人工智能与青年的紧密联系
前天下午，我从郑州匆匆赶到武汉，参加由华中科技大学主办的第四届课程思政全国学术会议。这次会议主要由华科哲学学院组织，而我在2007年在这里获得了博士学位，因此母校的召唤对我来说义不容辞。哲学院为我安排了繁重的任务，一方面在第6分会场第一个发言，题目是“大中小思想政治教育一体化的理论与实践”。发言结束后，我迅速从四楼来到一楼的第1分会场。第1分会场的主题是“数智赋能课程思政”。在主持过程中，我听取了几位年轻人对人工智能的深刻见解，其中一位北京大学硕士毕业、现在云南某高校工作的小伙子的发言特别吸引我的注意。通
智能技术与环保制造保研指南
联系学姐获取该专业保研真题人工智能是一门研究如何让计算机系统模仿人类智能的学科，近年来取得了显著进展。它在各领域的广泛应用为传统制造业的转型升级提供了新机遇。通过将人工智能技术应用于制造过程，可以实现生产自动化、智能化和优化，提升生产效率和产品质量。例如，利用机器学习算法分析和预测生产数据，可以提前发现潜在问题，及时调整，从而减少故障和废品率。绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式。它强调在整个产品生命周期中，从设计、制造、使用到报废处理的各个环节，都要尽可能减少对环境的负面影响，提高资源
AI在学术研究中的利弊探讨：效率与风险
点击蓝字关注我们编者按：“匡时新知”计划推出“AI工具与经济学研究”专栏，持续关注人工智能特别是大语言模型、智能体等新工具在经济学学术研究中的应用前景、方法边界与潜在风险。专栏作者是德国柏林大学博士生 Caizhen Xiong，他对 AI 工具在经济学研究中的应用已有较为深入的思考与实践积累。这是我们“AI工具与经济学研究”专栏的第一期，后续将持续更新，欢迎关注转发！ 当AI越来越熟练地帮助我们检索文献、生成代码、整理数据、撰写初稿，一个越来越尖锐的问题也随之浮现：学术研究，究竟是被AI增强，还是被AI
AI助力教学创新 中泰学子共探教育未来
AI推动教学可视化学生共研教育新方向智能制造学院为寻找人工智能技术与教育教学深度融合的创新方式，3月27日，智能制造学院邀请模具设计与制造专业负责人柳剑举办《AI背景下教学可视化应用》专题学术讲座。泰国玛哈沙拉堪大学近百名青年学子到场，共同参与这场学术交流，探讨数字化时代教育创新的实践路径。此次讲座围绕“AI赋能教学可视化重构”主题，站在教育数字化转型前沿，结合技术逻辑与教育哲学，深入解析了AI时代教学可视化的内涵与实践方法。讲座开始时，柳剑强调：技术是承载教学理念的工具，教育思想和育人目标才是核心；AI
AI Scientist v2 问世：全球首篇 AI 论文获同行认可
倘若人工智能既会编程，又能独自开展科研、撰写文章并经受住专家检验——科学探索的明天已然到来。2024 年 8 月，日本初创企业 Sakana AI 推出了一项令学术界瞩目的成果——The AI Scientist（AI 科学家）。该系统可实现科研全流程自动化：涵盖假设构建、实验规划、代码运行、数据分析直至完成完整学术文稿。然而这仅仅是序幕。2025 年 4 月，Sakana AI 发布了 AI Scientist v2——第二版 AI 科学家。此次，它实现了历史性的跨越：成为全世界第一个全 AI 产出且通