AI智能体深度解析：从底层逻辑到实操应用，零基础也能让AI替你打工
今天咱们就把 AI Agent 一次讲透。看完本文你将掌握：一句话概括：Agent = 能够自主拆分任务、自主规划路径、自主调用工具、自主校验成果的 AI 助理与传统 AI 相比：我们来看几个例子 👇核心差异就在于：传统 AI 只是“器具”，而 Agent 是“职员”。Agent 与传统 AI 的根本不同，主要体现在以下 5 项能力👇能够自主将宏大目标分解为具体步骤。例如你要求“帮我做竞品调研”：能够调用外部工具来执行操作。常用的工具包括：缺乏工具，Agent 只能依靠“自身储备的知识”，拥有工具，Age
实战技巧：AI工具赋能教学与办公新路径
为促进人工智能与教学工作的深度融合，将理论指导切实转化为实际操作能力，6月15日下午，由教务处牵头举办的数智课堂工作室第二期活动于数字商务实验教学中心（实验1号楼701）顺利开展。本次活动特别邀请国际商学院林国超副教授开展题为《AI赋能办公与教学实操》的专题讲座，现场展示怎样利用AI工具提高效率，达成智能办公与高效授课。林教授首先从智能办公切入，借助典型案例剖析了各类提示词框架的最佳使用情境，辅助大模型准确捕捉用户需求，并针对文档撰写、文件处理、数据图表呈现三大核心场景，逐步解析了AI办公的实战步骤。随后
人工智能赋能药品注册实操落地专题研讨班5.16-17
主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会承办单位：药成材信息技术（北京）有限公司各有关单位：当前，人工智能（AI）技术正加速渗透医药行业全链条，尤其在药品注册领域，已从概念探索迈入实操落地阶段，成为破解行业痛点、提升注册效率、保障合规质量的核心驱动力。我国医药行业正处于创新转型关键期，2023年国家药监局受理药品申请事项近2万项，药品注册面临申报资料繁杂、审评审批周期长、合规要求严苛、多源数据整合难度大、跨部门协同效率低等突出痛点，传统注册模式已难以适配行业高质量发展需求与全球监管协同趋势。国家药
AI技术驱动药品注册全流程智能化转型
中国化工企业管理协会医药化工委员会各有关单位如今，人工智能（AI）技术正在快速深入医药行业的各个环节，特别是在药品注册这块，已经不再是停留在理论探讨，而是真正进入了实际应用阶段，它成了解决行业难题、提高注册效率、确保合规质量的关键力量。我国医药产业正处于转型升级的重要关口，2023年国家药监局受理了超过2万项药品申请，药品注册工作面临着资料繁杂、审批耗时久、合规门槛高、数据整合难、部门间协作慢等棘手问题，传统的注册模式已无法满足行业的高质量发展以及全球监管协同的要求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型
人工智能赋能药品注册全流程实操应用研修班
各有关单位：当今时代，人工智能（AI）技术正快速渗透医药行业全链条，尤其在药品注册领域，已从概念探索阶段迈入实操落地层面，成为解决行业痛点、提升注册效率、保障合规质量的核心推动力。我国医药行业正处于创新转型关键阶段，2023年国家药监局受理药品申请事项近2万项，药品注册面临申报资料繁杂、审评审批周期长、合规要求严苛、多源数据整合难度大、跨部门协同效率低等突出挑战，传统注册模式已难以适应行业高质量发展需求与全球监管协同趋势。国家药监局先后印发《药品监管人工智能典型应用场景清单》，明确AI在辅助审评、资料审查
视觉传达设计教研室探讨AI助力高校教学创新
3月31日，视觉传达设计教研室在B4309教室召开了AI赋能高校教学应用案例交流研讨会，会议由胡宇老师主持，教研室全体教师参与，围绕AI与教学融合、实操应用及教研室未来规划展开了深入交流。研讨会现场在研讨会的第一个环节，胡宇老师提出了“AI时代教师的新角色是被重塑而非替代”的关键观点，从重构教学流程、激发学生创造力、构建成长环境三个方面，明确了AI背景下高校教师教学工作的转型方向与核心职责。随后，进行了“AI在我身边”的破冰讨论，老师们积极发言：盛永丹老师建议在教学中引导学生区分信息流，合理选择AI工具；