务器、以及智能计算集群的构建与维护支持。 ✅ 算力服务 • 作为AI算力服务提供商，我们专注于AI训练/推理服务器、GPU集群、以及国产化算力（鲲鹏+昇腾）的交付，能够满足大模型训练、AI推理和HPC高性能计算等应用需求。 • 在信创算力领域，我们是行业内的佼佼者。作为华
"中国天眼"馈源舱牵引系统实现国产化，自主牵引"眼球"
5月6日，镜头记录下的“中国天眼”馈源舱（维护保养期间启用物理滤镜拍摄）。 最近，那座被誉为“中国天眼”的500米口径球面射电望远镜，正式拉开了馈源驱动钢丝绳更换的序幕。这个重达30吨的馈源舱，宛如一只巨大的“眼球”，凭借6根钢丝绳在140米高空、206米的跨度内进行高精度的实时牵引，被形象地称为天眼的“眼部肌肉”。 过去，该核心部件一直依赖进口。自2023年1月起，研发团队便着手自主研发，历经3轮技术迭代、6.2万次滑轮运行测试以及20万次脉冲疲劳试验，终于在2025年8月成功实现了国产化。如今，6根国
AI一周速递：国产化、机器人入职与Token新赛道
导读本周AI行业可以用三个关键词概括：“模型全面国产化”“机器人进入职场”“Token经营成新赛道”。DeepSeek V4实现发布即适配国产芯片、智谱GLM-5.1被企业批量“雇佣”为“AI员工”、宇树G1人形机器人登上日本羽田机场“上班”——普通人感受到AI已经从屏幕里的聊天工具，变成了身边的“数字同事”和“机械同事”。垂类模型 DeepSeek V4实现Day0级全栈国产化兼容4月24日，DeepSeek无预热发布V4系列（V4-Pro + V4-Flash），采用MoE架构，总参数1.6T，支持1
MAXHUB推动"数智化"从会议室向业务一线延伸
四月榕城，创新潮涌，生机盎然。4月29日至30日，第九届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心盛大启幕。本届峰会以"加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设"为主题，云集了众多驱动数字化转型的科技先锋。作为专注智慧协作领域的数智化解决方案供应商，MAXHUB展示了AI会议方案、国产化创新硬件及多行业AI落地成果，着力通过AI技术推动会议协同场景革新，助力数字中国建设从夯实基础走向实际成效。峰会期间，MAXHUB副总裁陈思炯向新华网介绍了公司在智能化、国产安全及行业数智化落地方面的最新探索与见解。 从"线
AI财经速递：国产大模型适配昇腾算力
1. 【科技前沿&行业动态】新闻摘要:中国信通院已开始对DeepSeek V4进行国产化适配测试；东方财富的报道指出，DeepSeek V4已在华为昇腾NPU上成功完成了细粒度专家并行方案的验证，预计这将显著促进国产算力的规模化应用。影响板块:AI算力/华为昇腾利好利空:利好多空理由:国内自主研发的大模型与昇腾芯片的紧密结合，将有力推动算力领域的国产化进程。深度解读:DeepSeek V4与华为昇腾的合作将促进国内人工智能芯片生态的成熟，包括服务器、光模块等相关产业链环节有望从中获益，但实际的市场
科技前沿|中科大推出'灵境造物'科研平台向全球学者免费开放
🔬中国科学技术大学正式上线"灵境造物"人工智能科研平台，面向世界各国的科研工作者提供免费使用服务中国科学技术大学揭晓了"灵境造物"智能化科研系统，向国际学术界的专家学者们无偿提供访问权限。该系统绝非普通的AI应用程序，而是融合了科学大数据模型、自动化实验机器人、智能计算处理单元以及独立实验执行环境的综合性"科研工作平台"。科学家们能够在此系统内实现从理论构想到实验验证的完整科研循环。此平台完全基于自主研发的软硬件技术架构，获得安徽省人民政府与中国科学院的共同
普达特科技盘中飙升 华鑫证券首予买入
立足香港，面向全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票已启动，发掘最具价值的资本力量，你的一票同样关键，欢迎参与投票。 普达特科技(0.65, 0.12, 22.64%)（00650）盘中一度涨逾30%，本月以来累计升幅已超过166%。截至发稿，股价上涨28.30%，报0.68港元，成交额2741.07万港元。 SEMI数据显示，2025年全球半导体制造设备销售额已达到1351亿美元，已连续三年刷新历史纪录，且2026年和2027年的预期再次被上调。SEMI预计，到2026年中国大陆半导体设备市场仍将位居全球
AI金融速递：模型降价与产业落地提速
以下是过去 24 小时内值得留意的重点进展。我将结合核心消息，帮你迅速梳理关键变化及其影响。[核心事件]DeepSeek 全系 API 的输入缓存费用降至原来的十分之一[深度解析/金融洞察]这次大幅下调会明显压缩企业接入大模型的边际开销，特别有利于高频交易、实时风控等对 Token 消耗较敏感的应用场景。从机制上看，缓存命中率提升减少了重复推理，直接拉低服务成本。它将推动金融机构由“试点验证”更快走向“规模落地”，但也要防范成本骤降后算力被过度调用的风险。相关链接：https://www.163.com/