AI 与地震仪联手捕捉布氏鲸神秘低鸣
我国科研团队在最新研究中，借助海岛地震仪持续采集的振动记录，融合深度学习技术，成功实现了对北部湾布氏鲸声学信号的自动化识别与全天候连续追踪，阐明了该鲸种在北部湾区域的声学活动特征。这项跨学科研究整合了人工智能、地球物理及海洋生物学领域，由广西民族大学、广西科学院、广西壮族自治区地震局以及中国科学院南海海洋研究所组成的联合攻关小组共同完成，相关成果已于6月4日在国际权威期刊《地球物理研究通讯》上正式发表。图为在北部湾海域记录到的布氏鲸影像。（受访者供图）广西科学院副研究员陈默指出，北部湾地处南海西北端，是布
詹卫东：范式演进视角下语言学与 AI 的融合之道
专题研究一AI 技术与语言学术的革新作者概况詹卫东北京大学教授，核心研究领域涵盖计算语言学、语言知识工程及中文信息处理。基于范式演变探讨语言学与人工智能的融合途径詹卫东（北京大学中文系北京 100871）摘要从规范语言学、比较语言学、结构语言学演进至生成语言学，语言学历经千年的范式更迭，其终极愿景在于构建人脑内部的语言模型。尽管语言学者已累积了丰硕的微观研究成果，却难以实现从量变到质变的飞跃，距离构建整体语言模型仍存巨大差距。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能技术范式由符号主义、经验主义演进至联结主
AI 浪潮下，为何仍需苦读
作者：大漠胡杨今年 6 月 1 日，黄仁勋现身 GTC Taiwan 舞台并宣告：从此计算机不再专为人类打造，而是面向智能体而生。智能体能够自主运行仿真、执行形式化验证、察觉设计瑕疵并修补代码漏洞，人类工程师则可在任一节点介入干预。当前，人工智能迅猛演进，AI 既能迅速解题、撰写文稿、梳理资料，亦能协助完成多种创作。不少人心中存疑：既然智能工具无所不能，我们是否还需埋头苦读？答案确信无疑：在 AI 时代，我们依旧必须刻苦学习。AI 仅是辅助利器，而刻苦求学，才是人生不可撼动的基石。有人误以为 AI 可包揽
AI如何从被动接收转向主动交互：生成性认知新解
你是否曾思考过，人类究竟是如何‘看见’这个世界的？在传统视角下，眼睛如同相机，负责捕捉外部景象并传输给大脑，随后大脑像计算机般处理图像，最终指挥肢体行动。感知作为输入，思考承担处理，行动负责输出——三者界限清晰，步骤分明。然而，由Banafsheh Rafiee与Richard S. Sutton（强化学习奠基人之一）共同撰写的一篇新论文，提出了一种颠覆性的见解：感知并非被动的‘接收’，而是主动的‘参与’。他们主张将名为‘生成性认知’（Enactive Cognition）的哲学理念引入人工智能领域，使A
AI赋能教学：一线教师如何利用工具提质增效？
随着生成式AI全面进入校园，一线教师面临诸多实际难题：备课、制作课件、整理教务占据了大量业余时间。尽管想用AI减轻负担，但常因不会写提示词或不熟悉工具，导致产出效果不佳。学生随手用AI写作业、做习题，答案工整美观，却看不到真实的思考过程。面对AI浪潮，许多教师和家长感到迷茫，不知该坚守传统还是拥抱创新。此外，教研论文、校园文案、活动方案等大量文字工作也长期消耗教师精力。今天精选了6本好书，分为教学实操落地、课堂学力培养、教育理念升级、通用办公技能及前沿科技拓展三大类。内容覆盖课前备课、课堂教学、课后育人及
从AI代笔到人机共融：重塑英语写作与审辨思维
在生成式AI浪潮席卷教育界的今天，英语写作教学正面临前所未有的挑战。一方面，传统课堂存在反馈延迟、高阶思维引导不足的困境；另一方面，学生面对AI工具时容易陷入“依赖代写”与“思维外包”的泥潭。如何跨越这一鸿沟？2024级【本科】英语1班的《综合英语4》课程，通过一场“人机共思”的教学改革给出了回应——将AI从“代笔工具”转变为“思维导师”，让写作回归思考本源。困局之问：被技术裹挟的写作课堂长期以来，英语专业写作课陷入了一种尴尬循环。教师面对海量作业疲于应付，批改多停留在拼写与语法等表层纠错，待反馈发出时，
AI 浪潮下的学习新法则
身处人工智能时代，我们究竟该怎样学习？核心在于构建自身的语言能力、通识储备与人文素养，并不断拓展思维的深度。首要是语言，它不仅是交流工具，更深刻塑造了我们感知世界的维度，是智能的基石。AI 虽能产出语法无懈可击的文本，却难以复刻人类独有的讽刺、双关及弦外之音。通过深度阅读与写作，我们打磨的是严密的逻辑、精准的表述以及洞察文字表象的能力，这构成了人机协作中的关键优势。唯有清晰描绘内心所想，掌握更优的思维表达，方能与 AI 实现高效沟通。其次是通识，即对客观世界的认知，涵盖天文、地理、数理、化生等诸多领域。对
AI文案实战课：解锁写作新技能
6月6日晚8点，我准时守在小宇老师的直播间，这一趟没白来，学到了很多干货。课程主题是AI文案破冰，老师还特意推荐了豆包和开拍这两个实用工具。特别是豆包里的“好心情日记”助手，能随时记录灵感，稍后直接转成口播视频，非常省事。至于开拍，老师建议手机拿远点，展示上半身效果更佳，我之前总拍得脸太大，准备这就去调整一下。我发现学习真的需要反复琢磨。并非学会就结束了，静下心来复习，往往能发现新的惊喜，每次都有新收获。
AI 学习指南七：何时启动“深度思考”模式
初涉 AI 领域时，常有一种感受：它的回复迅速且详尽，但阅后却觉得并未获得实质性的帮助。例如，当我询问：“我想谋求一份更理想的工作，该如何行动？”它往往会罗列：优化简历、精进技能、广泛投递、备战面试、拓展人脉以及保持乐观心态。这不过是一堆正确的空话。原因在于“更理想的工作”这一表述本身过于模糊。若未向 AI 阐明：我当前所处的阶段、具备的能力、期望的发展方向、心仪的平台以及最焦虑的痛点，它实际上只能提供一套放之四海而皆准的标准答案。前文多次强调了问题“背景”的关键性，若将问题调整为：“我拥有两年数据分析经
AI时代，我们无法安于现状
不知不觉间，AI已经渗透到各行各业之中。朋友的摄影工作室紧跟时代步伐，引入GPT增强版系统。我亲眼见证了其强大的图像处理能力，完全可以取代月薪5000元的美工岗位。照此趋势发展下去，大量美工从业者将面临失业风险。毕竟每月20美元的GPT使用成本，不仅省心省力，工作效率更是远超人工。原本需要十名员工才能完成的任务，现在只需一名员工将需求提交给AI就能轻松应对，而且完成质量更高。我在思考，未来的AI是否会取代人类？如果AI抢走了我们的工作该怎么办？这个难以回答且充满争议的问题，我认为只有AI本身才能给出答案，
北海人社补贴培训开启！AI 电商、缝纫、烹饪等热门技能速来报名
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AI 进阶指南：零基础小白如何斩获 Offer
网络上的 AI 学习资料浩如烟海，然而九成学习者都困于同一困境：搞不清学习的先后次序。不少人闻 AI 色变，误以为数学门槛高不可攀。实话实说，门槛确实存在，但绝非你想象中那般难以逾越。3Blue1Brown 的《线性代数本质》[1] 借由动画演绎线性代数，堪称我所见最直观的授课形式。网址：https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra坦白讲，研习完这套内容，你至少能透彻理解矩阵乘法与线性变换的原理。其实无需耗费过多光阴——只要掌握矩阵运算、求导及概率论基
人工智能如何重塑学习模式
那天收听北京网友武佳的直播分享，他深入探讨了AI如何变革学习方法，并现场展示了具体操作技巧。我自己也是AI的深度使用者，日常依赖AI处理各类事务，它早已超越简单聊天工具的范畴，成为关键的生产力工具，但身处其中往往难以察觉全貌。当武佳从教育视角重新整合这些概念后，我顿感茅塞顿开。这才真正理解他此前提到的AI可能引发学习方式变革的深刻含义。若将学习粗略划分为两个层面，即信息输入与成果输出。那么输入是认知世界的过程，输出则是改造世界的实践。输入源于人类的求知本能。个体因求知欲驱动，渴望了解星空奥秘、植物生长原理
智能体Agent的崛起
人工智能在今年成为了一个非常热门的话题，持续地重塑着我们的工作模式和生活形态；其英文简称AI，全称为Artificial Intelligence；本文将深入探讨AI Agent这一概念。Agent翻译成中文是"代理"，指的是人工智能的代理助手，通常被大家称为"智能体"。核心概念：能够感知周围环境并采取行动以实现目标，同时通过机器学习和知识获取来提升自身性能的自主实体。简单来讲，Agent可以划分为四个组成部分：Agent = LLM(大语言模型) + memory(记忆系统) + planning sk
算力时代：芯片战争与资本博弈
世界上首台计算机在美国问世，人类开始探索让机器替代人力进行运算。这台设备体积庞大，重达30吨，占地167平方米，运算速度仅为每秒5000次加法。它最初是为了满足军方计算弹道轨迹的需求而诞生。八十年后的今天，机器不仅能够进行计算，还能创作文章、绘制图画，甚至与人对话，协助完成电脑操作。AI人工智能概念由此产生。虽然已经登上历史舞台，但在随后数十年间，AI大多停留在研究阶段。业界普遍看好其前景，但实际表现总是不尽如人意。三位年轻人携手创业。其中一位来自中国台湾。他就是：黄仁勋他们创办了一家小公司：NVIDIA