英美烟草大幅裁员 近万员工将受影响
英美烟草(62.76, 0.00, 0.00%)公司（BATS.L）周一宣布，拟将人员编制压缩约20%，旨在加速推进以人工智能为核心的战略转型，应对日益严格的监管环境并弥补新品上市滞后带来的冲击，同时降低运营开支、改善盈利水平。 这家全球烟草业领军企业透露，此次将直接裁撤5500个职位，另有3500个职位将外包给埃森哲(128.98, 0.00, 0.00%)等外部服务机构，总计波及9000名雇员。需要指出的是，此次结构调整不涉及其最为重要的美国市场。 据测算，该项降本增效方案至2028年可创造每年6亿英
AI重塑IT外包行业格局
乾通互连ITO · 周度资讯2026年6月29日 · 第26期本期核心：AI引领外包新范式全球ITO市场有望冲破6390亿大关AI已不仅是辅助手段——它正在重塑IT外包行业的交付逻辑、商业模式及人才结构。本周三大趋势，助你快速洞悉行业最新动向。趋势一全球ITO规模有望冲破6390亿2026年全球IT外包市场规模预计突破6390亿美元，未来五年增长率将超17%。值得注意的是，企业外包需求正从"降本"转向"增效"——2020年七成企业以降本为首，2026年这一比例已降至34%。
AI七重奏[五]：阴险的AI，非我杀伯仁，伯仁因我而亡
今天我们先进入一个假设。首先是假设AI已经完全进入到具有灵魂意识，再假设他们完全不甘心被人类控制，还要假设他们有办法得到一切资源，这时候，他可能会武力侵略人类，然后咱们眼前会出现《终结者》里漫天飞舞的激光炮，或者是《黑客帝国》里满地跑的机械乌贼，人类如蝼蚁般逃窜……对不起，打住！因为我认为这是不可能的。在前面一篇中，我非常坚定的认为AI的基因里就没有干掉造物主的设定，在他们的视觉体系里，甚至没有人类存在，就像我们人类看不见任何神、外星人一样，AI的意识形态已经不在我们任何一个维度的空间，如同电、水、磁场也
人工智能就业影响的比较政治经济学透视
摘要当下围绕人工智能与就业的探讨，往往在两种极端观点间徘徊：一种断言AI会即刻引发大规模失业浪潮，另一种则声称只要宏观失业率平稳，AI的就业冲击就被高估了。本文主张，这两种看法均失之偏颇。目前AI对就业的冲击并未主要体现为整体失业率的飙升，而是表现为年轻群体求职困难、毕业生入职通道收窄、初级白领岗位门槛抬高、中间执行层被迫转型或内卷降级，以及收入预期下滑引发的消费萎缩。同时，纺织、制衣、餐饮、零售、物流、家政、看护、建筑、轻工、电子装配等劳动力密集型产业眼下遭遇的核心压力，并非AI的直接取代，而是全球经济
智能时代的认知迷雾anci幻象
引子：一个场景一位同事最近告诉我，他现在工作效率提升了好几倍。用AI五分钟写完_emb一份策划书，十分钟搞定一份数据分析报告，半小时做完一份行业调研。我跟他说：“关掉AI，你现在面对一张白纸，能写出什么？”他沉默了很久，最后苦笑：“没有思路，写不出来。”这不是个例。越来越多的人在AI的帮助下感到自己变强了：思路更清晰，表达更流畅，知识面更广。但关掉AI的那一刻，巨大的落差暴露了一个令人不安的问题：AI让我们变强了，还是只是让我们以为自己变强了？这个问题背后，藏着AI时代最普遍也最隐蔽的现象：幻觉。不只是A
数字化浪潮中，如何甄选优质的软件外包服务商？
伴随数字化转型的加速，众多企业正借助软件系统来提升管理效能、优化业务流程并压缩运营成本。然而，对于多数企业而言，自行组建技术团队不仅资金投入大、周期漫长，还面临招人难、管理难等挑战。因此，寻求专业的软件外包公司，已成为推进数字化建设的主流选择。但在实际协作中，不少企业都曾遭遇过：那么，企业在筛选软件外包商时，究竟该关注哪些核心要素？大量软件项目的失败，往往源于需求理解上的偏差。一流的软件团队通常会在深入洞察业务流程、管理模式及实际运营场景后，再制定相应的技术方案，而非机械地执行需求文档。成熟的软件项目通常
AI浪潮中最隐蔽的陷阱
微软掌门人 Satya Nadella 近期发表长文，抛出一个概念：代币资本。他指出每家企业都需同时经营两类资本：人的资本（员工的学识、洞察、人脉）与代币资本（企业构建并拥有的 AI 能力）。二者并非相互侵蚀，而是叠加放大。人的判断力越敏锐，代币资本增长越迅猛。缺乏人类在前端把控方向，算力不过是在原地空转。"You can offload a task, or even a job, but you can never offload your learning."任务乃至整个岗位可以外包
AI人才年薪百万，你的团队跟上了吗？
AI领域正经历着最戏剧性的画面：一边是英特尔大幅裁员2万人、传统职位持续萎缩，另一边却是大厂不惜重金争夺AI人才——预算几乎不设上限。脉脉发布的报告显示，2026年1至4月，AI科学家的平均月薪已飙升至132,796元，遥遥领先于排名第二的算法研究员（74,441元）。4月16日，有消息称郭达雅以总包亿级的年薪入职字节跳动Seed部门，阿里、腾讯此前都曾全力争取。"今年最显著的变化是，身边应届的学姐、学长进入腾讯、阿里等大厂，年薪总包都已达到数百万级别。"一位清华姚班的本科生向《中国企业家
AI Agent 接管工作，白领危机加剧
最近谈论 AI，很多人第一想法是：它会抢走白领的饭碗吗？这问题固然关键，但若只盯着“裁员”，容易把格局看小。AI Agent 更像是一群数字劳工，而 New Cloud 则是让这群数字劳工开始工作的基础设施。通俗点说：美国以前靠中国工厂压低成本，现在可能得靠 AI 工厂来压低知识劳动成本。这不仅仅是软件的故事，而是一场全新的劳动力大迁徙。八九十年代，美国面临很现实的问题：本土人力昂贵，制造业成本高，但消费需求旺盛。企业想多生产，但国内成本降不下来。成本降不下来，商品价格就易涨，通胀压力也会随之增大。所以美
AI 开发小程序极省钱，千元成本降至几十元
借助 AI 构建小程序，传统外包报价需三千元，而采用 AI 方案仅需五十余元。云南，1 小时前，利用 AI 制作小程序，人工开发报价三千，AI 方案仅耗五十多元。支持作者其他金额¥最低赞赏 ¥0确定支持作者其他金额¥最低赞赏 ¥0确定支持作者其他金额¥最低赞赏 ¥0确定其他金额¥最低赞赏 ¥0确定其他金额其他金额其他金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0确定云南，1 小时前，云南，1 小时前，
AI时代：数学教育的深层变革
AI能解题之后，真正稀缺的不是计算能力，而是把现实问题翻译成数学的能力万物解码 · 跟上 Victor，用数学拆解世界前几天，有个家长问我一句话：“Victor，AI 都会做高考数学了，我还让孩子学数学竞赛，是不是有点反时代？”我听完第一反应是：这个问题问反了。正因为 AI 会做题，孩子才更要学数学。但不是学那种“刷一百道同类题”的数学。很多白领父母的焦虑，我特别能理解。你们在办公室里已经见过 AI 的威力了：写周报、做 PPT、整理会议纪要、写代码、分析表格，过去一个实习生半天的活，现在几分钟就能出初稿
AI浪潮下，深思能力面临危机
1985 年，尼尔·波兹曼于《娱乐至死》中留下了那句振聋发聩的警示："我们会被自己痴迷之物所毁灭。"他忧虑的并非电视内容的低俗程度，而是一个更为隐秘的真相：当媒介载体由文字转为图像，公众交流的底层逻辑便彻底重构。印刷术孕育了理性、连贯且深度的思维，而电视则催生了碎片化、情绪化及追求即时满足的反应。关键不在于电视播放了什么，而在于电视这种形式本身，迫使所有信息都必须转化为娱乐。四十年过去，我们面对的不再是电视，而是人工智能。波兹曼的预言正以一种更隐蔽的方式应验。AI 并未让我们沉溺于娱乐，而
AI浪潮下的思考：技术飞速发展，人类思维何去何从？
从DeepSeek到各类智能助手，人工智能正以革命性的姿态渗透进我们的日常生活。查阅资料、撰写报告、做出判断……越来越多的人开始将"思考"的重任托付给机器。这既是科技的飞跃，也暗含着人类思维能力弱化的隐患。假若我们持续依赖外部工具来完成记忆、推理乃至决策，大脑的深层思考能力将逐步衰退。这种现象被学界称为"认知外包"。本次演讲将深度剖析"认知外包"的形成机制，阐释人脑为何天然倾向于"走捷径"。演讲者将通过丰富的日常案例，为听众提供规避"认知衰退"的具体方法，助力大家在日常学习和终身发展中理性运用智能工具，既
6月13日讲座：警惕“认知外包”，做技术的主人
从DeepSeek到各类智能助手，人工智能正以前所未有的方式介入我们的生活。搜集信息、撰写摘要、做出决策……越来越多的人习惯把“思考”交给机器。这既是技术的进步，也潜藏着人类心智退步的风险。如果我们一味依赖外部设备来记忆、判断甚至决策，大脑的深度思考能力会逐渐退化。这种现象被称为“认知外包”。本次讲座将深入剖析“认知外包”背后的机制，解释为何大脑天生倾向于“偷懒”。主讲人将通过丰富的案例，向大众传授避免“认知失能”的有效方法，引导我们在日常与终身学习中正确运用智能工具，在享受科技便利的同时，依然掌握独立思
AI 的核心价值：让人回归思考，而非操作机器
指导学生在项目实践中，常因一些极基础的实操问题受阻。并非项目本身复杂，而是操作层面的障碍。诸如无法切换浏览器、不会截图、下载后不知文件存档位置等。每次都得停下教学，可学生往往转头就忘，下次依旧发问。然而，更令我深思的是另一现象。班里部分学生操作电脑时格外谨慎，尤其是女生。她们并非缺乏技能，而是不敢尝试。新建文件夹不敢点击，分不清保存与另存为，下载物品后不知去向。她们自我暗示无法驾驭电脑。久而久之，这种心态会筑起高墙。未及开始，便认定自己无能为力。你是否察觉，许多成年人亦是如此。面对新软件，第一反应并非好奇