AI虚拟导购入局实体店，门店销售额暴增250%
导购员要被替代了？AI 数字人进店，单店业绩翻 2.5 倍线下零售正在经历一场 "无声的革命"。当你走进一家品牌门店，迎接你的可能不再是真人导购，而是一块立在入口处的 AI 数字人导购屏。屏幕里的虚拟导购笑容专业、话术标准，能精准回答你的每一个问题，还能根据你的画像推荐最适合的商品。这不是科幻电影，而是正在越来越多门店发生的现实。为什么零售行业需要数字人导购？传统线下零售的痛点，正在变得越来越突出：人力成本逐年攀升，一个金牌导购的月薪动辄上万，培训周期长达数月；导购水平参差不齐，服务质量难
AI赋能设计新范式
一、何为AI设计AI设计，即利用人工智能技术来处理从创意构思、三维建模、图像渲染到方案优化的全套设计流程，这不同于传统纯人工手绘或软件手动操作。依托于大模型、生成式AI、计算机视觉及参数化算法，实现文本转图像、草图细化、3D建模、渲染输出、版式编排、工业结构改良以及包装/展厅/产线方案的自动生成，广泛应用于工业、建筑、品牌、产品、UI及数字孪生等多个领域。二、AI设计的主要应用领域(一)工业制造的数字化升级1. 产线布局智能化设计：输入车间规格、产能指标、AGV及设备参数，AI能自动输出多套布局方案，并自
AI 摆脱简单问答，自主智能体全面接管，中小企业低成本应用
2026 年 6 月底，全球 AI 领域迎来历史性转折。过去三年流行的对话式大模型如今已成入门级装备；自主智能体迎来爆发式商用，无需人工频繁指令，AI 可独立拆解任务、跨平台协作、自我修正与复盘，覆盖营销、生产、财务及客服等全业务链条。高通高管指出，中国已成为智能体创新落地的核心，依托完善的电子制造与中小企业生态，国内推广速度领先欧美；行业普遍认为，今年标志着 AI 正从辅助工具向真正的“数字员工”转变的关键节点。传统 AI 往往需要指令详尽，单任务处理，软件割裂，产出需人工打磨，仅能胜任文案绘图等零散工
人工智能赋能管理升级：第四期研修班二次培训聚焦实战与提效
近期，第四期敏捷管理研修班迎来了第二次集中培训。此次研修班重点围绕AI协同开发实践、AI自动化测试应用以及管理AI底层逻辑三大核心板块进行深入探讨，详细解析了可落地的AI工具、人机协作流程与企业AI推行策略，协助管理者精通任务分解、逻辑化思考、技术提效与场景化工具挑选等关键技能，构建全面的AI落地思维框架，从而达成团队降本增效的目标。AI赋能开发全流程实战构建人机协作研发体系授课导师 —— 刘小勇01刘小勇就AI编程的行业演变与企业应用实践进行了深度分享，全面回溯了编程语言从底层机器码演进至AI原生提示词
商业级AI智能体定制攻略：打通业务流程的深度协同之道
若过往数年是通用大模型的“试水阶段”，那么行至2026年的当下，众多企业管理者已然形成了一个明确的共识：“我们渴求的并非擅长吟诗作赋、闲聊解闷的AI，而是能够切实介入业务运转、削减开支并放大收益的智能系统。”当风口红利消退，商业世界对AI的考量变得极为务实——它究竟能不能嵌入工作流？能不能将人力从繁琐枯燥的劳作中解脱？今日，我们便立足于企业运营的实际维度，深入剖析当下数字化升级的关键路径：智能体Agent专属开发。01观念重构究竟何为AI Agent？不少管理者对AI的印象仍停留在“网页对话框”：使用者敲
AI智能体助力企业从被动应答迈向主动执行
在 AI 技术飞速迭代的当下，科创企业的数字化能力已成为核心竞争力的重要组成部分。能够自主拆解任务、闭环执行工作、自适应办公场景的 AI 智能体，正成为中小科创企业降本增效的核心工具。多数初创团队、小微企业普遍存在发展痛点：人员编制精简、人力成本有限、岗位分工集中、智能化建设预算不足，团队大量精力消耗在机械重复的基础工作中，难以聚焦技术研发、市场拓展、产品创新等核心赛道。目前绝大多数中小科创企业的 AI 应用，仍停留在"被动问答"的浅层阶段。团队员工使用 AI 仅用于简单文案生成、问题咨询
企业AI落地：首战必胜，样板先行
企业引入AI的首个阶段，切忌贪大求全。你核心的目标应该是：打造一个成功案例。不少企业在AI项目启动时，就妄图一步到位，搞集团级部署、全员培训、全链路改造、全系统打通。虽然听起来很完美，但实际落地阻力极大。毕竟，AI落地绝非仅是PPT上的宏大蓝图。它牵涉到具体岗位、特定流程、实际数据、配套工具以及员工习惯。只要其中任何一个环节没理顺，项目进度都会停滞不前。因此，企业初次尝试AI，最明智的策略是选定单一部门，打造一个示范样本。以客服部门为例。你可以先构建高频问答的AI处理流程。将客服日常重复处理的咨询整理归纳
企业AI开支因用量计费与任务复杂化而飙升，DeepSeek等国产模型成降本新选择
当前全球AI产业正迎来成本结构与应用模式的关键转折，三大行业现象集中显现：一是AI按量计费模式下，企业使用成本持续失控，优步因工程师大规模调用高端AI编码工具，仅4个月便耗尽全年AI预算，凸显高端闭源模型高Token定价、无节制调用带来的支出压力；二是行业模型分层使用趋势明确，OpenRouter平台开源模型Token调用占比半年内从34%大幅攀升至65%，企业逐步采取分级调度策略，将简单日常任务分流至低成本开源模型，复杂推理任务保留高端闭源模型，以此控制整体AI支出；三是国产大模型竞争优势持续凸显，国内
人工智能赋能智慧物流系统解析
人工智能智慧物流系统，实质上为传统物流赋予了具备思考能力的“AI中枢”。它已超越被动记录数据的范畴，跃升为能够主动感知、剖析、决断与实行的智能引擎。 其核心优势集中于两点：其一，由“被动”转向“主动”，从单纯记录跃升为前瞻与决策；其二，由“人找货”变为“货找人”，促使货物与机器自发匹配，达成深度自动化。 🧠 核心技术：五大关键能力 · 智能预测与决策：依托历史数据剖析需求起伏，提前给出补货或调仓建议，库存精准率突破99.5%，预测精确度提升40%。 · 动态优化与调度：即时剖析库位与订单需求，规划最佳拣选
宝马掌舵人更迭：在华业绩持续低迷，全球缩减7700人
日前，据路透社报道，宝马集团将在全球范围内裁员不超过7700名职员。 与此同时，宝马集团下调了2026年业绩预期，这已经是宝马连续第三年下调业绩指引 曾经贡献集团约三分之一销量、长期充当利润引擎的中国市场，如今却成为拖累宝马业绩的重要因素。 此前，宝马中国迎来新一任CEO柯睿辰，其能否带领中国市场重回增长？ 中国市场连续三年下滑，宝马第三次下调盈利预期 2026年6月16日，宝马集团连续第三年发布盈利预警，下调了2026年全年业绩指引。 集团预计，汽车业务EBIT利润率由原先4%—6%下调至1%—3%；汽
AI重塑IT外包行业格局
乾通互连ITO · 周度资讯2026年6月29日 · 第26期本期核心：AI引领外包新范式全球ITO市场有望冲破6390亿大关AI已不仅是辅助手段——它正在重塑IT外包行业的交付逻辑、商业模式及人才结构。本周三大趋势，助你快速洞悉行业最新动向。趋势一全球ITO规模有望冲破6390亿2026年全球IT外包市场规模预计突破6390亿美元，未来五年增长率将超17%。值得注意的是，企业外包需求正从"降本"转向"增效"——2020年七成企业以降本为首，2026年这一比例已降至34%。
AI驱动风控升级 大宗供应链数智化转型探新路
近日，陕西产融供应链有限公司风控合规部前往唐山，参加华夏力鸿检验集团主办的2026年大宗检验检测AI创新发展论坛。论坛以"AI新引擎 TIC新未来"为主题，汇聚行业专家、高校科研院所及产业链重点企业，共同探索人工智能赋能大宗商品检验检测、助力贸易风控提质增效的实践路径。本次论坛涵盖政策深度解读、前沿技术分享、产学研战略合作签约、圆桌对话研讨等多项议程。业内专家围绕智能检测场景落地、碳资产管理体系构建、AI全流程风险预警等关键议题开展深入分享；现场发布《智能检测高质量发展联合倡议》，华夏力鸿检验集团与清华大
AI融合并非简单叠加
目前，随着高考生逐步进入志愿填报阶段，不少家长和学生尝试借助人工智能（AI）来辅助决策。但一些用户反映，某些“AI填报志愿”工具推荐的信息存在明显事实错误，且数据更新滞后，容易误导考生选择。 近年来，随着AI技术的不断突破和迭代，“AI+”正以前所未有的广度和深度赋能各行各业，在众多应用场景中落地并蓬勃发展。 然而，值得关注的是，像部分“AI填报志愿”工具那样，一些所谓的“AI+”产品或服务，只是简单地将AI技术叠加到原有产品和场景上，导致“AI+”停留在表面，甚至沦为营销手段。例如，在医疗领域，有的“A
三部门发文推动农家书屋提质增效
原题：中宣部、财政部及农业农村部共同发布《推动农家书屋提质增效助力乡村阅读行动方案》 近期，中宣部、财政部与农业农村部三大部门共同发布了《推动农家书屋提质增效助力乡村阅读行动方案》。 该方案强调，需严格贯彻《全民阅读促进条例》，充分激活并利用好农家书屋等各种乡村阅读阵地，激发广大农民的阅读热情、满足其基础阅读需要，从而赋能乡村文化振兴与书香社会构建。 方案提出，应将习近平新时代中国特色社会主义思想作为行动指南，遵循分类施策、差别化投入、动态化管理、注重实效的工作准则，紧扣“农”字特色，优化“书”的内涵，拓
人工智能驱动培训革新，效率倍增成本减半
点击上方蓝字关注我们从事培训的HR和管理人员，多数都经历过同样的抓狂时刻：准备课程熬夜熬到天亮、课件反复修改无数版本、培训后答疑忙得团团转、复盘统计耗费大量精力，辛辛苦苦走完整套流程，培训成效却始终平淡无奇。2026年，还依赖人工硬撑培训任务？纯粹是低效消耗。人工智能的广泛应用，完全颠覆了企业培训方式，4个极其实用的AI应用场景，初学者也能直接模仿，顺畅达成培训成本减半、效果飞跃。第一，AI快速备课，远离熬夜调整课件。以往制作一整套培训课程，梳理框架、编写内容、设计演示文稿、雕琢讲解词，至少需要一到两天，