SSCI期刊征文：AI驱动的学术英语教材创制、优化与测评研究 | 2026年5月截稿
更多SSCI期刊征文资讯⬇⬇⬇⬇更多SSCI期刊论文推送⬇⬇⬇⬇《Journal of English for Academic Purposes》《学术英语期刊》征文议题期刊定位与收稿范畴征稿具体内容本期专刊聚焦生成式人工智能（GenAI）在学术英语（EAP）教学资源创制、调适与评价中的革新性作用。通过融合理论架构、实证数据与实践案例，本辑力求深化对GenAI如何破解EAP教学长期困境的认知，尤其是解决学科共同体、专业教材与EAP教学资源在读写能力培养上的结构性脱节问题（Cheng et al., 20
国家图书馆等机构联合举办任继愈先生110周年诞辰纪念活动
4月15日，国家图书馆举行了主题为"前哲垂范 文津日新"的任继愈先生110周年诞辰纪念活动。 任继愈先生是我国杰出的哲学、宗教学及历史学研究专家，他开创了中国马克思主义宗教学研究体系，并创建了中国社会科学院世界宗教研究所。自1987年起，他执掌国家图书馆长达18载，后荣膺名誉馆长一职，创下国图建馆以来任期最长的纪录。 4月15日，国家图书馆举行了主题为"前哲垂范 文津日新"的任继愈先生110周年诞辰纪念活动。新华社记者 周玮 摄 本次纪念活动由国家图书馆与中国社会科学院世界宗教研究所共同主办，中华书局提供
《npj Digital Medicine》：数字医学领域的Nature子刊与发表优选
npj Digital Medicine 是 Nature Portfolio 旗下专注于数字医学领域的权威开放获取期刊，创刊于2018年，已成为该领域的标杆性刊物。期刊聚焦于数字技术与临床医学的交叉融合，主要收录方向包括：AI在医疗诊断、预后及治疗中的应用；基于可穿戴设备和传感器的数字生物标志物；远程医疗与数字疗法；健康大数据分析与临床决策支持；以及数字孪生、医疗AI伦理等相关议题。一、期刊概况全称：npj Digital MedicineISSN：2398-6352创刊：2018 年出版商：Natur
CNKI AI助力学术研究效率提升专题讲座成功举行
报道4月14日，图书馆携手管理工程与商学院、文法学院，成功举办了主题为“CNKI AI赋能学术研究，实现全场景质量与效率提升”的培训讲座。活动在管理工程与商学院报告厅开展，吸引了超过百名师生代表热情参与。本次讲座特邀中国知网专业讲师王晶担任主讲嘉宾。讲座内容重点阐述了CNKI AI的核心价值，对其各项功能与具体操作方法进行了深入解读。该工具主要集成了智能问答、高级检索、辅助研读以及AI创作四大核心模块，能够精准适配学术研究过程中的文献查找、深度分析、综述撰写及论文写作等多种需求，兼具高效与实用特性，可显著
AI论文写作工具推荐！2026年8款高效学术助手实测分享
撰写学术论文时，你是否常常感到举步维艰？文献检索费时费力、整体架构难以搭建、各类格式要求繁杂、重复率检测令人焦虑…其实有更好的解决办法——AI论文写作工具正是应对这些难题的有效手段。本文将深入测评8款2026年表现优异的AI论文生成工具，帮你筛选出最适合自己的学术写作伙伴。本次测评针对不同学习阶段和各类论文写作需求进行，从学术专业程度、文献参考资料、查重合规表现、使用简便程度等关键指标进行对比，为专科生至博士生、职场人员等各类用户推荐最匹配的AI论文写作解决方案。测评指标说明1.学术专业性与文献支撑：工具
苏州博士论坛揭示趋势：AI正在改变科研生态
三月中旬，苏州举办的博士生论坛，吸引了众多科研工作者汇聚一堂。来自西交利物浦大学、东南大学、苏州大学、上海纽约大学，以及伯明翰大学等海内外高校的博士生，总计约五百余人参与其中。此次论坛给人最直接的印象，是信息量极为丰富。三百余份学术海报、近三百场专题报告，且几乎全部采用英文进行分享。从生物学、计算机科学，到商学、教育学，再到电气工程，涵盖十六个学科领域。昔日做研究，大多是在本专业内深耕细作，而如今却呈现出跨学科融合的趋势。本次论坛中，被频繁提及的关键词便是AI。不仅计算机专业在探讨AI，诸多原本与技术关联
AI赋能科研：打造你的学术外脑
2026全民信息素养教育公益大讲堂· 提升信息素养·助力全民阅读·建设书香中国 ·时间主题主讲人第一讲3月10日18:30从科幻走向现实：知识探索与人工智能北京电影学院沈娟第二讲3月31日18:30AI时代下信息素养教育的变革与创新发展西安航空学院李慧第三讲4月16日18:30AI助力科研：构建你的学术外脑北京语言大学陆晓曦第四讲5月7日19.00AI时代为何仍需重视信息检索西南交通大学邓发云第五讲5月19日18:30从工具到伙伴：掌握生成式AI应用与风险控制中国人民大学陈燕方第六讲6月23日18:30技
AI率过高如何破解？我用这款工具从52%降至7%
引言"你这论文什么状况？这段一看就是机器写的，语言太生硬了！"导师的批评让我当场无地自容。说实话，我确实借助了智能工具辅助创作，但没料到机器痕迹如此明显，导师一眼便识破。更让我担忧的是，校方今年新增了AIGC审查流程，一旦识别出AI参与度过高将直接视为违规。当时我心急如焚。返校后，我全力搜寻AIGC检测与优化方案。累计测试了8款智能写作辅助软件，终于在截止日期前找到了解决办法。现将这段经历整理分享，愿能助同样遭遇AI检测困扰的同仁一臂之力。PART.18 款 AI 查重降重工具核心实测对比表PART.2【
AI学术写作工具推荐：六款能根据文献生成论文的智能软件
撰写学术论文时，是否常被文献检索与整理所困扰？面对浩如烟海的学术资料不知如何下手？别发愁！AI论文写作工具能够系统性帮你解决从选题到终稿的全流程问题。本文将深入评测六款在文献处理与一键生成方面表现突出的AI论文创作工具，其中部分工具在学术专业性与文献支撑能力上尤为亮眼，堪称科研工作者的得力助手。本次测评聚焦不同学习阶段（专科至博士、职称评审）与论文类型（毕业论文、期刊论文等）的核心诉求，从学术严谨性、文献整合能力、格式规范性等角度对六款工具进行横向对比，为你的AI学术写作之旅提供参考。选用AI论文写作工具
AI领域快速发展引关注 | 2026年4月15日科技要闻
美国国家科学基金会（NSF）近期公布2026年度研究生奖学金获奖名单，共计2599名研究生获得资助，创该奖项自1952年设立以来的最高纪录。该数字较2025年的低点（1500人）增长42%，同时超越2023年2554人的前峰值。学科分布调整尤为显著：工程学领域占比攀升至35%，跃居首位；生物学以19%位列第二；计算与信息科学（含人工智能方向）从2023年的7%提升至10%，体现出AI在科研资助中持续增强的影响力。同期，心理学奖项占比从5%-6%降至2%，生命科学在荣誉提名中占据40%。 这一变化被看作是对
AI驱动文献综述革新：五项核心技能告别机械堆砌，释放学术潜能
该能力的本质在于视角转换——从以作者为中心转向以问题为导向。它要求模型突破按学者或年代排序的惯例，转而依据核心议题进行归类。每段起始处以概括性论断引领，将文献引用置于括号内作为佐证依据。优质综述应当展现学术争鸣的焦点。此项能力精准捕捉文献中结论相左、视角各异的节点，并剖析对立产生的根源（诸如数据偏差、方法论差异等）。面对需要阐明理论或研究领域发展脉络的场景，该能力紧扣“演化路径”——聚焦学术关切如何由A转移至B，以及驱动变迁的深层动因。表述需凝练，控制在150字以内。在既有论述奠基之上，此项能力精准定位现
多所高校出台学位论文AI工具使用规范
近日，合肥工业大学（以下简称“合工大”）发布通知，对研究生在学位论文中使用人工智能工具做出规范。合工大明确提到，学位论文应在指导教师的指导下，由研究生独立完成，不得使用生成式人工智能（AIGC）直接生成、合成论文的核心内容，其中核心内容包括且不限于原始数据收集、研究方法、研究结论、创新点等。需要指出的是，这份通知并非禁止使用AI辅助论文写作，相反，学校鼓励研究生使用人工智能工具，但要求使用过程中严格遵守国家法律法规和学术规范以及学校的规章制度，以推动在学位论文形成过程中规范使用人工智能工具，保障研究生高质
陈宝权教授开讲：CG与AI的共生与未来
西湖人工智能论坛Westlake AI Forum如果机器能构建出逼真的虚拟世界，它真的理解世界吗？当计算机图形学（CG）致力于编织数字梦境，而人工智能（AI）执着于破译现实密码，这两股力量正在我们眼前发生奇妙的碰撞与交融。2026年4月16日，西湖人工智能论坛（Westlake AI Forum）将迎来一位在计算机图形学、三维视觉与可视化领域的全球顶尖学者——北京大学博雅特聘教授、智能学院副院长陈宝权教授。他将为西湖大学的师生们带来一场题为《创造即理解：CG与AI的共生演进与未来》的前沿报告，深入探讨图
AI教育隐患日益凸显，正在侵蚀学习本质
AI教育隐患日益凸显，正在侵蚀学习本质 作者：赵润会 从早期的网络成瘾，到后来的"PPT依赖症"（教师沦为幻灯片演示者，学生变成被动信息接收者），人类每次技术飞跃，似乎总伴随一场隐匿的认知困境。现今，AI大模型浪潮涌来，"人工智能化"正以空前强度渗透教育领域，从课堂答题、作业撰写，到论文创作、学业指导，AI无处不在。我们在庆贺"效率革命""智能赋能"的同时，常常忽视了水下正在悄悄滋长的巨大隐患：当AI代我们思考、代我们表达、代我们共情、代我们完成所有学习任务时，我们正将大脑和心灵，毫不犹豫地外包出去，一场
AI 助力真实项目发表：核心在于研究责任而非写作速度
众人渐渐意识到一个现象：AI将“产出合格初稿”的周期大幅压缩。文献检索、框架搭建、代码补全、摘要撰写、图表整理，这些曾经耗时费力的前期环节，如今常在数日内就能拼凑出看似完整的雏形。于是原本仅停留在脑海中的疑问，首次获得了快速转化为研究草案的可能。这一转变的意义何在？它不仅提升了少数专职研究者的效率，更关键的是降低了真实议题进入学术视野的起点。那些曾散见于课程作业、实验室边缘、产品原型、用户运营、产业实践、实际部署中的观察，过去往往倒在“无暇整理”“不擅论文写作”“缺乏指导”这几道关卡前。如今，AI正将这些