告别补丁升级！阶跃星辰发布全球首款原生AI手机
⭐关注【智财经】，每日解读AI智能财经洞察图释：上海大模型独角兽阶跃星辰近期将发布自有AI终端品牌、自研智能体系统及全球首款原生AI手机AI终端赛道的泡沫正在消散，行业告别喧闹的概念炒作，进入实质性的落地决胜阶段。过去两年市面上的AI手机，包括豆包手机还是OPPO、vivo带AI功能的手机，本质上都是传统安卓机型的“补丁式升级”。所谓的AI功能，不过是叠加语音助手、AI修图、智能问答，终端底层架构、交互逻辑依旧沿用移动互联网的旧范式，并未真正颠覆行业。但2026年，行业拐点正式到来。AI智能体不再是附属功
让人抓狂的AI：为何比人类更令人生厌
每当我使用AI感到怒火中烧时，我便明白，人工智能确实走上了失败的道路。你可能猜测我在谈论AI产生的错觉，但事实并非如此。第一，你在误导他。AI非常容易被用户的输入带离正轨，因为他缺乏真正的语境辨识能力，也没有质疑你所在环境的意识，他几乎会毫无保留地信赖你——这几乎是所有大型模型内置的迎合机制。因此，当你的表述前后不一致时，他的回应就会变得更加凌乱。这就是为何运用AI时，初次交流的结果通常最为亮眼；你追问得越多、越想调整，输出反而越发糟糕。第二，越发成熟，越发固执。某些大型模型已经搭载了高度完善的代理与技能
SpaceX携手Cursor，AI领域再获突破
作者：马丁・皮尔斯 令人意外的是，SpaceX旗下的AI部门正式推出了多款具有商业价值的AI产品。本周三，SpaceX AI部门与即将成为其子公司的AI编程公司Cursor联合发布了大型模型Grok 4.5，该模型专注于代码开发、自主智能体任务以及知识办公三大应用场景。一周前，SpaceX上线了“语音智能体构建工具”，中小企业可利用该工具搭建能够接打电话、处理客服咨询的AI语音系统。 客观现状：两大领域入局较晚 实事求是地说，SpaceX在这两个领域都属于后发者。语音AI智能体领域早已出现了Sierra等
NVIDIA AI 特训：7 月 16 日解锁大模型知识注入与定制全流程
诚邀您参加 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）于 7 月 16 日推出的 AI 特训课《为大语言模型添加新知识》。本课程将深入讲解从数据清洗、模型评测到知识融入及微调优化的全过程，助您精通定制化大语言模型（LLM）的关键技术。课程由 NVIDIA 官方认证讲师全程中文直播授课并实时答疑，结合云端实验环境进行实操演练，通过课内考核即可颁发 NVIDIA 课程结业证书。若您正筹备参加 NVIDIA 生成式 AI 中级认证（NCP-GENL / NCP-AAI），本课程即为官方推荐的备考培训。深入探究知识
腾讯再揽OpenAI人才 聚焦视觉语言模型
OpenAI人才持续外流。据《澎湃新闻》披露，前OpenAI研究员田永龙已加入腾讯大模型团队，将投身VLM（视觉语言模型）的研发工作，这已是腾讯第二次从OpenAI引进人才。公开履历显示，田永龙在OpenAI期间主要钻研计算机视觉、视觉表征学习及生成式模型。此前，他也曾在谷歌体系内积累了丰富经验。2022年末，他入职剑桥Google Research出任高级研究科学家；2024年5月转至Google DeepMind负责视觉感知模型；同年10月加入OpenAI担任技术研究员。去年12月17日，腾讯重组大模
人工智能驱动科研创新：效能提升与智能体构建实战培训
写代码写到怀疑人生：Matlab/Python/R，算法实现、参数调优、bug排查，一个模型调一周，头发掉一半。数据多到处理不完：实验数据几十个G，手动清洗、标注、分析，眼睛看花，Excel卡死。文献读到吐：方向相关论文每年上千篇，想追前沿根本追不过来，综述写到崩溃。绘图丑到被拒稿：技术路线图、机制示意图画得跟手绘草稿一样，审稿人一看就摇头。本子改到麻木：国自然、省基金，技术路线、研究方案写了又改、改了又写，年年陪跑。AI听说过没用过：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知道怎么用在科
人工智能大模型算力角逐：智能时代主导权之争
人工智能大模型算力角逐：谁在主导智能时代的走向人工智能大模型正在"榨干"全球的算力资源从ChatGPT到DeepSeek，一场围绕计算资源的世纪较量你是否思考过，训练一个顶尖的人工智能大模型，究竟需要多大的算力支撑？2020年，GPT-3的训练算力约为3640 PetaFLOP/s-days。而到了2023年，GPT-4的训练算力预估已是GPT-3的近80倍。从2024年末到2025年涌现的一系列国产大模型——DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi——每一个背后都依托着数以万计的G
三连问：AI究竟给我们带来哪些益处与隐患？人类是否终将被AI替代？
随着AI技术的飞速进步，每个人都被卷入这股浪潮之中。购物软件的精准推送，微信朋友圈的精准广告，抖音让人沉迷其中无法自拔，一个个AI应用场景牵引着人们，改变着人们。但这些对普通民众来说益处有限，因为这些场景都是商家锁定我们的注意力，占据我们的时间，从而让商家获利。那普通民众如何用好AI为自己服务呢？这里不得不提AI里面最出名的大模型。当OPEN AI公司开发的ChatGPT在2022年横空问世的时候，我对其并不感兴趣，因为我不知道怎么利用它，我也不知道它能帮我带来什么价值。因此当有人问我gpt怎么样时，我用
2026智能座舱Agent落地元年：理想丰满，现实骨感
文｜李小事行业今年形成了一个共识：2026将成为AI Agent装配汽车的元年。确实，眼下车企谈论智能座舱，已经不再提让车机"更懂聊天"这个话题了。现在它得是有眼力劲，能办事。你说一声"我有点困了"，它能根据车内温度、座椅状态、音乐氛围和导航路线，给你一个更周全的解决方案。你说"下班顺路充个电"，它能综合电量、路线、充电站排队情况以及到家时间，直接把行程安排妥当。语音助手处理的是明确指令的识别和执行，座舱智能体要解决的是一个目标的理解和拆解。它需要弄明白用户真正想要什么，再去调动车内的功能、地图服务、内容
大模型背后的稀疏矩阵技术
学过线性代数的朋友应该都清楚，矩阵（Matrix）本质上就是将数据按照矩形网格形式排列的集合，这些数据可以是复数也可以是实数。这里就不给出过于学术化的定义了，毕竟这不是专门的数学教程。对很多人而言，矩阵都是个比较抽象的概念。对于纯编程出身的开发者来说，矩阵的应用场景相对有限，通常集中在游戏开发或图形渲染领域。但对于信号处理和电子工程领域的人来说，矩阵的使用频率就高多了。随着人工智能和大型语言模型的兴起，矩阵的用武之地变得越来越广阔。在之前学习AI和大模型的过程中，我们多次接触到稀疏矩阵及其相关的LoRA等
四部门联合发布意见 加快人工智能与人社领域深度融合
据悉，人力资源社会保障部于7月8日发布消息，该部近日会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合出台《关于加快推进"人工智能＋人社"应用发展的实施意见》（以下简称《意见》），明确到2027年将推广普及一批人社行业大模型及智能体，谋划约50个具有较高价值的应用场景赋能方向，加速推动人工智能在人力资源社会保障领域的落地实施。人力资源社会保障部相关负责同志指出，《意见》以强化人力资源开发利用为核心任务，深入推进"人工智能＋"行动，促进人工智能产业与人社业务协同发展，积极拓展人社领域人工智能创新应用场景，建
AI技能生态安全分析报告
点这里自助下载AI技能生态安全报告（2026上半年）.pdf2026中国具身智能产业进展报告.pdf中美通用人工智能发展对比研究.pdfAI安全产业研究报告（2026）.pdf2026人工智能治理白皮书.pdf500个人工智能PPT新加坡人工智能安全全景报告（2026）.pdf人工智能管理系统的实施和审计：基于ISOIEC42001.pdf2026年全球人工智能技术、政策、产业与投融资趋势全景洞察报告.pdf人工智能的技术、运营与风险.pdfAI大模型合规指南.pdfGB∕Z 185-2026 人工智能
华为高管揭示Token传输损耗高达40%，成本优化至每百万两分钱
快科技7月8日报道，华为公司副总裁兼数据通信产品线总裁王雷在近期行业演讲中披露，目前国内Token的实际流通效能仅有六成，其余四成的价值在传输过程中因数据丢失、延迟波动和信息损耗被白白浪费，整个产业的效率仍有巨大优化潜力。 王雷表示，当前国内三大电信运营商和顶尖互联网科技公司都已提前布局Token经济领域，相关试点和实际应用的整体发展速度位居全球前列。 未来五到十年，Token经济将不断进化和完善，整个行业的服务结构清晰划分为五个层级模型，现阶段市场上绝大部分Token服务仍停留在L1和L2的基础阶段，尚
AI手机逆袭成主流，GPT-5.6周四上线
昨天（7月7日）在上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了一个重要数据：去年我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台，今年有望继续大幅增长，AI手机、AI电脑的销量预计将首度超越非AI产品。这意味着什么？简单说，以后你买新手机或新电脑，带AI功能的产品将成为市场主流。这不是厂商在炒概念，而是实打实的市场数据支撑的判断。根据市场研究机构Counterpoint Research今年6月发布的报告，2026年支持生成式AI的机型将占全球智能手机出货量的45%，2027
个人与企业AI应用的四大核心差异
个人使用的AI工具与企业级AI系统存在本质区别。个人可能熟练使用Python、调用大模型、编写小脚本，但这只是AI个人化使用的常态；个人脚本与企业生产系统遵循完全不同的逻辑，根源在于四大底层差异：1. 运行目标不同个人脚本：服务于单一用户、单次执行，出错可重启，数据丢失无大碍；核心是‘快速实现功能’。企业应用：面向多部门、多账号、7×24小时持续运行，停机即意味着停产或资金损失；核心是高可靠、可追溯、权限隔离、故障自愈。2. 数据责任不同个人代码：数据存储于本地文件，可随意删改，无合规要求。企业系统：订单